北京市公立医院与民营医院全要素生产率变动比较分析

目的:评价北京市2006-2015年年间公立医院和民营医院的服务效率的动态变化,并比较分析公立医院与民营医院全要素生产率在不同区域和医改前后变动的差异,为提高公立医院、民营医院的服务效率提供参考。方法:运用数据包络分析的Malmquist指数模型对北京市2006-2015年的医院的全要素生产率变动进行分析。结果:2016-2015年年间,民营医院和公立医院的全要素生产率平均每年分别在以0.92%和3.88%的速度进步,公立医院得益于技术效率和生产技术的进步,民营医院更加依赖于生产技术的进步;不同区域和医改前后的公立医院和民营医院的全要素生产率变动趋势有显著差异。结论:公立医院全要素生产率进步速度高于民营医院主要源于技术效率的进步,民营医院应继续提高管理水平,公立医院要进一步提高规模效率,达到最佳适宜规模运营。同时卫生部门要合理配置卫生资源,进一步深化医疗卫生体制改革,提高公立医院和民营医院的服务效率。     

民营医院发展对中国公立医院运营效率的作用机制研究——基于Malmquist-Tobit工具的实证分析

目的:分析民营医院发展对公立医院运营效率的作用机制及大小。方法:利用Malmquist-Tobit工具实证分析民营医院发展对公立医院运营效率的影响。结果:2010—2015年中国公立医院全要素生产率指数均值为1.036,技术进步和技术效率贡献率分别为66.7%、33.3%。全要素生产率与技术进步、技术效率相关系数为0.328、0.742。民营医院结构优化对公立医院运营效率具有显著抑制效应,民营医院核心资源为显著促进效应,民营医院机构数量和产业规模作用不显著。结论:中国公立医院运行效率整体处于改善阶段,不规则负增长与区域、省际分化并存。技术进步和技术效率双路径驱动运营效率提升。民营医院发展对公立医院运营效率作用机制表现为民营与公立医院结构性竞争框架下蕴含的异质性、非对称性和门限特征。     

我国公立医院与民营医院运营效率变化特征比较分析

目的:比较分析我国公立医院和民营医院运营效率及其变化特征。方法:利用我国31个省份2010-2016年面板数据,运用Malmquist指数模型计算效率。结果:历年来的公立医院和民营医院全要素生产率指数均值分别为1.037、1.029,技术效率指数均值分别为1.015、1.017,技术进步指数均值分别为1.021、1.012;差异无统计学意义(P0.05)。结论:公立医院与民营医院运营效率整体处于改善阶段,但面临不规则增长、区域分化和省域分化多重威胁;公立医院与民营医院运营效率增长路径趋同性与异质性并存;全国层面与单体层面研究结论存在较大差异。建议加强公立医院和民营医院运营效率提升路径政策供给优先序研究,认清公立医院与民营医院竞争本质为政策、人才、管理模式三核心要素的竞争。     

基于DEA模型的湖北省公立医院和民营医院运营效率分析

目的：比较和评价2015—2019年湖北省公立医院和民营医院运营效率,并探析不同级别及类型医院效率变动的异质性。方法：利用超效率SBM-DEA模型对两种性质的医院进行静态效率分析,并用DEA-Malmquist模型进行动态分析。结果：从静态效率来看,2015—2019年,民营医院效率排名情况较好,公立二、三级医院和中医医院效率情况较民营医院好,民营一级医院和专科医院效率情况较公立医院好。2015—2019年公立医院和民营医院全要素生产率变动均值分别为0.992、0.993。在不同级别和类型的医院中,公立未定级医院、民营中医医院全要素生产率变动大于1。结论：湖北省公立医院和民营医院差距较大,公立二、三级和中医医院以及民营中医、专科和一级医院获得较好发展,民营医院应向提供多样化多层次医疗服务方面转变。两类机构应在不同等级和类别的医疗机构中充分发挥自身优势。各级各类医院应以技术进步为推动器,逐步提高运行效率。     

基于三级公立医院绩效考核的医院运营效率评价:以黑龙江省为例*

目的：在当前“国考”背景下,通过对比分析黑龙江省18家三级公立医院运营效率,为三级公立医院运营效率优化提供参考与建议。方法：基于国家绩效考核手册构建投入-产出运营效率评价指标体系,并运用DEA-Malmquist指数法进行动静态分析。结果：18家样本医院平均综合技术效率值为0.963,18家样本医院中12家运营效率DEA有效,平均全要素生产率为1.174,总体水平较高且整体向好;2021年样本医院中综合技术效率极差为0.211,全要素生产率极差为0.260,样本医院间发展差异明显。结论：黑龙江省三级公立医院整体运营效率受疫情冲击下降后反弹向好,但全省技术进步指数波动较大,提示医院实现科学管理过程需未雨绸缪。同时,要注重人力、物力和财力的投入,充分发挥规模效率带来的综合技术效率提升。此外,省内三级公立医院间发展不平衡问题仍较为突出,需要从资源配置、运营结构、管理水平及投入规模等方面改进,进一步提升医院运营效率,完善绩效考核体系。     

福建省县级综合性公立医院运行效率变化分析

目的:研究福建省40家县级综合性公立医院的综合效率、技术效率和规模效率变化情况,以及全要素生产率随着时间变化的情况,为提高县级综合性公立医院运营效率提供决策依据和参考。方法:收集2009—2014年福建省40家县级综合性公立医院运营相关数据,运用数据包络分析法(DEA)的CCR、BCC和Malmquist模型进行分析。结果:40家县级综合性公立医院中绝大多数处于规模递减状态,2009—2014年的全要素生产率为1.019,21家(52.5%)医院生产率有所提高,其中3家医院生产率提高是由于技术进步,3家是由于效率提高,15家是由于技术进步和效率提高共同作用。结论:福建省县级综合性公立医院效率总体不足,且不同地区医院运行效率有差异,山区医院效率有所提高,沿海地区医院效率出现下降。因此,政府在加大对县级综合性公立医院投入时,应采取差别化政策,注意合理控制医院规模,同时应加强内涵建设,重视医疗技术的提升。     

基于DEA-Malmquist指数的某医改典型试点城市公立医院运营绩效评价

目的通过对某典型医改试点城市17家不同类型的公立医院的运营绩效进行分析,为该市提高公立医院运营绩效提出相关建议,为深化医改、促进现代化医院建设提供参考依据。方法使用DEA-Malmquist指数方法对该市17家不同类型的公立医院的运营效率进行测算分析,得出各个医院的综合技术效率、技术效率和规模效率,全要素生产率及其分解情况。结果 "十三五"期间,A市公立医院的卫生资源投入不断增加,53%(9家)的医院处于规模报酬递减状态,47%(8家)的医院处于规模报酬不变状态,2016—2019年总体效率为0.878,规模效率和技术效率分别为0.958、0.913,全要素生产率分别为0.998、1.023、0.966。结论技术效率的提升是全要素生产率提升的关键,该市公立医院需要进一步加强运营绩效管理,通过技术进步和规模调整等方式提升医院运营绩效。通过转变发展方式,防止医院规模过度扩张,推行精细化管理,实现高质量发展。     

基于Bootstrap-Malmquist-DEA的公立三级综合医院全要素生产率测算与动态分解

目的：测算新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率及其变动情况。方法：采取系统分层典型抽样方法获取2012-2018年5个省份203家公立三级综合医院投入产出指标面板数据,应用Bootstrap-Malmquist-DEA方法计算样本医院的全要素生产率,并对其构成指数进行分解研究。结果：2012-2018年全要素生产率降低0.70%,技术效率降低6.76%,技术进步6.50%,纯技术效率降低4.80%,规模效率降低2.06%。结论：新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率存在轻微衰退,主要原因是纯技术效率和规模效率共同下降,技术进步是促进其提升的主要动因。建议公立医院加强内部精细化管理提升管理水平,依靠技术进步进一步缩短平均住院日;政府进一步加强公立医院规模控制,加大对经济欠发达省份医疗技术投入。     

基于数据包络分析的某区民营医院效率评价

目的对天津市某区民营医院效率进行评价,为提高民营医院效率提出有效建议。方法采用文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 13所民营医院中8所医院DEA有效,5所医院非DEA有效,5所非DEA有效的医院规模效率均小于1;2010—2012年,13所医院的全要素生产率平均降低18.4%,技术进步降低19.4%,技术效率提高1.3%。结论民营医院存在效率低下的问题,主要原因是规模不经济和技术投入不足。     

基于Malmquist指数的天津市医院运行效率分析

目的分析天津市医院运行效率的动态变化及来源。方法采用数据包络分析Malmquist指数模型分析医院运行效率及变化趋势。结果 2009-2013年天津市医院全要素生产率平均增长5.3%,技术变动平均增长4.5%。年度平均全要素生产率变动分别为1.199、0.915、1.170和0.957。结论 2009-2013年天津市医院的全要素生产率呈增长趋势,主要来源于技术进步,管理水平降低为不利因素。年度平均全要素生产率及其分解均呈波动趋势。     

湖南省17家改革试点县级公立医院运行效率DEA的评价

目的 基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist指数模型,评价湖南省17家改革试点县级公立医院2012、2013年的运行效率,为卫生决策者提供数据与理论支持。 方法 选取湖南省17家县级公立医院2012年与2013年的年报数据并筛选出投入产出指标,采用DEA-BCC模型分析2012与2013年的效率与报酬状态,采用Malmquist指数模型分析2012-2013年全要素生产率变化情况。 结果 17家公立医院年均综合效率由0.805提高至0.909,纯技术效率由0.842提高至0.915,规模效率由0.956提高至0.993,DEA有效的医院由6家(35.3%)增长至8家(47.1%);17家医院全要素生产率变动均值为1.037,技术变动指数平均值为0.903,效率变动平均值为1.148,纯效率变动指数均值为1.100,规模效率变动指数均值为1.043,10所医院全要素生产率提高,占比58.8%;7所医院全要素生产率降低,占比41.2%。 结论 17家医院综合效率整体较前一年有提升,但仍有部分医院存在资源利用不充分或过剩的问题;整体呈全要素生产率提高,但技术衰退明显。医院应将重点放在技术提升与人才培养上,并适度控制发展规模。     

基于DEA-Malmquist模型的海南省县级公立医院运行效率及影响因素分析

[目的]了解海南省99家县级公立医院2015-2017年间的运行效率及影响因素,更好地推进海南省县级公立医院改革。[方法]通过DEA-Malmquist指数模型分析医院的效率以及全要素生产率,运用Tobit回归分析其影响因素。[结果] 2015-2017年,有46家医院的全要素生产率提高,有52家医院的全要素生产率降低,降幅介于0%~10%之间。[结论]海南省县级公立医院的全要素生产率有待提高,需要提高技术效率和规模效率,加强医联体与城乡一体化建设,促进医院精细化管理。     

基于Malmquist指数的医院运行效率分析

目的 研究近三年上海市市级医院运行效率的动态变化,了解影响效率的因素,为充分利用卫生资源、改善医院运行效率提供参考.方法 收集反映2013-2015年上海市29所市级医院运行情况的数据,确定投入-产出指标,运用数据包络分析法(DEA)中的Malmquist指数模型进行分析.结果 对投入-产出的统计性描述发现,三年间医疗服务需求呈增长趋势,医疗服务能力随之扩大.Malmquist指数空间维度分析结果显示,21所医院全要素生产率上升,4所医院效率提高,21所医院技术进步;进一步分类分析发现,专科医院比综合医院全要素生产率提升幅度大,技术衰退情况有所改善;Malmquist指数时间维度分析结果发现,全要素生产率增长主要得益于技术进步,效率主要受规模效率变动影响,纯技术效率处于相对稳定状态.结论 29所市级医院全要素生产率整体呈上升趋势,仍存在改善空间.医院应明确发展定位,在持续技术创新、不断培养高水平卫生人才的基础上,重视并实施精细化管理,持续提升医院运行效率.     

广东省公立医院效率分析与比较

目的对广东省公立医院效率进行分析,并比较不同地区不同级别医院之间的差异。方法采用整群抽样方法,分别抽取各城市医院进行问卷调查;运用数据包络分析（DEA）分析效率。结果广东省公立医院总体效率有效22个,占被调查医院的11.96%,平均总体效率值是0.727,表明广东省公立医院总体效率较差,不同地区医院存在差异。结论广东省公立医院存在着资源浪费的情况,珠三角地区医院效率好于非珠三角地区。需改进管理水平,提高现有资源的利用效率,并对不同经济地区的医院采取不同的扶持力度。     

基于DEA－Malmquist 指数的浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率评价

目的分析浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率,为提高电子病历系统建设水平提供参考。方法通过DEA的BCC模型和CCR模型,对浙江省三级公立医院2019年电子病历系统建设效率进行分析,再以Malmquist指数模型分析2017年-2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率变化情况。结果2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效医院占比为17.65%,综合技术效率均值为0.597,纯技术效率均值为0.928,规模效率均值为0.633。17家医院2017年-2019年全要素生产效率平均增长10.4%,技术效率变化指数平均减少9.9%。结论浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效率较低,医院间发展不均衡。技术进步是电子病历系统建设效率提升的关键。建议效率低的医院应重视电子病历系统建设,同时引进新技术,注重人才队伍建设,从管理角度着手提高电子病历系统建设效率。