基于文本挖掘的乳腺癌相关蛋白研究前沿探析

目的：利用文本挖掘方法,聚类分析近几年乳腺癌相关酶的研究现状,并利用相关算法识别类团的演化。方法：以2009-2011年和2012-2014年Pubmed数据库中收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源,采用文本挖掘技术,进行数据清洗,实体抽取,构建共词矩阵并进行双聚类,形成类团,并对比两阶段类团的变化。结果：通过双聚类,识别相关酶的类团及与之对应的相关乳腺癌概念,并利用相关算法识别出类团的演化关系。结论：利用双聚类算法及相关演化算法可以识别乳腺癌相关酶研究的演化,希望对科研工作者提供有益的指导。     

共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析

共词聚类分析法是共词分析法中的一种。它借助聚类算法把关系相对密切的主题聚集成类团,一个类团代表一个研究点,通过对类团的分析揭示学科研究的特点。以肿瘤治疗热点主题为例,从类团的构成、演化、消失、新增与整体进行对比分析,从而揭示肿瘤治疗研究近10年来的变化过程。     

干细胞的文本挖掘研究

目的利用文本挖掘方法,对干细胞的研究热点及研究趋势做出分析判断。方法以Pubmed数据库为数据来源,检索2003年1月1日-2012年7月13日的干细胞研究文献,提取相关题录信息,判定高频主题词,生成共现矩阵、共词聚类,并进行共词聚类分析。结果数据分析显示,干细胞治疗、细胞移植、干细胞神经系统一直是高频主题词。2008年之后,细胞变异和免疫系统两个类团不再出现,新增了细胞分化、造血干细胞、骨髓干细胞、干细胞调控因子4个类团。结论干细胞治疗、细胞移植、干细胞神经系统是干细胞领域的研究热点;干细胞研究正由简单的基础研究、应用研究转向更复杂的细胞分化、细胞调控、细胞移植等方向的研究。     

医患问答社区热点主题分析研究

介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况,以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象,通过文本挖掘和文本聚类方法,利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析,识别关键特征词,为在线健康平台提供信息服务建议,提升患者体验和促进健康管理。     

基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析

目的:利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在Pub Med数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用Meta Map进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。     

基于核心期刊数据源的医学信息教育研究热点及前沿识别潘 玮1 邓乐乐1 张 敏1 陈兴智1

[目的/意义]识别医学信息教育领域研究热点和前沿,为把握领域发展状况,制定领域发展战略提供决策支持。[方法/过程] 以医学信息教育领域核心期刊为数据源,选取2007-2016年十年间与医学信息教育相关的540篇文献信息作为样本数据,经数据清洗后利用CitespaceⅢ软件关键词共现聚类算法和爆发词探测算法对医学信息教育领域的研究热点和前沿进行识别。[结果/结论]识别出医学信息教育领域十年间的七大研究热点和四个阶段的研究前沿。     

基于核心期刊数据源的医学信息教育研究热点分析

以2007-2016年医学信息教育领域核心期刊发表的医学信息教育相关文献540篇为样本数据,利用CiteSpaceⅢ软件关键词共现聚类算法和爆发词探测算法对医学信息教育领域的研究热点和前沿进行识别,得出我国医学信息教育领域10年间的七大研究热点和4个阶段的研究前沿,为把握领域发展趋势、制定领域发展战略提供决策支持。     

医改前后我国县级中医类医院发展状况比较分析

目的：对比分析医改前后县级中医类医院资源总量、运营服务及中医诊疗等方面的发展状况及变化趋势,为县级中医类医院发展提供理论和政策参考。方法：利用2002-2018年全国县级中医类医院相关指标数据进行描述性分析和对比分析。结果：医改前(2002-2008年)全国县级中医类医院机构数、床位数、总收入、总支出、门急诊人次数年均增速分别为0.35%、5.16%、18.35%、18.37%、4.35%,而医改后(2008-2018年)分别为2.36%、10.17%、14.81%、15.07%、3.71%;2018年病床使用率、中医类别执业医师占执业医师比例、中医处方占处方数比例分别为82.53%、42.35%、41.28%。结论：医改后,县级中医类医院资源总量保持更快的增长速度,但发展规模仍需作进一步科学规划与调整;县级中医类医院运营能力显著提高,但收入结构仍需进一步优化;急诊服务占比仍然较低,需要提高县级中医类医院急救能力;县级中医类医院中医药特色建设需要进一步加强。     

共词矩阵在聚类结果分析中的作用

共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑。共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果（类团）有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足。通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断。     

灯心草及野灯心草中菲类成分的LC-ESI-MS快速识别及鉴定

目的 快速识别及鉴定灯心草及野灯心草中的菲类成分。方法 运用高效液相色谱-电喷雾质谱（HPLC-ESI-MS）联用技术研究菲类成分的裂解规律,并分别对灯心草和野灯心草甲醇提取液中的菲类成分进行快速识别和鉴定。结果 在负离子模式下,菲类成分容易丢失2H的碎片,推测可能是乙烯基与苯环环合而失去2个氢;也易发生重排丢失羰基,呈现出一定的裂解规律。根据菲类成分的裂解规律,从灯心草和野灯心草甲醇提取物中快速筛选了21个菲类成分,其中6个成分经与对照品比对而准确鉴定;另外结合质谱裂解信息及极性差异,推测出其中5个成分的结构。结论 HPLC-ESI-MS技术既可以从中药复杂体系中快速识别菲类成分并根据裂解规律初步确定菲类成分结构,也是实现中药中目标天然产物定向分离的有效手段。     

我国肺癌相关研究现状与热点的文献计量分析

检索PubMed收录我国作者2003-2012年发表的肺癌相关研究文献,利用Bicomb系统提取高频主题词、副主题词,采用SPSS软件对2003-2012年我国肺癌相关研究现状和热点进行了分析。     

居家有氧运动对乳腺癌门诊化疗患者癌因性疲乏的干预效果观察

目的探讨居家有氧运动对乳腺癌门诊化疗患者癌因性疲乏的干预疗效。方法选取本院2008年1月至2011年6月收治的存在癌因性疲乏症状的乳腺癌门诊化疗患者78例,随机分为两组,采用常规护理治疗的患者39例为对照组,采用常规护理联合居家有氧运动治疗的患者39例为观察组,对所有患者进行Piper疲乏量表(RPFS)评价,分析比较两组患者的各项临床指标。结果干预前观察组患者RPFS得分、行为及严重程度得分、情感得分、感觉得分、认知及情绪得分与对照组患者比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。干预后观察组患者各项临床指标得分均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后对照组患者各项临床指标得分明显高于干预前,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后观察组患者各项临床指标得分略高于干预前,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论居家有氧运动对乳腺癌门诊化疗患者癌因性疲乏的干预疗效显著,可以明显延缓患者随化疗进行而引起的癌因性疲乏的加重,是一种安全有效的治疗方法,值得临床推广使用。     

有氧运动对乳腺癌化疗后癌因性疲乏患者血清促肾上腺皮质激素和皮质醇水平的影响

目的 探讨有氧运动对乳腺癌化疗后癌因性疲乏(CRF)患者血清促肾上腺皮质激素(ACTH)和皮质醇(Cor)水平的影响.方法 选取2017年1月至2019年6月我院门诊就诊的乳腺癌化疗后CRF患者88例,随机分为干预组和对照组,每组各44例.两组均予知识宣教、心理干预和饮食指导等基本治疗措施,干预组在此基础上加有氧运动治...     

乳腺癌相关缺血性卒中发病机制及防治的研究进展

乳腺癌和缺血性卒中是危害人类健康的两大重要疾病,越来越多的研究表明乳腺癌伴缺血性卒中的发病率高于一般人群,然而其发病机制及最佳治疗、预防策略尚不明确。本文总结了关于乳腺癌相关缺血性卒中的流行病学、危险因素、临床表现及影像学特征、发病机制及防治措施的研究证据文献,旨在梳理乳腺癌相关缺血性卒中的研究进展,以及解决以上问题的潜在策略。     

1987年至2008年我国乳房再造文献计量分析

目的用文献计量法总结我国近21年发表的乳房再造（BR）文献,预测未来发展趋势。方法以“乳房再造”为检索词,从中文生物医学期刊文献数据库和中国生物医学文献数据库获取题录,阅读原文,按手术方式、研究方向、刊文期刊、发文机构等行计量分析。结果共获检247篇,主要发文期刊、发文机构、作者、地区的发文数量、手术方式、手术时机等依次是中华整形外科杂志15篇,中国医学科学院中国协和医科大学46篇,亓发芝9篇,北京56篇,背阔肌皮瓣和腹直肌皮瓣BR为主,即刻房再造为主要手术时机等。结论根据我国近21年发表的BR文献概况,背阔肌皮瓣的即刻乳房再造术是目前我国BR的主要方式。保乳术后IR很可能成为BR的未来发展趋势。     

我国近8年乳癌治疗文献计量分析

目的用文献计量方法总结我国近8年乳癌治疗概况。方法从CMCC获取所需资料，根据李少林等论著确立治疗方法分类，按主要作者、刊文期刊、发文单位和基金等行计量分析。结果共检获文献343篇。主要作者、刊文期刊、发文单位和基金等依次为李卉4篇、国际肿瘤学杂志刊文21篇、中国医学科学院中国协和医科大学21篇、合作度为2．99人，篇、31篇获基金资助等。结论概括性介绍了我国近8年乳癌治疗，有助于对本病的研究。     

乳腺癌基因药物网络模型的构建与分析

目的构建乳腺癌基因药物网络模型,提取并预测乳腺癌相关基因药物间的关联。方法基于“ABC理论”和关联规则,提
出一种生物实体间关联算法,以乳腺癌为例,提取乳腺癌相关基因与基因、药物与药物、基因与药物3种不同层次的关联,采用R
语言实现网络模型的可视化,最后利用ROC曲线验证算法可靠性。结果得到乳腺癌相关基因185种,98种不同关联;乳腺癌相
关药物97种,170种不同关联;乳腺癌相关基因与药物网络中含有127种基因和77种药物,共384种不同关联。结论乳腺癌的
基因药物之间存在大量不同强度的关联,并且发现一些具有高度关联但尚未验证的生物实体对,为乳腺癌个性化诊治提供了新
的研究思路。
     

Intracystic breast carcinoma: case study and review

Breast carcinoma is the most common cancer in women, the second leading cause of cancer-related mortality in women, and the leading cause of death from cancer in women between the ages of 40 and 44. While cystic breast disease is the most frequent cause of benign breast masses, intracystic breast cancers are rare. We present a case of a postmenopausal woman with a large cystic breast carcinoma with its interesting radiologic and cytopathologic findings and review the literature.     

基于内容分析法的乳腺癌研究热点分析

应用内容分析法对乳腺癌研究热点进行分析,通过Web of Science平台的文献分析功能,确定2005-2009年乳腺癌领域高影响力的国家、机构和作者,对其所发表的被引频次最高的论文及领域内被引频次最高的论文进行内容分析与主题统计,确定近年来乳腺癌研究热点.     

The health of women treated for breast cancer: A challenge in primary care

At least one in a hundred consultations in general practice in Australia involves women being treated for breast cancer. The challenges presented during these consultations test the quality of primary care. Firstly, women are reported to prefer to discuss their breast cancer-related problems with a specialist even though research suggests that patients generally prefer to consult with a general practitioner (GP). The extent to which these patients will have maintained or return to their previous level of functioning will be a reflection on the quality of primary care, as some breast cancer-related health issues may persist beyond the time period when they are undergoing specialist review. Further, psychosocial matters, sexuality and relationships may require repeated review and perhaps consultations involving family members and would therefore be better addressed by a GP. An increasingly urgent need exists to review how best to support people who are successfully treated for life limiting illnesses, such as breast cancer.