我国女性孕早期至孕晚期抑郁症状的发展轨迹

目的 探讨我国女性从孕早期至孕晚期抑郁症状的发展轨迹。 方法 2019年8月21日—2020年6月28日,通过自编孕产妇心理健康在线调查系统,采用自编基本信息调查表和爱丁堡产后抑郁量表对国内多家医院的2 485名孕妇分别在孕早期(T1,＜13周)、孕中期(T2,20~28周)和孕晚期(T3,32~36周)进行抑郁症状的追踪调查。使用Mplus 8.3软件对数据进行潜变量增长曲线模型(latent variable growth curve model, LGCM)与增长混合模型(growth mixture model, GMM)分析。 结果 531名孕妇完成了孕期3个阶段抑郁症状的测量,孕早期、孕中期和孕晚期抑郁症状检出率分别为31.64%、23.92%、25.61%。模型结果显示孕期抑郁症状整体上从孕早期到孕晚期逐渐缓解,存在正常缓解组(C1,67.42%)、抑郁风险组(C2,28.44%)和抑郁高危组(C3,4.14%)3个轨迹类别。其中,C1组呈现从孕早期到孕晚期逐渐降低的趋势(xβ=-1.15, P＜0.001);C2组呈现从孕早期到孕晚期平稳升高的趋势(xβ=0.86, P＜0.001);C3组呈现从孕早期到孕晚期显著升高的趋势(xβ=1.57, P＜0.001)。 结论 孕期抑郁症状整体上呈现从孕早期到孕晚期逐渐降低的线性发展轨迹,且存在3个潜在类别,具有群体异质性。     

潜变量增长曲线模型及其应用

目的 介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用.方法 通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较.结果 增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释.结论 基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具.     

纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变量可以提高模型拟合效果；采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型，程序简单，操作方便。纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序，可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考。     

多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较

比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。     

生命早期喂养对0～5岁儿童BMI-z发育轨迹影响的研究

目的 分析0～5岁儿童BMI-z发育轨迹，探讨生命早期喂养对其发育轨迹的影响。方法 采用回顾性队列研究方法，纳入2016年1月至2016年12月于徐州市妇幼保健院出生的2 190例儿童为研究对象。运用潜变量增长模型(LCGM)拟合0～5岁儿童BMI-z发育轨迹；采用多项式logistic回归分析生命早期喂养因素与儿童BMI-z发育轨迹的关联。结果 0～5岁儿童BMI-z发育轨迹存在3种增长趋势不同的亚组：适宜发育轨迹(65.8%)、较快发育轨迹(14.5%)和较慢发育轨迹(19.7%)。多因素logistic回归分析显示：相较于6月龄开始添加辅食，7～8月龄开始添加辅食增加儿童较快发育轨迹发生风险(OR=1.59, 95%CI:1.11～2.25);辅食添加起始时间≥9月龄增加儿童较快发育轨迹(OR=1.67, 95%CI:1.06～2.64)和较慢发育轨迹发生风险(OR=1.53, 95%CI:1.03～2.26)。6月龄内喂养方式、母乳喂养持续时间与儿童0～5岁BMI-z发育轨迹关联性不具有统计学意义(P>0.05)。结论 0～5岁儿童BMI-z发育轨迹可分为适宜、较快和较慢...     

基于潜变量增长模型的心衰患者报告临床结局动态轨迹研究

目的分析慢性心力衰竭纵向随访数据,揭示患者动态变化轨迹规律,为高危患者在疾病不同阶段采取个性化干预以及提高重症患者生存质量提供理论依据。方法收集心衰患者4个时点生存质量随访数据,分别拟合线性潜变量增长模型、二次函数型潜变量增长模型、非定义类型的潜变量增长模型。通过比较模型拟合效果,揭示患者报告临床结局评分的动态变化轨迹。结果通过在患者报告临床结局评分的领域水平拟合3种潜在增长模型,结果均表明二次函数型潜在增长模型较其余两种模型为较优模型,其拟合指标更接近可接受限值。在领域水平,个体间的生存质量起始值不同,而个体内的变化趋势差异并不显著。进一步在生理领域的3个维度水平拟合潜在增长模型,在躯体症状、食欲睡眠、独立性维度拟合结果表明最优模型分别为非定义类型、线性、二次函数型潜在增长模型。总体来说患者在出院后的报告临床结局评分呈先升高后平稳的变化趋势。结论通过探究院后患者报告临床结局随时间的变化轨迹规律,了解个体生存质量变化趋势并进一步解释个体间存在的差异,对患者不同阶段生命历程给予个性化干预措施。     

汶川地震灾区青少年心理健康及其影响因素纵向分析

目的了解经历地震自然灾害后青少年心理健康水平随时间的变化特点并分析其影响因素。方法选取汶川地震极重灾区和轻灾区2所中学的初中一年级学生为研究对象, 采用纵向设计方案对其进行为期2年共5次追踪调查, 采用重复测量的方差分析以及结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型进行统计分析。结果5次调查均参加的学生共977人, 男生占49%, 女生占51%。重复测量的方差分析分析显示, 极重灾区青少年心理健康、自尊、积极应对始终低于轻灾区(P<0.05), 2个灾区学生消极应对得分差异无统计学意义(P>0.05);心理健康、自尊有下降趋势,消极应对有上升趋势(P<0.05)。潜变量增长曲线模型结果显示, 心理健康的保护因素有自尊、积极的应对方式(P<0.05);消极应对方式阻碍青少年心理的健康发展(P<0.05)。男生心理健康水平均高于女生(P<0.05), 但男女生心理健康变化趋势差异无统计学意义(P>0.05)。结论青少年心理健康具有动态变化的特点;地震对青少年心理健康产生了不利的影响, 但是可以通过内部调节来促进身心健康发展。     

基于潜类别增长模型的男男性行为人群HIV检测自我效能的趋势分析

目的基于潜类别增长模型分析男男性行为者HIV检测自我效能的变化趋势。方法于2019年8月至2021年5月, 在山东省招募404名男男性行为(MSM)人群并进行1年的随访研究, 采用个体干预(微信及随访问卷中推送干预图片和视频)与社区干预(朋友圈转发、微信群分享讨论HIV检测相关信息), 测量其HIV检测自我效能水平, 并采用潜类别增长模型(LCGM)分析HIV检测自我效能的长期发展趋势, 并分析发展趋势的影响因素。结果 404名MSM年龄为(28.25±8.95)岁, 最大58岁, 最小18岁;基线和4次随访的HIV检测自我效能得分M(Q1, Q3)分别为18.00(17.00, 21.00)、19.00(18.00, 22.00)、19.00(18.00, 22.00)、19.00(18.00, 22.00)、19.00(18.00, 22.00)。自由估计的两分类LCGM模型分析结果显示, MSM的HIV检测自我效能发展趋势可分为两类, 分别是"干预反应组"[255名(63.1%)]和"干预无反应组"[149名(36.9%)], "干预反应组"的MSM人群HIV检测自我效能水平较高...     

抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况.对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素.结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第-次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P＞0.05)；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、0.048、0.068,P＜0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P＜0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P＜0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P＜0.05)；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P＜0.05).增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具.     

基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

目的 探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法 数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为“慢性乙型肝炎”的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。 结果 本研究共纳入慢乙肝患者4296人,平均年龄（35.19±10.84）岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组（2175人,占50.63%）和低费用组（2121人,占49.37%）,结果显示“高费用组”患者的DNA应答率高于“低费用组”患者（F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05）,ALT复常率也高于“低费用组”患者（F=5.40,P<0.05）。结论 潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。     

基于潜变量混合增长模型的中国中老年抑郁症状发展轨迹与痴呆症关系研究

目的 探讨中国中老年抑郁症状发展变化趋势的异质性，揭示不同抑郁组别变化轨迹，以及其与痴呆症状之间的关系，以期为医护人员在临床前期为抑郁症状人群实施干预措施提供科学建议。方法 数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）项目，采用潜变量混合增长模型构建抑郁评分模型，对不同抑郁组别变化轨迹进行分类，采用Cox比例风险模型探究不同抑郁组别变化轨迹与痴呆症状之间的关系。结果 研究纳入受试者1 996例，其抑郁症状呈现出三种不同的轨迹变化，分别定义为抑郁低危人群、抑郁高危人群、抑郁晚发人群。与抑郁低危人群相比，抑郁高危人群更容易出现中老年人群痴呆症状（HR=1.227,95%CI:1.052～1.429）；与抑郁低危人群相比，抑郁晚发人群也更容易出现中老年人群痴呆症状（HR=1.332,95%CI:1.120～1.584）。结论 中老年人抑郁发展轨迹存在异质性，潜变量增长混合模型有助于精准区分痴呆风险人群，今后应积极检查情感状态，对于出现抑郁症状患者应早期干预和治疗，并定期随访其认知功能，以便及时调整治疗方案，延缓痴呆的发生。     

贝叶斯网潜变量模型在抑郁患者单核苷酸多态性(SNPs)研究中的应用

目的 采用基于贝叶斯(Bayesian)网络的潜类模型进行高维度SNPs数据的分析,为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供新的方法支持.方法 采用Bayesian网络潜类模型对一组抑郁障碍性疾病的单核苷酸多态性SNPs检测数据进行分析,每个研究对象分别测量7个SNP,一共检测了801个个体.结果 按照累计信息贡献率达到95％的原则,应用贝叶斯网络潜变量模型选出rs11568817和rs130058两个SNPs位点将研究对象分为2个潜在类别,各类别的概率分别为0.216和0.784,其中一类倾向于杂合子,一类倾向于纯合子.结论 两个类别人群不同特征正是由于分类和解释两个类别的SNPs造成的,从而为进一步的研究SNPs是否为可疑致病位点提供依据.     

基于潜变量增长混合模型的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹分析

目的 探讨基于潜变量增长混合模型(GMM)的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹，并分析相关影响因素。方法 采取便利抽样法选取2020年3月—2021年10月于温州市第七人民医院进行常规体验的140例孕妇作为研究对象，收集产妇一般资料，并分别于妊娠末期(T0)、分娩期(T1)及产后期(T2)采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表进行问卷调查。采用GMM识别围生期孕妇睡眠质量轨迹的不同类别，采用单因素logistic回归系数分析其影响因素。结果 围生期产妇T0与T1、T0与T2及T1与T2时间点PSQI得分相关性分别为0.399、0.420及0.557。本研究共拟合出5个模型，模型3的Entropy值0.915最高，且Bootstrap似然比检验指标(BLRT)和线性多变量回归(LMR)差异有统计学意义(P<0.05),即模型3为最优潜在类别模型。类别1命名为高水平睡眠质量组(38例),类别2命名为低水平睡眠质量组(31例),类别3其命名为睡眠质量下降组(71例)。3组产妇围生期自觉职业压力、中文版领悟社会支持量表(PSSS)及爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评分比较差异有统计学意义(P&l...     

基于潜发展模型探讨八段锦对老年人群平衡功能的影响

目的 基于潜发展模型（latent growth model）探讨八段锦锻炼对老年人群平衡功能的影响。方法 采用群随机对照试验,在上海浦东新区中所有社区中随机选择3个干预社区和3个对照社区,在社区中通过志愿者招募,共招募符合条件的60岁以上的老年人群278名,经过3个月和6个月的八段锦锻炼后再进行平衡功能重测,采用潜发展模型分析评价锻炼后平衡功能的改善状况。结果 经6个月八段锦锻炼后,干预组每3个月静态平衡功能指标中单足睁眼站立时间比对照组高8.71s(t=11.68,P<0.001),单足闭眼时间高1.98s(t=10.89,P<0.001),双足睁眼时间高20.74s(t=8.05 P<0.001),双足闭眼时间高4.90s(t=8.59,P<0.001),动态平衡功能指标CCT高1.29s(t=6.67,P<0.001),综合平衡功能指标中计时起立-行走时间缩短了0.59s(t=-5.00,P<0.001),TINETTI量表得分高1.71分(t=9.61,P<0.001),BERG量表得分高2.59分(t=19.43,P<0.001)。影响平衡功能改善的因素中,年龄高的人群计时起立-行走的改善幅度比年龄低的人群平均少0.13s(t=2.34,P<0.001),性别和文化程度对各项平衡功能指标的改善无影响。结论 八段锦锻炼频率按照每天锻炼1次,时长1小时,每周5次,锻炼后3个月各项平衡功能指标明显提升,八段锦简单易学效果显著,可在社区中加以推广。     

均值结构模型在抑郁症病例-对照临床研究中的应用

目的 探讨如何利用均值结构模型实现潜变量数据的分组比较.方法 结合抑郁症病例-对照临床研究量表数据,利用LISREL软件实现参数估计,并以Δχ2(Δd)、RMSEA、NNFI、CFI等拟合优度指标评价拟合效果.结果 社会支持量表的验证性因子分析模型拟合优度不理想,但其均值结构模型拟合效果有所改善;特质应对方式问卷模型拟合优度检验比较理想.结论 采用均值结构模型进行抑郁症病例-对照分组比较,不仅获得量表结构效度及关联性结果,而且得到病例组与对照组潜变量均值的差异,结果符合专业解释.     

基于潜变量增长曲线中介模型的帕金森病患者日常生活能力的研究

目的 分析帕金森病（PD）患者自主神经功能障碍在快速眼动睡眠行为障碍（RBD）和日常生活能力之间的纵向中介作用及其随时间的变化趋势。方法 本研究纳入帕金森进展标志物计划（PPMI）数据库410例PD患者资料,分别采用快速眼动睡眠行为障碍筛查量表（RBDSQ）、自主神经症状量表（SCOPA-AUT）和帕金森病统一评价量表第二部分（UPDRS II）评估RBD、自主神经功能障碍和日常生活能力。以RBD为自变量,自主神经功能障碍为中介变量,日常生活能力为因变量构建潜变量增长曲线中介模型。采用全息极大似然估计进行参数估计,偏差校正的非参数百分位Bootstrap法进行中介效应检验,Chi-Square(df)、非规范拟合指数（Tucker Lewis index,TLI）、比较拟合指数（comparative fit index,CFI）指标来评价模型的拟合度。结果 相关分析显示,RBD、自主神经功能障碍、日常生活能力六次随访两两之间均呈正相关（P<0.01）。潜变量增长曲线中介模型结果显示,快速眼动睡眠障碍的截距→日常生活能力的截距的总效应显著（β=0.427,95%CI:0.310～...     

母亲孕前到产后体质指数与3岁儿童的超重或肥胖之间的关系探讨

目的探讨母亲体质指数(body mass index,BMI)从孕前到产后的变化轨迹及其与儿童超重或肥胖风险的关系。方法采用整群抽样法,选取2015年1至12月在长沙市开福区三个社区卫生服务中心分娩的产妇及其子代作为研究对象,根据纳入排除标准,最终有688对母子纳入本研究。使用潜类别增长模型(latent class growth models,LCGM)来确定产妇BMI的轨迹。采用logistic回归模型研究母亲BMI轨迹与子代超重或肥胖之间的关系。结果确定了三类产妇BMI轨迹。在调整后的模型中,与第3类轨迹相比,第1类轨迹与儿童期超重或肥胖的风险增加密切相关(aOR:2.86,95%CI:1.48～5.51)。在孕前超重/肥胖亚组分析,与第3类轨迹相比,第1类轨迹(aOR:2.86,95%CI:1.48～5.51)与儿童期超重或肥胖风险增加相关,在孕期增重过度亚组分析中,与第3类轨迹相比,第1类轨迹(aOR:3.82,95%CI:1.43～10.20)与儿童期超重或肥胖风险增加相关。在高体重滞留亚组分析中,与第3类轨迹相比,第1类轨迹(OR:4.35,95%CI:1.98～9.56...     

轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用

摘要：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,
探索分析群体的多条发展轨迹。通过对２６４名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发
展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将２６４名学生的自我概念测量的发展水平分为３ 个亚组,
第１组为低分组,占２５％,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在４ 年级略微下降,５ 年级迅速下降,到６
年级时略有上升。第２组为中分组,占５６．３％,该亚组呈二次发展趋势,在３～５年级持续平稳下降,到６
年级时略有回升。第３组为高分组,占１８．７％,总的来看呈缓慢上升趋势。
关键词：轨迹分析模型;追踪数据;潜分类增长模型
中图分类号：　　文献标识码：　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１４）０３ ０２９２ ０４     

结构方程模型在汶川地震后儿童创伤后应激障碍研究中的应用

[目的]建立汶川地震后儿童创伤后应激障碍(PTSD)各症状关系的结构方程模型,分析不同性别组儿童各症状的表现。[方法]采用儿童事件影响量表(CRIES-13)调查253名汶川地震灾区儿童PTSD的相关症状信息,构建结构方程模型,通过评价修正确定最佳模型。对灾后不同性别组儿童PTSD各症状内容和形式的特点进行比较。[结果]从CRIES-13提取了3个PTSD的潜变量,即闯入症状、回避症状和警觉症状,并引入一个总因子潜变量。模型拟合效果良好,不同性别组的结构方程模型形态相同,模型能解释不同性别组儿童各症状表现的特点。[结论]CRIES-13的测量形式是适合不同性别组儿童的,参考此次研究结果有助于灾后更有效地筛查PTSD儿童,为解决灾后儿童心理卫生问题提供帮助。     

潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用

目的探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法利用SAS软件ProcLCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析。结果 4个潜类别的单一潜变量模型是数据拟合的理想模型(G2=38.52,df=36,P0.05)。依据性病预防知识掌握情况,860名性病门诊顾客可以聚为4个亚群,每一亚群的人数分别为375人、208人、218人和59人。结论潜类别分析适用于多个二分类反应变量的聚类分析。