315例精神分裂症患者自残行为现状及相关因素分析

目的 探讨精神分裂症患者自残行为现状及相关影响因素，为制定针对性控制措施提供科学依据。方法 选取2018年6月—2021年12月在杭州市第一人民医院就诊的315例精神分裂症患者作为研究对象，采用自制问卷调查精神分裂症患者一般情况及自残行为，分析自残行为的相关因素。结果 315例精神分裂症患者，110例(34.92%)存在自残行为。自残类型主要为存在命令性幻听(占比58.18%),自残部位主要为损伤皮肤(占比63.64%),自残前异常临床主要表现为精神症状加重(占比36.36%),自残场所主要在居住场所(占比71.82%),自残时间主要为晚上(占比62.73%);有自残行为和无自残行为的两组发病年龄、病程、PANSS-阴性评分、PANSS-阳性评分、SSRS评分、受教育程度、有无固定职业、近期生活应激事件比较，差异有统计学意义(P<0.05);进一步多因素logistic回归分析显示发病年龄、病程、PANSS-阳性评分、SSRS评分、近期存在生活应激事件是精神分裂症患者自残行为影响因素(P<0.05)。结论 精神分裂症患者自残行为发生率较高，影响因素涉及发病年龄、SSRS评分...     

儿童复杂性阑尾炎决策树模型的构建及临床应用价值

目的基于儿童阑尾炎评分(PAS)联合炎症指标建立儿童复杂性阑尾炎(CA)的决策树模型, 并评估其在儿科的临床应用效能。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月在上海交通大学医学院附属儿童医院就诊, 且术后病理确诊为阑尾炎的544例患儿, 根据患儿术后病理分为非复杂性阑尾炎组和CA组。通过单因素及多因素logistic回归分析筛选出CA的独立危险因素, 纳入这些参数建立决策树模型, 并采用受试者工作特征(ROC)曲线对决策树模型的准确性进行验证。结果二元logistic回归分析显示PAS、C-反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是儿童CA的独立危险因素(均P<0.05)。纳入PAS、CRP、NLR为协变量构建预测CA的决策树模型和二元logistic回归模型。ROC曲线显示, 决策树模型准确率为79.2%, ROC曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.786～0.857), 灵敏度为86.7%, 特异度为71.9%;二元logistic回归模型准确率为75.1%, AUC为0.808(95%CI:0.770～0.845), 灵敏度为79.6%, ...     

决策树模型与logistic回归模型在代谢综合征影响因素分析中的应用——以凉山地区为例

目的利用决策树模型与logistic回归模型分析凉山地区人群代谢综合征的影响因素。方法根据中国达能膳食营养研究与宣教基金项目(DIC2013-03)的调查资料,分别建立决策树模型和logistic回归模型,比较两种方法的分析结果。结果 Logistic回归模型分析结果显示,年龄≥60岁(OR:2.208,95%CI:1.622～3.005)、高尿酸血症(OR:2.259,95%CI:1.823～2.800)、高胆固醇血症(OR:1.987,95%CI:1.502～2.629)、谷丙转氨酶(OR:2.280,95%CI:1.728～3.010)、谷草转氨酶(OR:1.487,95%CI:1.097～2.021)是代谢综合征的危险因素;汉族(OR:0.719,95%CI:0.583～0.886)是代谢综合征的保护因素。决策树模型分析结果显示,谷丙转氨酶是影响代谢综合征最主要的影响因素,其后依次为年龄、高尿酸血症、高胆固醇血症、民族。Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.715,决策树模型曲线下面积为0.705,差异无统计学意义(Z=-1.136,P=0.256)。结论决策树模型与logistic回归模型在代谢综合征影响因素的分析中有较高的应用价值,实际应用中可将两种模型相结合,充分发挥两者的优越性,为制定预防和控制措施提供参考依据。     

基于logistic回归与决策树模型的母乳喂养影响因素分析

目的利用logistic回归和决策树交互检测(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)对母乳喂养的影响因素进行分析,为未来社区开展干预提供更有利的科学依据。方法抽取新疆某地区社区截至2017年3月前0～24月婴幼儿的母亲448名,进行母乳喂养影响因素的问卷调查,分别建立决策树模型和logistic回归模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果 logistic回归结果显示产假时间、母乳喂养知识水平和母乳喂养自我效能水平是影响母乳喂养的主要因素,其中母乳喂养知识和自我效能是提高母乳喂养率的保护因素(OR=0.834,P0.001;OR=0.976,P=0.007)。决策树模型分析结果显示母乳喂养知识、母乳喂养自我效能和社会支持是母乳喂养的影响因素,其中母乳喂养自我效能是最主要因素。两种模型分析结果比较显示,决策树模型的分析正确率(80.3%)高于logistic回归模型(73.4%)。结论母乳喂养的影响因素众多,可主要通过提高母乳喂养知识、技能,增强自信心促进母乳喂养行为。决策树模型在母乳喂养影响因素评估方面具有较高的应用价值。     

精神科住院患者医院感染危险因素调查

目的调查引起精神科住院患者医院感染危险因素,为有效预防及降低医院感染的发生提供科学参考。方法对2014年1月-2015年6月住院治疗的534例精神科住院患者临床资料进行回顾性调查,数据采用SPSS19.0软件进行统计分析,多因素分析采用非条件多因素logistic回归分析。结果 534例患者医院感染55例,感染率10.30%;感染部位以呼吸道为主占58.18%,共培养出病原菌48株,主要为肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌,分别占43.75%、22.91%、6.67%;单因素分析年龄60岁、患精神分裂症、住院≥2次、抗精神病药物使用≥2种、合并其他疾病、抗菌药物使用、有保护性约束、PANSS症状评分高、抗精神病药物不良反应评分高等是引起患者医院感染的危险因素(P0.05);非条件多因素logistic回归分析,所患疾病为精神分裂症、住院≥2次、抗精神病药物使用≥2种、合并糖尿病、抗菌药物使用≥2种、有保护性约束、PANSS症状评分高、抗精神病药物不良反应评分是引起患者医院感染的独立危险因素(P0.05)。结论引起精神科住院患者发生医院感染的危险因素较多,应采取措施进行干预。     

决策树模型与logistic回归模型在胃癌高危人群干预效果影响因素分析中的应用

目的采用决策树模型与logistic回归模型分析影响农村胃癌高危人群干预效果的影响因素。方法根据胃癌高危人群干预效果及其相关因素,分别建立决策树模型和logistic回归模型,分析比较两种方法的分析结果。结果决策树CHAID法分析结果显示,幽门螺旋杆菌(HP)感染转归情况是影响干预效果最主要的因素,其后依次为是否喜欢食用萝卜、三餐情况。logistic回归分析结果显示,健康教育频率、三餐情况、是否喜欢食用萝卜、HP感染转归情况是干预效果的影响因素。结论 CHAID决策树模型与logistic回归模型在胃癌高危人群干预效果影响因素分析中均有较高的应用价值,二者可互为补充,从而充分分析与研究影响干预效果的因素。     

基于机器学习的脑卒中风险预测模型比较研究

目的：探讨多种机器学习预测模型对脑卒中发病风险的评估效果。方法：选取2013年1月1日—2017年12月31日参与“北京健康管理队列”的体检人群作为研究对象，基线人群共计56 017例。比较研究对象脑卒中发病与未发病人群之间基本人口学信息、代谢异常相关指标的差异，选用经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型开展模型构建，并与多因素logistic回归分析模型进行比较。结果：各模型分析结果均显示年龄、收缩压、腰围、身体质量指数为脑卒中发病的影响因素；多因素logistic回归分析模型、经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型的准确率分别为0.978、 0.985、 0.988、0.996。结论：代谢异常指标中的腹型肥胖、血压升高、低密度脂蛋白胆固醇降低、血糖升高均是脑卒中发病的潜在危险因素；经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型3种机器学习模型较多因素logistic回归分析模型预测性能更优，其中卷积神经网络模型的准确率最为良好，多层感知器模型的特异度最为良好。     

决策树和回归技术在超重危险因素分析中的应用

目的探讨决策树和logistic回归在超重危险因素分析中的应用效果,分析出影响超重的危险因素,为超重的防治提供依据。方法采用1∶1病例对照研究方法,选取符合超重标准的518名超重者和518名对照,应用SPSS 16.0中logistic回归和决策树CHAID算法建立预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的效果。结果 logistic回归筛选出两个危险因素:年龄大、食盐量大,而女性是保护因素。除上述3个因素外,决策树模型还分析出吸烟、饮酒也是超重的危险因素,决策树模型对训练样本和测试样本超重风险预测准确率分别为70.0%和74.9%。决策树模型的灵敏度为(85.6%)、约登指数(55.6%)、正确分类百分比(74.9%)均高于logistic回归预测模型(57.9%,45.4%,72.7%),特异度(70.0%)低于logistic回归预测模型(87.5%)。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.720 vs 0.670,Z=1.784,P=0.038)。结论采用CHAID法建立超重相关因素模型是可行的,其预测结果可为超重的防治提供依据。倡导居民健康生活方式,戒烟限酒、低盐饮食、适当体育锻炼将有效控制超重及相关疾病的发生。     

精神分裂症患者医院感染的影响因素分析

目的探讨精神分裂症患者发生医院感染的影响因素。方法采用回顾性分析方法,随机选择医院2014年10月-2016年10月收治的精神分裂症患者566例为研究对象。对受试者的临床资料(性别、年龄、病程、住院时间、疾病特征、治疗措施、感染部位等)进行统计。统计入组患者医院感染的种类及构成比,对受试者的临床资料与医院感染进行单因素及多因素Logistic回归分析。结果 566例精神分裂症患者中,11例患者发生医院感染,感染发生率为1.94%,感染类型以呼吸道感染为主;多因素Logistic回归分析结果显示,SAPS阳性及SANS阴性症状评分、药物副反应评分、保护性约束时间、改良电休克治疗、使用抗精神病药物2种为精神分裂症患者发生医院感染的独立影响因素(P0.05)。结论临床症状严重、实施保护性约束或电休克治疗、使用抗精神病药物2种及药物副反应严重的精神分裂症患者是医院感染的高危人群,应建立筛选机制,实施综合目标监测,以降低医院感染的发生风险。     

联合决策树及logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型

目的运用决策树和logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型,实现分级管理。方法本研究为病例对照设计,病例来源于2014-2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院的原发性乳腺癌783例;对照来源于2009-2012年四川省妇幼中心和成都市双流区妇幼保健院的筛查队列3 879例。运用问卷收集相关信息,构建决策树,采用logistic回归模型计算OR值,并评价回归拟合效果。结果决策树选择乳腺良性疾病史、绝经状态、初产年龄(22/24岁)、活产次数(1个)、年龄(50岁)及行经时间(34年)作为危险因素,组合危险因素logistic回归模型中OR取值范围1-65.71(95%CI:32.19,134.13),其中有乳腺良性疾病史的未绝经妇女患病风险最高(OR=65.71,95%CI:32.19,134.13),回归模型灵敏度0.68,特异度0.79,AUC 0.8038。结论联合决策树和组合危险因素logistic回归能区分不同患病风险的危险因素组合,可用于构建相对风险预测模型。     

老年精神分裂症患者尿路感染的病原学特点及危险因素分析

目的 分析老年精神分裂症患者合并尿路感染的病原学特点及危险因素，为尿路感染防治提供参考依据。方法 分析2013年1月—2021年12月住院的530例老年精神分裂症患者发生尿路感染的临床特征，分析尿路感染患者病原菌分布特点。采用单因素及多因素回归分析发生尿路感染的危险因素。结果 126例患者发生尿路感染，感染率为23.77%;尿频、尿急、尿痛等尿路刺激症状为主要临床表现；分离出106株病原菌，以革兰阴性菌为主，共71株，占66.98%;患者年龄、住院天数、联合应用抗菌药物、行为能力衰退、精神疾病症状控制差是老年精神分裂症合并尿路感染的独立危险因素(P<0.05)。结论 老年精神分裂症患者尿路感染病原菌以革兰阴性菌为主，与患者高龄、病程长、合并严重基础疾病、精神疾病症状控制差、行为能力衰退等因素密切相关，临床应对相关危险因素采取针对性干预措施，提高老年精神分裂症尿路感染防治水平。     

精神分裂症住院患者危险行为发生情况及相关因素分析

目的 探讨精神分裂症住院患者危险行为的发生现状及相关危险因素。方法 选取2020年1月—2022年6月江西省康宁医院收治的126例精神分裂症住院患者,根据危险行为发生情况将患者分为危险组(n=35)和非危险组(n=91)。采用多因素Logistic回归分析精神分裂症住院患者发生危险行为的危险因素。结果 多因素分析结果显示,发病前受刺激(OR=4.159,95%CI:1.348～12.832)、SSRS评分<20分(OR=2.990,95%CI:1.142～7.830)、PSS-Fa评分<6分(OR=4.984,95%CI:1.892～13.131)、MMAS-8评分<6分(OR=3.242,95%CI:1.064～9.875)和SDS评分≥53分(OR=3.147,95%CI:1.031～9.599)是精神分裂症住院患者发生危险行为的独立危险因素。结论 精神分裂症住院患者发生危险行为的风险较高。发病前受刺激、SSRS评分<20分、PSS-Fa评分<6分、MMAS-8评分<6分和SDS评分≥53分会增加精神分裂症住院患者发生危险行为的风险。     

抑郁症患者自杀风险的危险因素分析

目的探讨抑郁症患者自杀风险的危险因素。方法选择抑郁症首发患者397例,按照自杀意念自评量表(SIOSS)评分,将SIOSS评分≥12分患者作为自杀风险组,将SIOSS评分<12分患者作为无自杀风险组,比较两组的社会人口学资料以及临床特征,分析可能影响抑郁症患者自杀风险的危险因素。结果经SIOSS评分,自杀风险组138例,无自杀风险组259例。单因素和多因素Logistic回归分析显示,焦虑、负性生活事件、绝望感、妄想以及早醒为影响抑郁症患者自杀风险的独立危险因素。结论焦虑、负性生活事件、绝望感、妄想以及早醒是影响抑郁症自杀风险的重要因素,对于具有自杀风险的抑郁症患者,应及时进行有效干预以预防患者自杀。     

急性卒中后感染的危险因素对照研究

目的 探讨急性卒中后感染的独立危险因素,寻找可控因素,以利于预防急性卒中后感染.方法 筛选出可能影响急性卒中后感染发生的相关因素,对2009年4月-2011年3月住院治疗的急性卒中患者进行相关因素的基线调查,先做单因素分析,筛选出影响急性卒中后感染发生的相关危险因素,最后根据单因素分析结果及相关专业知识,拟合多因素非条件logistic回归模型,调整相关的混杂因子,发现影响急性卒中后感染发生的独立危险因素.结果 急性卒中后感染发生率为18.5％,主要发生在呼吸系统占12.3％及泌尿系统占9.5％;多因素非条件logistic回归分析结果显示:年龄≥80岁、出血性卒中、卧床、卒中后早期应用质子泵抑制剂(PPIs)、基线Glasgow昏迷量表评分(GCS)≤8分、基线美国国立卫生院卒中量表评分(NIHSS)≥15分、基线Barthel指数(BI)＜50分等7项因素,为急性卒中后感染的独立危险因素,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 急性卒中后感染发生率高、危险因素多,重视危险因素、尤其是可控因素,有助于早期识别高感染风险卒中患者,积极采取预防措施.     

医学生自杀意念影响因素及机器学习预测模型构建

目的 了解医学生自杀意念影响因素,并探索机器学习算法对医学生自杀意念的预测效果。方法 于2021年11月―2022年3月对山东省医学生进行随机分层整群抽样,进行问卷调查。使用χ²检验、Fisher确切概率法、logistic回归分析模型探讨医学生自杀意念影响因素。训练集使用机器学习算法构建预测模型,测试集使用准确度、灵敏度等指标评估模型预测能力。结果 医学生自杀意念检出率为12.80%。影响因素分析结果显示：住在农村(OR=1.523,95%CI:1.023～2.271,P=0.039)、存在抑郁症状(OR=3.874,95%CI:2.676～5.621,P<0.001)等是自杀意念危险因素,近2年没有谈过恋爱(OR=0.601,95%CI:0.427～0.841,P=0.003)等是自杀意念的保护因素。4种模型预测准确率、灵敏度均>0.90,Kappa值均>0.80,阳性、阴性预测值均>0.90。结论 4种预测模型表现均良好,基于支持向量机(support vector machine, SVM)的自杀意念预测模型更具优势,可有效预测自杀...     

上海市金山区居家精神分裂症患者精神症状现况及其影响因素分析

【目的】分析居家精神分裂症患者精神症状现况及相关影响因素,为帮助患者实现更好的居家康复提供参考。【方法】整群抽取上海市金山区朱泾社区在册管理的371名居家精神分裂症患者,开展随访调查,掌握患者的一般人口学资料、家庭情况、病情现状及治疗情况等。对影响患者精神症状的各因素采用单因素和多因素logistic回归分析。【结果】371名患者均完成随访调查,精神症状阳性患者121例(阳性率32.61%);单因素分析结果显示:经济情况、病程(年)、危险行为等级、自知力、住院情况以及参加工作情况比较差异有统计学意义(P0.05),不同性别、年龄、文化程度、婚姻状况、病程、家族史、残疾鉴定、监护情况、服药依从性、免费服药比较差异无统计学意义(P0.05);多因素logistic分析结果显示:自知力完全(OR=0.488,95%CI:0.284～0.838)、参加工作(OR=0.469,95%CI:0.257～0.857)为保护因素(P0.05)。【结论】加强居家精神分裂症患者服务管理,完善定期随访和看护机制,对有精神症状阳性的患者积极动员送院规范治疗。提高患者的自知力,帮助患者提高劳动工作能力,对于预防控制居家精神分裂症患者的精神症状、提高其生活质量具有重要的临床和社会意义。     

中南大学大学生自杀意念及其危险因素研究

目的 了解中南大学大学生的自杀意念的出现率及其危险因素。方法 采用自制的自杀意念调查表、症状自评量表(SCL-90)、青少年生活事件量表(ASLEC)、社会支持评定量表(SSRS)以及一般资料调查表,以分层整群抽样方法,调查中南大学三个校区大学生623名。并通过多因素logistic回归模型,筛选出自杀意念的主要危险因素。结果 大学生样本中有14.6％的人最近一年内出现自杀意念,2.5％的人有详细的自杀计划和方法,1.8％的人有过自杀未遂行为。logistic回归分析揭示自杀意念的主要危险因素是对专业不满意、社会支持少、负性生活事件多以及抑郁倾向。结论大学生样本中自杀意念发生率较高,因此,根据大学生自杀意念的主要危险因素采取必要的预防措施是当前迫切需要解决的问题。     

基于决策树模型的女性乳腺癌危险因素调查

目的:探讨乳腺癌发病的危险因素,为有效防治乳腺癌提供科学依据。方法:采用1∶1病例对照研究方法,选取经病理确诊的190例女性乳腺癌患者与190例对照女性进行单因素Logistic回归分析,并利用决策树模型筛选其危险因素。结果:决策树模型为5层9分类模型,筛选出4个女性乳腺癌高危因素:经历负性事件、有良性乳腺疾病、有流产史和缺乏求医意识是乳腺癌的危险因素,而初潮年龄晚是乳腺癌的保护因素。结论:放松心情、增强求医意识以及努力提高自身的健康状况对预防乳腺癌的发病有一定的积极作用。     

糖尿病并发眼病相关危险因素分析

目的探讨糖尿病性眼病的患病相关影响因素,为糖尿病性眼病的防治提供科学依据。方法以本院确诊的274例2型糖尿病患者(其中84例并发眼病)为研究对象,以实验室检测和问卷调查相结合的方式,收集可能影响糖尿病行眼病发生的危险因素,采用Mantel-Haenszel卡方检验对可能因素进行单因素分析,并建立多因素Logistic回归模型,筛检糖尿病性眼病发病的危险因素。结果单因素分析显示,糖尿病性眼病的患病与否和患者年龄、病程、血压、血糖控制以及糖化血红蛋白水平、糖尿病自我管理行为等因素有关(P0.05)。Logistic回归模型分析显示,患者年龄、病程、高血压、糖化血红蛋白水平、血糖控制情况及糖尿病自我管理行为为影响糖尿病患者并发眼部疾患的独立危险因素(P0.05)。结论年龄、病程、高血压、糖化血红蛋白水平、血糖控制情况以及糖尿病自我管理行为为影响糖尿病性眼病患病的重要因素。     

精神分裂症患者产生孤独感的相关危险因素分析

目的探讨精神分裂症患者产生孤独感的相关危险因素,为精神分裂症患者孤独感的预防提供参考。方法对175例精神分裂症患者进行问卷调查,对精神分裂症患者产生孤独感的相关因素进行Logistic回归分析,筛选精神分裂症患者产生孤独感的危险因素。结果婚姻状况、家庭经济状况、住院环境、是否公费医疗、患者总病程、住院次数、发病情况、情感体验、受歧视经历是患者产生孤独感的主要影响因素;是否公费医疗、患者总病程、受歧视经历是产生孤独感的主要危险因素。结论无公费医疗、有受歧视经历和病程长的患者更易产生孤独感,采取积极有效的防治措施,能减少精神分裂症患者孤独感的发生。