触觉感知时视皮质跨模态激活的fMRI研究进展

近来越来越多的认知脑功能成像研究发现,盲人和明视人在许多触觉感知任务（如“阅读”盲文、触觉物体识别）中,其视皮质存在不同程度的激活.这提示视皮质除了接受视觉信息的刺激外,还可能参与了触觉感知活动.关于视皮质触觉感知时的跨模态变化及其神经机制,一些研究者结合功能磁共振成像进行了大量的探索,并取得了一定的成果.就盲人和明视人触觉感知时视皮质的跨模态激活及其机制等方面的研究进展予以综述.     

基于生成对抗网络改善前列腺DWI图像质量的初步研究

目的:本研究旨在构建并评估一种能够有效缩短前列腺扩散加权成像(DWI)扫描时间,提升图像质量的深度学习模型.方法:本研究共纳入150名于本院进行多参数磁共振前列腺检查,包括T1 WI、T2 WI、DWI(b=50 s/mm2,NEX=2)、a-DWI(b=1000 s/mm2,NEX=2)、b-DWI(b=1000 s...     

CT图像层间插值方法的深入分析验证

目的：通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度。方法：采用基于深度卷积神经网络（DCNN）算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像。应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进行处理。由于头颈部和胸腹盆部的结构差异,分别采用70例头颈部和75例胸腹盆部患者的图像数据进行训练,建立不同的头颈部和胸腹盆部模型。采用留一交叉验证的方法验证模型,将DCNN与线性插值和生成对抗网络（GAN）的性能进行比较。结果：头颈部患者中,DCNN的平均绝对误差（MAE）为36 HU,优于线性插值和GAN的62 HU和50 HU。除此之外,骨骼的Dice相似系数（DSC）为0.95,超过线性插值和GAN的0.88和0.91;胸腹盆部位患者中,DCNN的MAE为29 HU,优于线性插值和GAN的47 HU和34 HU。除此之外,骨骼的DSC为0.94,同样超过线性插值和GAN的0.87和0.91。结论：与线性插值和GAN相比,DCNN算法在重建薄层CT图像方面具有更高的精度;其显著减少了插值伪影、图像失真和锯齿效应,从而提高了放疗患者摆位验证的精度...     

基于双能锥束CT和深度学习的放疗在体剂量监测基准合成方法

目的 利用改进的CycleGAN网络实现从双能kV锥形束CT(DECBCT)到兆伏级(MV)投影的转换, 为在线自适应放疗等先进技术的安全实施提供潜在可用的出射束在体剂量参考基准和实时监测方法。方法 利用4D扩展心脏躯干(XCAT)模型生成模拟患者数据, 基于Varian机载锥束CT的几何参数生成投影, 并通过迭代双能分解算法从DECBCT图像中获取相对电子密度(RED)图像。分别以DECBCT投影和RED图像的投影作为输入, 训练SE-CycleGAN和CycleGAN网络用于生成MV投影图像。利用结构相似性指数(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、均方根误差(RMSE)等指标评估各方法的有效性。结果 SE-CycleGAN生成结果的全部评价指标显著优于CycleGAN(Z = -23.92、-26.17、-25.54、-26.80、-11.54、-11.21, P <0.05), 尤其在全局信息的学习方面。此外, 使用DECBCT投影图像作为输入的训练效果优于使用RED图像, 尽管两者均能生成较为理想的MV投影图像。在测试集的全部3 636组投影中:以DECBCT投影作为输入的SE-CycleGAN网络和CycleGAN网络的评估结果分别为:0.997 7±0.000 7、0.997 1±0.001 6 (SSIM);39.625 0±4.684 4、36.272 2±5.566 3 (PSNR);0.004 1±0.002 7、0.006 3±0.004 3 (RMSE)。以RED投影作为输入的SE-CycleGAN网络和CycleGAN网络的评估结果分别为:0.996 8±0.001 0、0.996 2±0.001 5(SSIM);38.548 7±3.637 4、36.007 3±4.437 8 (PSNR);0.004 3±0.002 2、0.006 1±0.003 7(RMSE)。结论 本研究利用双能锥束CT和深度学习技术, 提出了建立在体剂量监测参考基准的新方法, 并基于虚拟仿真实验初步证明了该方法的准确性和有效性。     

基于CT图像纹理分析肿瘤异质性的研究进展及应用

异质性是恶性肿瘤重要特征之一。CT纹理分析(CTTA)是一项新的图像后处理技术,可作为量化病灶异质性的工具。越来越多的研究显示CTTA在肿瘤成像上是一项有潜力的技术,能为临床诊疗提供很多重要的、有价值的信息,包括肿瘤的特征分析、预后判断以及肿瘤治疗反应的预测与监测等,在肿瘤临床应用中得到广泛的关注。对CTTA在评估肿瘤异质性及其临床应用的文献进行综述,总结CTTA与肿瘤生物学行为的相关性和作为影像学标志物在肿瘤临床中的作用,以便进一步探讨其在临床应用中的潜能。     

锥形束CT图像分割方法研究进展

图像引导放射治疗(IGRT)是一种可视化的影像引导放疗技术,具有提高肿瘤靶区剂量,降低正常器官受照剂量等诸多优点。锥形束CT(CBCT)是IGRT中最常用的医学图像之一,对CBCT进行快速、准确的靶区及危及器官的分割对放疗具有重大意义。目前的研究方法主要有基于配准的分割方法和基于深度学习的分割方法。本研究针对CBCT图像分割方法、存在问题及发展方向进行综述。     

血管紧张素转换酶抑制剂治疗高血压病的研究进展

本世纪70年代后期,第一个血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)甲巯丙脯酸问世以来,相继有多种ACEI应用于临床,对心血管病治疗取得了满意效果。目前多数医生主张以ACEI作原发性高血压治疗的第一线药物。笔者就其     

肿瘤坏死因子-α转换酶的研究进展

肿瘤坏死因子-α(TNF-α)由活化的单核细胞及巨噬细胞分泌，在组织受到损伤或感染时，TNF-α介导炎性细胞的聚集与活化。研究表明，TNF-α参与了多种疾病的病理过程，如脂多糖诱导的脓毒性休克、关节炎、胸膜炎、恶病质、Crohn病、炎症性肠病、自发性神经炎、神经源性疼痛等。TNF-α有两种形式：其一为全长Ⅱ型膜结合形式(相对分子质     

基于模态分析的某复杂薄壳结构局部连接处理方法研究

目的在ANSYS Workbench中用不同的局部连接处理方法对某复杂薄壳结构进行模态分析,结合模态试验,研究不同局部连接处理方法的特点。方法分别在实体单元分析和面单元分析下,用两种不同的简化方法处理关注的局部连接,建立相应的有限元模型进行模态计算,得到4种分析情况下的有限元计算结果 ,并通过实际模态试验对不同的计算结果进行了对比验证。结果通过比较有限元计算结果与模态试验结果 ,验证了不同局部连接处理方法计算结果的准确性,并总结了不同方法的优缺点和适用性。结论本文中的局部连接处理方法研究,为复杂薄壳结构的动态特性分析提供了理论指导,也为同类产品的结构动态设计与优化提供了理论依据。     

Artificial intelligence technologies in nuclear medicine

The use of artificial intelligence plays a crucial role in developing precision medicine in nuclear medicine. Artificial intelligence refers to a field of computer science aimed at imitating the performance of tasks typically requiring human intelligence. From machine learning to generative adversarial networks, artificial intelligence automized the workflow of medical imaging. In this mini-review, we encapsulate artificial intelligence models and their use in nuclear medicine imaging workflow.     

Bone Suppression on Chest Radiographs for Pulmonary Nodule Detection: Comparison between a Generative Adversarial Network and Dual-Energy Subtraction

ObjectiveTo compare the effects of bone suppression imaging using deep learning (BSp-DL) based on a generative adversarial network (GAN) and bone subtraction imaging using a dual energy technique (BSt-DE) on radiologists’ performance for pulmonary nodule detection on chest radiographs (CXRs).Materials and MethodsA total of 111 adults, including 49 patients with 83 pulmonary nodules, who underwent both CXR using the dual energy technique and chest CT, were enrolled. Using CT as a reference, two independent radiologists evaluated CXR images for the presence or absence of pulmonary nodules in three reading sessions (standard CXR, BSt-DE CXR, and BSp-DL CXR). Person-wise and nodule-wise performances were assessed using receiver-operating characteristic (ROC) and alternative free-response ROC (AFROC) curve analyses, respectively. Subgroup analyses based on nodule size, location, and the presence of overlapping bones were performed.ResultsBSt-DE with an area under the AFROC curve (AUAFROC) of 0.996 and 0.976 for readers 1 and 2, respectively, and BSp-DL with AUAFROC of 0.981 and 0.958, respectively, showed better nodule-wise performance than standard CXR (AUAFROC of 0.907 and 0.808, respectively; p ≤ 0.005). In the person-wise analysis, BSp-DL with an area under the ROC curve (AUROC) of 0.984 and 0.931 for readers 1 and 2, respectively, showed better performance than standard CXR (AUROC of 0.915 and 0.798, respectively; p ≤ 0.011) and comparable performance to BSt-DE (AUROC of 0.988 and 0.974; p ≥ 0.064). BSt-DE and BSp-DL were superior to standard CXR for detecting nodules overlapping with bones (p < 0.017) or in the upper/middle lung zone (p < 0.017). BSt-DE was superior (p < 0.017) to BSp-DL in detecting peripheral and sub-centimeter nodules.ConclusionBSp-DL (GAN-based bone suppression) showed comparable performance to BSt-DE and can improve radiologists’ performance in detecting pulmonary nodules on CXRs. Nevertheless, for better delineation of small and peripheral nodules, further technical improvements are required.     

Arachnoid cyst simulating intrameatal acoustic neuroma

Summary A very rare cause of perceptive deafness was found in a child with an intrameatal arachnoid cyst. This case is the second reported in the literature.     

听神经鞘瘤的MRI：信号与病理对照研究

本文对22例听神经鞘瘤的MRI 信号及病理所见进行了对比研究。在SE-T_1WI 序列中,肿瘤信号较低与瘤体富含的Antoni B 型结构、囊变及坏死有关;而信号较高(=灰质)则与瘤体内致密排列的Antoni A 型结构及黄色瘤样变有关。在T_2WI(SE-T_2WI 或R-T_2WI)序列中,肿瘤呈脑脊液样强信号,不仅与瘤体内所含的囊性变有关,还与:(1)Antoni B 型结构;(2)微小坏死灶;(3)动脉瘤样血管扩张及动静脉畸形样结构;(4)黄色瘤样变灶等结构有关。肿瘤信号相对较弱(稍高于灰质)与瘤体中含有丰富的Antoni A 型结构而其他成份相对少或无有关。     

听神经瘤的MRI表现与特征的再研究

目的：研究听神经瘤的ＭＲＩ表现与特征。方法：收集手术和病理证实的１３５例、１３８个听神经瘤的ＭＲＩ，其中微小听神经瘤为１０例，行Ｇｄ－ＤＴＰＡ增强扫描为４２例。结果：听神经瘤的ＭＲＩ的表现主要为：（１）肿瘤以内听道为中心生长，病侧第Ⅶ、Ⅷ神经束较对侧增粗，与肿瘤主体多无明确分界，增强后可见两者相连，颇为特征；（２）肿瘤在Ｔ１加权图像上呈低信号，略低信号或低等混合信号，Ｔ２加权呈高信号或高等混合信号；（３）注射Ｇｄ－ＤＴ－ＰＡ后肿瘤呈均匀，不均匀或环状强化；（４）肿瘤边界清晰，边缘光整；（５）绝大多数肿瘤患侧内听道前后径扩大，深径缩短；（６）微小听神经瘤的ＭＲＩ表现为第Ⅶ、Ⅷ神经束正常或局部结节状增粗，造影后呈结节状或点状增强。结论：ＭＲＩ是检查听神经瘤的有效方法，Ｇｄ－ＤＴＰＡ对微小听神经瘤的诊断很有价值。     

脑池气造影高分辨率CT诊断小听神经瘤

目的：评价脑池气造影高分辨率ＣＴ检查（Ｇａｓ－ＨＲＣＴＣ）对微小听神经瘤的诊断价值。方法：对临床及ＣＴ疑诊听神经瘤患者１０例１２个内耳道行Ｇａｓ－ＨＲＣＴＣ。结果：检出听神经瘤５例，其中３例为内耳道内微小听神经瘤；另７个内耳道检查阴性，诊断准确率为１００％。结论：Ｇａｓ－ＨＲＣＴＣ是诊断和排除小听神经瘤非常敏感、安全和可靠的方法