中度重症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎患者急性肾损伤预测模型的构建与验证研究

目的 构建并验证中度重症急性胰腺炎(MSAP)和重症急性胰腺炎(SAP)患者并发急性肾损伤(AKI)风险的预测模型。方法 将2019年1月至2022年8月海南医学院第一附属医院收治的确诊为MSAP和SAP的患者纳入本次回顾性研究,按照2∶1的比例将患者随机分为训练组和验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)法和机器学习筛选发生AKI的相关预测因子,用多因素Logistic回归分析筛选发生AKI的危险因素,并构建列线图预测模型,用校准曲线对模型进行一致性评价,用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测性能,用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值。结果 共纳入565例MSAP和SAP患者,其中377例纳入训练组,188例纳入验证组,训练组中96例患者(25.46%)和验证组中44例患者(23.40%)并发AKI。各因素Logistic回归分析显示C反应蛋白、腹内压和胱抑素C是MSAP和SAP并发AKI的危险因素(P<0.05)。校准曲线显示模型的预测值与实际值一致性良好;受试者工作特征曲线显示模型预测性能较高,DCA显示模型的临床价值较高。结论 列线图模型在预测MSAP...     

慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的2种列线图风险预测模型比较研究

目的 基于Lasso-Logistic回归分析构建2种慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的列线图风险预测模型并进行比较。方法 收集996例慢性心力衰竭患者的临床资料,按7∶3比例随机分为建模组698例与验证组298例。基于Lasso回归筛选变量,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,对构建的2种列线图模型进行比较并评价临床有效性。结果 建模组698例患者中,148例患者合并肾功能不全,占21.20%。模型1多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、年龄、瓣膜性心脏病、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P<0.05);模型2多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P<0.05)。模型1的曲线下面积(AUC)为0.814, Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型未偏离完美拟合(P=0.08),且校准图显示该模型具有较好的一致性;模型2的AUC为0.806, Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型偏离完...     

基于SEER数据库骨巨细胞瘤的临床特征及列线图构建

目的 探讨骨巨细胞瘤的临床特征,并构建预测生存情况的列线图。方法 选择2000～2018年美国国立癌症研究监测、流行病学和结果（SEER数据库）中诊断为骨巨细胞瘤的病例资料。通过单因素和多因素Cox回归分析确定影响患者预后的独立危险因素,用于构建预测3年、5年总体生存率的列线图,同时使用Harrell’s一致性指数（C-index）、校正曲线、ROC曲线下面积对列线图进行验证。结果 共筛选出968例骨巨细胞瘤患者数据,被随机分为训练组（686例）和验证组（282例）。训练组多变量Cox回归分析结果显示年龄、肿瘤大小、分期、手术、原发部位、种族是危险因素,列线图的C-index在训练组和验证组分别为0.76(95%CI 0.75～0.78)、0.72(95%CI 0.69～0.74)。骨肉瘤患者3年、5年总体生存率的ROC曲线面积在训练集和验证集分别为0.68、0.61;0.63、0.59,显示列线图具有良好的预测效能,同时校准曲线显示预测生存率和实际生存率拟合良好。结论 年龄、肿瘤大小、分期、手术、原发部位、种族是影响骨肉瘤预后的危险因素,最终纳入列线图的构建。     

超声特征联合免疫组化构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移

目的探讨联合原发病灶的超声特征及免疫组化指标构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移(SLNM)的临床意义。方法回顾性纳入577例早期乳腺癌患者作为训练组及内部验证组,纳入183例早期乳腺癌患者作为外部验证组。分析原发灶超声特征及免疫组化特征,筛选预测早期乳腺癌SLNM的独立预测变量,基于上述独立预测变量绘制列线图,并进行内部验证和外部验证。结果病灶大小、位置、边缘及HER-2为SLNM的独立预测变量。基于上述四个变量绘制列线图及ROC曲线,AUC为0.856,根据约登指数确定截断值为0.76(对应总分约208分)。内部验证和外部验证均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于原发病灶的超声特征及免疫组化指标构建列线图术前评估早期乳腺癌SLNM的状态在一定程度上可指导早期乳腺癌患者的个体化治疗。     

缺血性脑卒中患者重组组织型纤溶酶原激活剂静脉溶栓24h内症状反复波动的列线图预测模型

目的 基于列线图模型分析缺血性脑卒中(CIS)患者重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓24 h内发生症状反复波动的影响因素。方法 回顾性分析2016年1月—2021年6月苏州市第九人民医院收治的512例CIS患者的病历资料(内部验证组),用于建模和内部验证;另筛选苏州大学附属第一医院、苏州市相城人民医院的1 020例CIS患者的病历资料(外部验证组),用于外部验证。记录患者的基线资料,依据CIS患者接受rt-PA静脉溶栓24 h内症状反复波动发生情况分为发生组和未发生组。采用Logistic回归分析探讨CIS患者rt-PA静脉溶栓24 h内发生症状反复波动的影响因素。依据影响因素建立列线图,采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果 512例内部验证组患者中,有140例患者发生症状反复波动,发生率为27.34%。Logistic回归分析结果显示,梗死部位(后循环)、年龄、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和血糖水平是C...     

急性胰腺炎患者合并感染性胰腺坏死的影响因素及其列线图模型构建

目的观察急性胰腺炎(AP)患者合并感染性胰腺坏死(IPN)的影响因素,并构建列线图模型。方法制定纳入及排除标准,回顾性分析长江船运总医院2015年1月至2021年1月收治的516例AP患者的临床资料,用于建模及内部验证;按照同样标准,从Dryad数据知识库中筛选独立的AP患者1062例,回顾性分析患者资料,用于外部验证。记录患者基线资料,记录内部验证组患者住院期间IPN发生情况,将患者分为合并IPN组与未合并IPN组,采用Logistic回归分析检验AP患者合并IPN的影响因素,应用R语言建立预测AP患者合并IPN的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP患者发生IPN的预测效能。结果内部验证组516例AP患者,103例发生IPN,413例未发生IPN。初步比较合并IPN组与未合并IPN组基线资料后,经Logistic回归分析结果显示,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)高、降钙素原(PCT)及脂肪酶(LPS)水平高、合并胰腺外感染、合并低氧血症及合并多器官功能衰竭是AP患者发生IPN的危险因素(OR>1,P<0.05);应用抗生素是AP患者发生IPN的保护因素(OR<1,P<0.05)。建立预测AP患者发生IPN的列线图模型,使用Bootstrap内部验证法对预测AP患者发生IPN的列线图模型进行验证,校准曲线和Y=X直线相近,模型校准度良好,C-index值为0.814,说明模型具有良好的区分度。对列线图模型进行内部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.80,有一定预测价值;对列线图模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.90,有高预测价值。结论AP患者发生IPN受APACHEⅡ评分、PCT、LPS、合并胰腺外感染、合并低氧血症、合并多器官功能衰竭、机械通气及应用抗生素影响,基于多种因素建立列线图模型,可为临床合理预测AP患者IPN发生风险提供有效手段。     

术前静脉期CT影像组学列线图预测喉鳞癌患者预后

目的：研究增强CT影像组学术前预测喉鳞癌术后复发的价值。方法：收集本院64例经术后病理证实为喉鳞癌的患者作为训练组;将TCGA数据库中下载的39例患者作为验证组,基于患者术前CT增强静脉期图像,利用3D-slicer软件提取喉鳞癌全域影像组学特征。在训练组中,应用单因素COX及LASSO回归确定复发相关的最佳组学特征,构建影像组学风险评分对喉鳞癌患者预后分层;基于多因素COX回归构建预测1年、3年无进展生存的列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）评估影像组学风险评分的诊断效能。最后采用相同阈值对验证组患者进行模型验证。结果：训练组确定4个影像组学特征与复发显著相关,构建影像组学评分模型,Kaplan-Meier曲线显示训练组和验证组低风险组（组学评分<0.7）无进展生存时间均显著长于高风险组（P<0.001,P=0.025）。多因素COX回归研究表明影像组学评分是喉鳞癌术后复发的独立危险因素。在训练组中列线图预测喉鳞癌患者三年术后无进展生存C指数为0.816,影像组学模型C指数为0.795。在验证组中列线图C指数为0.858,影像组学模型C指数为0.795。结论：基于术前...     

脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证

目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型。方法 收集2017年至2020年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313例脓毒症患者的资料,随机按7∶3的比例分为建模组(217例)和验证组(96例),比较两组患者的临床资料。建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91例)与非血流感染组(126例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型。预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证。结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR=3.217,95%CI 1.895～5.460)、SOFA评分(OR=1.531,95%CI 1.290～1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P<0.05)。建模组列线图预测模型的AUC为0.873(95%CI 0.826～0.920),验证组列线图预测模型的AUC为0.920(95%CI 0.870～0.971)。两组患者拟合优度检验较...     

新生儿缺血缺氧性脑病合并吞咽障碍患儿试喂呛咳风险预测模型的构建

目的 分析新生儿缺氧缺血性脑病(hypoxic ischemic encephalopathy, HIE)合并吞咽障碍患儿试喂呛咳的影响因素，构建列线图预测模型并验证。方法 回顾性分析2019年1月至2023年6月某院新生儿科收治的HIE合并吞咽障碍患儿277例的临床资料，根据是否发生呛咳分组，对两组临床资料进行单因素分析、多因素Logistic回归分析，筛选试喂呛咳的独立危险因素，构建列线图预测模型并验证。结果 Logistic回归分析结果表明，胎龄、出生体质量、HIE分度、持续正压通气、支持策略、母亲焦虑情绪、吸吮障碍评分、早期喂养能力评估总分是HIE合并吞咽障碍患儿试喂呛咳的独立危险因素(均P<0.05)。建模集和验证集AUC分别为0.956,0.961,2组Calibration校准曲线均接近于理想曲线，列线图DCA曲线图示模型具有较高的净获益值。结论 基于HIE合并吞咽障碍患儿试喂呛咳发生风险因素构建的列线图预测模型，可为患儿试喂呛咳的防治提供重要指导策略。     

基于18F-FDG PET/CT影像组学构建术前预测卵巢上皮癌淋巴结转移风险模型研究

目的:旨在结合临床特征构建基于PET/CT的影像组学模型,预测卵巢上皮癌淋巴结转移风险。方法:回顾性分析2017年1月—2020年11月接受肿瘤细胞减灭术的卵巢上皮癌患者275例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(189例)和验证组(86例)。由两名经验丰富的放射科医生进行手工感兴趣区的勾画并提取组学特征。单变量分析筛选组学特征,Lasso回归分析分别构建基于PET及CT图像组学特征的组学标签。通过多因素Logistic回归分析构建模型,共构建三个模型:临床模型,临床+PET标签模型,临床+CT标签模型。通过受试者工作曲线、校准曲线及净重分类指数对上述模型进行评估,最佳模型构建列线图。结果:Lasso回归分析建立了PET及CT的组学标签,训练组中临床特征+CT组学标签模型的预测能力最好,AUC为0.726(95%CI 0.654~0.797),敏感度0.705,特异度0.667。而在验证组中临床特征+PET组学标签模型预测能力最好,AUC为0.713(95%CI 0.602~0.825),敏感度0.750,特异度为0.652,远高于其他模型。三个模型校准图显示临床特征+PET组学标签的模型在训练组和验证组中均有良好的校准度。临床特征+PET组学标签的模型泛化能力可能更强,我们为这个模型构建了列线图。结论:与单独使用临床特征相比,整合PET/CT的影像组学标签至模型中,可以提高模型诊断准确性并提供互补信息。在研究中构建的影像组学模型列线图是预测卵巢上皮癌患者淋巴结转移风险及高级别浆液性癌无进展生存的有效工具。     

基于多模态超声参数的列线图预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结病理完全缓解的价值

目的 基于多模态超声定量参数构建预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结病理完全缓解(pCR)的列线图模型,探讨其临床应用价值。方法 选取在我院行NAC的乳腺癌患者150例,依据腋窝淋巴结是否pCR分为pCR组43例和非pCR组107例,比较两组二维超声、弹性成像和超声造影检查结果的差异。应用多因素二元Logistic回归分析筛选乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的独立影响因素,并构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能;采用校准曲线评价模型的拟合优度;临床决策曲线分析模型的临床适用性。结果 pCR组阻力指数(RI)、收缩期峰值流速(PSV)、搏动指数(PI)、AUC、最大径变化率均大于非pCR组,病灶最大径和弹性评分均小于非pCR组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。多因素二元Logistic回归分析显示,RI是乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的独立保护因素(P<0.05),弹性评分是独立危险因素(P<0.05)。以RI和弹性评分构建预测乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的列线图模型,ROC曲线分析显示,该模型预测乳腺癌患者NAC...     

缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的风险预测模型构建与验证

目的 探讨缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的影响因素,基于独立危险因素构建并验证风险预警模型。方法 回顾性选取2020年8月—2022年10月医院就诊的缺血性脑卒中伴前庭症状患者108例,按7:3比例分为建模集（n=76）和验证集（n=32）,根据建模集中患者康复效果不同分为康复良好组（n=40）和康复不佳组（n=36）,通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立危险因素,并基于回归分析法构建风险预警模型,使用R语言软件绘制相应的列线图,采用患者工作特征（ROC）曲线、校准曲线检验预测效能。采用验证集的数据绘制两种曲线对模型的预警效能进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、前庭症状指数量表（VSI）评分、血管再通程度、合并高血压、合并抑郁症、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平均是缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的独立危险因素,差异有统计学意义（P<0.05）,基于以上7个独立危险因素构建的风险预测模型其曲线下面积（area under curve,AUC）为0.899,最佳截断值0.6...     

病理参数联合ABVS影像特征列线图预测乳腺癌Luminal分型

目的 分析病理参数联合超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像特征构建的列线图预测乳腺癌Luminal分型的价值。方法 回顾性分析212例行超声ABVS检查的Luminal型乳腺癌患者的病理及超声资料,以雌激素受体(ER)阳性、人表皮生长因子受体2(HER-2)阴性、Ki-67<14%及孕激素受体(PR)>20%作为Luminal A型乳腺癌的分型标准,将患者分为Luminal A型(64例)与Luminal B型(148例),按7∶3将患者随机分为训练组(n=148)与验证组(n=64)。单因素与多因素Logistic回归分析筛选预测乳腺癌Luminal分型的独立影响因素,基于独立影响因素构建联合预测模型,并绘制模型的列线图与校准曲线。结果 单因素与多因素Logistic回归分析发现脉管侵犯、长径及冠状面汇聚征为预测乳腺癌Luminal分型的独立影响因素,联合模型曲线下面积(AUC)训练组为0.725(95%CI:0.639～0.812),验证组为0.777(95%CI:0.640～0.915)。结论 病理参数联合超声ABVS影像特征区分乳腺癌Luminal分型有一定价值,...     

个体化预测7～14岁学龄期哮喘儿童治疗预后的列线图模型建立和评价

目的 分析影响7～14岁学龄期哮喘儿童治疗预后的危险因素,进而构建列线图模型,并评价该列线图模型的临床有效性和准确性。方法 回顾性分析2016年1月1日—2021年1月1日就诊的7～14岁学龄期哮喘儿童1657例,随访1年失访11例,再根据哮喘控制测试(ACT)评分分为控制良好组(ACT评分≥20分)及控制不佳组(ACT评分<20分)。分析2组一般临床资料及临床生化指标,采用多因素Logistic回归分析影响7～14岁学龄期儿童哮喘治疗预后的独立危险因素,后基于上述危险因素构建列线图模型,并利用Bootstrap方法及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性。结果 影响7～14岁学龄期哮喘儿童治疗预后的危险因素为亲属哮喘病史、父母吸烟史、反复呼吸道感染史、变应性鼻炎史及不规范用药(P<0.01)。受试者工作特征曲线验证列线图模型显示：构建的列线图模型预测7～14岁学龄期哮喘儿童治疗预后的能力较强,其中曲线下面积为0.862,95%CI为0.71,0.93;采用Bootstrap方法验证列线图发现校准曲线与理想曲线贴合良好,平均绝对误差为0.017;临床决策曲线显示：...     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

严重创伤患者谵妄发生风险预测模型的构建

目的探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生。方法应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组(n=142)和非谵妄组(n=295)的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果。结果多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分(OR=39.718)、急性生理与慢性健康状况评分>13分(OR=20.921)、ICU入住时间>9 d (OR=4.331)、Richmond躁动-镇静评分(每增加1分)(OR=1.823)和未使用右美托咪啶(OR=0.367)是谵妄发生的独立危险因素。根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%。结论本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的...     

脑卒中患者发生吞咽障碍的列线图风险预测模型的构建与验证

目的 构建并验证脑卒中患者发生吞咽障碍的列线图风险预测模型。方法 研究方法为回顾性分析,观察对象为2022年1月至2023年1月西南医科大学附属简阳医院·简阳市人民医院收治的入院的120例脑卒中患者。收集患者一般资料[性别、年龄、体重指数、发病至入院时间、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分、焦虑自评量表(SAS)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、舒张压、收缩压、气管插管时间、脑卒中类型、基础病症(有无伴发糖尿病、高脂血症、高血压)]。以吞咽障碍发生与否分为两组：42例脑卒中患者出现吞咽障碍,设定为发生组,78例脑卒中患者未出现吞咽障碍,设定为未发生组。脑卒中患者出现吞咽障碍的危险因素予以多因素Logistic回归分析,列线图风险预测模型选取R 4.1.0软件包及rms程序包构建,经Bootstrap法予以抽样;绘制准曲线对脑卒中患者发生吞咽障碍预测中该列线图模型的可靠性予以评估,同时通过受试者工作特征(ROC)曲线分析脑卒中患者发生吞咽障碍预测中该列线图模型的应用价值。结果 与未发生组比较,发生组的年龄[(65.08±3.85)岁vs.(62.93±3.79)岁]、...     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建

摘要:目的探讨影响儿童重症肺炎 的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性。方法收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组。另收集2022年3月至4月.2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组。建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic 回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用。结果ICU住院史 、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05)。利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow拟合优度检验显示x = 11.060,P=0.198,预测模型的ROC曲线下面积( AUCROC )为0.925( 95% CI:O.895 ~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际一致性较高。结论利用 ICU住院史、住院时长、CRP、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症这6项独立危险因素构建的儿童重症肺炎的风险列线图模型具有较好的预测价值,可为临床儿童重症肺炎的防治提供参考。     

急性缺血性脑卒中精准用药患者预后的多因素联合预测研究

目的:探讨多因素联合预测对急性缺血性卒中(AIS)精准用药患者预后的影响,并通过建立多因素联合模型预测精准用药AIS患者预后。方法:采用前瞻性队列研究设计,于2019年3月1日至2020年12月30日在本院神经内科进行病例招募,在出院后第90天进行随访。根据90 d随访的改良Rankin量表(mRS)分为预后良好组(mRS评分0~2分)和预后不良组(mRS评分3~6分),使用多因素Logistic回归分析影响精准用药AIS患者预后的标志物;采用ROC曲线验证Logistic回归模型的诊断效度,采用Delong检验评价曲线下面积(AUC)的差异。结果:共招募240例患者,221例随访,预后良好组168例,预后不良组53例。多因素Logistic回归分析显示白细胞介素-6(IL-6)水平及入院NIHSS评分是影响患者预后的独立危险因素,其联合预测值高于单一变量预测效果。结论:血清IL-6和入院NIHSS评分可作为预测精准用药AIS患者预后的因素,并且通过多因素联合预测模型可以更好地预测AIS患者90 d的预后。