数据挖掘技术在中医药研究中的应用

阐述了数据挖掘技术的基本概念以及中医药信息的特点,探讨了数据挖掘技术在中医诊断、中医证候、中药复方等研究中的应用,采用数据挖掘技术进行知识的获取研究,带动了中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

基于专家挖掘技术的中医药科研方法研究

随着数据挖掘在中医药领域中的应用,也带来了许多问题。提出了根据中医药领域的基于数据挖掘技术的专家挖掘,为中医药领域的发展提出了新的思路。     

数据挖掘技术及其在医疗质量管理中的应用

介绍数据挖掘概念、基本流程及任务,阐述数据挖掘在医疗质量管理中的应用,包括医疗质量指标变化趋势分析、基于多维数据模型的数据挖掘分析等方面,指出将数据挖掘技术应用于医疗质量管理具有广阔的发展前景和较高的应用价值。     

数据挖掘及其在医学信息中的应用

介绍数据挖掘技术的概念、过程和常用方法,结合医学信息的特点,探讨数据挖掘技术在医学信息中的应用,包括医疗费用分析、辅助医疗诊断、医学科研以及医疗资源利用评价,以期为促进数据挖掘技术在医学领域中的更广泛应用提供借鉴.     

数据挖掘技术在中药研究中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。阐述了数据挖掘技术一些基本概念以及中医药信息的特点,并探讨了数据挖掘技术在中医药文献研究、药对配伍规律研究、中药谱效关系、药品不良反应评价以及新药开发等领域的应用。采用数据挖掘等信息处理技术进行知识的获取研究,从而带动中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

数据挖掘技术在分析中医药临床文献中的应用

介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。     

数据挖掘技术及其在中医药领域中的应用

数据挖掘(Data Mining)是一个涉及多学科交叉研究的领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、神经网络等最新技术的研究成果,介绍数据挖掘技术的概念、产生背景、理论基础、分类、软件的发展及其数据挖掘技术在中医药领域的应用.     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

数据挖掘技术在国家级名老中医学术经验继承中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的概念和类别,着重讨论了频数分析、关联规则、聚类分析、因子分析及Logistic回归分析在国家级名老中医经验继承中的应用情况,从中发现了数据挖掘技术在国家级名老中医经验继承中的问题,最后指出了数据挖掘技术在中医药领域的研究方向和前景。     

基于数据挖掘技术的医疗设备绩效预测方法的应用研究

目的 研究一种基于数据挖掘技术的医疗设备绩效预测方法,在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行预测.方法 应用数据挖掘技术的理论和方法对HIS中的数据进行数据挖掘.结果 能在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行较为准确的预测,充分发挥医疗设备的社会效益和经济效益.     

中医症状知识库知识关联研究

介绍中医学症状研究及中医药领域知识图谱技术应用研究现状,选取《中医药学名词》作为症状知识来源,构建中医症状知识库。运用描述性统计、关联规则分析等数据挖掘方法阐述高频证型以及症状信息分布规律、症状以及症状隐性知识之间的关联关系,利用Neo4j构建中医症状知识图谱并分析病证-症状-属性之间的知识关联关系。     

数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用

数据挖掘是为解决"数据丰富,知识贫乏"状况而兴起的知识获取技术,在相关领域专家指导下,它可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律.在中医药现代化研究中,采用以数据挖掘为代表的高级信息处理技术进行反映其隐含本质知识的获取研究,将进一步加速中医药知识更新的步伐,为构建现代中医药学和中药现代饮片理论奠定坚实的理论和实践基础.应用数据挖掘多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和专家系统等技术相结合,建立能够实现中医药数据多层面智能分析的综合智能决策支持系统,是加速推进中医药现代化的有效途径.     

关联规则数据挖掘方法在中医药研究中应用进展

近年来,关联规则等数据挖掘方法不断引入中医药研究中,在探索分析中医药知识和规律方面发挥了重要的作用。该文综述了关联规则在中医病因病机、病症、证候及药物之间关系,名老中医经验传承,古今医案类方研究以及针灸处方、中药药性分析等方面的应用。     

数据库技术在中药药理实验数据研究中的应用

为探讨数据库技术在中医药数据研究中的应用,利用数据库技术。构架设计中医药信息数据库系统。以中药药理实验数据研究为例,构建了中药药理实验数据库系统。结果证明,数据库技术在中医药学的现代研究中具有广泛的应用前景。     

文本挖掘在中医药文献分析中的应用

文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决的关键问题和研究方向,最后展望文本挖掘在中医药学科的应用前景,指出非关联文献知识将成为中西医结合研究的热点。     

智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望

智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容,也越来越引起科技界的高度重视。本文就智能中医诊断信息处理技术的研究进展作了系统的介绍,特别是对有关脉象、舌象信息处理及智能中医诊断系统的研究现状,作了较为详细的分析总结,并在此基础上,对未来智能中医诊断信息处理技术的发展趋势,进行了系统的展望,包括建立中医辨证认知逻辑系统、中医诊断智能系统构成技术、中医诊断知识的数据挖掘技术、中医诊断信息获取与分析技术,提出了有建设性意义的观点。     

中医药信息学应用研究热点

本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。     

基于大数据整合与文本挖掘的中药生物分子信息文献系统关键技术模型

基于大数据整合和文本挖掘技术,建立具有多层次信息检索和知识推理发现功能的中药生物分子信息文献系统,介绍系统研发框架、数据库设计、特色与创新之处,指出系统能够为中药研究提供方便可靠的基础数据和分析支持,具有广阔应用前景。     

数据挖掘在方剂学研究中的应用与发展

阐述了数据挖掘技术在方剂学研究中的常用方法和在方药配伍及用药规律中的应用,说明其在方剂研究中存在缺乏规范化、评价方法和研究人员知识结构差异性等问题,并提出了建立数据库和研究系统标准化、进行数据预处理、采用多元化挖掘方法、确立评价体系、培养兼备中医药知识与计算机技术研究人员的发展对策。