蛋白质组学在肿瘤研究中的应用

肿瘤是机体正常细胞在多因素、多基因作用下,经过多个步骤发生转化,失去原有的生长分化调节而异常增生的结果。因此,肿瘤细胞与其起源的正常细胞相比,蛋白质既有相同也有不同点。应用蛋白质组学研究技术可以比较患有同一肿瘤的不同个体的肿瘤组织(或细胞)之间,或者同一个体肿瘤细胞与正常起源细胞之间蛋白质在表达数量、表达位置和修饰状态上的差异,可以发现肿瘤发生过程中蛋白质变化的规律,筛选和确定肿瘤特异性标记物,对肿瘤发病机制的探讨以及在其诊断和有效治疗均具有重要的意义。     

CEA单克隆抗体在肿瘤诊断和治疗中的应用及进展

ＣＥＡ单克隆抗体自问世以来，已成为在肿瘤的诊断和治疗中应用最为广泛的单克隆抗体之一，本文就有关方向的研究、应用和发展进行概述。     

癌症诊断的蛋白质组学

癌症的早期检出是控制癌症的关键一步 ,生物学标志物提供了有价值的信息 ,细胞从正常状态下转变成肿瘤过程中 ,可通过对恰当的生物学标志物的检测来判断其中产生的变化。蛋白质组学的诞生为找寻癌症生物学标志物提供了一种新的方法。     

CEA单克隆抗体在肿瘤诊断和治疗中的应用及进展

ＣＥＡ单克隆抗体自问世以来，已成为在肿瘤的诊断和治疗中应用最为广泛的单克隆抗体之一，本文就有关方向的研究、应用和发展进行概述。     

比较蛋白质组学在肝癌研究中的进展

随着人类全基因组计划的完成,生命科学的研究重点由基因转移到蛋白质上来,蛋白质组学(proteomics)应运而生.后者以蛋白质组为研究对象,以全面蛋白质的性质为研究基础,在蛋白质水平探讨对疾病机制、细胞模式和功能联系的科学[1].采用高分辨率的蛋白质分离手段,结合高通量的蛋白质鉴定技术,全面研究特定情况下蛋白质的表达谱.蛋白质具有动态性、多样性、时间性、空间性和特异性,其合成受多因素的调控.不同的组织细胞蛋白质的合成、表达的种类和数量有很大的差异,即使细胞发育的不同阶段,其蛋白质组的构成也在不断的变化.因此,蛋白质组是在空间和时间上动态变化着的整体,分析不同条件下蛋白质组的变化,发现和鉴定不同生理条件下蛋白质组的成分差异,是比较蛋白质组学的研究内容[2,3],即比较不同蛋白质组之间蛋白质在表达数量、表达水平和修饰状态上的差异.本文就比较蛋白质组学及其在肝细胞癌研究中的进展进行综述.     

蛋白质组学研究进展及其在肿瘤中的应用

随着人类全基因组测序工作的完成 ,对基因功能即基因表达产物蛋白的研究已经拉开了序幕。蛋白质组学研究直接定位于蛋白质水平 ,大规模地分析组织细胞的蛋白质表达水平、翻译后修饰以及蛋白质间相互作用 ,是后基因组计划的重要组成部分。肿瘤的发生涉及一系列复杂的分子事件 ,从蛋白质整体水平上研究肿瘤 ,可以进一步揭示肿瘤发病的分子机制 ,为肿瘤的诊断、治疗、药物的筛选带来新的思路和途径 ,为肿瘤的研究提供新的平台。本文就目前蛋白质组学研究中的主要技术体系、策略及其在肿瘤研究中的一些进展作一综述。     

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用

肿瘤是机体正常细胞在多因素、多基因作用下，经过多个步骤发生转化，失去原有的生长分化调节而异常增生的结果。因此，肿瘤细胞与其起源的正常细胞相比，蛋白质既有相同也有不同点。应用蛋白质组学研究技术可以比较患有同一肿瘤的不同个体的肿瘤组织(或细胞)之间，或者同一个体肿瘤细胞与正常起源细胞之间蛋白质在表达数量、表达位置和修饰状态上的差异，可以发现肿瘤发生过程中蛋白质变化的规律，筛选和确定肿瘤特异性标记物，对肿瘤发病机制的探讨以及在其诊断和有效治疗均具有重要的意义.     

蛋白质组学在疾病研究中的应用进展

蛋白质组学是近年来发展起来并在不断完善的一门学科,其技术已在疾病研究中得到广泛应用,用于研究疾病发病机理、寻找疾病差异表达蛋白质。为疾病的临床诊断提供了有效手段。本文就蛋白质组学近年来在疾病研究中的应用最新进展加以综述。     

蛋白质组学在消化系统肿瘤中的应用

随着人类基因组计划的完成,生命科学的研究重点又转移到基因功能产物——蛋白质的研究上来。“蛋白质组学(pmteomics)”逐渐成为后基因组时代生命科学的主要研究领域。它研究的是一个基因组所表达的全套蛋白质,包括一种细胞乃至一种生物在特定的时间和空间上表达的全部蛋白质。目前研究者们对蛋白质组的研究兴趣不断上升,     

蛋白质组学在结核病诊断中的研究进展

结核病（tuberculosis,TB）是一类由结核分枝杆菌（mycobacterium tuberculosis,M．tb）引起的慢性传染性疾病,结核病合并人类免疫缺陷病毒感染及多重耐药结核菌株的出现加大了控制结核病的难度。人类基因组测序计划的完成以及蛋白质组学技术的日益成熟,使结核病诊断的研究重点从基因组学转向更能确切地反映机体即时状态,在疾病诊断方面有广泛研究和应用价值的蛋白质组学。本文就蛋白质组学在结核病诊断中的研究进展做一综述。     

结构域蛋白质组学研究进展

蛋白质的结构域是蛋白质中具有特异结构和独立功能的区域。与蛋白质本身的数量相比，结构域的数量是有限，每个结构域所包含的成员数目也是有限的。在蛋白质组学研究的现阶段，研究方法上的限制尚无法全面实时地研究哺乳动物细胞的整个蛋白质组。由于结构域在功能上的重要性和其数量的有限性决定了以结构域为研究对象在蛋白质组学规模上进行研究不失为现阶段蛋白质组学研究的一种现实的选择。本文综述一些在这些方面所做出的早期的尝试。研究人员分别以SH3、PDZ和WW等结构域为对象进行蛋白质组学规模上的研究，并建立和完善了一些研究方法。总之，在结构域基础上研究蛋白质组是研究蛋白质组学的一个独特的视角。     

超抗原SEA抗肿瘤研究进展

超抗原是指一些细菌或病毒编码的蛋白分子，只需极低浓度即可激活大量的淋巴细胞克隆．作为一种强大的T细胞激活剂，超抗原成为肿瘤免疫治疗研究的热点之一．本文对其特性及目前的研究进展作一综述．     

超抗原SEA抗肿瘤研究进展

超抗原是指一些细菌或病毒编码的蛋白分子, 只需极低浓度即可激活大量的淋巴细胞克隆.作为一种强大的T细胞激活剂,超抗原成为肿瘤免疫治疗研究的热点之一.本文对其特性及目前的研究进展作一综述.     

精子蛋白质组学研究进展

迄今蛋白质组学技术已被广泛应用于生理与病理状态下差异蛋白表达的研究,在人类精子蛋白质组学研究方面,许多研究应用该技术对生理与病理状态下精子差异蛋白表达进行了探索,从蛋白质组水平揭示了精子不同生理与病理条件下的蛋白质表达谱的变化规律,为全面理解精子生理与病理的分子机制提供了可靠的理论依据.     

针对肿瘤相关巨噬细胞治疗肿瘤的研究进展

虽然肿瘤具有自发生长的能力,但是它们的增殖还是与其局部微环境密切相关。肿瘤相关巨噬细胞也是促进肿瘤生长并决定肿瘤转归的重要因素。目前,巨噬细胞被认为有两种表型,即M1型和M2型。它们的受体表达、分泌的细胞因子,产生的效应分子及功能等都各不相同,而肿瘤相关巨噬细胞通常都具有M2表型。通过对肿瘤相关巨噬细胞（TAM）的调控引导其向利于机体抗肿瘤免疫的方向发育可能为癌症治疗提供一个新的策略。     

Application of monoclonal antibodies to tumor diagnosis and therapy

Monoclonal antibodies prepared by somatic cell hybridization techniques are ideal tools for the discrimination of cellular antigens and are beginning to reveal qualitative and quantitative differences in the antigenic composition of normal and malignant cells. Because these reagents are homogeneous in nature, recognize specific antigenic determinants, and can be mass produced, monoclonal antibodies have important clinical applications in the detection and early diagnosis of cancer, in staging procedures, and in therapeutic trials. In addition, many of these reagents have the capacity to distinguish between different types of human tumors and will be useful in the refinement of histopathologic classification schema. Monoclonal antibodies with varying degrees of specificity have already been produced against a variety of human and animal tumors. In this review, the technical aspects of monoclonal antibody production and the clinical and biologic application of these reagents are highlighted in order to demonstrate the potential of monoclonal antibodies as tools for the immunodiagnosis and therapy of malignant disease.     

RGD模体在肿瘤诊断与靶向治疗方面的研究现状

精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸(arginyl-glycyl-aspartic acid,RGD)模体是一类含有RGD序列的短肽,有环形和线性两类,可以竞争性结合整合素受体,阻止肿瘤细胞与细胞外基质的黏附,还可以直接诱导肿瘤细胞凋亡,通过阻断整合素-斑点黏附激酶途径,抑制肿瘤细胞黏附、增殖、侵袭、转移。该类肽与整合素结合成为抗肿瘤药物设计的靶点。随着对其分子机制的深入研究,越来越多的含RGD模体的药物被运用于肿瘤的早期诊断和临床抗肿瘤的治疗。     

人工神经网络在肿瘤检测和诊断中的应用研究进展

人工神经网络具有自适应性、并行处理能力和非线性处理优点,广泛用于肿瘤早期检测和诊断.本文概述人工神经网络的工作原理和特点,综述人工神经网络在肿瘤影像学诊断、病理学诊断、基因芯片和蛋白质芯片检测技术中的研究进展,并评述它们今后发展.     

基于液质联用的单细胞蛋白质组学研究进展

蛋白质是细胞功能的主要执行者,由于其无法在体外进行扩增,单细胞蛋白质组学技术相较单细胞基因组学和转录组学技术而言发展相对滞后。传统的蛋白质组学技术可获得大量细胞蛋白表达的平均值,但忽略了细胞亚型及细胞异质性等信息。单细胞水平的蛋白质分析有助于阐明细胞不同表型与异质性的分子基础。随着质谱仪的快速发展,基于质谱的方法将单细胞蛋白质组学推向新的高度。本文综述了近年来基于液质联用方法的单细胞蛋白质组学在单细胞挑选、样品前处理、同位素标签技术、肽段分离、质谱采集、数据分析等方面的研究进展,及其在生物医学研究中的应用,并对未来单细胞蛋白质组学面临的挑战和发展前景进行了展望。单细胞蛋白质组学技术的进步将为生物医学研究领域提供新的思路和解决方案,并加深我们对人类健康和疾病的理解。