基于数据挖掘技术的妇科肿瘤住院费用分析

目的:探讨适合住院费用数据特征的更合理的建模方法。方法:利用数据挖掘技术对来自河南省某肿瘤专科医院2003-2008年的6233例妇科恶性肿瘤病例资料进行研究。结果:应用决策树方法建立妇科恶性肿瘤病例住院费用影响因素模型,其中经手术治疗病例与未经手术治疗病例的决策树模型分别为3层12分类模型和2层7分类模型,并得出了各个类别的百分比及住院费用参考范围。结论:为以后控制妇科恶性肿瘤住院费用提供了参考依据。     

基于面板分位数回归的甲状腺癌患者住院费用影响因素探析

目的 分析甲状腺癌患者住院费用影响因素,为医院合理控制甲状腺癌患者住院费用,降低患者疾病经济负担提供依据。方法 收集2018年1月1日至2022年12月31日中国人民解放军海军安庆医院收治的共1 464例甲状腺癌患者住院费用信息,采用分位数回归模型,以住院费用的不同分位数为基准,划分为低、中、高分位组,分析患者在3个分位组住院费用影响因素。结果1 464例甲状腺癌患者人均住院费用为11 949.38元。分位数回归模型显示是否手术、淋巴结转移和住院天数在3个分位组均正向影响（β>0）住院费用;年龄、性别负向影响（β<0）低分位组住院费用;患者为首次入院负向影响（β<0）中高分位组住院费用。结论甲状腺癌患者住院疾病经济负担较高,需从费用结构、住院时长和临床路径等途径切入,进一步降低住院费用。     

9567例乳腺癌患者住院费用影响因素研究

目的 研究乳腺癌患者住院费用的影响因素,为减轻疾病负担提供参考依据。方法 对北京市44家医院出院日期为2019年1月1日-2019年12月31日乳腺癌患者的住院费用进行研究,采用决策树、神经网络和支持向量机对住院费用的影响因素进行分析。结果 乳腺癌患者住院费用以药品费为主(38.51%);非参数检验结果显示性别、年龄、支付类型、医院级别、医院类型、住院天数、是否手术、药占比、是否使用中药均和住院费用之间有统计学差异(P<0.05);决策树CART算法的线性相关系数最高(0.675),主要影响因素为住院天数、是否手术、支付类型(变量重要性分别为0.9648、0.0162和0.0050)。结论 合理减少住院天数,选择合适的治疗方式,做好早发现、早诊断、早治疗工作,可有效减少乳腺癌患者的住院费用。     

宜昌市某医院甲状腺癌手术患者住院费用灰色关联分析

目的:了解甲状腺癌手术患者住院费用构成以及影响因素,为降低甲状腺癌手术患者住院费用提供依据.方法:选取宜昌市某三级甲等医院2015-2019年2014例甲状腺癌手术患者,利用灰色关联分析法和结构变动度对其住院各项费用的关联度、结构占比及变动情况进行研究.结果:2015-2019年,检查费的关联度最大,其次是耗材,对次均...     

人工全膝关节置换术的住院费用影响因素及病例组合分析

目的 分析人工全膝关节置换术住院费用影响因素,探讨DRG病例组合方案,为医院管理人员费用管控和相关部门政策制定提供依据.方法 选取某三级综合医院2017年1月1日-2019年12月31日实施人工全膝关节置换手术的出院病例,共获得871例有效病例.使用多元线性回归确定住院费用影响因素并纳入决策树分析,使用卡方自助互动检验...     

恶性肿瘤住院费用及影响因素分析

目的 基于医院病案系统的大数据,探讨恶性肿瘤住院患者的住院费用分布构成及影响因素。方法 选取2016年1月1日-2020年12月31日期间在某医院住院治疗且首要诊断为恶性肿瘤(ICD-10编码为C00-C97)的全部住院患者的病案数据资料,将同位患者因同种恶性肿瘤疾病多次住院计为1例,住院费用合并计算。采用描述性统计方法分析恶性肿瘤住院费用构成,使用多元回归分析恶性肿瘤住院费用的影响因素。结果 非手术治疗和手术治疗住院患者的人均住院总费用分别为34 785.57元和57 401.75元,中位住院总费用分别为18303.6元和52391元,西药费占比均居于首位,分别为43.76%和22.66%。前10位恶性肿瘤疾病住院费用占比达到74.04%。多元回归分析显示影响恶性肿瘤住院患者住院费用的主要因素按照标准化回归系数绝对值大小排序依次为手术、住院天数、疾病转归和性别。结论 恶性肿瘤住院患者的直接经济负担仍较重,西药费支出居于首位。住院费用集中于少数癌种。手术、住院天数、疾病转归和性别是恶性肿瘤住院患者住院费用的主要影响因素。     

基于决策树模型HC25病组DRGs细分组及住院费用的影响因素研究

目的 构建基于决策树模型HC25病组患者DRGs细分组的研究及住院费用的影响因素。方法 收集西安交通大学第一附属医院2020年1月至2022年6月依据CHS-DRG分组方案进入HC25(胆囊切除术,不伴并发症或合并症)病组患者的病案首页数据(n=3 844),通过单因素和多因素分析了解影响住院费用的主要因素,通过建立决策树模型进行病例组合,分析分组效果及不同分组的费用标准。结果 正态性检验结果显示:住院费用呈偏态分布(χ²=0.197,P<0.001);单因素方差分析结果显示:住院费用在不同年龄、性别、手术方式、患者来源、医疗付费方式、入院病情危重情况、术前时间、住院时间、是否有再住院计划之间,差异有统计学意义(P均<0.05);多重线性逐步回归分析结果显示,影响住院费用显著性差异的因素从大到小依次为:住院时间、手术方式、入院病情危重情况、性别、术前时间、患者来源、再住院计划(P均<0.05);采用CHAID共生成了7个DRGs分组,第一层分类节点变量是手术方式,第二层是术前时间、住院时间,第三层是入院时病情危重情况;不同DRGs组合的住院费用比较,差异有统计学意义(χ²=2 474.595,P<0.001),组合DRGs(1)的住院费用最高,权重最高;DRGs(7)的住院费用最低,权重最小;所有DRGs病组中超标费用患者共170例(4.42%),各组超标费用比例均<10%。结论 基于决策树模型对HC25病组的细分组效果合理有效,能较客观反映医疗资源消耗水平。     

精神疾病患者住院费用影响因素分析

目的:了解精神疾病患者住院费用构成情况及其影响因素,为控制住院医疗费用的不合理增长提供理论依据.方法:调查我院1年内常见精神疾病住院患者各项费用数据,进行费用构成分析,并对影响医疗费用的因素进行多元逐步回归分析.结果:在各项住院费用中,比例最高的是治疗费,占33.8%.影响住院费用的主要因素,按其对住院费用作用由大渐小依次为:住院天数、疾病分类、年龄、合并其他疾病、入院病情等.结论:精神疾病患者住院费用受多种因素的影响,必须采取综合控制措施,才能有效控制住院患者的医疗费用增长.     

胆囊切除患者住院费用影响因素分析

目的:通过分析胆囊切除患者住院费用的主要影响因素,探索新医改的有效性。方法:使用相关分析、方差分析和多元线性回归模型分析患者住院费用的主要影响因素。结果:住院天数、医保类型和药品比例为影响患者住院费用的主要因素。结论:提升医院内部管理水平,优化服务流程,引进微创技术以降低患者平均住院日;扩大医疗保障覆盖面并提高医疗保障水平,实施在院实时结算;控制以药养医,降低药品比例,是缓解患者"看病贵"的有效措施。     

基于主动转运的早产儿住院费用及影响因素分析

目的分析基于主动转运的早产儿住院费用及其影响因素,为合理控制住院费用和减轻疾病经济负担提供依据。方法收集2010年-2013年406名经桂中北新生儿转运网络主动转运至某院NICU救治的早产儿的病案及费用信息,采用描述性统计、秩和检验、多重线性回归方法进行分析。结果早产儿住院费用的中位数从9680.48元逐年增至12977.69元,年均增长率为10.26%。多重线性回归分析结果表明住院天数、是否全静脉营养治疗、转运距离、次要诊断个数、是否多胎、是否机械通气、是否手术、出院情况、入NICU日龄、转诊医院是住院费用的主要影响因素(F=235.37,P<0.001)。结论应通过加强医院内部管理、健全区域性新生儿转运网络、积极开展围产期保健和加快健全新生儿医疗保险体系等措施,控制住院费用过快增长,减轻患儿家庭和社会经济负担。     

大肠癌患者住院费用影响因素分析

目的:探讨大肠癌患者的医院费用及其影响因素。方法:采用单因素和多元统计方法,分析广东省江门市地区三甲医院2003年至2004年间大肠癌患者住院费用及其影响因素。结果:统计结果显示影响大肠癌患者住院费用主要因素有:住院天数、是否手术、术中吻合器是否使用、不同科室治疗。结论:控制住院天数、提高大肠癌的诊治水平及加强医院内部管理是控制医疗费用的有效途径。     

糖尿病患者住院费用影响因素分析

目的 分析糖尿病患者的住院费用,为糖尿病医疗费用控制提供参考。方法 收集医院2019年1月1日-2019年12月31日2999例糖尿病患者住院费用数据,对患者个人信息和住院费用分布和构成情况进行描述性分析,利用Kruskal-Wallis检验和用Logistic回归对糖尿病患者住院费用影响因素进行单因素分析和多因素分析。结果 糖尿病患者住院费用的均数为8454.49元,中位数为6545.22元。在糖尿病患者住院费用的构成中,位于前3位的为诊断类费(33.71%)、西药品费(25.27%)和医疗耗材费(20.76%)。糖尿病患者住院费用的主要影响因素依次为住院天数、入院次数、年龄、医疗付款方式和入院途径。结论 住院天数是糖尿病患者住院费用影响因素中最重要的部分,合理控制住院天数可以有效控制住院费用的不合理增长。     

基于疾病诊断相关分组的脑梗死住院费用影响因素分析

目的探讨脑梗死疾病诊断相关分组(DRG)的住院费用影响因素。方法回顾性分析2018年在江门市某三级公立医院住院治疗的2 434例脑梗死患者DRG组内和组间差异评价,组内采用变异系数(CV)进行评价,组间采用秩和检验,住院费用的影响因素采用多元线性回归分析。结果脑梗死患者主要分布在BR21、BR23和BR25三个DRG组,BR23与BR25分组结果较好,BR21分组结果一般,三组之间的住院费用的差异具有统计学意义,影响BR21组住院费用的影响因素为住院天数和离院方式,影响BR23组住院费用的影响因素为住院天数和抢救次数,影响BR25组住院费用的影响因素为性别、抢救次数和住院天数。结论 DRG分组需分析其变异系数,根据当地实际情况进行调整并重新细化分组,建立精细化的脑梗死DRG控费工具,减少住院费用,降低患者的经济负担。     

单病种住院费用调查及影响因素分析

目的通过对四种单病种住院费用的分析,进一步了解影响医疗费用的因素,为合理控制医疗费用的过快增长提供参考。方法采用Logistic回归分析,对2005年-2009年四个病种1879例病例进行住院费用的影响因素分析。结果年龄、住院天数为四个病种的共同影响因素。结论控制住院费用需要卫生行政部门、医疗机构、医疗保险机构等多方面的共同努力。     

剖宫产患者住院费用及其影响因素分析

通过对剖宫产患者住院费用影响各种因素的分析,找出各种影响因素及影响的程度,并提出合理控制住院费用的思路.     

口腔癌手术患者住院费用影响因素分析

目的探讨口腔癌手术住院患者费用及其影响因素。方法采用单因素和多元统计方法，分析广东省江门市地区某三甲医院2004年至2007年间口腔癌手术患者住院费用及其影响因素。结果统计分析显示影响口腔癌手术患者住院费用主要因素有：癌肿手术方式、付费方式、年龄及住院天数。结论优化手术治疗方式，以及控制住院天数是控制住院费用并且减轻患者负担的有效途径。低收入人群的重大疾病治疗应引起重视。     

脑梗死患者住院费用影响因素分析

近年来,医疗费用急剧上涨,“看病难看病贵”成为老百姓关注的重点问题。卫生部2009年初公布的《第四次国家卫生服务调查主要结果》显示：2008年城市次均住院费用为8958元,农村次均住院费用为3685元。高额的医疗费用,特别是住院费用给老百姓带来了严重的经济负担。控制过高的医疗费用,优化卫生资源配置,建立多层次的医疗保障制度已成为近年来社会的关注热点。本文以脑梗死为例,对住院费用及其影响因素进行单因素及多重线性回归分析,以期为医疗机构提高卫生资源使用效率提供理论依据。     

影响脑梗死患者住院费用的相关因素分析

目的分析脑梗死患者住院费用的构成及相关的影响因素,以此为依据提出降低住院费用的有效途径。方法以北京世纪坛医院2010-2011年脑梗死出院患者为研究对象,采用t检验、单因素方差分析及多元线性逐步回归对影响住院费用的各种因素进行分析。结果影响脑梗死住院费用的主要因素有住院天数、脑梗死高危因素个数、付费方式、年龄和药费。结论降低住院天数、药费及控制脑梗死的高危因素,是减少脑梗死患者住院费用的关键。     

肺炎患者住院费用及影响因素分析

目的通过对肺炎患者住院费用的分析,进一步了解影响医疗费用的因素,为合理控制医疗费用的过快增长提供参考。方法采用多元逐步回归法对2005～2009年1103例肺炎病例的有关信息对住院费用高低的影响进行了分析。结果职业、住址、抢救次数、付费方式、年龄、转归情况、住院天数、入院情况等对住院费用的影响有统计学意义。结论从可控因素入手,促进不可控因素向可控因素转化、增加政府财政投入、完善医疗保险制度、控制药费比例、建立科学的诊疗标准等是控制医疗费用增长的重要手段.     

单胎顺产住院费用影响因素分析

目的 探讨影响单胎顺产住院费用的因素,为制定费用标准及控制费用提供参考依据.方法 收集2009年两所二甲医院产科全年出院病例首页信息,利用t检验、检验分析住院费用影响因素,多元逐步回归筛选主要影响因素.结果 年龄、是否参保对单胎顺产住院费用无影响,最主要的因素为住院天数和药费比例.结论 应当加强育龄妇女的生育保障,B院需加强管理,缩短住院天数,尤其是产前住院天数.