基于Android系统的生理数据蓝牙传输技术

目的：本文建立基于Android智能系统的生理参数移动监护系统,实现生理数据从监测模块向智能手机端传输。方法：在生理参数检测端增加蓝牙传输模块．将检测端采集到的心电等生理数据发送至Android系统智能手机端,智能手机端利用Android蓝牙API开发类,对手机端蓝牙实现打开蓝牙、搜索附近蓝牙设备等基本操作,再利用Socket连接,实现数据传输。同时手机端利用界面编程类,实现心电图界面显示,利用文件操作类实现数据存储和初步的心率计算,最终实现心电等生理参数的接收、显示、心率分析以及传输。结果：Android系统智能手机端接收蓝牙模块发送的心电数据,绘成实时心电图表,绘制在手机屏幕上,并对心电数据进行初步分析,计算得到心率值,显示在手机屏幕顶端,若心率值偏高或偏低,则发出语音报警信息。该系统演示了生理数据的传输过程,实现了蓝牙接口的数据传输控制技术。结论：本文立足于移动医疗监护系统,实现了多生理参数在Android系统中的蓝牙接口传输控制方法,该技术应用前景广泛。     

一种分离式可自主移动的多功能护理床设计

该文开发的一种分离式可自主移动的多功能护理床,采用Arduino UNO为中央处理器作为下位机,配合护理床机械结构模块、电源模块、电机驱动电路模块、重心移动监测模块与护理床自主移动模块构成了护理床平台的硬件控制系统,机构运动模块、蓝牙通信模块、上位机系统模块构成了护理床平台的软件控制系统。使用Eclipse软件设计上位机用户端,实现了手机APP对护理床的控制功能。实验结果表明,该机构设计与控制系统具有良好的稳定性。     

基于TGAM模块的便携式脑力疲劳检测系统

目的现代社会中脑力劳动者脑力疲劳容易引发事故和心理疾病,设计一种便携式脑力疲劳检测系统及时检测脑力疲劳并提醒劳动者休息具有重要的现实意义。方法在Android系统平台进行脑力疲劳检测系统的设计,主要包括脑电采集端、Android移动端、服务器端3个模块。检测系统首先通过脑电采集端进行听觉诱发EEG信号的采集,再将EEG信号通过Android移动端传输至服务器端,利用多种解析算法提取P300中P3b成分的幅值进行分析,最后将分析结果返回Android移动端。结果脑电采集端可实现对EEG进行采集、放大、滤波及传输,并通过蓝牙模块传输至服务器端进行解析和疲劳评判。通过Android端可查看原始脑波、P300波形、疲劳评判结果以及历史数据,也可登录服务器端查看原始脑电数据和数据处理结果。结论所构建的系统可以实时采集用户的脑电数据并进行P300波形分析,方便快捷地得到用户的脑力疲劳状态。未来将进一步优化算法模型,减轻个体差异性对准确度的影响。     

基于Android平台的心电监护仪设计

目的：设计一种基于Android平台的心电监护系统,可以将数据发送至手机界面,并显示心电波形和心率。方法：系统基于Android平台,结合飞思卡尔单片机9SXSl28和蓝牙模块设计,完成了心电信号的获取、放大和滤波、A／D转换和蓝牙发送的功能。系统包含电源模块、心电获取硬件模块、数据采样单片机系统、蓝牙发送模块、Android手机及软件五大部分组成。结果：通过肢体导联获取心电信号,之后经单片机AD采样,通过串口转蓝牙将数据发送至手机界面,并显示心电波形和心率。结论：本文设计并实现了心电采集模块的硬件电路和软件程序,编写了Android系统手机上的简单心电监护应用程序,心电采集模块与手机之间运用蓝牙无线方式传输心电数据。系统通过肢体导联获取人体心电信号并最终实时显示在手机上。该系统轻便小巧、低功耗、操作简单。经调试,系统运行稳定,心电信号可实时显示在手机界面,心率测量准确。通过这种设计有效缓解了就医难的问题,在医疗资源相对集中的国情下,基于Android手机的健康监护有着较大前景。     

基于智能手机与移动网络的远程生命体征监测系统的设计

文章设计了一个基于智能手机和移动网络的远程医疗监控系统。系统能实现多生理参数采集、采集仪器微型化、实时监控、远程数据传输、主动报警、生理数据分析处理、GPS定位患者位置等功能。智能手机除了作为信号的接收和中转平台,还能对生理参数进行处理分析,利用心电信号检测出呼吸暂停情况。系统集单片机开发、蓝牙传输、Android和Web平台开发、小波变换、移动通信等技术于一体,进一步推动基于智能手机的远程移动医疗的发展。     

基于微信公众平台的移动血压监护系统的设计

针对传统的血压监护系统用户网络体验性差的问题,基于微信公众平台和嵌入式技术设计出一种智能移动血压监护系统。该系统的智能移动监护终端搭载PIC32MX微控制器,移植运行嵌入式Linux系统,可采集用户的心电、脉搏数据,并通过Internet将数据上传至接入微信的中心服务器,在微信中心服务器中利用脉搏波传播时间（PWTT）计算出实时的血压值。用户可以添加本系统的微信公众号,使用微信客户端查询监护结果。结果表明,该系统能够实现无袖带式连续血压测量,能够实现远程血压监护的功能,对慢性病的管理与治疗有重要意义。     

基于MSP430及安卓系统的老年人生理信息监护系统

目的：随着老龄化的不断加剧,老年人的监护需求量也在不断的增加,为了解决相应的老年人监护问题,介绍了一种基于MSP430单片机和安卓系统结合的老年人生理信息采集监护系统的工作原理。方法：以MSP430为核心,配以血氧、体温等传感器模块对老年人生理信息进行采集,利用传感器技术与嵌入式技术相结合。设计了生理信息采集终端。设计中采用了跌倒检测,在老年人出现跌倒时,能够及时通知监护人员,防止出现救治不及时的情况,同时还利用蓝牙通信,将采集的信息上传到基于Android系统的智能手机终端。利用Android系统上传数据到服务器,为老年人建立生理监护系统。结果：对设计进行了实验测试．经试验表明系统能够正常的进行数据采集,体温测量数据误差在±0．3℃,血氧饱和度的测量在正常范围95％-98％之间,跌倒检测很准确的检测到了跌倒状况,满足测试的标准,达到了设计的预期效果。结论：该系统能够很好的实现老年人的生理信息监护．对老年人的血氧、体温进行了很好的监测．在老年人出现跌倒时能够及时的进行报警,得到救治,具有良好的扩展性和广泛的应用前景。     

基于低功耗蓝牙定位技术的手术室移动设备定位管理系统的设计和实现

目的:开发一种基于低功耗蓝牙定位技术的手术室移动设备定位管理系统，用于追踪、查看和管理手术室内常用、贵重的麻醉设备。方法:本系统由硬件和软件组成，硬件主要由局域网交换机、蓝牙主机装置、蓝牙从机装置、服务器组成，软件主要是数据库、用户显示界面。利用局域网收集每个房间的蓝牙信号，通过服务器写入数据库，用户在电脑显示界面上搜索需要的设备即可显示位置。结果:本系统可以实现和获取医疗设备或仪器的工作位置，定位结果满足要求，系统工作稳定，界面一目了然，所有硬件维护少，体积小，充满1次电可以使用2年。结论:本系统解决了手术室内设备的定位问题，目前已在临床中使用，效果满意。     

人体生理参数采集系统中无线通信模块设计

目的：基于智能终端的移动医疗技术已成为平时医疗健康监护研究的一个热点。相对于传统的医疗设备系统,智能终端的移动医疗技术是一种低生理、心理负荷技术,智能终端的移动医疗系统具有体积小、成本低、功耗小、携带方便等突出特点。为了保证人体生理参数采集系统中采集到的生理参数可靠有效的传输到智能终端,本文设计了生理参数采集系统中数据无线传输模块。方法：该无线通信模块利用蓝牙传输方式,主要包括微处理器外围电路及蓝牙芯片外围电路设计。同时,考虑到性能和数据吞吐率水平以及传输协议执行时的软件开销。所以人体生理信号采集系统中的蓝牙模块的主机控制接口采用的是UART接口。结果：同时为了验证该模块的功能,利用该模块对FLUKE多参数模拟仪MPS450模拟的人体呼吸信号进行了发送传输,并且利用智能终端对发送的数据进行接收。结论：经试验测试表明,整个电路设计合理、工作正常,能准确发送人体生理参数采集系统中采集到的人体生理参数数据。所以该无线通信模块可以满足基于智能终端人体生理参数采集系统的需求。     

基于云服务的心电智能诊断系统

目的:实现一套基于云服务的远程智能心电诊断系统。方法:心电采集传输终端硬件包括心电采集板、低功耗MSP430模块和蓝牙模块HC-06,软件终端是基于安卓系统开发的手机APP;服务器配置有MySQL数据库和互联网信息服务,提供数据库和FTP服务,云端服务器通过智能分析算法实时分析诊断;医生电脑与手机客户端架构相似,其在注册之后可以获取医生名下用户列表,通过手机或电脑终端访问服务器上患者的信息。结果:整套系统功能完备、工作稳定,检测算法较为准确,心搏总数与平均心率的测量误差较小,但在窦性心动过速、过缓方面略有误差,10组样本中有两组未检测出。结论:本系统以云服务技术为核心,在患者与医生之间实现信息的即时共享,搭建起一个方便、快捷的智能诊疗互动平台。     

基于Android手机的生理参数移动监测系统

本研究设计了一款基于Android手机的人体生理参数移动监测系统。依据心电信号与脉搏波信号的特点,设计硬件采集系统。利用蓝牙无线通信方式,将硬件电路采集的生理信号发送至手机。通过在Android手机上开发的应用程序,实现心电信号和脉搏波信号的数字滤波处理、实时显示、存储及回显等功能。通过测量的脉搏波传导时间建立连续血压计算模型,并与人体血压实测值进行验证测试。最后在多个品牌的Android手机上运行本系统的应用程序,验证该系统的实用性和兼容性。该系统具有体积小巧、成本低、可实时连续监测的优点,实现了连续生理参数监测。     

一种基于活动形状模型算法的耳郭穴区定位方法

目的耳穴疗法是中医的重要组成部分,而耳穴定位是治疗的前提。由于耳郭面积较小、耳穴众多导致自动寻穴困难,本文提出一种基于图像处理技术的耳郭穴区定位方法。方法通过对来自于北京科技大学USTB人耳图像库和自行采集图像共30幅构建训练集,在最新耳穴国家标准GB/T13734-2008的基础上,选取包含耳郭边缘点、曲率极大值点、等分点等在内的65个特征点构建点分布模型(point distribution model,PDM),采用基于活动形状模型(active shape model,ASM)的图像处理方法,对待测人耳图像搜索匹配后,通过分别连接构成耳郭穴区的特征点,实现对人耳图像的穴区定位。最后通过计算定位后与人工标定的特征点之间的欧几里得距离,对定位的精度进行评估。结果该方法能初步实现耳郭的穴区定位,欧几里得平均距离为6.246±0.429。结论基于ASM的耳郭穴区定位方法能初步实现人耳图像的穴区定位,有利于耳穴疗法的穴区定位、耳穴自动化仪器的开发和中医耳穴示教等。     

经络本质探究

目的 探究如何利用红外热像仪显现经络和气（能量）.方法 经络是生命信息能量的谐振通道,信息能量的传播不需要有形管道,可以用探测能量的仪器探测显现,热像仪通过温度监视,可检测出物体传热、温升的情况.结果 利用热像仪显现了针刺足三里穴时胃经的经络线、针刺合谷穴时大肠经的经络线以及针刺后溪穴时小肠经的经络线,探测显现结果和中医学理论完全相符.结论 用热像仪把不具解剖意义的经络显现让人可见,证明经络是生命信息能量的谐振通道,实验探测结果和中医学完全相符,证明中医经络学说是科学的理论.     

智能实时睡眠监测与干预系统的设计与实现

目的设计可以监测、分析、干预以及反馈人体睡眠状况的智能实时睡眠监测与干预系统,以改善使用者睡眠问题。方法首先设计智能实时睡眠监测与干预系统,其中生命体征信号采集模块实时监测人体肢体动作、心脏泵血等引发的振动;数据处理中心提取体动信号、呼吸信号与心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)信号,利用睡眠监测算法进行睡眠状况分析;中药香薰器由数据处理中心控制开关,利用含有中药成分的香薰干预睡眠;同时睡眠监测实时反馈干预情况下的数据。然后选取3名失眠的被试者进行测试,检验系统的有效性。结果所构建的系统可以实时记录被试者睡眠情况并形成睡眠分期图,也可利用中药香薰有效地干预被试者不良睡眠情况。结论该系统能够实现非接触式睡眠情况采集与分析以及对入睡困难或睡眠质量不佳等状况的干预。     

Interpretation of acupoint location in traditional Chinese medicine teaching: Implications for acupuncture in research and clinical practice

Acupuncture is a therapeutic intervention of traditional Chinese medicine, characterized by the insertion of a fine metal needle through the human body's skin at an acupuncture point (acupoint). Acupuncture has become from cultural curiosity to fast-growing complementary and alternative medicine therapy worldwide, including in the United States. The ability to locate acupoints on the body surface precisely is critical for the acupuncture treatment. However, the location of acupoints varies frequently among practitioners. Therefore, in the present study, the author will address the application of acupoint in traditional Chinese medicine (including the anatomical location of acupoint) to draw attention to the issues about the acupoint location in acupuncture research and clinical practice. Moreover, further studies are needed to determine whether acupoint location with specificity could be validated by employing reliable tools. In the future, the incongruity among acupuncturists regarding acupoint location should be resolved, and the acupoint location methods with more accuracy should be developed.