某三甲妇幼保健院超长住院日患者的分布特征分析与对策

目的:回顾性分析2019年江苏省某三甲妇幼保健院全年的超长住院日分布特征,探讨超长住院日的影响因素,并为医院管理提供数据支持.方法:分析该三甲妇幼保健院2019年全部出院患者并按照病案首页信息,将住院超过30天出院患者按性别、年龄、出院科室、疾病分类、费用等情况进行分类,利用Stata采用多元线性回归分析探讨超长住院日...     

1401例超长住院日患者分布与影响因素分析

目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134 016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果 2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。     

深圳市某医院超长住院日患者影响因素分析

目的 分析深圳市某医院2021年超长住院日患者的临床特征及其影响因素,探讨应对策略,为缩短平均住院日、合理利用医疗资源、提高医院管理水平提供科学依据。方法 提取深圳市某医院病案管理系统中2021年1月1日-2021年12月31日出院的21587例患者住院病案首页信息,对年龄、性别、疾病分类、病例分型、手术情况、出院科室等临床特征,采用多因素Logistic回归模型分析超长住院的影响因素。结果 住院时间超30天的患者的343人,患者平均年龄50.44±18.69岁,男女比例1.93:1,平均住院日为57.17±41.18天,手术患者占比69.10%,康复科、创伤科占比最高,分别为45.77%和19.83%。多因素Logistic回归显示影响超长住院的因素包括疾病分类、病例分型、术前住院日、离院方式、付费方式、出院科室。回归模型似然比检验卡方=23.417,伪R2=0.989,P<0.001。结论 在保障医疗质量与医疗安全的前提下,医院应全面落实医疗核心制度,提高运营效率,有效控制超长住院日患者数量和住院天数,从而达到社会效益和经济效益双赢的目的。     

某妇女儿童医院超长住院日患者特征及影响因素分析

目的 分析超长住院日患者基本特征及住院时间影响因素,为缩短平均住院日提供参考。方法 回顾性收集某妇女儿童专科医院2017年1月1日-2019年12月31日239337例住院患者出院信息,将出院患者住院日的第99位百分位数(P99=26天)定义为超长住院日,对超长住院日患者的性别、年龄、出院科室、疾病诊断及住院费进行统计分析,采用多因素非条件Logistic回归模型分析超长住院日患者的影响因素。结果 超长住院日患者共2400人,占出院总人数的1.00%;其中男性1239人,女性1161人;以≤1岁组最多,共1836例,占76.50%;出院科室主要分布在新生儿科(44.37%)、儿内科(21.71%)和儿外科(20.71%);主要疾病诊断分布以起源于围生期的某些情况(43.21%)最多,病种以早产(极)低体重儿(21.04%)最多;疾病分类、转科、疑难病例和手术均为超长住院的影响因素。结论 积极关注低龄患者,定期监测超长住院患者情况,加强重点科室、重点病种管理,简化转科流程,完善全院疑难病例多学科诊疗,缩短手术等候及检查时间,优化临床路径管理,进而缩短平均住院日。     

474例超长住院日患者分布特征及影响因素分析

目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的性别、年龄、科室、疾病分类(ICD-10)的分布,采用多因素logistic逐步回归分析超长住院日的影响因素。结果 超长住院日患者中,男女性别比为1.87:1;年龄主要分布在60～79岁;中位住院日为76.0天;科室前3位为:肺科、骨科、康复科;病种前3位为:传染病和寄生虫病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肿瘤。多因素Logistic回归分析显示:患者年龄、付费方式、手术、ICD-10病种、医院感染、非计划再次手术是超长住院日的影响因素。结论 超长住院日受多种因素影响,医院应加强内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提升诊疗水平,严格控制术后感染及并发症,合理缩短平均住院日。     

某三甲医院超长住院日患者回顾性分析

目的:分析某三甲医院患者超长住院日的临床特征,为缩短平均住院日,提高医院管理水平提供依据。方法:收集该院2019年第一季度159 977例出院病例的临床资料,界定患者住院天数≥50 d为超长住院日患者,筛选出938例超长住院日患者的临床资料进行回顾性分析,统计超长住院日患者住院天数、性别、年龄、有无手术情况、医保类型特征、疾病构成及科室分布情况。结果:2019年第一季度该院出院159 977例患者,住院日总计1 354 918 d,平均住院日(8.47±4.24)d。超长住院日患者938例(0.6%),住院日总计62 411 d(4.6%),最长住院日为287 d,平均住院日为(66.54±23.20)d。住院天数为50～59 d的患者占比最高。超长住院日患者男性比例高于女性,无手术者比例高于有手术者,年龄分布主要集中在50～69岁。超长住院患者的医保类型集中在新型农村合作医疗。超长住院日患者的疾病构成比最高为恶性肿瘤,其次是损伤、中毒和外因与循环系统疾病。前10位科室超长住院日患者共611例,占全部超长住院日患者65.14%(611/938),主要集中在放疗科与康复医学科。超长住院日患者在神经外科虽占比最少,但平均住院日最长。结论:医院应加强肿瘤疾病的监控和管理、缩短术前住院日。加强区域内医联体建设,落实分级诊疗开展双向转诊积极缩短出院患者平均住院日。     

某区域医疗中心2013年超长住院日患者统计分析

目的分析医院2013年超长住院患者情况,找出其影响因素,为有效预防或控制住院日超长提供有力的数据支持。方法从2013年病案首页中提取数据,采用MIicrosoft Excel、SPSS对超长住院患者年龄、医疗付款方式、科室、疾病分类等情况进行分析。结果患者年龄、医疗付款方式、病种等是住院日超长的影响因素。结论患者的疾病、年龄、医疗付款方式、是否手术都是产生超长住院的因素。     

广西某三级甲等妇幼保健院超长住院日患者的分布特征

目的探讨广西某三级甲等(三甲)妇幼保健院超长住院日患者的分布特点。方法从广西某三甲妇幼保健院病案管理信息系统中提取88 268条出院患者信息,分析超长住院日患者的性别、年龄、住院科室、疾病种类等的分布特征。结果超长住院日患者共890人次,占同期出院人次数的1.01%。其中男性396人次,占44.49%,女性494人次,占55.51%;以1岁及以下患者所占比重最大(76.18%);科室主要分布在新生儿科、妇科、小儿外科、成人外科和儿内科,累计占比91.80%;主要疾病谱为起源于围生期的某些情况(55.96%)、肿瘤(9.10%)、先天性畸形、变形和染色体异常(7.53%)、妊娠、分娩和产褥期(6.97%)和呼吸系统疾病(5.06%)等病种。结论该三甲妇幼保健院超长住院日患者的分布特征符合妇女儿童专科医院性质。医院应优化诊疗流程,加强对重点科室、重点病种的管理,并利用医联体资源疏通转诊流程,以合理方式尽可能减少超长住院情况的出现。     

469例超长住院日患者统计分析

目的分析超长住院日患者特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供依据。方法收集海南省某医院2009年~2013年间病案首页,提取住院日大于等于100天的患者资料,共计469份。采用ICD-10进行疾病分类,利用Visual Fox Pro 6.0整理数据,应用Microsoft Excel进行统计处理,分析患者的性别构成、年龄分布、职业分布、科室分布及疾病构成情况。结果调查对象中男性所占构成比明显高于女性,男性占68.02%,女性占31.98%。60岁~组病例数最多,共208例,且69.23%为离休人员、退休人员与干部。科室顺位前八位为神经外科、康复医学科、医疗保健科、骨科、呼吸内科、放疗科、烧伤与皮肤修复外科、重症医学科。疾病构成中排名前五的为损伤与中毒、循环系统疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触因素、呼吸系统疾病。结论应不断加强男性公民与老年疾病预防控制工作,倡导离休人员、退休人员与干部合理进行医疗消费,加大重点科室与重要疾病管理力度,采取多种措施缩短平均住院日。     

基于Python的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用

目的 通过Apriori算法查找某院超长住院日住院病案首页中各指标的关联规则,分析影响超长住院的因素,为降低平均住院日提供思路。方法 采集某院2019年1月1日至2019年12月31日住院天数超过30天的住院病案首页共计3556份,结合2020年版三级医院评审标准中32项医疗安全指标,对住院病案首页中性别、年龄、出院科室、有无手术、医疗安全等21个指标,利用Python语言实现Apriori算法做关联规则分析,分析是否存在关联规则,并分析其原因。结果 共获得强关联规则7203条。普外科出院患者一般进行了手术治疗,其支持度为0.066,置信度为0.741,共235例。总费用15万及以上的住院患者,通常也进行了手术治疗,其支持度为0.234,置信度为0.925,共833例。主要诊断编码在消化系统疾病、恶性肿瘤、循环系统疾病的患者一般有手术治疗,支持度分别为0.055、0.191、0.055,置信度分别为0.875、0.864、0.785,例数分别为196例、680例、556例。结论 通过关联规则分析和发现产生超长住院的原因,关注重点病种及治疗方式、完善绩效考核制度、实行预住院管理模式和运用...     

基于广义估计方程的某三甲医院超长住院日影响因素分析

目的 基于广义估计方程(GEE)探讨超长住院日患者的分布特征及影响因素.方法 收集济南市某三甲医院2015年1月1日至2019年12月31日期间全部出院患者的病案首页信息,采用GEE模型对超长住院日的影响因素进行分析.结果 近5年超长住院日患者共计7613人次,占纳入分析人次的1.00％.超长住院日患者人数分布较高的科...     

871例超长住院日病例分析

目的分析某院2014年超长住院日患者特征,为医疗管理部门提供决策依据。方法从某院2014年住院病案首页中获取资料,对提取的871例超长住院病例进行回顾性分析。结果超长住院病例中,新农合和城镇职工医保的付费方式占比最大;81.63%的超长住院病例伴随其他疾病;18.6%的超长住院病例的术前住院天数大于或等于10天;疾病构成中排名前三位的是损伤与中毒、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论针对不同原因采取相应措施控制超长住院,以缩短平均住院日。     

住院时间超30天患者的分布情况和影响因素分析

目的分析武汉市某综合医院住院时间超30d患者分布情况及其影响因素,为缩短平均住院日的同时,更合理利用医疗资源提供科学依据。方法调取医院病案系统中2018年出院患者病案首页相关信息,对数据进行整理后,运用Logistic回归分析确定影响因素。结果住院超30d的出院患者576人次,平均住院日41.14d,老年人偏多,女性住院天数男性等;影响超30d住院日的因素包括年龄、性别、住院次数、抢救次数、转科、手术情况等。结论对住院超30d的出院患者采取有效的相关管理措施,合理利用医疗资源。     

循环系统疾病超长住院日病例影响因素分析及对策

本文以我院2003年～2005年循环系统病例病案首页资料为样本,应用CHAID法,综合分析超长住院日的影响因素及倾向发生超长住院日的患者群,以便在医疗工作中采取相应对策,减少超长住院日病例的发生。1资料选取2003年～2005年入院的循环系统病例病案首页资料,共计10018例,剔除治疗结果为“其他”、住院日为0、服务性质特殊或关键指标有缺失的病例,得到合格病例9008例,占89.92%。本文将住院日≥60d者视为超长住院日病例。     

广西省某三级医院超长住院日影响因素的分析

目的 探讨某三级医院出院患者超长住院时间的影响因素,以减少住院患者的平均住院时间,实现医疗资源的社会效益和经济效益最大化。方法 提取2020年1月1日-2020年12月31日某三级医院出院患者的相关数据,总出院人数共37849例,其中康复科出院人数617例。本文所选取的大于等于25天的实际住院天数作为超长住院日,利用Logistic回归模型对康复医学科住院时间≥25天的影响因素进行统计分析。结果 全院的平均住院日是9.12天,康复医学科的平均住院日为22.64天,差异有统计学意义(P<0.05);超长住院患者中,康复医学科有257例(12.65%),其中有119例(46.3%)患者的主要疾病诊断为运动障碍;Logistic回归分析得出住院次数、年龄、支付方式为城镇居民医疗保险和全自费、入院方式为门诊和急诊、月内有再次住院等因素在差异上有统计学意义(P<0.05),能够成功纳入最终的回归模型。结论 住院次数、年龄、月内有再次住院等是某三级医院超长住院日的影响因素,参与家庭式的远程医疗或者转诊到相关的医疗联合体进行康复治疗,既能有效地为康复患者提供医疗服务,又能降低医院的平均住...     

住院病案首页数据对公立医院医疗服务能力的评价探讨

目的 探索通过基于住院病案首页数据的医疗服务能力指标分析,为公立医院重点科室医疗服务能力的评价提供数据支持。方法 以某院2019年1月1日-2021年12月31日住院病案首页数据为基础,利用病案信息统计和国家版诊断相关分组器(CN-DRGs)对住院病例99 113例进行统计和分组,从收治病种数量、住院手术数量、DRGs组数、CMI、DRGs时间指数、DRGs费用指数6个医疗服务能力指标对全院和科室数据分布情况进行纵向和横向的对比分析。结果 2021年医院出院患者前3位的主要诊断大类(MDC)依次为MDCB(神经系统疾病及功能障碍)、MDCE(呼吸系统疾病及功能障碍)、MDCF(循环系统疾病及功能障碍),占总出院比例41.13%。2019年1月1日-2021年12月31日MDCI(肌肉、骨骼疾病及功能障碍)出院占比和DRG权重逐年增长。科室综合评价得分前3位的科室为O、G、Q。CMI值由低到高后3位科室为L、N、P。时间消耗指数由高到低后3位科室为L、K、N。费用消耗指数由高到低后3位科室为P、O、N。结论 通过住院病案首页数据管理与统计分析,为医院的专科建设、提质增效、资源合理配置和精...     

北京市某三甲医院骨科超长住院日影响因素分析

目的 了解骨科患者的住院日水平,探讨影响超长住院日的因素。方法 收集2021年1月1日-2021年12月31日医院骨科出院患者的住院病案首页资料,描述患者的基本情况,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果 共纳入34 235例骨科住院患者,其中超长住院患者175例,平均住院日为43.73±22.52天;多因素Logistic回归分析结果显示患者来自外省市(OR=3.82,95%CI2.55～5.74)、付费方式为新型农村合作医疗(OR=2.12,95%CI1.08～4.14)或其他(OR=3.76,95%CI2.37～5.98)、住院期间转科(OR=13.78,95%CI9.11～20.84)是患者超长住院的危险因素;年龄≥65岁(OR=0.39,95%CI 0.18～0.82)、女性(OR=0.60,95%CI 0.43～0.83)是超长住院的保护因素。结论 年龄、性别、是否来自外省市、付费方式、是否转科是骨科患者超长住院日的主要影响因素。     

某市级医院普通外科患者超长住院日影响因素分析

目的 探讨某院普通外科患者超长住院日影响因素,为有效缩短平均住院日提供参考依据。方法 采用回顾性研究方法,收集某院2017年1月1日-2020年12月31日普通外科患者住院病案首页信息,将住院日大于第95百分位数定义为超长住院,共纳入12512例患者,其中超长住院日患者592例。对研究对象进行统计描述、单因素及多因素logistic回归分析。结果 2017年-2020年普通外科剔除超长住院日患者后,平均住院日减少1.43日。多因素logistic回归分析结果显示,手术(OR=2.975,P<0.001)、B、C、D型病例(OR值分别为2.052,4.092,4.962,P值均小于0.001)、输血(OR=4.570,P<0.001)、年龄(≥65岁,OR=3.627,P=0.014)、住院次数(≥3次,OR=1.569,P=0.012)和疾病分类(肿瘤,损伤、中毒和外因的某些其他后果、其他;OR值分别为3.564,6.341,1.840,P值均小于0.001)是延长患者住院日的危险因素。结论 超长住院日与患者社会和临床因素有关。医院应全面提升医疗服务能力,严格完成临床路径管...     

某院2020年老年患者住院超30天Logistic回归分析

目的 通过分析老年患者住院超30天的影响因素,为医院决策者合理利用资源,缩短平均住院日提供科学依据。方法 通过电子病历系统提取2020年1月1日-2020年12月31日年龄大于等于60岁的老年患者住院病案首页信息,共计24205人次,将住院天数>30天作为超长住院日,对老年患者进行Logistic回归分析,找出其影响因素。结果 老年患者24205人次,其中,住院超30天410人次,男女比1.68:1;老年患者超30天的系统疾病排前三位是肿瘤(27.80%)、循环系统疾病(22.68%)、损伤、中毒和外因的某些其他后果(14.88%);多因素Logistic回归分析结果显示,影响老年患者超30天的危险因素依次是发生感染、一级/特级护理天数、发生转科、有手术、有其他疾病,而参保是保护因素(P<0.05)。结论重点病种、发生感染、一级/特级护理天数、发生转科、有手术、有其他疾病的老年患者住院时间长,医院应根据提出针对性的建议,有效缩短老年患者住院天数。     

2019-2022年某地市级三甲医院骨科疾病谱构成分析

目的 分析某地市级三甲医院骨科住院患者的疾病构成情况,为骨科疾病防治、专科发展提供理论依据。方法 选取某地市级三甲医院2019年1月1日-2022年12月31日全部骨科出院患者的住院病案首页数据共20862例。按照ICD-10标准分类,应用帕累托图分析该院骨科疾病构成情况,采用SPSS27.0进行数据统计与分析。结果 取除骨折内固定装置、股骨骨折、肩和上臂骨折、腰和其他椎间盘疾病、小腿(包括踝)骨折、骨质疏松伴有病理性骨折、腰椎和骨盆骨折、在腕和手水平的骨折、前臂骨折和骨质疏松不伴有病理性骨折是2019-2022年骨科出院患者前10位疾病,共占55.87%,其中取除骨折内固定装置居首位,占9.07%。出院患者集中在≥60岁年龄组,以股骨骨折最多(占15.12%);其次是40岁～49岁和50岁～59岁组的患者。不同年份、不同年龄的骨科出院患者疾病谱分布不同,差异有统计学意义。结论 骨科出院患者疾病谱顺位变化不大,存在一致性。加强骨折类疾病、腰椎间盘疾病以及骨质疏松类疾病防治工作,完善临床医疗管理,不断提升医疗质量和效率。