老年脑卒中肺部感染风险预测模型的建立及验证

目的 分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,建立预测老年脑卒中肺部感染风险的列线图模型。方法 纳入2020年1月至2022年12月于我院收治的138例老年脑卒中病人为研究对象,根据是否发生肺部感染分为感染组和未感染组。应用单因素、多因素Logistic回归模型分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,应用R软件建立预测老年脑卒中肺部感染的列线图模型。采用ROC曲线分析该模型预测老年脑卒中肺部感染的效能。结果 138例老年脑卒中病人中发生肺部感染32例(23.2%)。感染组年龄>70岁的比例,吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍比例高于未感染组(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍均是脑卒中病人发生肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于Logistic回归分析结果构建的列线图模型的预测值与实际值差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,列线图模型预测肺部感染的AUC为0.860 (95%CI:0.796～0.925)。结论 年龄、吸烟史、...     

急性冠脉综合征病人PCI术后无复流现象的Nomogram预测模型构建及评估

目的 通过分析急性冠脉综合征(ACS)病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后无复流现象发生的相关影响因素,建立并评估个体化预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。方法 选取2018年4月—2020年6月本院收治的ACS并行PCI术治疗病人165例为研究对象,并根据ACS病人行PCI术后是否发生无复流现象将病人分为无复流组(37例)和对照组(128例)。采用Logistic回归模型分析ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素。应用列线图在线网站绘制预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归模型显示,糖尿病史、D-二聚体水平、术前狭窄程度、白细胞总数是ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素(P<0.05),活化部分凝血活酶时间是ACS病人PCI术后无复流现象发生的保护因素(P<0.05)。ROC结果显示,预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.899。校准曲...     

心血管疾病病人心脏康复依从性列线图模型的构建和验证

目的:构建心血管疾病病人心脏康复依从性的列线图模型并验证。方法:选取2021年5月—2022年5月住院治疗的心血管疾病病人为研究对象,依据心脏康复量表得分将病人分为不依从组和依从组。收集临床资料,分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响心血管疾病病人心脏康复依从性的因素。采用R软件构建相关列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度及一致性。结果:420例心血管疾病病人中有176例心脏康复不依从,不依从率为41.90%;多因素Logistic回归分析显示,学历(OR=1.740)、月收入水平(OR=1.747)、焦虑(OR=2.371)、抑郁(OR=2.521)、社会支持情况(OR=2.633)、医护人员的督促(OR=2.693)、康复场所情况(OR=2.166)、对疾病认知情况(OR=2.245)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.187)均为心脏康复依从性的独立影响因素(P<0.05)。基于以上危险因素建立预测心血管疾病病人心脏康复依从性风险的列线图模型,并行内外部验证,建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好,表明模型预测心脏康复依...     

预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型列线图模型的构建

目的:应用光学相干断层扫描(OCT)研究急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)病人冠状动脉内血栓的特征,并构建出预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的列线图模型。方法:连续纳入2021年5月—2022年2月接受急诊冠脉造影并在急诊冠状动脉治疗期间接受OCT检查的62例NSTEMI病人,根据OCT下血栓的特点,将入选的62例NSTEMI病人分为白色血栓组和红色/混合血栓组,比较两组病人的血栓特征和临床特征。采用两个独立样本t检验或χ²检验筛选出预测因素,使用多因素Logistic回归分析NSTEMI冠状动脉内血栓类型的独立预测因素。以独立预测因素为基础构建出预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的列线图模型。使用Bootstrap法进行模型内部验证,绘制校准曲线,评价模型的校准度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估列线图模型预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的效能。结果:白色血栓组37例(59.7%),红色/混合血栓组25例(40.3%)。多因素Logistic回归分析显示,缺血时间、三支病变、闭塞病变、梗死相关血管侧支循环是NSTEMI病人冠状动脉内...     

肝硬化门静脉血栓形成风险预测列线图模型的建立与验证

目的探讨肝硬化门静脉血栓形成(portal vein thrombosis, PVT)的独立危险因素, 依据独立危险因素尝试建立肝硬化患者并发PVT风险的预测模型并评估其预测能力。方法 2019年12月—2021年10月, 在武汉大学人民医院住院治疗的295例肝硬化病例, 采用随机数字表法分成建模集(n=207)和内部验证集(n=88);另收集同期宜昌市中心人民医院、武汉市普仁医院、阜阳市第二人民医院、三峡大学人民医院住院治疗的肝硬化病例作为外部验证集(n=92)。建模集按有无PVT分成PVT组(n=56)和非PVT组(n=151), 首先采用单因素分析初步筛选PVT的相关指标, 再进行多因素Logistic回归分析(向前逐步回归法)筛选出PVT的独立危险因素, 最后根据获得的独立危险因素构建列线图预测模型。内部验证集和外部验证集用于模型预测能力验证, 使用区分度(ROC曲线分析)评价模型区分肝硬化患者有无PVT的能力, 使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型预测风险与实际风险的一致性。结果单因素分析发现, 吸烟史、脾切除史、经颈静脉肝内门体分流术(trans-jugu...     

预测肠易激综合征并发抑郁的风险模型建立及验证

[目的]探究引发肠易激综合征(IBS)患者抑郁的独立风险因素,并构建模型预测发生率。[方法]回顾性分析280例IBS的临床资料,根据患者是否并发抑郁症分为发生组与未发生组,通过多因素Logistic回归分析筛选出影响IBS患者并发抑郁的独立危险因素,并利用R软件建立相应的列线图模型,对模型进行验证。[结果]自费缴费方式、高焦虑评分、高精神质评分、性格内向、消极应对方式、病程≥10年为影响IBS患者并发抑郁的独立危险因素(P<0.05)。同时对筛选出独立危险因素建立列线图,并对模型进行曲线校正及精准度验证,结果显示：建模集和验证集的C-index指数分别为0.776(95%CI:0.647～0.905)和0.762(95%CI:0.633～0.891);2组的校正曲线均与标准曲线拟合较好;2组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.776、0.762,证明本次模型具有良好的预测精准度。[结论]自费缴费方式、高焦虑评分、高精神质评分、性格内向、消极应对方式、病程≥10年为影响IBS患者合并抑郁症的独立危险因素,医护人员可依据上述危险因素建立的列线图模型,个体化预测IBS患者发生抑郁症的概...     

冠心病病人恢复期气虚血瘀证列线图模型的建立与验证

目的:探讨基于心电图联合临床资料建立的列线图模型对冠心病病人恢复期气虚血瘀证的预测价值。方法:回顾性分析2019年4月—2021年1月我院收治的247例冠心病人心电图和临床资料。采用Logistic回归分析冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素,并根据筛选结果进行列线图预测模型的构建。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型效能,并对模型预测的准确性进行内部验证。纳入2021年2月—2021年7月我院收治的74例冠心病病人作为模型的外部验证。结果:Logistic回归分析结果显示,年龄、血脂异常、QRS波群时限、T波倒置、凝血酶原时间(PT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)是冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素(P<0.05)。基于上述6个指标构建列线图预测模型,模型的ROC曲线下面积为0.852[95%CI(0.786,0.926)],灵敏度为89.70%,特异度为81.50%,校正曲线贴近于理想曲线。对模型进行外部临床验证,ROC曲线下面积为0.858[95%CI(0.758,0.949)],灵敏度为86.20%,特异度为79.80%。结论:基于冠心病病人的心电图Q...     

重症脑卒中病人肠内营养不耐受风险的预警模型构建与评估

目的 通过分析重症脑卒中病人肠内营养不耐受的影响因素,建立动态列线图预测模型并检验预测效果。方法 回顾性选取2018年1月至2020年6月我院收治的282例重症脑卒中病人作为建模组,采用多因素Logistic回归分析影响肠内营养不耐受的危险因素并建立列线图预测模型,对模型预测效果进行内部与外部评价。结果 282例重症脑卒中病人中,喂养不耐受发生率为37.94%(107例)。根据Logistic回归分析结果,将年龄≥60岁(OR=1.965)、使用2种以上抗菌药物(OR=2.749)、使用益生菌(OR=0.321)、实施机械通气(OR=3.035)4个因素纳入R软件建立预测脑卒中病人肠内营养不耐受的列线图模型,内部及外部验证显示,建模组与验证组的ROC曲线下面积分别为0.794、0.764,校准曲线均趋近于理想曲线;建模组ROC曲线的最大Youden指数0.449所对应的风险预测值为0.322,预测临界值为200分。决策曲线分析(DCA)阈概率范围为0.10～0.85时,模型表现为正的净效益。结论 基于重症脑卒中病人肠内营养不耐受的危险因素建立的列线图模型具有良好的区分度、一致性与临床实...     

基于Nomogram对男性痛风患病风险预测模型的构建及验证

目的探讨痛风的危险因素及建立预测痛风发病风险的列线图模型。方法选取2018年至2020年新疆医科大学附属中医医院、新疆维吾尔自治区人民医院、新疆医科大学第一附属医院就诊的1 032例汉族男性为研究对象, 采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(722例)和验证集(310例)。收集受试者的一般资料和生化指标。收集的资料用于评估痛风患病的风险。使用RStudio软件, 用LASSO回归分析来筛选最佳预测因子, 引入从LASSO回归筛选出的预测因子, 构建预测痛风风险列线图模型, 采用受试者工作特征(ROC)曲线, Hosmer-Lemeshow检验评估列线图模型的区分度和校准度。最后采用rmda程序包进行决策曲线分析(DCA), 以在验证数据中评估模型的临床实用性。结果年龄、尿酸、体重指数、总胆固醇、腰臀比是痛风的危险因素(P<0.05)。基于上述5个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度(AUC值:训练集验证为0.923, 验证集验证为0.922)和准确度(Hosmer-Lemeshow检验:验证集验证P>0.05);决策曲线分析显示预测模型曲线在大于15%的阈...     

射频消融术治疗阵发性心房颤动病人围术期抗凝出血的危险因素及危险分层系统构建

目的:分析射频消融术治疗阵发性心房颤动病人围术期抗凝出血的危险因素,并构建危险分层系统。方法:选取2019年5月—2022年5月成都市第三人民医院收治的282例阵发性心房颤动病人,将其按照随机数字表法以2∶1的比例分为训练集(188例)和验证集(94例),根据围术期抗凝出血情况,将训练集病人分为出血组(42例)和未出血组(146例)。比较两组临床资料并进行单因素分析;采用多因素Logistic回归分析病人围术期抗凝出血的危险因素。构建列线图模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型的效能进行验证,依据列线图模型预测病人得分,建立危险分层系统,并在不同心房颤动抗凝治疗出血评分系统(HAS-BLED)评分中验证该危险分层系统。结果:高脂血症、外周动脉粥样硬化、心房颤动血栓发生危险度(CHA₂DS₂-VASc)评分、HAS-BLED评分、静脉壁损伤、抗凝中断、凝血指标是病人围术期抗凝出血的独立危险因素(P<0.05);训练集和验证集ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和准确性。危险分层系统区分度良好。结论:高脂...     

老年急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后不良心血管事件影响因素分析及列线图预测模型建立

目的]分析老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不良心血管事件影响因素,并建立列线图预测模型。 [方法]选取2021年2月—2023年1月在辽宁省金秋医院接受PCI术的老年急性STEMI患者216例,依照术后院内不良心血管事件发生情况划分为发生组(n＝33)和未发生组(n＝183)。收集所有患者一般资料、实验室指标、影像学检查资料、术后用药资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析探究不良心血管事件独立危险因素,根据独立危险因素中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、C反应蛋白与高密度脂蛋白胆固醇比值(CHR)构建列线图预测模型,绘制校准曲线对列线图模型进行验证,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图模型的预测效能。 [结果]发生组NLR、PLR、CAR、CHR水平及Gensini评分、血小板聚集率(PAR)明显较未发生组高,左心室射血分数(LVEF)明显较未发生组低(P＜0.05);Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、LVEF、PAR、NLR、PLR、CAR、CHR是老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素(P＜0.05);根据独立危险因素构建预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件风险的列线图模型,模型校准曲线与理想模型较为接近,ROC曲线显示,列线图预测不良心血管事件发生风险的ROC曲线下面积为0.914。 [结论]NLR、PLR、CAR、CHR是影响老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能有效预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的风险。     

无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型构建与验证

目的 构建无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型,并验证其预测效能。方法 选取2019年在南通市第一人民医院体检的无症状性颈动脉狭窄患者214例作为研究对象。收集患者入院后首次检测的临床资料,采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的影响因素。采用R 3.5.3软件和rms程序包构建列线图模型。采用一致性指数(CI)、校准曲线和ROC曲线评估该列线图模型的预测效能。结果 214例患者中有41例发生缺血性卒中,发生率为19.2%;根据缺血性卒中发生情况将患者分为卒中组(n=41)和未卒中组(n=173)。多因素Logistic回归分析结果显示,高同型半胱氨酸血症、颈动脉狭窄程度≥50%且<70%、斑块超声特点为非强回声和未使用他汀类药物治疗是无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的独立危险因素(P<0.05)。通过将原始数据重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证,结果显示,CI为0.804,校准曲线趋近于理想曲线。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的AUC为0.8...     

个体化预测成人原发性高血压合并左室肥厚的列线图模型构建

目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚组(82例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选左室肥厚的影响因素,构建列线图预测模型;采用Bootstrap法进行内部验证,一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。应用决策曲线评价模型有效性。结果:两组性别、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FBG)、24 h收缩压(24 h SBP)、24 h脉压(24 h PP)、三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,24 h SBP、FBG、TG是高血压病人左室肥厚的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,模型的一致性指数为0.776,ROC曲线下面积(AUC)为0.776,模型区分度良好。校正曲线显示预测值与实际值具有良...     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

早期胃癌内镜下非治愈性切除预测模型构建分析

目的 探讨早期胃癌(early gastric cancer, EGC)内镜下治疗后非治愈性切除(Non-curative resection, NCR)发生的危险因素,构建并验证EGC内镜下NCR的风险预测模型。方法 选取前瞻性选取2019年1月至2021年10月南京医科大学附属宿迁第一人民医院收治的252例接受内镜黏膜下剥离术(Endoscopic submucosal dissection, ESD)治疗的EGC患者为研究对象。术后根据内镜下切除后病理评估结果分为治愈性切除组(n=209)和非治愈性切除组(n=43)。收集两组患者一般资料以及内镜特征。采用多因素Logistic回归分析NCR发生的影响因素;并建立EGC内镜治疗下NCR发生风险预测列线图模型;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测NCR发生的效能;采用接受者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC曲线)分析该列线图模型对NCR发生的预测价值。结果 非治愈性切除组患者年龄大于治愈性切除组(P<0.05);非治愈性切除组肿瘤直径大于治愈性切除组,黏膜下层以...     

老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭的列线图预测模型构建

目的 分析探讨老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭(心衰)的风险因素,建立列线图预测模型。方法 选取联勤保障部队第940医院198例行髋关节置换术的老年病人,根据围手术期是否并发心衰分为心衰组56例和非心衰组142例。收集所有病人的临床相关资料并进行比较分析,采用Logistic回归分析老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的影响因素,采用R语言软件包构建列线图预测模型并采用Bootstrap法进行验证。结果 心衰组年龄≥70岁、有高血压史、术前美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅲ～Ⅳ级、术中输血量≥400 mL、术后卧床时间≥4 d比例显著高于非心衰组(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,年龄、高血压史、术前ASA分级、术中输血量、术后卧床时间均是影响老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的预测值与实测值基本一致。ROC曲线验证列线图模型的AUC为0.901,预测效能较高。结论 依据老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的危险因素构建的列线图模型有较高的预测效能。     

基于SEER数据库建立胰腺癌发生肝转移的预测模型

目的 探讨胰腺癌发生肝转移的危险因素，并建立对胰腺癌发生肝转移有预测价值的模型。方法 从SEER数据库中选取2010-2015年间诊断为胰腺癌的患者，将其分为肝转移组和无肝转移组，比较两组患者的临床病理特点。采用Logistic回归分析确定胰腺癌发生肝转移的危险因素，在此基础上建立列线图。使用ROC曲线、校准图及决策曲线分析来评估模型的有效性和准确性。结果 从SEER数据库中筛选出具有完整基线信息的11 529例胰腺癌患者，其中有2 149例患者发生了肝转移。两组患者的年龄、性别、种族、原发部位、分化程度、组织学亚型、肿瘤大小、T分期、N分期、手术、放疗、脑转移、肺转移、骨转移差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄、原发部位、分化程度、组织学亚型、N分期、手术、放疗、肺转移、骨转移是影响胰腺癌发生肝转移的独立危险因素。构建列线图，使用ROC曲线、校准曲线和决策曲线等对列线图进行评估，结果表明该列线图具有良好的预测能力。结论 该列线图在预测胰腺癌发生肝转移上具有良好的应用价值。     

急性Stanford A型主动脉夹层术后急性肾损伤发生风险列线图预测模型的建立

目的 建立急性Stanford A型主动脉夹层（ATAAD）修复术后急性肾损伤（AKI）风险的疾病预测列线图模型。 方法 回顾性分析2017年1月～2021年1月就诊于兰州大学第一医院的194名ATAAD患者的23项临床资料。分为Non-AKI组和AKI组,利用LASSO回归和Logistic回归进行筛选预测因素,使用R语言建立列线图预测模型,使用C指数、校准图、ROC曲线和决策曲线分析评估预测模型的识别、校准和临床有用性。 结果 Logistic回归分析示心衰、肝功能不全、肾功能不全、异常心电图、心包积液及肾动脉夹层是影响ATAAD术后AKI的独立危险因素（P<0.05）。预测模型使用R语言建立,并以列线图的形式呈现。C指数为0.779,通过内部验证C指数为0.748,AUC值为0.778,该模型显示出良好的预测能力。 结论 AKI列线图具有良好的预测能力,可用于ATAAD患者术后AKI的预测。     

扩张型心肌病心力衰竭病人发生心房颤动的预测模型构建

目的:构建扩张型心肌病(DCM)心力衰竭病人发生心房颤动(AF)的列线图预测模型。方法:以我院收治的DCM心力衰竭病人275例为研究对象,按照3∶7比例将病人分为验证组(83例)和建模组(192例)。收集病人临床资料,根据是否发生AF将建模组病人分为AF组(68例)及非AF组(124例)。分析DCM心力衰竭病人发生AF的影响因素并以R软件构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、H-L拟合度曲线和决策曲线(DCA)评估该模型的临床价值。结果:多因素Logistic回归分析显示,病程较长、年龄较大、心功能Ⅳ级、高尿酸血症是DCM心力衰竭病人发生AF的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型,并绘制H-L拟合度曲线评估模型的有效性,结果显示,建模组χ²=6.854,P=0.372;验证组H-L拟合度曲线χ²=6.001,P=0.306。ROC曲线结果显示,建模组ROC曲线下面积为0.843,敏感度为77.94%,特异度为77.97%;验证组ROC曲线下面积为0.816,敏感度为86....     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。