基于数据挖掘的高血压病方剂用药规律分析

目的应用数据挖掘的方法分析治疗高血压病的方剂的组方规律。方法收集、整理治疗高血压病的方剂,录入中医传承辅助系统(V2.0.1),利用改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析高血压病热毒证方剂的组方规律。结果对筛选出的129首治疗高血压病的方剂进行分析,确定处方中药物出现的频次,演化得到核心组合26个,新处方11个。结论应用数据挖掘的方法探索高血压病的方剂组成,可以侧面体现临床思路,为其治疗提供临床指导。     

基于数据挖掘分析鼻咽癌放疗后中药内服方剂的用药规律

目的:基于中医传承辅助系统,总结现有关于鼻咽癌放疗后中药内服方剂的文献,分析用药规律,为鼻咽癌放疗后的中医药治疗提供参考。方法:通过检索中国知网(CNKI),筛选中药方剂联合放疗治疗鼻咽癌的临床研究文献,利用中医传承辅助系统(V2.5)进行数据挖掘,分析用药规律。结果:筛选出方剂96首,统计分析高频中药、高频药对组合及关联规则,挖掘出12个药物核心组合和6个新方。结论:现有文献中医治疗鼻咽癌放疗后多用滋阴药、补气药、活血化瘀药、清热药等,药对组合功效主要有滋阴加清热凉血法,滋阴加清热解毒法等。     

基于数据挖掘的治疗眩晕方剂用药规律分析

目的:应用数据挖掘的方法分析治疗眩晕方剂的组方规律,为中医现代临床治疗眩晕提供临床指导.方法:收集、整理治疗眩晕的方剂,录入中医传承辅助系统(V2.0.1),利用改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析眩晕方剂的组方规律.结果:对筛选出的437首治疗眩晕方剂的分析,确定处方中药物出现的频次,演化得到核心组合40个,新处方20个.结论:应用数据挖掘的方法总结眩晕方剂组成,发现组方的规律.     

基于数据挖掘技术的产后方剂用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台软件分析《傅青主女科》《妇科心法要诀》中所载产后方剂的用药规律。方法:收集《傅青主女科》《妇科心法要诀》中所记载的产后方剂,录入中医传承辅助平台,采用频次分析、关联规则等数据挖掘方法分析用药规律。结果:《傅青主女科·产后编》常用药物是当归、川芎、甘草、人参、白术、炮姜、黄芪、桃仁;《妇科心法要诀·产后门》常用药物为当归、人参、甘草、白术、川芎、熟地黄、茯苓、白芍。得到了常用药物组合以及药物规则。四气分析发现温性药物使用频次最高,五味分析发现甘、苦、辛味药物使用频次最高,归经分析发现归脾经药物最多,其次是心、肝经。结论:《傅青主女科·产后编》核心药物为生化汤化裁而来,《妇科心法要诀·产后门》的核心药物为八珍汤化裁而来。     

基于数据挖掘的老年高血压方剂用药规律分析

目的:基于中医传承辅助平台分析中国期刊全文数据库(CNKI)中使用中医药治疗老年高血压的方药规律。方法:本研究收集CNKI数据库中相关文献,筛选出符合要求的方剂,并建立数据库,使用中医传承辅助系统软件(V2.5)进行分析,其中数据挖掘方法包括用药频次分析、用药关联规则分析、熵聚类分析。结果:筛选出治疗老年高血压的方剂共计166首,共使用中药168味;同时确定用药频次和常用药对,最后演化得到核心组合28个和新处方14个。结论:中医治疗老年高血压以滋补肝肾为主,并辅以平抑肝阳、清肝泻火、活血化瘀、利水渗湿以及健脾化痰。     

基于数据挖掘的古代通便方剂用药规律分析

目的基于数据挖掘分析古代通便方剂的用药配伍规律。方法检索第5版《中华医典》中含通便内容的方剂,并根据纳入标准和排除标准进行筛选;在信息标准化处理后建立相应的方剂数据库;使用IBM SPSS Modeler 14.1软件对其进行分析。结果筛选出古代通便方剂共423首,分为汤、丸、散等多种剂型,涉及234味中药;大黄出现频率最高达210次,占总处方数的49.65%;频率最高的药对为大黄、蜂蜜,共出现151次;3味中药组合中出现频率最高的为大黄、麻子仁、蜂蜜,共出现56次。结论通过用药频次统计和Apriori算法模型等分析古代医籍文献中通便方剂的剂型、用药及其配伍规律,为现代临床用药及药物研发提供借鉴和参考。     

基于数据挖掘技术的种子方剂用药规律

使用中医传承辅助平台软件解析《傅青主女科》书中所载种子方剂的药物变化规律.采集《傅青主女科》中所记录的种子方剂,录入中医传承辅助平台(V 2.5),通过频率分析方法、关联规则等数据挖掘方式研究分析药物变化规律.《傅青主女科种子门》中最经典的8种药材为:白芍、党参、巴戟天、茯苓、当归、熟地黄、白芍、肉桂.得到了常见的药品...     

基于数据挖掘的喉痹内服方剂用药规律分析

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗喉痹内服方剂的规律。方法:记录《中医方剂大辞典》中喉痹内服方剂,应用EXCEL 2010建立喉痹内服方剂数据库并进行频数分析,根据频数分析归纳核心药物,分别运用统计软件IBM SPSS Statistics 22的系统聚类进行聚类分析,以IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法进行关联规则分析并作出关联网络图。结果:关于治疗喉痹的内服方剂,共收集到533首方剂涉及381味中药,根据频数分析结果归纳出甘草、桔梗、玄参、升麻等45味核心药物,总结了6个核心药物聚类组合,得出29条药对关联规则。结论:《中医方剂大辞典》中治疗喉痹内服方涉及药物广泛,药物相对集中,以清热、解表、补虚、化痰四类药物最为常用,同时发现药物配伍存在比较固定的规律。     

基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究

以数据驱动方式研究并比较治疗月经不调、痛经、闭经、崩漏4种常见月经病中药方剂的配伍规律,以期为相关中药配伍机制研究和复方中药开发提供支持。收集《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂1 761首,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,对比分析4种月经病方剂中高频药物、配伍规律及核心药物组合。当归、川芎、川芎-当归、白芍-当归、白芍-川芎-当归等药味及药味组合在4种月经病中使用频率均很高,黄芪在崩漏方中使用频率较高,桃仁、大黄、桃仁-当归在闭经方中使用频率较高,香附、香附-当归在痛经方中使用频率较高。治疗月经不调方剂中提升度显著的潜在关联规则为水蛭→虻虫、乳香→没药等,而闭经方剂中则为苏木→红花、虻虫→水蛭等。以数据驱动方式对《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂进行对比研究,能有效地反映4种月经病用药的异同点,发现潜在的中药配伍规律,并能明确核心中药。     

基于数据挖掘的肾阴虚型消渴病方剂用药规律分析

应用系统平台收集、整理、录入《中医方剂大辞典》中治疗肾阴虚型消渴病的方剂,利用Apriori算法对筛选出的88首方剂进行中药频次、组方规律、性味归经、药量等方面的用药规律分析。结果使用频次在9以上的中药有21种;得到23个常用药对(支持度个数≥10),17个3味中药核心组合(支持度个数≥8),28个4味中药核心组合(支持度个数≥4);中药的关联规则分析反映了中医对肾阴虚型消渴病注重气阴双补,多脏同治的治疗理念;药性频次居前4位的是平、温、微寒和寒;药味频次居前4位的是甘、苦、辛、酸;中药归经频次位于前5位的经络分别是肾、肺、肝、心、脾、胃;4味中药核心组合中,以茯苓、甘草、人参、麦冬组合的频次最高,其中人参用量比例最大,进一步体现了培土生金、气阴双补的治则。通过用药规律的分析,为中医治疗肾阴虚型消渴病提供一定的参考。     

基于数据挖掘的中药化痰用药规律分析

目的:通过对运用中药治疗临床因痰阻遏气道或留置于肺中所引发的临床疾病案例进行分析,为中药防治新冠肺炎因痰阻气道导致的危急症状的中药治疗方案提供参考。方法:以痰为主题检索符合标准的文献,使用Excel 2013、SPSS Statistics 23.0软件进行关联规则分析。结果:频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,在治疗以寒痰为证型的高频单味中药中甘草(133次,61.29%)、半夏(132次,60.83%)、杏仁(105次,48.39%)出现频率最高;在治疗以热痰为证型的高频单味中药是黄芩(283次,80.40%)、甘草(256次,72.73%)、瓜蒌(226次,64.20%);在性味统计中,治疗寒痰类中药性温,味辛,归肺经为主;治疗热痰类中药以性寒,味苦,归肺经为主;关联规则分析中得到高频关联强度中药组合各6组;中药外治法4种。结论:本次数据分析所得高频、高关联中药组合功效中除归肺经-止咳化痰平喘类中药外,祛寒痰的高频中药配以归脾胃、性味辛温、理气补气药;治疗热痰类高频中药配以归脾胃经、性味辛温的清热理气药。     

基于数据挖掘的风寒湿痹方剂用药规律研究

目的探讨风痹、寒痹和湿痹方剂用药的配伍规律。方法筛选古籍中治疗风痹、寒痹和湿痹方剂,建立数据库,运用频次分析、假设检验与关联规则分析前30味高频药物,量化方剂性味归经并以此为变量对每类方剂进行聚类分析。结果共收集338首方剂,其中风痹122首、寒痹110首、湿痹106首。3类方剂中前30味高频药物中共有21味相同药物;均以补虚药使用频次最高,其次是风痹发散风寒药、寒痹温里药、湿痹渗湿化湿药。寒痹中肉桂、附子、当归、牛膝、羌活、芍药、黄芪和湿痹中茯苓、白术使用比例明显高于其他两类药物。3类方剂均以微温为主,其次是温、平。每类方剂按药性聚为5个主类时治则分类清晰。结论风、寒、湿痹3类方剂用药相互兼顾又各具特色,多种数据挖掘方法结合能够全面分析痹证治则治法的科学内涵。     

基于数据挖掘的肾阴虚型消渴病方剂的用药规律分析

目的：分析《中医方剂大辞典》中治疗肾阴虚型消渴病方剂的用药规律。方法：应用系统平台收集、整理治疗肾阴虚型消渴病的方剂,录入系统,利用Apriori算法进行用药规律分析。结果：对筛选出的治疗肾阴虚型消渴病的88首方剂进行分析,使用频次在9以上的药物有21种。Apriori算法用药规律分析得到23个常用药对（支持度个数≥10）,17个3味药物核心组合（支持度个数≥8）,28个4味药物核心组合（支持度个数≥4）。对治疗肾阴虚型消渴病方剂中药物关联规则进行分析（支持度个数≥10,置信度≥0.5）。对治疗肾阴虚型消渴病方剂中药物性味、归经和药量进行分析,得出药物性味、归经和药量频次。结论：通过本文的研究方法所得到的用药数据,在一定程度上反映出中医治疗肾阴虚型消渴病的用药规律,对临床具有重要指导价值。     

基于数据挖掘的治疗痿病现代方剂用药规律分析

目的应用数据挖掘方法探讨中医治疗痿病的组方规律,发掘治疗痿病的新组方。方法在中国知识资源总库(CNKI)检索收集、整理治疗痿病的方剂,录入中医传承辅助系统(V2.0.1),应用改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等挖掘方法,分析痿病方剂的用药、组方规律。结果筛选出226个具有痿病典型症状的处方,并进行分析,确定处方中药物出现的频次,常用药对41个,核心组合22个,演化新组方10个。结论以中医传承辅助系统为平台,运用数据挖掘方法,成功总结了痿病的组方、用药规律,即多以健脾补肾、除湿通络立法,重视顾护胃气,可为临床用药提供依据。     

治疗疫病内服方剂用药规律数据挖掘

目的利用数据挖掘方法分析治疗疫病内服方剂的用药规律,为现代传染病的防治提供参考与借鉴。方法筛选中国中医药数据库中治疗疫病的内服方剂,将处方信息录入"中医传承辅助系统(V2.5)",采用该软件集成的关联规则分析、复杂系统熵聚类核心组合分析及无监督的熵层次聚类新处方分析等数据挖掘技术,分析治疗疫病内服方剂的常用药物、药对和组方规律。结果共纳入方剂1161首,涉及中药577味,降序排列方中药物使用频次,提取新处方核心药物组合共12个,演化新处方6个。结论疫病的治疗以祛邪扶正为原则,祛邪常用清热泻火、疏肝理气、化痰燥湿、活血化瘀、祛风解表、泻下通腑药,扶正常用健脾益气、滋阴补血药。     

基于数据挖掘的胃火炽盛型消渴病方剂的用药规律分析

应用系统平台收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗胃火炽盛型消渴病的方剂,将符合条件的103首方剂录入系统平台,并利用Apriori算法对所选方剂进行用药规律分析。对筛选出的方剂进行分析,得到使用频次8的药物29种。Apriori算法用药规律分析得到33个常用药对(支持度≥10),23个3味药物核心组合(支持度≥8),21个4味药物核心组合(支持度≥4)。对治疗胃火炽盛型消渴病方剂中药物关联规则进行分析(支持度个数≥10,置信度≥0.5),得出关联度最高的药物组合。对治疗胃火炽盛型消渴病方剂中药物性味、归经和药量进行分析,得出药物性味、归经和药量频次。通过对以上数据的分析和总结得出,天花粉、知母、黄连、麦冬4味药物的组合、用量以及用量比例,体现出针对胃火炽盛型消渴病以清泻胃火为主,同时兼顾滋补肺、肾等脏腑之阴的治疗理念,既针对胃火炽盛型消渴病之临床表现,又符合胃火炽盛型消渴病"火盛水亏"之病机,在一定程度上反映了中医治疗胃火炽盛型消渴病的用药规律,对临床组方用药具有重要的指导价值。     

基于数据挖掘分析改善睡眠中药保健食品用药规律

目的:分析改善睡眠中药保健食品的用药规律,为相关产品研发提供参考。方法:在国家食品药品监督管理总局(CDFA)官网中检索1997年12月12日以后审批的中药保健食品,运用Excel 2010建立保健食品中药原料总数据库1个,子数据库7个(中药子数据库、药性子数据库、药味子数据库、归经子数据库、功效子数据库、药对子数据库、角药子数据库),然后对7个子数据库的数据进行频数分析,并将用药频率在1%以上的中药导入SPSS 24软件,按中药性味、归经、功效主治以分层聚类法进行聚类分析。结果:共检索出539种改善睡眠中药保健食品,经纳入、排除筛选,最终纳入354种。使用频率最高的前3味中药为酸枣仁、五味子、茯苓;按功效分类,使用频率最高的前3种中药为补虚药、安神药、平肝息风药;高频药对或角药包括酸枣仁+五味子、酸枣仁+茯苓、酸枣仁+五味子+茯苓等;中药药性以平性最多,药味以甘、苦、酸、辛为主,归经以肝、心、脾、肾为主;核心药物经聚类分析形成5个类群。结论:改善睡眠的中药保健食品所用中药性味以甘平、甘温(热)、甘寒(凉)为主,多归肝、心、脾、肾经;经数据分析得出的21味高频中药可作为改善睡眠保健食品的核心药物,尤其前6味高频中药应加大研发力度;药物配伍方面,养血安神药可与补虚药和收涩药配伍,也可与平肝息风药和利水渗湿药配伍;治疗原则为:有虚证者治以补气、补血、补阴,有血瘀、湿浊、阳亢、心肝火实证者治以活血、利湿、平肝潜阳、清泻心肝实火,在以上治疗的基础上,再配合养血安神药或镇心安神药。     

基于数据挖掘的治疗疫病外用方剂用药规律研究

目的基于中医传承辅助系统,分析中国中医药数据库中疫病外用方剂的组方规律。方法筛选治疗疫病的外用方剂,将处方信息录入中医传承辅助系统(V2.5),采用该软件集成的关联规则分析、复杂系统熵聚类核心组合分析及无监督的熵层次聚类新处方分析等数据挖掘技术,分析治疗疫病外用方剂的常用药物、药对和用药规律。结果共纳入方剂151首,涉及中药383味,降序排列方中药物使用频次,提取新处方核心药物组合共12个,演化新处方6个。结论总结了中国中医药数据库中治疗疫病外用方剂的用药规律,为疫病外用新药的研发奠定了基础。     

基于数据挖掘中药复方治疗失眠用药规律分析

基于数据挖掘探讨中药复方治疗失眠用药规律。搜索中国期刊全文数据库(CNKI)近20年中药复方治疗失眠的文献,应用Excel、SPSS 23.0及SPSS Modeler 14.2软件建立失眠中药数据库,对数据进行描述性分析、聚类分析、关联规则分析及因子分析。发现中药复方中使用频次最高的中药为酸枣仁,手少阴心经药物选用最多,重视安神等治疗方法;聚类分析结果得到10个药组;关联规则分析显示药物间关联性最高的是茯苓→酸枣仁;因子分析得出主要治法为补益心脾,养心安神,总结出中药复方治疗失眠药物常用组合规律,为临床中药复方治疗失眠用药提供参考。     

中药治疗心房颤动用药规律分析——基于数据挖掘

目的:基于数据挖掘分析中药治疗心房颤动用药规律.方法:以"房颤"为主题词检索CNKI数据库2015年1月1日-2020年8月31日收录的中医药治疗心房颤动的临床随机对照研究文献并建立Excel数据库,利用中医药数据挖掘系统(TCM Miner)及古今医案云平台(V2.2.3)进行数据挖掘,具体方法包括频数分析、关联规则...