某院高龄患者呼吸机相关性肺炎感染现况及危险因素分析

摘要〓目的〓分析高龄患者呼吸机相关性肺炎(VAP)感染特点及其危险因素。方法〓回顾性收集某医院2016年1月-2019年9月行机械通气的高龄患者临床基线资料,统计发生VAP患者的病原菌种类,Logistic多因素回归分析感染的影响因素。结果〓在292例行机械通气的高龄患者中,发生VAP 43例,感染率为14.73%。VAP患者分离病原菌60株,其中革兰阴性菌占83.33%,主要以鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌为主,分别占26.67%、11.67%和11.67%|革兰阳性菌和真菌占比均为8.33%。药敏结果提示,耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌检出率分别为62.50%和20.00%。Logistic多因素回归分析显示,性别、呼吸机使用天数、合并糖尿病、抗菌药物种类、APACHE-Ⅱ评分是高龄患者发生VAP的独立危险因素。结论〓高龄患者VAP发生率较高,分离病原菌以革兰阴性菌为主,耐药菌株检出率高,临床医生应根据患者病情早期干预其呼吸机使用天数、抗菌药物种类等感染高危因素,降低患者VAP发生风险。     

ICU住院老年患者呼吸机相关性肺炎的危险因素研究

摘要 目的 研究重症监护室（ICU）住院老年患者呼吸机相关性肺炎（VAP）相关危险因素,为有效防控老年性VAP提供依据。方法 选取某医院ICU收治的机械通气48 h以上老年患者,应用单因素和多因素Logistic回归模型分析老年VAP发生的危险因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线评价Logistic回归模型的预测效果。结果 共调查患者248例,VAP发病率为33.06%。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,脱机失败再插管、机械通气时间、侵入性操作、误吸、反复呼吸道感染、低蛋白血症、糖皮质激素使用时间、意识障碍、口腔卫生差、APACHEⅡ评分等因素是老年患者VAP发生的独立危险因素。结论 该ICU住院机械通气老年患者VAP的发病率较高,危险因素较多,应针对各危险因素制定预防控制措施。     

急诊重症监护病房老年患者呼吸机相关肺炎危险因素调查

摘要 目的 了解医院急诊重症监护病房老年患者呼吸机相关肺炎（VAP）发生率及其危险因素,为实施针对性的干预措施提供依据。方法 回顾性调查某医院急诊重症监护病房接受气管插管机械通气的老年患者VAP发生情况,对相关因素进行分析。结果 共调查使用呼吸机的老年患者398例,发生VAP102例,VAP发生率为25.63%。多因素Logistic 分析显示,年龄＞70岁、合并慢性肺疾病病史、昏迷、机械通气时间≥7 d、误吸物、应用糖皮质激素≥7 d及脱机失败后再次行气管插管等因素为急诊重症监护病房老年患者呼吸机相关肺炎发生的危险因素（OR＞1,P＜0.05）。结论 急诊重症监护病房使用呼吸机的老年患者呼吸机相关肺炎发生率较高,危险因素复杂,应采取针对性防控措施。     

某医院重症监护病房呼吸机相关肺炎高危因素调查分析

摘要 目的 分析某医院重症监护病房（ICU）呼吸机相关肺炎(VAP)高危因素,为规范综合ICU中VAP集束化防控策略提供科学依据。方法 收集2014年1月1日-2017年12月31日入住ICU使用有创呼吸机1 343例患者临床资料,对可能引起VAP相关因素录入SPSS 19.0软件进行统计分析。结果 1 343例患者使用有创呼吸机患日数4 004,发生VAP 148例。危险因素分析显示,VAP发生与脑外伤、使用抗菌药物、住院天数、留置胃管天数等因素有相关性(P＜0.05);独立危险因素分析显示,脑外伤、使用抗生素、住院天数、留置胃管天数为VAP的影响因素。结论 VAP的发生是多种因素共同作用的结果,在临床工作中应根据VAP的发病机制,严格执行VAP集束化防控策略,可有效降低VAP的发生率。     

颅脑外伤患者呼吸机相关肺炎的病原菌分布及影响因素

〖HT5”H〗摘要 目的 明确颅脑外伤患者的呼吸机相关肺炎(VAP)的影响因素及其病原菌分布情况,为实施针对的干预提供一定的依据。方法 选择因脑外伤在某院神经外科住院且行气管切开或气管插管的机械通气患者138名为分析对象,对影响VAP发生的病原菌分布情况和相关因素进行单因素和多因素Logistic回归分析。结果 138例脑外伤患者中发生VAP 52例,发生率为37.68%,共培养出病原菌76株,其中革兰阴性菌55株,占72.37%;Logistic回归分析表明,患者的年龄≥60岁、插管前昏迷、机械通气时间≥5 d、存在反流误吸以及血清白蛋白<40 g/L等是脑外伤后机械通气患者发生VAP的独立危险因素(OR>1,P<0.05),每日更换呼吸机过滤器以及每日口腔护理次数≥2次是脑外伤后机械通气患者避免发生VAP的保护性因素(OR<1,P<0.05)。结论 脑外伤患者VAP的发生率较高,革兰阴性菌是其最为主要的病原菌,其危险因素较多,应引起高度重视。     

某医院鲍曼不动杆菌感染危险因素及预测模型研究

摘要〓目的〓研究医院内鲍曼不动杆菌感染相关危险因素，构建预测模型。方法〓利用多因素Logistic回归分析方法，探索医院内鲍曼不动杆菌感染危险因素，并构建其风险预测模型。结果〓多因素分析证明，住院患者年龄≥65、使用抗菌药物、高血压基础病、尿路插管等构成鲍曼不动杆菌医院感染的独立危险因素。构建鲍曼不动杆菌危险因素预测模型，Q=年龄×0.716+使用抗菌药物×1.475+高血压×0.500 +尿路插管×1.260，ROC曲线下面积为0.826，整体预测效果较好。结论〓采用多因素分析方法准确找出鲍曼不动杆菌医院感染危险因素，依次构建的预测模型效果较好，但需要临床进一步验证。     

直肠癌根治术手术部位感染围术期相关因素分析

摘要〓目的〓研究直肠癌患者行根治术后手术部位感染围术期相关因素,为做好感染防控提供参考。方法〓以回顾性分析方法,对某医院住院行直肠癌根治手术患者手术部位感染(SSI)围术期相关因素进行分析。结果〓共分析917例直肠癌根治术患者,发生SSI 102例,感染发生率为11.12％。Logistic多因素回归分析显示,接受化疗、手术方式、引流管放置天数、血糖等是直肠癌根治术后发生SSI的围术期独立危险因素(P＜0.05)|血清白蛋白浓度是直肠癌根治术后发生SSI的围术期独立保护因素(P＜0.05)。结论〓直肠癌根治术后SSI相关因素复杂,应有针对性地采取防控措施,以降低感染发生率。     

某医院导管相关性感染预防措施执行情况及感染率评价分析

摘要〓目的〓调查3间ICU各导管感染核心预防措施的执行情况、导管使用率及相关感染率等。方法〓采用回顾性分析对中心重症监护室(ICU)、神经重症监护室(NICU)、急诊监护室(EICU)置管患者进行每日现场评价。结果〓253例住院置管患者中,ICU执行率最低为89.3%,EICU为92.8%,NICU为95.4%|3种防控方案之间总体有差异|呼吸机相关性肺炎(VAP)导管感染率为6.01‰,中心静脉导管及尿导管感染率分别为1.75‰和1.15‰|2019年执行规范与2014年未执行规范相比较,VAP导管组和尿导管组有明显差异,中心静脉导管组无明显差异|尿导管使用率较高为90.61%,而VAP和中心静脉导管使用率分别为61.60%和33.73%|检出耐碳青酶烯类肠杆菌科细菌(CRE)8株,分别检出产KPC-2的肺炎克雷伯菌及产NDM-5的大肠埃希菌。结论〓加强导管的每日评估,掌握器械相关感染的特点、易感因素、病原菌流行病学及综合防控措施是减少导管相关感染的有效方法。     

基于Logistic回归的神经外科住院患者医院感染危险因素预测

摘要 目的 运用Logistic回归模型和ROC曲线探讨神经外科医院感染发生危险因素和分析预测价值。方法 回顾性调查收集某三甲医院神经外一科2017年1月1日-2018年12月31日4 205例住院患者病历资料,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并进行预测,应用ROC曲线进行预测价值评价。结果 神经外一科4 205例住院患者发生医院感染例数127例,感染率为3.02%;感染部位主要以下呼吸道感染为主(41.73%);单因素研究结果显示,年龄、手术类型、留置尿管、围手术期输血、气管插管/切开5个因素与神经外一科住院患者医院感染的发生相关(P＜0.05)。多因素Logistic回归结果显示,年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开是神经外科住院患者感染的主要独立危险因素;联合预测因子的AUC值为0.852,95%CI为0.754~1.000,其预测价值均优于各单一变量的预测价值。结论 神经外科住院患者易发生医院感染,应重点关注年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开的患者,并有针对性地制定相关防控措施,以降低医院感染发生。     

集束化消毒干预措施降低呼吸机相关肺炎发病率的研究

摘要 目的 研究集束化消毒干预措施对接受有创机械通气患者呼吸机相关肺炎(VAP)发病率的影响。方法 通过VAP病例监测方法，对集束化消毒干预措施降低接受有创机械通气住院患者VAP发病率的效果进行观察。结果 集束化消毒干预措施实施后，呼吸机进气口、呼气盒内表面、模拟肺使用后接口处、模拟肺使用前(消毒后)内表面、模拟肺使用后内表面的带菌率均显著下降，差异具有统计学意义(P<0.05)。集束化消毒干预措施组患者的VAP发病率为7.2%，略低于实施单一措施的对照组（10.4%）。结论 采用基于“预防外源性交叉感染”的集束化消毒干预，可以减少交叉感染，降低有创机械通气患者VAP发病率。     

呼出气冷凝液中降钙素原检测对呼吸机相关肺炎诊断价值研究

目的 探讨呼吸机呼出气冷凝液（EVC）中降钙素原（PCT）对呼吸机相关性肺炎（VAP）的诊断及预后判断的临床意义。方法 45例进入本研究的呼吸机辅助通气患者按照机械通气5天内是否发生VAP分为VAP组和非VAP组。气管插管第1、3、5天采用电化学发光免疫分析(ELISA)测定EVC中PCT、同时检测外周血C反应蛋白（CRP）浓度及临床肺部感染评分（Clinical Pulmonary Infection Scole, CPIS）。用受试者操作特征曲线(ROC)评价各指标对呼吸机相关肺炎诊断的准确性。结果 机械通气第3、5天VAP患者EVC中PCT、CPIS显著高于非VAP患者（P<0.05）;ROC曲线分析,EVC中PCT浓度诊断VAP的ROC曲线下面积(AUC)为0.777。以EVC中PCT浓度0.87 ng/ml为界值,其诊断VAP的敏感度81%,特异度为64.3%;以PCT≥0.87 ng/ml和CPIS≥6分联合诊断VAP,其敏感性无显著改善,为76.7%,但特异性显著提高为88.0%。结论 EVC中PCT浓度对VAP早期诊断有一定的临床价值,以其浓度为0.87 ng/ml为界值,有较好的敏感度;将EVC中PCT与CPIS联合诊断VAP,可以显著提高诊断的特异度,从而有效减少诊断假阳性。     

老年住院精神障碍患者营养不良风险预测模型的构建

目的 构建老年住院精神障碍患者营养不良风险预测模型,为临床营养状况评估提供依据。方法 采用便利抽样法,将2020年6月—2021年6月在北京市某精神疾病医院住院的584例老年精神障碍患者分为无营养不良组（152例）、有营养不良风险组（129例）、营养不良组（303例）3组,采用一般资料调查表、衰弱筛查量表、微型营养评估量表、简易体能状况量表、Barthel指数评定量表、家庭关怀度指数测评量表对患者进行调查,采用Logistic回归分析及Graphpad Prism软件绘制受试者操作特征曲线,检验模型拟合度及预测效果。结果 老年住院精神障碍患者营养不良发生率为51.88%,高龄（OR=1.049）、衰弱（OR=2.578）、BMI(OR=0.629)是有营养不良风险的独立危险因素（P<0.05）;高龄（OR=1.031）、诊断（OR=2.150）、衰弱（OR=2.485）、肌体功能障碍（OR=2.123）是营养不良的独立危险因素（P<0.05）,衰弱是有营养不良风险转化为营养不良的最大危险因素;有营养不良风险的受试者操作特征曲线下面积为0.732,约登指数为0.388,最佳临...     

呼吸机相关性肺炎简易预测方法的敏感度与特异度评价

目的评价联合临床肺部感染评分（CPIS）、C反应蛋白（CRP）、中性粒细胞（NEU）3者在预测呼吸机相关性肺炎（VAP）的敏感度与特异度。方法以29例VAP患者作为观察组,以未发生VAP的机械通气患者作为对照组,采用受试者工作特征曲线（ROC）评价CPIS、CRP 及NEU预测VAP 的敏感度与特异度。结果VAP 组患者CPIS、CRP 及NEU均显著高于对照组（P=0.023、0.039及0.031)。CPIS对应的曲线下面积(AUC)为0.669,95% 可信区间（CI）为（0.507,0.830）;CRP对应的AUC为0.643,95% CI为（0.487,0.798）;NEU对应的AUC为0.661,95% CI为（0.507,0.815）。CPIS与NEU两者均与VAP存在显著相关性（P=0.034、0.043）,而CRP与VAP无存在显著性差异（P=0.074)。当CPIS取值为7分时,其预测VAP的敏感度（阳性率）为89.66%,特异度为93.26%;当CRP取值为14 mg/L时,其预测VAP的敏感度为79.31%,特异度为87.74%;当NEU取值为83%时,其预测VAP的敏感度为96.55%,特异度为91.45%。结论综合CPIS>7分、CRP>14 mg/L及NEU>83%,可显著提高预测VAP的敏感度及特异度。       

重症监护室呼吸机相关性肺炎的相关危险因素及其预防措施

【目的】探讨呼吸机相关性肺炎（VAP）的危险因素及其预防措施。[方法】选取2014年5月至2015年5月在本院重症监护室接受机械通气治疗的患者61例,根据患者是否发生VAP分为VAP组和非VAP组。比较两组相关临床指标,对重症监护室VAP肺炎进行单因素和多因素分析。【结果】单因素分析结果显示,VAP组和非VAP组患者在年龄、性别和贫血发生率方面相比较差异无显著性（P〉0．05）,两组患者在抗菌药物使用时间、侵入性操作、机械通气时间、APACHEⅡ评分、呼吸道免疫功能低下、胃肠道反流及误吸发生率、管道污染发生率上相比较差异具有显著性（P〈0．05）。Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分达15分以上、机械通气时间达7d以上、管道污染、侵入性操作、呼吸道免疫功能低下、胃肠道反流及误吸是重症监护室VAP的危险因素（P〈0．05）。【结论】机械通气时间超过7d、APACHEII评分超过15分、侵入性操作、呼吸道免疫功能低下、管道污染和胃肠道反流及误吸是重症监护室VAP的危险因素,医务人员在工作当中应该根据这些危险因素和患者的实际情况采取针对性的预防和控制措施。     

重症监护室中老年患者术后谵妄影响因素分析及风险预测模型建立与评价

目的 分析引发重症监护室(ICU)中老年患者术后谵妄的影响因素并构建风险预测模型。方法 选取2018年1月至2021年2月安徽医科大学附属六安医院ICU中老年术后患者112例,转入ICU的第2天采用ICU意识模糊评估法(CAM-ICU)评估患者,根据是否发生谵妄分为谵妄组(n=52)和非谵妄组(n=60)。采用单因素分析比较两组间临床资料的差异,采用Logistic回归筛选术后谵妄的危险因素,并构建风险预测模型,绘制接受者操作特征(ROC)曲线评价预测效能。结果 Logistic多因素回归分析显示：急性生理和慢性健康评分(APACHE Ⅱ评分)(OR=1.424,95%CI 1.204～1.685, P <0.001)、ICU睡眠质量评分(OR=1.432,95%CI 1.159～1.770, P <0.001)、术后氧合指数≤300(OR=4.485,95%CI 1.644～12.240, P=0.001)是ICU术后谵妄的独立影响因素。联合检测因子模型为：logit(P)=-11.381+0.354X₁(APACHE Ⅱ评分,截值16分)+0.35...     

Risk factors for ventilator-associated pneumonia in trauma patients: A descriptive analysis

BACKGROUND: We sought to evaluate the risk factors for developing ventilator-associated pneumonia (VAP) and whether the location of intubation posed a risk in trauma patients.METHODS: Data were retrospectively reviewed for adult trauma patients requiring intubation for > 48 hours, admitted between 2010 and 2013. Patients’ demographics, clinical presentations and outcomes were compared according to intubation location (prehospital intubation [PHI] vs. trauma room [TRI]) and presence vs. absence of VAP. Multivariate regression analysis was performed to identify predictors of VAP.RESULTS: Of 471 intubated patients, 332 patients met the inclusion criteria (124 had PHI and 208 had TRI) with a mean age of 30.7±14.8 years. PHI group had lower GCS (P=0.001), respiratory rate (P=0.001), and higher frequency of head (P=0.02) and chest injuries (P=0.04). The rate of VAP in PHI group was comparable to the TRI group (P=0.60). Patients who developed VAP were 6 years older, had significantly lower GCS and higher ISS, head AIS, and higher rates of polytrauma. The overall mortality was 7.5%, and was not associated with intubation location or pneumonia rates. In the early-VAP group, gram-positive pathogens were more common, while gram-negative microorganisms were more frequently encountered in the late VAP group. Logistic regression analysis and modeling showed that the impact of the location of intubation in predicting the risk of VAP appeared only when chest injury was included in the models.CONCLUSION: In trauma, the risk of developing VAP is multifactorial. However, the location of intubation and presence of chest injury could play an important role.     

呼吸机相关性肺炎的影响因素Logistic回归分析

[目的]分析呼吸机相关性肺炎（VAP）的影响因素,为制定相应的预防措施提供依据。[方法]采用 Logistic 回归分析法对某三级甲等医院中心 ICU 2011年1月-2013年6月发生的53例 VAP病人进行相关影响因素分析。[结果] VAP发生率12.7%,病原菌感染以革兰阴性菌为主,Logistic 回归分析显示,基础疾病个数（OR=7.22,P〈0.01）、机械通气时间（OR=10.37,P〈0.001）、声门下吸引（OR=0.01,P〈0.001）、误吸（OR=8.36, P〈0.05）为 VAP 相关因素。[结论]对ICU病人中存在 VAP 危险因素的高危人群,应加强 VAP监测与控制,并制定适当的措施来预防其发生。     

小儿留置针采血标本溶血列线图预测模型的构建

目的 分析小儿留置针采血标本溶血的风险因素,建立小儿留置针采血标本溶血的列线图模型,并验证模型的预测效果.方法 选择接受静脉输液及静脉采血的546例患儿为建模组,采用多元Logistic回归分析确定小儿留置针采血标本溶血的危险因素,并建立预测小儿留置针采血标本溶血的列线图模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型...     

老年泌尿外科患者术后谵妄风险列线图模型的构建

目的 建立预测老年泌尿外科患者术后谵妄发生风险的列线图模型,为术后谵妄早期识别和治疗提供理论依据.方法 回顾性手术治疗的1346例老年患者的临床资料.采用单因素分析和多因素logistic回归模型来分析术后谵妄的预测因素,并根据相关预测因素构建术后谵妄的列线图模型.运用ROC曲线并通过绘制校准图来评估模型的区分度和一致...