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1.
剪切波弹性成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值   总被引:1,自引:1,他引:1  
目的:应用剪切波超声弹性成像技术测定乳腺良恶性病灶的弹性模量值,评价该技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法:收集我院经手术病理证实的乳腺病变女性患者51例,共67个病灶,行实时剪切波超声弹性成像检查,获得乳腺病变的定量弹性模量值(平均值、最大值、最小值、标准差(SD)),比较弹性模量值与钼靶BI-RADS分级对乳腺良恶性病变的诊断准确性。结果:良性病灶的弹性平均值、最大值及SD分别为(25.21±16.45)kPa、(39.18±31.20)kPa和(6.19±7.66)kPa;恶性病灶的平均值、最大值及SD分别为(59.05±36.19)kPa、(108.72±45.17)kPa和(20.01±12.27)kPa,良恶性病灶的弹性平均值、最大值及SD差异均有统计学意义(P<0.05)。弹性平均值及最大值的曲线下面积(AUC)分别为0.814、0.908,以40.2 kPa、58.79 kPa作为乳腺良恶性病变平均值及最大值的诊断界值,与钼靶BI-RADS分级比较,弹性最大值的诊断准确性优于BI-RADS分级。结论:弹性平均值、最大值及SD可为乳腺良恶性病变的诊断提供诊断依据。弹性最大值比BI-RADS分级在乳腺良恶性病变鉴别诊断中价值高。  相似文献   

2.
目的:分析剪切波弹性成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法:选取2016年8月~2018年12月收治的乳腺病变患者80例为研究对象,均接受手术病理检查确诊,共96个病灶,并接受剪切波超声弹性成像检查,得到乳腺病变定量弹性模量值,分析剪切波弹性成像诊断乳腺良恶性病变的准确性。结果:96个病灶中,病理检查显示共70个乳腺良性病变,26个恶性病灶;良性病变的弹性平均值、最小值、最大值、SD值均低于恶性病变,P0.05;接受剪切波超声弹性成像检查,以病理检查为金标准,灵敏度为92.31%(24/26),特异性为98.57%(69/70),准确性为96.88%(93/96);ROC曲线分析,弹性平均值参考值为40.2 k Pa时,平均值≤40.2 k Pa为良性病灶,平均值40.2 kPa为恶性病灶;弹性最大值诊断参考值为58.79 kPa时,最大值≤58.79 k Pa为良性病灶,最大值58.79 k Pa为恶性病灶。结论:临床评估、诊断乳腺良恶性病变可采用剪切波超声弹性成像技术,所得SD值、弹性最大值、弹性平均值可为临床诊断乳腺良恶性病变提供依据。  相似文献   

3.
目的:探讨声触诊组织成像和定量(VTIQ)剪切波弹性成像技术鉴别诊断BI-RADS4类乳腺肿块良恶性并优化完善BI-RADS 4A肿块分类的价值。方法:回顾分析2015年12月至2016年12月我科检查的86例BI-RADS4类乳腺肿块的常规超声及VTIQ图像资料,86例均经手术或穿刺病理证实,以病理结果为金标准比较VTIQ鉴别诊断 BI-RADS4类乳腺肿块的价值。从VTIQ图像资料获得病灶内部剪切波速度(SWV)值,分析病理结果良恶性两组病灶剪切波速度值之间的差异。绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析评价VTIQ对BI-RADS4类乳腺结节良恶性诊断的效能,并对51例BI-RADS4A类肿块的分类进行优化完善。 结果:86例乳腺BI-RADS4类肿块经病理结果证实良性肿块56例,占65.12%(56/86),恶性肿块30例,占34.88%(30/86)。用VTIQ鉴别诊断良恶性,测得恶性组的剪切波速度(SWV最大值、最小值、平均值)均明显高于良性组,差异具有统计学意义(P<0.001)。 绘制受试者操作特征(ROC)曲线,获得效能最高的一组值为SWV平均值,获得截断值为3.58m/s,以此来诊断乳腺肿块良恶性的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值为83.33%(25/30)、87.50%(49/56)、86.05%(74/86)、78.13%(25/32)、90.74%(49/54)。以SWV3.58m/s评价 51例BI-RADS4A类肿块,46例小于截断值,可使90.20%(46/51)4A类调整为3类,但有1例恶性肿块被归为BI-RADS3类,导致假阴性率上升。 结论: VTIQ技术结合超声BI-RADS分类有助于提高乳腺良恶性肿块鉴别诊断,尤其可完善BI-RADS4A类肿块分类,减少大多数4A类肿块不必要的穿刺活检或手术,但部分BI-RADS4A类依据弹性成像降类的可疑小病灶,应综合判断,最大化降低假阴性病例。  相似文献   

4.
目的探讨超声剪切波定量参数在优化乳腺结节BI-RADS分类中的价值。方法穿刺或手术前对126例(132个)乳腺病灶行BI-RADS分类,再行剪切波弹性成像检测,获得乳腺良恶性病灶的剪切波定量参数,以病理结果为金标准,比较BI-RADS分类及其结合弹性最大值Emax评价乳腺良恶性病变的诊断效能,分析Emax对BI-RADS 4a类乳腺病变的诊断价值。结果 132个病灶中,良性病变82个(62.1%),恶性病变50个(37.9%)。恶性病灶组的剪切波定量参数均明显高于良性病灶组,差异具有统计学意义(P0.001)。BI-RADS分类结合Emax评价乳腺良恶性病灶时ROC曲线面积最高;以Emax60.97kPa评价BI-RADS 4a类病变,可使92.3%4a类调整为3类,但通过降类后,可使BI-RADS 3类的假阴性率由0上升为4.23%。结论超声BI-RADS分类结合剪切波Emax有助于提高乳腺良恶性病变诊断的特异度、准确度,对于大多数4a类病变,可以减少不必要的穿刺活检或手术,但对于部分BI-RADS 4a类依据弹性成像降类的可疑小病灶,应综合判断,最大化降低假阴性病例。  相似文献   

5.
目的应用剪切波弹性成像(SWE)分析乳腺肿瘤的成像特点,定量及定性评价SWE对乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法收集我院病理证实的乳腺肿瘤女性患者52例,共69个病灶,行剪切波弹性成像检查,采集肿瘤二维及SWE图像,获得乳腺肿瘤的弹性模量值E(kPa):平均值(Emean)、最小值(Emin)、最大值(Emax)和标准差(SD),对照病理结果,分析良、恶性肿瘤SWE成像特点,比较良、恶性肿瘤的弹性模量值。比较二维与弹性图像测量良、恶性肿瘤最大径。结果 (1)乳腺良性肿瘤SWE典型表现:蓝色为主,颜色较均一;恶性肿瘤SWE典型表现:红色为主,颜色较杂乱。(2)乳腺良性肿瘤的Emean、Emax及SD均低于恶性肿瘤,Emin高于恶性肿瘤,P<0.05。(3)弹性图像测量良性肿瘤的最大径与二维图像测量比较,差异无统计学意义,P>0.05;弹性图像测量恶性肿瘤的最大径大于二维测量,P<0.05。结论乳腺良、恶性肿瘤有各自典型的SWE成像特点,鉴别良、恶性有较好的价值。  相似文献   

6.
目的评估乳腺肿瘤瘤旁组织硬度及"硬环征"鉴别乳腺肿瘤良恶性及辅助BI-RADS 4类病变再分类的价值。方法回顾性分析经病理证实的170例患者170个乳腺病灶超声图像,记录BI-RADS分类及病灶瘤旁1、2、3 mm区域最大剪切波弹性值(E1、E2、E3)及"硬环征"。绘制ROC曲线分析BI-RADS分类、弹性指标及联合指标(BI-RADS与弹性指标联合)诊断乳腺肿瘤的效能。结果 ROC曲线显示联合1(BI-RADS+"硬环征")诊断效能最高。根据联合1,BI-RADS 4类病变介入穿刺发生率由61.8%(105/170)降至18.2%(31/170)。结论乳腺病变瘤旁组织硬度及"硬环征"能有效鉴别肿瘤良恶性,辅助BI-RADS 4类病变再分类,减少穿刺介入手术的发生。  相似文献   

7.
目的:比较声触诊组织成像量化(VTIQ)技术、剪切波弹性成像(SWE)技术对乳腺肿块的诊断价值.方法:对135例患者(145个乳腺病灶)先行术前常规超声检查,并进行BI-RADS分类,后行VTIQ检查,获得剪切波速度平均值(SWVmean),同时行SWE检查,获得弹性模量最大值(Emax)、弹性模量平均值(Emean)...  相似文献   

8.
目的 探讨剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类病灶良恶性的价值.方法 回顾性分析131例乳腺病变患者(共133个BI-RADS 4A类病灶)的常规超声及剪切波弹性成像检查资料,根据病理结果分为良性组110个和恶性组23个.获取并比较两组病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最...  相似文献   

9.
目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)技术联合声触诊组织成像量化(VTIQ)技术在鉴别乳腺良恶性肿块中的价值。方法选取2016年3月至2017年1月因乳腺疾病到杭州市第一人民医院行ABVS检查的患者507例,共675个肿块,采用ABVS与VTIQ技术对乳腺肿块进行检测,获得冠状面图像及肿块内剪切波速度(SWV)最大值、最小值及平均值(单位为m/s);对照手术病理或穿刺组织学结果,判断冠状面有无"汇聚征",比较良恶性肿块的SWV值,根据受试者工作特征(ROC)曲线确定准确性最高的一组SWV值,获得其诊断最佳截断值;评估冠状面"汇聚征"及VTIQ技术单独及联合使用后对诊断乳腺肿块良恶性的效能,采用独立样本t检验比较乳腺良恶性病变组间差异。结果 504个肿块病理组织学证实为良性,171个为恶性,冠状面"汇聚征"在乳腺恶性病灶内的出现率高于良性病灶,差异有统计学意义(X~2=279.89,P0.001);恶性病灶组的SWV值最大值、最小值、平均值均高于乳腺良性病灶组[(6.79±1.71)m/s vs(3.41±1.51)m/s、(5.03±1.24)m/s vs(2.46±0.87)m/s,(5.74±1.36)m/s vs(2.65±1.23)m/s],差异均有统计学意义(t=32.43、33.85、26.77,P均0.001),恶性病灶组SWV(最大值、最小值和平均值)ROC曲线下面积分别为0.922、0.934、0.937,其中,以肿块内SWV平均值的诊断效能为最佳,其截断值为4.045 m/s。ABVS冠状面"汇聚征"、VTIQ(SWV平均值)及两者联合诊断乳腺肿块良恶性的敏感度分别为39.65%、94.39%、95.78%;特异度97.50%、94.39%、95.53%;准确性82.84%、93.51%、94.25%;阳性预测值84.33%、82.64%、85.12%;阴性预测值82.64%、96.83%、97.68%。结论 ABVS冠状面"汇聚征"及VTIQ技术均有较高的诊断价值,两种方法联合使用能提高乳腺肿块良恶性鉴别的敏感度及准确性。  相似文献   

10.
目的:评估剪切波弹性成像在乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS)4A类病灶中的诊断价值。 方法:回顾性分析131位乳腺疾病患者,共133个病灶。所有病灶均接受常规超声及剪切波弹性成像检查,且所有病灶均为BI-RADS 4A类。获取每个病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最小值(SWVmin)、剪切波速度差值(△SWV)及弹性彩色模式,以病理结果为金标准,构建操作者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)。将剪切波弹性成像各参数与临床资料、常规超声特征联合构建Logistic回归模型,计算该模式的诊断效能,并与剪切波弹性成像各参数进行比较。 结果:133个病灶中,良性病灶110个,恶性病灶23个。患者年龄、Adler血流分级、SWVmax、SWVmin、△SWV及弹性彩色模式在良恶性病灶间有显著差异(P值均<0.05)。SWVmax、SWVmin、△SWV及弹性彩色模式的AUC值分别为0.767、0.643、0.755及0.780,敏感性分别为65.2%、60.9%、69.6%及69.6%,特异性分别为90.0%、60.9%、86.4%及86.4%。SWVmax、△SWV及弹性彩色模式的AUC值差异无统计学意义(P值均>0.05),但均高于SWVmin的AUC值(P值均<0.05)。通过二分类非条件Logistic回归分析显示,共有患者年龄、病灶的Adler血流分级与弹性彩色模式纳入方程,该模型的AUC值、敏感性及特异性分别为0.864、78.3%及为90.9%,诊断效能明显大于剪切波弹性成像的任一参数(P值均<0.05)。 结论:剪切波弹性成像在乳腺BI-RADS 4A类病灶的鉴别诊断中有一定的诊断价值,尤其是SWVmax、△SWV及弹性彩色模式的诊断性能较高。多因素Logistic回归显示弹性彩色模式与年龄、Alder血流分级的结合可最大限度提高BI-RADS 4A类恶性病灶的检出率,并降低不必要的穿刺活检率。  相似文献   

11.
The goal of this study was to analyze the diagnostic performance of shear wave elastography (SWE) in differentiation of benign and malignant non-mass-like (NML) breast lesions. Three hundred sixteen consecutive breast lesions in 305 patients who have been scheduled for ultrasound (US)-guided core needle biopsy or vacuum-assisted biopsy or surgical excision between January 2013 and August 2013 were initially included in this study. Finally, 63 patients with 67 lesions classified as NML lesions comprised our study population. The features of SWE and its diagnostic performance in NML lesions were analyzed. Among the 67 NML lesions, 33 were malignant and 34 were benign. The maximum elastic modulus, mean elastic modulus, minimum elastic modulus, elastic modulus ratio and stiff rim sign of the malignant lesions were all significantly higher than those of benign lesions (p < 0.05). The combination of conventional US with maximum elastic modulus and stiff rim sign got significantly higher diagnostic specificity and positive predictive value (PPV) than conventional US (p < 0.05 for both). In the benign lesions, 23 (67.6%) unnecessary biopsies could have been eliminated after the combination of conventional US and SWE. SWE could increase diagnostic specificity and positive predictive values of NML breast lesions. The combination of conventional US and SWE could reduce unnecessary benign biopsies of NML lesions.  相似文献   

12.
目的  分析超声造影和弹性成像在乳腺BI-RADS 4a类结节中的诊断价值。方法  纳入我院2019年1月~2023年2月经常规超声检测诊断为BI-RADS 4a类的患者115例,对每个病灶进行分析,以病理结果为金标准,构建超声造影评分和弹性成像两种诊断方法的ROC曲线,比较两种方法对乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的价值。结果  115例患者中,良性病灶87例,恶性病灶28例。超声造影评分和弹性成像两种诊断方法Kappa值小,一致性较差(P=0.258)。以病理结果作为金标准,造影评分的诊断价值更高(敏感度、特异性及准确度分别为0.812、0.976、0.956),与金标准之间的一致性较弹性成像更高。超声造影评分的诊断曲线下面积为0.976,高于弹性成像数值(0.784)。两种不同诊断方法显示恶性结节患者的年龄较良性患者偏高,结节最大直径偏大。结论  超声造影方法较弹性成像能明显提高乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的准确率,降低术前活检的风险,值得临床推广。  相似文献   

13.
目的 探讨超声弹性成像(UE)技术联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对非肿块型乳腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析48例经二维超声及UE诊断、并经病理学证实的局灶性非肿块型乳腺病变患者(共53个病灶),以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,评价超声弹性技术、BI-RADS分类及二者联合诊断非肿块型乳腺癌的价值。结果 53个病灶中,良性21个,恶性32个。UE诊断敏感度、特异度、准确率分别为68.75%、71.43%和69.81%;BI-RADS分类诊断敏感度、特异度和准确率分别为62.50%、66.67%和64.15%(P均>0.05);UE联合BI-RADS分类的诊断敏感度、特异度、准确率分别为81.25%、80.95%和81.13%,均高于单一UE或BI-RADS分类(P均<0.05)。结论 UE联合BI-RADS分类能提高诊断非肿块型乳腺癌的敏感度、特异度和准确率。  相似文献   

14.
目的探讨超声弹性成像技术(UE)联合乳腺影像学报告与数据系统(BI-RADS)诊断乳腺肿块良恶性的价值。方法选取我院就诊的120例乳腺肿块患者为研究对象,均行乳腺超声检查,并以病理结果为金标准。比较UE评分、BI-RADS分级及UE评分联合BI-RADS分级诊断乳腺肿块良恶性的SE、SP、PPV、NPV。结果病理结果显示120例乳腺肿瘤患者的148个肿块病灶中,共有良性病灶83个,恶性病灶65个。UE评分显示恶性病灶69个,BI-RADS分级显示恶性病灶70个,联合诊断出恶性病灶62个。UE评分联合BI-RADS分级诊断的SP、PPV、NPV相比UE评分、BI-RADS分级诊断均较高。结论 UE评分联合BIRADS分级诊断乳腺肿块良恶性的临床效果显著,值得临床应用。  相似文献   

15.
目的探讨乳腺癌及其边缘带剪切波弹性成像(SWE)定量参数与定性指标在乳腺癌Ki-67表达分级评估中的应用价值。 方法选取2019年3月至2020年1月于苏州大学附属第一医院就诊并经病理证实的80例乳腺癌患者(82个病灶)。利用灰阶超声测量病灶最大径,应用SWE定性观察是否有硬环征,定量测量病灶内部及其边缘1 mm、2 mm周缘范围SWE弹性模量值。以免疫组化结果为金标准,应用ROC曲线分析比较各项定性及定量指标、SWE弹性模量值以及联合方法评估乳腺癌Ki-67表达分级的效能。 结果82个病灶中Ki-67低表达组33个,高表达组49个。灰阶超声测量最大径≥2 cm评估乳腺癌Ki-67表达分级的ROC曲线下面积(AUC)为0.741,敏感度和特异度分别为63.3%、84.8%。病灶SWE硬环征评估乳腺癌Ki-67表达分级的AUC为0.837,敏感度和特异度分别为79.6%、87.9%。高表达组病灶周缘2 mm区域弹性模量最大值(E2Smax)明显高于低表达组(P<0.001),在SWE各定量参数中具有最高的AUC值,其AUC值为0.719,最佳截断值为95.86 kPa,其判定Ki-67表达分级的敏感度和特异度分别为69.4%、72.7%。硬环征联合最大径联合诊断的AUC为0.889,敏感度和特异度分别为91.8%、78.8%。E2Smax联合最大径判定Ki-67表达分级的AUC为0.808,敏感度和特异度分别为83.7%、69.7%。 结论乳腺癌及其边缘带灰阶超声及SWE定量参数和定性指标对评估Ki-67表达分级具有良好的应用价值,其中最大径、硬环征和E2Smax诊断效能较高,尤其硬环征与最大径联合的综合诊断效能最佳,可为早期判断病灶侵袭性和治疗后预后评估提供客观有效的依据。  相似文献   

16.
目的 观察利用深度学习(DL)融合常规超声和超声弹性成像诊断乳腺良、恶性肿瘤的效能。方法 利用DL卷积神经网络(CNN)提取乳腺肿瘤超声灰阶与超声弹性特征,并进行多模态融合,评价融合弹性图像或弹性比值等不同信息方式对乳腺良、恶性肿瘤的诊断效能;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估多模态融合模型的诊断效能。结果 多模态融合模型鉴别乳腺良、恶性肿物的效能优于单模态常规超声或弹性模型,其中融合灰阶与弹性图像模型鉴别诊断效能优于融合灰阶与弹性比值模型,分类准确率达93.51%,敏感度为94.88%,特异度为92.25%,AUC达0.975。结论 计算机辅助多模态融合有助于提高超声对乳腺良、恶性肿瘤的诊断效能。  相似文献   

17.
目的:本研究旨在比较弹性成像、弹性成像联合“硬环征”、弹性成像直方图分析的诊断价值。方法:选取2017年1月至2019年1月间于陆军军医大学第二附属医院普通外科就诊的共59个乳房肿块构成本研究组。启动弹性成像功能采集数据,然后在弹性成像图上调节阈值显示硬环征,之后勾选直方图分析。结果:直方图分析的诊断性能(AUC=0.93)优于弹性成像联合“硬环征”(AUC= 0.87)和弹性成像(AUC=0.81)。结论:超声弹性成像直方图分析方法有助于乳腺良、恶性病变的分类,“硬环征”也可提高弹性成像的准确性,有助于提高医师鉴别乳腺肿块良恶性的能力。  相似文献   

18.
目的 分析经数字化乳腺X线引导下导丝定位钙化切除活检证实的良恶性乳腺病变的X线征象,筛选有效客观影像学因子。方法 收集接受数字化乳腺X线引导下导丝定位钙化切除活检的乳腺病变患者98例,分析并记录病变的X线征象,比较良恶性病变X线征象差异及BI-RADS4类患者A、B、C亚类中良恶性病变构成比的差异。结果 98例中,良性病变72例(72/98,73.47%),恶性26例(26/98,26.53%)。良恶性病变的钙化类型、BI-RADS分类差异有统计学意义(P均<0.05);BI-RADS类患者3三个亚类中,良恶性病变构成比差异有统计学意义(P=0.003),BI-RADS4C中恶性病变比例最高(8/11,72.73%),BI-RADS4A中良性病变比例最高(22/26,84.62%)。结论 乳腺X线引导下导丝定位钙化切除活检术能够有效发现乳腺癌。钙化类型和BI-RADS分类是恶性乳腺钙化的有效影响因子。  相似文献   

19.
目的 探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果 良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论 形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。  相似文献   

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