医院数据湖系统设计与应用

目的：基于大数据平台构建高兼容性数据湖,以降低数据存储成本,减少数据理解偏差,提高数据质量。方法：通过分析医院的实际业务和数据应用的需求,结合数据湖底座技术能力,完善医疗大数据平台,建立全量医疗数据入湖体系,实现海量数据的存储、汇聚、资源化利用和资产化。结果：医疗数据湖的建设和应用可助力数据治理,实现数据高效快速接入和处理,为医疗运营、科学研究、医疗质控、临床服务、决策管理等提供数据基础支持。结论：根据医院数据及应用的实际情况,提供便捷、高效的数据治理途径,提升医院的医疗能力,增强服务保障能力。     

医疗数据湖建设及医疗数据治理探索

介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。     

全科医生小词典——删失数据

由于失访、改变防治方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,所采集的数据中部分应该采集而未能采集,应提交而未在一些时点上提交造成数据不完全,这类数据称为统计学上的删失数据,也称为终检数据。删失分为右删失和左删失两种,右删失有3种类型:Ⅰ型删失、Ⅱ型删失、Ⅲ型删失。删失数据的几种衍生数据:竞争风险数据、集群失效时间数据、截断数据、左截断右删失数据、区间删失数据、纵向数据、复发     

基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究

随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一。基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心（IARC）发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑。通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性。     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

武警卫勤无缝救援系统中急救管理子系统的数据预处理研究

目的：为急救管理子系统后续的数据挖掘提供高质量的数据,从而提高急救管理子系统的可信度,拓宽急救管理子系统的应用范围,提高急救管理子系统的性能。方法：对急救管理子系统中数据集的采用数据清理、数据集成、离散化、数据规约和数据转换等预处理方法。结果：通过数据的预处理,得到比原数据集完整、简洁、易实施数据挖掘的数据集。结论：数据预处理可以提高数据质量,减少数据存储空间,有助于数据挖掘精度和性能的提高,为其后更深层次的数据挖掘和知识发现奠定了基础。     

大数据环境下肿瘤放疗的数据解析

介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。     

美军大数据战略特点分析

美军大数据战略以数据支撑决策为中心展开,试图运用大数据技术辅助军事决策者做出更有利的判断,并将安全作为军事大数据战略的基础,包括大数据本身的安全以及基于大数据的军事安全。美军大数据战略与美国政府大数据战略具有明确的分工和互补,具有畅通的军民融合机制。     

医院信息系统数据质量监控指标的研究

建立医院信息系统数据质量监控指标,为医院监控和管理数据质量提供标准.数据质量监控指标由数据项目和质量属性两个部分组成.数据项目是指医院信息系统中需要进行数据质量监控和管理的数据项目;质量属性是对指每个数据项目的质量描述,包括数据的合法值域以及数据的完整性、一致性、关联性、有效性和唯一性等内容.     

中医药数据元提取规则与分类探讨

在已经颁布的卫生信息标准指导下,探索中医药数据元的提取规则,按中医药的业务领域将数据元一级类目分为7类：医疗类数据元、科研类数据元、保健类数据元、中药类数据元、管理类数据元、文献类数据元、其他类数据元,并制定类目设置规则和代码。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念,从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式,指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力,树立数据意识和数据伦理,提升数据素养。     

顺势而行——美国HIT如何迎接大数据时代的来临

从正视大数据、认识大数据、衡量大数据、追赶大数据、分析大数据、把握大数据几方面,阐述美国卫生信息技术(Health Information Technology,HIT)在大数据来临时代的反应与应对措施,以期对我国卫生信息领域大数据的发展与应用提供借鉴.     

医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究

通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值。将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用。通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化。     

健康大数据背景下大专医学生数据素养现状及提升策略——以江西医学高等专科学校为例

目的 了解大专医学生数据素养现状及教育需求,为提升大专医学生数据素养提供依据。方法 将江西医学高等专科学校医学生作为调查对象,采用大专医学生数据素养评价量表调查大专医学生数据素养水平及对数据素养教育的需求。结果 大专医学生数据素养水平偏低,尤其在数据收集和数据分析表达方面;不同年级、数据实践经历的学生大专医学生数据素养评价量表得分比较差异有统计学意义（P<0.05）;94.58%的大专医学生认为需要接受提高数据素养的相关教育。结论 学校应提高重视程度,加强校园信息化软硬件建设,组建数据素养教学团队,构建大专医学生数据素养评价体系,并以此为目标建立进阶式数据素养培养模式。     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

精准医学大数据汇交管控模型与应用研究

系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶段的应用,为数据汇交工作的开展提供指导和参考依据。     

数字化医院数据资源开发研究和实践

数据资源开发利用是数字化医院面临的迫切需求和挑战,一方面医院管理活动需要有用数据支持决策,一方面医院面临着“数据丰富,信息贫乏”的困境,以中山市人民医院为案例,通过建立临床数据存储库、应用半结构化数据抽取工具、应用智能分析平台三种方法整合数据,开发数据资源,实现医院决策智能化。     

基于关联数据的突发公共卫生事件数据开放平台研究

数据开放在突发公共卫生事件管控中发挥着重要的作用.快速、准确地获取并有效地收集、利用相关数据,有助于协调突发公共卫生事件的管控,提高应急响应的科学性,降低疫情带来的危害和负面影响.该文阐述了基于关联数据整合突发公共卫生事件数据的必要性,分析了数据开放平台的技术实现过程,构建了基于关联数据的新型冠状病毒肺炎疫情数据开放平台,证明突发公共卫生事件数据开放平台可实现疫情数据的科学开放和智能管控.     

基于关联数据的突发公共卫生事件数据开放平台研究

数据开放在突发公共卫生事件管控中发挥着重要的作用.快速、准确地获取并有效地收集、利用相关数据,有助于协调突发公共卫生事件的管控,提高应急响应的科学性,降低疫情带来的危害和负面影响.该文阐述了基于关联数据整合突发公共卫生事件数据的必要性,分析了数据开放平台的技术实现过程,构建了基于关联数据的新型冠状病毒肺炎疫情数据开放平台,证明突发公共卫生事件数据开放平台可实现疫情数据的科学开放和智能管控.     

iSchools成员院校数据监护课程调查

数据监护是科学管理数据并提供数据增值服务的重要手段,学院数据监护教育是培养专业数据监护人才的重要途径。调研了66所iSchools成员院校的数据监护课程,获得数据监护相关课程的课程内容形成课程内容标签,并结合科学数据管理生命周期,分析不同国家、不同课程等级以及科学数据管理生命周期不同阶段的课程主题,从课程内容角度进一步了解数据监护课程现状,对国内相关院校开设类似课程提供科学的依据。