Besag-Newell方法在内蒙古布鲁氏菌病空间聚集性分析的应用初探

目的 分析2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性特征及其流行蔓延趋势.方法 运用Besag-Newell方法对2004-2007年内蒙古布鲁氏菌病的发病资料进行分析.结果 2004-2007年均存在空间聚集性的盟市为锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和乌兰察布市,2006、2007年新出现空间聚集性的盟市为呼和浩特市和包头市;2004-2007年存在空间聚集性的旗县分别为13、20、16和19个;4年间内蒙古布鲁氏菌病的空间聚集性有从中东部向西南部扩展的趋势.结论 采用Besag-Newell方法分析布鲁氏菌病的空间聚集性,有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识,为相关部门的防控提供理论依据.     

2013-2018年中国结核病空间聚集性分析

目的 分析2013-2018年中国结核病以县（区）为单位的空间聚集性特征及其变化趋势。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统,以2013-2018年全国各县（区）结核病登记数据和同期人口数据为基础,描述2013-2018年结核病疫情的空间分布特征,采用SaTScan 9.6软件对2013-2018年以县（区）为单位的结核病登记率进行空间扫描,通过扫描窗口下的对数似然比（LLR）和P值判断结核病聚集区的位置和范围,在此基础上分析聚集区结核病发病的RR值。结果 2013-2018年,全国结核病登记率基本呈缓慢下降趋势。全国范围内存在多个空间高值聚集区,主要位于西部的新疆维吾尔自治区（新疆）、西藏自治区（西藏）、陕西省、四川省、重庆市、云南省、贵州省、广西壮族自治区（广西）,中东部的内蒙古自治区、湖北省、湖南省、江西省、广东省、海南省。结核病空间聚集区覆盖的县（区）数量呈缓慢下降趋势,从2013年的1 112个下降到2018年的806个。新疆南疆地区、西藏西部地区的结核病聚集区相比于其他地区,结核病发病的RR值始终维持在较高水平（RR>3.0）。结论 2013-2018年我国结核病聚集区域覆盖的县（区）数量逐渐减少,聚集区主要分布于西部、中部的多个省份,应加强结核病聚集区的结核病患者健康教育和早期发现等防控工作,防止结核病疫情的扩散。西部地区不仅存在结核病聚集性,且结核病发病RR值较高,应加强结核病患者的治疗管理等工作。     

空间扫描统计在中国菌阳结核病分布中的应用

目的研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,为结核病的防控提供科学依据。方法收集全国结核病流行病学抽样调查资料,应用空间扫描统计和克里格插值分析研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,并应用地理信息系统将研究结果可视化。结果中国菌阳肺结核空间分布非随机化,存在一个高发聚集区(LLR=16.54,RR=1.62,P=0.001)和一个低发聚集区(LLR=15.66,RR=0.43,P=0.001)。绘制我国菌阳肺结核发病风险比的连续平滑克里格插值地图。结论空间扫描统计和克里格插值分析方法可联合应用于疾病的空间分布特征和空间聚集性研究。     

恙虫病时间—空间聚集性分析

恙虫病时间－空间聚集性分析刘运喜吴钦永孙海龙为探讨恙虫病在山东省费县流行的原因，用Ｐｏｉｓ－ｓｏｎ分布原理，引入时间－空间聚集性分析方法研究恙虫病流行规律。１．材料和方法：调查点在全县地势较低，一直是费县恙虫病重疫区。病例资料来自当地医疗机构门诊病人...     

空间扫描统计量在手足口病空间聚集性研究中的应用

目的探讨空间扫描统计量在手足口病空间聚集性探测中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量(FleXScanV3软件)对2009年1月至2010年12月顺义区手足口病发病进行空间聚集性分析。结果在手足口病聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。2009年共探测到手足口病聚集区域11个,2010年共探测到发生手足口病聚集的地区8个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对手足口病的空间聚集性做出探测。     

疾病的空间聚集性分析

在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布，判断病例组的情况是否在理论分布的小概率区域内，从而得出有无疾病空间聚集性的结论。     

西安市出生缺陷的空间聚集性研究

目的 分析西安市总出生缺陷、先天性心脏病、神经管畸形、唇腭裂的空间聚集性,为制定干预措施提供科学依据。方法 对出生缺陷进行空间分析,采用空间映射描述出生缺陷的空间分布;采用全局和局部Moran’s I分析出生缺陷的空间聚集性;采用空间统计扫描分析出生缺陷的空间聚集性及风险大小。结果 2009年10月1日-2016年9月30日期间长安区总出生缺陷、先天性心脏病、唇腭裂的发生率均最高(333.56/10⁴、68.51/10⁴、49.66/10⁴)。神经管畸形发生率最高的区县是蓝田县(50.18/10⁴)。西安市总出生缺陷、先天性心脏病、神经管畸形、唇腭裂无全局空间自相关性,但存在局部空间自相关性。空间扫描分析结果显示,在灞桥区、蓝田县、临潼区总出生缺陷的RR值为1.60,碑林区为1.10,未央区为2.00,长安区为4.14;碑林区先天性心脏病的RR值为1.96,高陵县为1.70,蓝田县为2.33,未央区为1.86,长安区为3.13;神经管畸形的RR值在灞桥区、高陵县、临潼区、未央区、阎良区为1.86,蓝田县为6.00,长安区为4.44;唇腭裂的RR值在灞桥区、高陵县、临潼区、未央区、阎良区为1.65,长安区为4.28。结论 西安市出生缺陷不存在全局空间自相关性,但存在局部空间自相关性。长安区、未央区、碑林区、灞桥区出生缺陷发生水平高于西安市平均水平。     

SaTScan和FleXScan在甘肃省传染病空间聚集性探测中的应用研究

<正>疾病的空间聚集性（spatial clustering）是指疾病的发生在空间上表现出的聚集倾向或趋势及疾病的空间分布特点和规律[1]。近年来,在流行病学研究领域,空间信息技术已逐步应用于疾病的空间聚集性研究。其中,Sa TScan,即圆形扫描法在传染病研究中应用多于其他软件[2]。2008年,Takahashi等[3]提出了适宜于监测不规则区域疾病暴发的时空扫描统计方法,即Fle XScan。手足口病是由肠道     

结核病空间流行病学研究进展

结核病在全球范围内仍然是一个严重的公共卫生问题,我国是全球22个结核病高负担国家之一,据WHO报告,2007年全球共有927万结核病新发病例,其中我国约为130万[1].正确认识结核病流行传播规律对制定切实有效的控制措施具有重要意义,但由于结核病具有潜伏感染等特点,使人们对其传播流行规律的认识还很不全面.     

相应分析及其在多种疾病聚集性分析中的应用

相应分析（ｃｏｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ）,又称对应分析,由法国数学家ＪＰ．Ｂｅｏｚｅｃｒｉ在１９７０年首次提出〔１〕,主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系。传统的因子分析只能对数据阵单独进行Ｒ－型（列因素）或Ｑ－型（行因素）因...     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

基于GIS的青海省结核病时空分布特征研究

目的 了解青海省结核病的空间分布特征和趋势,探究其分布的聚集性和发病热点,为青海省结核病的防治提供依据。方法 采用空间流行病学研究方法及ArcGIS 10.2,对青海省2011-2015年结核发病资料进行专题地图输出、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和Kriging插值预测。结果 青海省结核病5年平均登记发病率地理分布图显示：发病率高的县是曲麻莱、玛多县、杂多县、久治县,低发病率主要分布在格尔木市、乌兰县、平安县、湟中县、互助县。青海省结核病高发病率在东西方向和南北方向都有趋势存在,结果与结核地区分布图相符合。全局空间自相关分析结果显示：Moran's I指数为0.32,Z=7.22,P=0.001;高/低聚类分析显示：Getis Gi系数为-0.13,Z=-2.00,P=0.045;热点分析显示：青海省结核病发病的热点集中在杂多县、曲麻莱县、称多县、达日县、玛沁县、班玛县。结论 2011-2015年青海省结核病地理分布呈现不均衡分布,全省结核病疫情分布呈现正空间自相关,主要以"低-低"模型聚集,并存在发病热点。     

SaTScan与FleXScan软件空间扫描统计量法在肺结核疫情空间聚集性研究中的应用比较

目的 探测2018年四川省肺结核发病的空间聚集性,识别高风险区域;比较SaTScan与FleXScan软件扫描统计量法在肺结核空间聚集性探测方面的应用效果。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省181个县（区）2018年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,分别采用SaTScan 9.4.1和FleXScan 3.1.2软件中的Poisson模型探测肺结核发病聚集区域,比较2种方法探测到的聚集区域的位置和范围,通过ArcGIS 10.5软件进行可视化。结果 2018年四川省肺结核报告发病率为57.34/10万（47 601例）,呈明显的聚集性分布。SaTScan和FleXScan软件分别扫描到8个和10个具有统计学意义（P < 0.05） 的空间聚集区域,对数似然比（log-likelihood ratio,LLR）分别为24.62~2 416.05和1.48~2 618.96。2种方法的扫描结果中一级聚集区均覆盖了大、小凉山地区,即彝族聚居区,二级聚集区共同覆盖了部分川西高原少数民族地区。二者在扫描出的聚集区域形状和范围上有所差异。SaTScan的聚集区覆盖了部分实际发病情况并不高的县（区）,而FleXScan能将其从聚集区中区分出来,探测出更准确的不规则形状聚集区。结论 四川省肺结核疫情存在明显的空间聚集性,大、小凉山地区和川西高原少数民族地区是高风险和重点防控区域。FleXScan更利于精准区分高聚集性区域中的“冷点”地区,更适合在四川省肺结核聚集性探测中应用。     

北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征。方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量（Moran''s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性。结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,均P<0.05）,高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇。时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月。结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区。     

空间流行病学与分子流行病学结合分析在结核病研究中的应用进展

空间流行病学和分子流行病学方法在结核病研究中已广泛使用,但二者均具有各自的局限性,而二者的结合则为结核病研究提供了新的思路和方法。文中所有引用文章均来自中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed和Web of Science四个数据库。空间流行病学和分子流行病结合的方法在国外的结核病研究中已广泛使用,在确定区域地方性的流行菌株基因型、结核病传播方式及危险因素分析、耐药结核病、结核病防控措施等方面均具有重要意义,值得国内该领域的研究学者和疾病防控工作者进行借鉴和学习。     

中国2008-2010年结核病空间分布特征分析

目的探测2008-2010年中国结核病空间聚集区域及其变化。方法采用全局空间自相关和SaTScan软件对2008-2010年以省级为单位的结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率进行空间聚集性分析。结果2008--2010年结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率均存在空间高值聚集(P<0．01);结核病总登记率聚集区域范围由19个省份减至14个,主要聚集区域位于中国南、西和东北部地区;新涂阳肺结核登记率空间高值聚集区域覆盖14个省份,分布在中国南部和东北部。结论中国南部和东北部地区既是结核病高负担聚集地区,又是传播风险聚集地区;西部地区是结核病高负担聚集地区,而非高风险传播聚集地区。     

2004―2019年宁夏地区肺结核时空分布差异的影响因素研究

目的  探讨宁夏回族自治区(简称宁夏)肺结核时空分布差异的可能影响因素,可为深入认识肺结核的传播机制提供参考依据。方法  根据宁夏2004―2019年肺结核标准化发病比(standardized morbidity ratio, SMR)数据,运用空间杜宾模型(spatial Dubin model,SDM)分析宁夏肺结核发病时空分布差异的可能影响因素。结果  SDM显示日照时数(β=0.000 336 4,P=0.021)、卫生机构数(β=0.003 058 8,P < 0.001)和人均国内生产总值(gross domestic product, GDP)(δ=0.000 013 3,P < 0.001)与宁夏肺结核SMR呈正相关,而降水量(δ=-0.000 919 9,P=0.028)和卫生机构人员数(β=-0.000 109 2,P=0.005;δ=-0.000 148 0,P=0.034)与宁夏肺结核SMR呈负相关。日照时数、卫生机构数和卫生机构人员数表现为直接效应,降水量、人均GDP和卫生机构人员数表现为间接效应,其中人均GDP具有正向的空间溢出效应,而降水量和卫生机构人员数具有负向的空间溢出效应。结论  宁夏肺结核发病的空间聚集性可能与经济发展水平(人口流动性)、干旱日照长的气候环境和医疗卫生资源配置等因素有关,建议相关部门调整相应的政策以提升宁夏不同县(区)间的肺结核防制能力。