骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形术后残余腰背痛风险列线图模型的构建与验证

目的 分析骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)经皮椎体成形术(PVP)后残余腰背痛的发生情况和影响因素,构建风险预测列线图模型并验证。方法 回顾性选取接受双侧PVP治疗的302例单节段OVCF患者作为研究对象,根据术后1个月时疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分分为残余腰背痛组(≥4分)43例和无疼痛组(<4分)259例。观察并比较2组患者的临床资料和治疗前后磁共振成像(MRI)参数变化。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),利用R软件构建列线图模型,绘制校准曲线和决策曲线。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示,椎管内真空裂隙征(IVC)(OR=2.680, 95%CI:1.429～5.029,P<0.001)、后筋膜水肿(OR=2.863, 95%CI:1.584～5.175,P<0.001)、椎旁肌变性Ⅱ级(OR=3.762, 95%CI:1.477～9.582,P=0.004)、椎旁肌变性Ⅲ～Ⅳ级(OR=5.801, 95%CI:2.098～16.042,P<0.001)...     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

血液透析患者低钠透析后血管内皮舒张功能异常因素分析

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者低钠浓度透析后内皮舒张功能障碍(endothelial dysfunction,ED)的影响因素。方法 纳入2019年1月—2023年2月余姚市人民医院行MHD治疗的患者,设定透析液钠离子浓度为137 mmol/L,比较低钠透析6个月后肱动脉反应性舒张直径增长百分率;Logistic回归分析危险因素;建立列线图模型,自抽样法验证,受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价区分度与准确性。结果 共纳入80例患者,其中ED轻度异常42例,重度异常18例。多因素Logistic回归显示：透析龄(OR=1.429,95%CI:1.241～1.657,P<0.001)、肱动脉血流量(OR=1.611,95%CI:1.472～1.713,P<0.001)、超敏C反应蛋白(OR=1.376,95%CI:1.194～1.582,P<0.001)、丙二醛(OR=1.518,95%CI:1.407～1.684,P<0.001)是ED的独立危险因素,白蛋白(OR=0.472,95%CI:0.318...     

肾动脉阻力指数在糖尿病肾病鉴别诊断中的潜在作用及预测模型构建

目的 分析肾动脉阻力指数(RI)在糖尿病肾病(DN)鉴别诊断中的潜在作用并构建列线图预测模型。方法 回顾性纳入312例2型糖尿病患者作为研究对象,根据肾脏穿刺活检病理结果分为DN组患者187例和非糖尿病肾病(NDN)组患者125例。比较2组患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选DN的危险因素并建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较预测模型与RI诊断DN的曲线下面积(AUC)。结果 与NDN组患者相比,DN组患者收缩压、空腹血糖、血肌酐、尿素氮和RI升高,病程≥60个月、糖化血红蛋白(HbA1c)≥7.0%和合并糖尿病视网膜病变(DR)者占比增高,而血红蛋白和估算肾小球滤过率(eGFR)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病程≥60个月(OR=3.526, 95%CI:2.425～5.023,P<0.001)、DR(OR=5.528, 95%CI:4.426～6.325,P<0.001)、HbA1c≥7.0%(OR=1.958, 95%CI:1.235～3.526,P<0.001)和RI≥...     

预测自体动静脉内瘘成熟的列线图模型的建立

目的通过对行自体动静脉内瘘(arteriovenous fistulas,AVF)的尿毒症患者术前临床资料、彩超检查等指标构建列线图模型,探讨预测AVF成熟度的方法。方法选取2016年1月～2018年1月收治的238例确诊终末期肾病并且需要行AVF手术的患者组成建模组,收集2018年1月1日～2018年8月1日拟行AVF的尿毒症患者80例,作为验证组。收集患者相关指标,经单因素筛选临床变量后,应用Logistic回归模型进行多因素分析,确立进入最终模型变量。采用R 3.4.3统计软件建立列线图,引入最终进入多因素模型的所有变量,进一步评估模型的效能。结果 238例尿毒症患者,动静脉内瘘成熟发生率为74.8%,收缩压(OR=0.987,95%CI:0.975～0.999,P=0.032),血磷(OR=0.012,95%CI:0.312～0.866,P=0.012),总胆固醇(OR=0.694,95%CI:0.577～0.835,P=0.001),合并糖尿病(OR=0.226,95%CI:0.107～0.477,P=0.001),合并高血压(OR=0.121,95%CI:0.059～0.249,P=0.001)为影响AVF成熟的危险因素,而头静脉内径(OR=7.301,95%CI:3.369～15.821,P=0.001)、桡动脉内径(OR=3.225,95%CI=1.441～7.218,P=0.004)、桡动脉流速(OR=1.086,95%CI:1.058～1.115,P0.001)、加压后静脉内径(OR=2.955,95%CI:1.747～4.998,0.001)为影响AVF成功率的保护性因素。根据多因素分析结果,由头静脉内径(β=1.700,P0.001)、桡动脉流速(β=0.054,P0.001)、总胆固醇(β=-0.326,P=0.034)、合并高血压(β=-1.549,P=0.002)、合并糖尿病(β=-1.183,P=0.017)建立的列线图模型进行内部预测,通过bootstrap法进行内部验证,模型的校正情况良好,AVF成熟的发生率c-index为0.897。校准曲线显示列线图预测与实际观察的AVF成熟发生率有良好的一致性。受试者工作曲线(ROC曲线)分析显示验证组80例运用列线图预测AVF成熟的效能AUC为0.848(95%CI:0.745～0.952,P0.001),其诊断价值高于传统徒手检查(AUC 0.649,95%CI:0.540～0.758,P=0.028)、术前彩超筛查(AUC 0.786,95%CI:0.694～0.879,P0.001)。结论本研究构建的列线图模型较单独应用彩超或者简单依靠医生徒手检查具有更高的诊断价值。该模型更加直接、简洁的为患者提供个性化AVF成熟的预测。     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

列线图模型对3906名血液透析患者透析中低血压发生风险的预测及评估CSCD

目的透析中低血压(indradialytic hypotension,IDH)是血液透析最常见的并发症之一。本研究的目的是通过构建列线图来预测血液透析患者IDH的发生风险。方法本研究纳入2014年~2020年于四川省人民医院接受血液透析的患者,采集患者的基本信息、实验室检查和透析治疗记录,设计了多变量逻辑回归模型,应用R语言程序构建列线图模型以预测IDH发生风险,使用Bootstrap法进行验证,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积和内部验证C-指数以评估模型的预测性能。预测模型的一致性通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线来判断。结果共纳入3906例患者,314534条透析治疗记录。经回归分析,年龄(OR:1.016,95%CI:1.015~1.017,P<0.001)、性别(男性OR:1.280,95%CI:1.268~1.282,P<0.001)、透析前收缩压[<90mmHg(1mmHg=0.133kPa)OR:7.242,95%CI:6.376~8.156,P<0.001;>140mmHg OR:2.656,95%CI:2.345~2.996,P<0.001]、透析前舒张压(<60mmHg OR:3.772,95%CI:3.596~3.883,P<0.001;>90mmHg OR:1.741,95%CI:1.707~1.783,P<0.001)、心率(<60次/min OR:2.314,95%CI:2.173~2.461,P<0.001;>100次/min OR:1.456,95%CI:1.397~1.514,P<0.001)、初步超滤量(OR:1.350,95%CI:1.336~1.362,P<0.001)、血红蛋白(OR:1.001,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)和血钙(<2.25mmol/L OR:1.270,95%CI:1.211~1.339,P<0.001;>2.75mmol/L OR:1.087,95%CI:1.068~1.102,P<0.001)被识别并输入列线图。列线图显示出较好的辨别力,ROC曲线下面积为0.729(95%CI:0.727~0.732),内部验证C-指数0.730,测试集ROC曲线下面积为0.727(95%CI 0.724~0.731)。IDH概率的校准曲线显示了列线图预测的概率与实际概率之间的一致性。结论本研究构建的列线图可用于甄别IDH的高风险患者并指导IDH患者个性化的诊疗干预措施,表明列线图可能具有临床效用。该模型有可能帮助临床医生提出治疗建议。     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

老年慢性心力衰竭患者院内发生急性心力衰竭的危险因素分析及预测模型构建

目的建立老年慢性心力衰竭(CHF)患者院内发生急性心力衰竭的风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2018年1月—2020年12月北京大学第三医院心内科收治的619例老年CHF患者为研究对象, 根据患者是否院内发生急性心力衰竭, 将其分为发生组(n=55)和非发生组(n=564)。采用二项Logistic回归分析探讨老年CHF患者院内发生急性心力衰竭的独立危险因素;应用R软件构建列线图模型, 并验证其预测效果。结果二项Logistic回归分析显示, 入院时心率快(OR=1.021, 95%CI:1.003～1.039)、有脑血管病史(OR=2.253, 95%CI:1.197～4.240)、便秘(OR=10.382, 95%CI:1.376～78.308)、心律失常(OR=2.051, 95%CI:1.079～3.898)、服用拜阿司匹林(OR=2.741, 95%CI:1.447～5.193)、应用静脉利尿剂(OR=6.326, 95%CI:2.629～15.220)及N端-前脑钠肽水平高(OR=3.511, 95%CI:1.890～6.521)是老年CHF患者院内发生急性心力衰竭...     

COPD合并心力衰竭患者短期死亡风险的列线图模型

目的 分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并心力衰竭患者短期内死亡的相关危险因素,并建立预测列线图。方法 回顾性分析西南医科大学附属医院2018年1月至2022年1月收治的1 323例COPD合并心力衰竭住院患者的临床资料,根据随访期间有无死亡将患者分为存活组和死亡组,分析两组患者的一般资料和检验指标,将有差异的指标进行单因素和多因素Logistic回归分析,利用R软件可视化回归分析结果得到列线图,通过C指数、校准曲线、ROC曲线验证列线图的准确性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示：年龄[OR=1.085,95%CI(1.048,1.125)]、吸烟时长[OR=1.247,95%CI(1.114,1.400)]、COPD病程[OR=1.078,95%CI(1.042,1.116)]、合并呼吸衰竭[OR=5.564,95%CI(3.372,9.329)]、N末端B型利钠肽原水平[OR=1.000,95%CI(1.000,1.000)]、降钙素原水平[OR=1.153,95%CI(1.083,1.237)]、D-二聚体水平[OR=1.205,95%CI(1.099,1.336)]...     

瘢痕子宫再次剖宫产分娩发生产后出血的列线图模型构建

目的 分析妊娠合并瘢痕子宫再次经剖宫产分娩产后出血(PPH)的危险因素,建立妊娠合并瘢痕子宫患者再次经剖宫产分娩发生PPH风险的列线图预测模型。方法 选取210例妊娠合并瘢痕子宫患者为研究对象,根据是否发生产后出血分为PPH组(70例)和非PPH组(140例)。回顾性分析患者临床资料,筛选独立危险因素,构建预测模型,以列线图呈现。应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和校准曲线、决策曲线对模型进行评估。结果 既往人流次数(1次、≥2次)(OR=2.838, 95%CI:1.014～8.051,P=0.047;OR=6.843, 95%CI:2.523～18.560,P<0.001)、硫酸镁保胎史(OR=14.061, 95%CI:1.173～14.061,P=0.027)、产前出血(OR=6.977, 95%CI:1.220～39.902,P=0.029)、未足月分娩(OR=7.737, 95%CI:2.862～20.915,P=0.017)、胎盘位置(OR=3.370, 95%CI:1.371～8.283,P=0.008)、前置胎盘(非完全、完全)(OR=9.2...     

脓毒症性凝血病患者预后预测模型的建立

目的 探讨重症监护病房(ICU)内影响脓毒症性凝血病(SIC)患者预后的危险因素,建立SIC预后预测模型。方法 从美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)筛选年龄≥18岁、入院诊断SIC并且首次入ICU的患者。根据患者28 d预后分成存活组和死亡组,分析两组患者一般资料、合并症、入ICU首个24 h内的实验室指标、干预措施及病情严重程度等。采用多因素Logistics回归分析确定影响SIC患者28 d预后的危险因素并建立预测模型,用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价列线图模型区分度和校准度,建立决策曲线评估模型的临床实际应用价值。结果 最终筛选出6347例SIC患者,其中存活组5396例,死亡组951例,总体病死率为14.98%。多因素Logistics回归分析结果显示,重度SIC[优势比(OR)=1.341,95%可信区间(CI)1.144～1.572,P<0.001]、年龄(OR=1.028,95%CI 1.023～1.034,P<0.001)、序贯器官衰竭评分(SOFA)(OR=1.228,95%CI 1.199～1.257,P<0.001)、血...     

脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证

目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型。方法 收集2017年至2020年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313例脓毒症患者的资料,随机按7∶3的比例分为建模组(217例)和验证组(96例),比较两组患者的临床资料。建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91例)与非血流感染组(126例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型。预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证。结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR=3.217,95%CI 1.895～5.460)、SOFA评分(OR=1.531,95%CI 1.290～1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P<0.05)。建模组列线图预测模型的AUC为0.873(95%CI 0.826～0.920),验证组列线图预测模型的AUC为0.920(95%CI 0.870～0.971)。两组患者拟合优度检验较...     

危险性上消化道出血患者病情严重程度危险因素分析及预警评估模型构建北大核心CSCD

目的探讨影响上消化道出血(upper gastrointestinal bleeding,UGIB)病情严重程度的影响因素,构建预警评估模型,以列线图的形式呈现,为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者,采用随机数字表法分为建模组(510例)和验证组(170例),依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组,比较组间各指标差异,多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素,绘制列线图并验证。结果呕血(OR:3.875,95%CI:2.212~6.79)、糖尿病(OR:2.64,95%CI:1.184~5.883)、晕厥(OR:10.57,95%CI:3.675~30.403)、心率(OR:3.262,95%CI:1.753~6.068)、红细胞分布宽度(OR:3.904,95%CI:2.176~7.007)、凝血酶原时间(OR:3.665,95%CI:1.625~8.269)、乳酸(OR:3.498,95%CI:1.926~6.354)、血红蛋白(OR:4.984,95%CI:2.78~8.938)可准确预测UGIB病情严重程度(P<0.05)。列线图表现出良好的一致性和区分度(C-index=0.903,95%CI:0.875~0.931),并经内部验证(C-index=0.895)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.7936)。外部验证C-index为0.899(95%CI:0.846~0.952),校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性,预测效能优于改良早期预警评分系统(P<0.05)。结论预警评估模型具有可靠的预测价值,可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。     

住院早产儿父亲创伤后应激障碍发生风险列线图的建立及验证

目的了解住院早产儿父亲创伤后应激障碍(PTSD)的发生状况, 并分析其风险因素。方法便利选取2021年5—8月济宁医学院附属医院NICU住院的203名早产儿父亲为研究对象, 填写一般资料问卷、中文版围生期创伤后应激障碍问卷(PPQ-C)、疾病不确定感父母量表、社会支持评定量表、简明应对方式问卷等。运用Logistic回归分析发生PTSD的风险因素, 并建立列线图模型, 绘制ROC曲线检验模型的区分度, 通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线验证模型的校准度。结果 203名住院早产儿父亲PPQ-C总分为(17.17 ± 8.77)分, 有81人症状阳性, PTSD发生率为39.90%(81/203)。Logistic回归分析显示, 大专学历(OR = 0.297, 95%CI 0.116 ～ 0.763, P<0.05)、患儿极低出生体质量(OR = 2.491, 95%CI 1.027 ～ 6.044, P<0.05)、疾病不确定感(OR = 1.038, 95%CI 1.012 ～ 1.066, P<0.05)、消极应对方式(OR = 1.87...     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。     

百草枯中毒患者急性肾损伤风险预测

目的构建百草枯(paraquat, PQ)中毒引起急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测模型。方法回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西医院急诊科的患者, 收集患者基本特征及实验室检查结果, 根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例, 将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量, 列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度, 决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果纳入符合标准的PQ患者718例, 323例(45.0%)患者院内发生AKI, 378例(52.6%)院内死亡, AKI组患者病死率高于非AKI组(72.8%vs. 36.2, P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示中毒至就诊时间(OR=1.018, 95%CI:1.006～1.030)、入院时白细胞计数(OR=1.128, 95%CI:1.084～1.173)、天门冬氨酸氨基转移酶(OR=1.017, 95%CI...     

原发性干燥综合征合并血液系统受累的危险因素分析

目的 分析原发性干燥综合征(pSS)合并血液系统损害患者的临床特征,并建立预测模型。方法 收集183例pSS患者的临床表现、实验室检查结果,对合并(n=109)或不合并(n=74)血液系统损害的pSS患者进行对比分析,采用Logistic回归方法分析pSS患者合并血液系统损害的相关因素。建立pSS合并血液系统损害的多因素逻辑回归(MLR)预测模型和人工神经网络(ANN)预测模型,绘制受试者工作特征曲线并比较2种模型的基本参数和曲线下面积(AUC),以评估模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,肝脏受累(OR=0.191,P<0.05, 95%CI:0.070～0.524)、皮肤受累(OR=0.292,P<0.05, 95%CI:0.121～0.704)、低白蛋白血症(OR=0.840,P<0.05, 95%CI:0.743～0.948)、低钾血症(OR=0.351,P<0.05, 95%CI:0.145～0.846)、高免疫球蛋白M(IgM)(OR=1.732,P<0.05, 95%CI:1.085～2.765)、高红细胞沉降率(ESR)(OR=...     

预测维持性血液透析患者心血管事件发生风险列线图模型的建立

目的探讨维持性血液透析患者发生心血管事件的危险因素,并构建相应列线图模型。方法纳入2014年5月～2017年3月在温州市中西医结合医院行维持性血液透析治疗的229例终末期尿毒症患者,采用门诊或电话进行定期随访,每季度1次,随访终点为主要心血管疾病不良事件,根据COX多因素回归结果建立列线图模型。结果年龄≥60岁(HR=2.80;95%CI:1.56～5.01;P0.001)、心血管疾病史(HR=2.08;95%CI:1.07～4.07;P=0.032)、透析龄≥36月(HR=2.36;95%CI:1.25～4.44;P=0.008)以及QT间期离散度≥63 ms(HR=2.14;95%CI:1.20～3.82;P=0.010)是血液透析患者发生心血管事件的独立危险因素。该列线图模型初始C-index为0.719(95%CI:0.652～0.786),采用重复Bootstrap自抽样方法进行1000次内部验证后C-index为0.722(95%CI:0.656～0.788),且经Hosmer-Lemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性(χ~2=8.124,P=0.632)。结论基于上述4个影响因素构建的列线图能较为准确预测维持性血液透析患者心血管事件发生风险。