DCE-MRI联合DWI在乳腺疾病定性诊断中的应用价值

目的:分析动态增强成像(DCE-MRI)联合扩散加权成像(DWI)在乳腺疾病定性诊断中的应用价值。方法:选择2015年1月～2018年1月我院经病理检查证实的61例乳腺癌患者与同期65例乳腺良性疾病患者作为研究对象,均采取DCE-MRI、DWI检查,对比单一及联合采用DCE-MRI、DWI诊断乳腺疾病良恶性的敏感度、特异度及准确度。结果:联合采用DCE-MRI、DWI诊断乳腺疾病良恶性的敏感度、准确度分别为95. 08%(58/61)、84. 92%(107/126),均高于单一采用DCE-MRI、DWI诊断,差异有统计学意义(P 0. 05);联合采用DCE-MRI、DWI诊断乳腺疾病良恶性的特异度75. 38%(49/65)与单一采用DCE-MRI、DWI诊断对比,无显著差异(P 0. 05)。结论:联合采用DCE-MRI、DWI进行检查能显著提升对乳腺疾病定性诊断的敏感度、准确度,减少漏诊情况,为临床诊治提供有力依据。     

DCE-MRI联合IVIM-DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 探讨动态增强MRI(DCE-MRI)联合体素内不相干运动DWI(IVIM-DWI)鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值.方法 收集因乳腺病变接受DCE-MRI及IVIM-DWI检查的患者87例,经术后病理证实共93个病灶,其中良性病灶42个(良性组),恶性病灶51个(恶性组).对两组的DCE-MRI参数(病变形态、强化特点、峰值时间、最大增强斜率和TIC类型)及IVIM-DWI参数(f、D和D^*值)进行比较.采用多因素Logistic回归分析确定DCE-MRI、IVIM-DWI及二者联合鉴别诊断乳腺良恶性病变的独立影响因素.以病理诊断结果为金标准,绘制ROC曲线,并计算曲线下面积(AUC).结果 DCE-MRI、IVIM-DWI及二者联合诊断乳腺良恶性病变,纳入Logistic回归方程的独立影响因素分别为形态、TIC类型,D值,形态、TIC类型及D值.DCE-MRI、IVIM-DWI及二者联合鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确率分别为78.43%、71.43%、75.27%,70.59%、66.67%、68.82%,84.31%、78.57%、81.72%.3种方法的AUC分别为0.75、0.69、0.81.结论 DCE-MRI联合IVIM-DWI可提高鉴别诊断乳腺良恶性病变的效能.     

MR动态增强扫描结合T2WI首过灌注成像诊断乳腺肿瘤的价值

目的评价乳腺MR T1WI动态增强扫描结合T2＊WI首过灌注成像对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。材料与方法对39例乳腺良、恶性肿瘤均行T2＊WI首过灌注成像及T1WI动态增强扫描,计算T2＊WI首过灌注成像的最大信号强度下降率及动态增强扫描的早期强化率,绘制T2＊WI首过灌注TIC及动态增强TIC。结果乳腺良恶性肿瘤的T2＊WI首过灌注最大信号强度下降率的差异有统计学意义,以最大信号强度下降率20%作为诊断恶性肿瘤的阈值,敏感度为91.7%,特异度为93.3%,准确度为92.3%。乳腺良恶性肿瘤T1WI动态增强早期强化率的差异无统计学意义,但动态增强曲线类型差异有统计学意义,以流出型作为诊断恶性的标准,诊断的敏感度为62.5%,特异度为93.3%,准确度为74.4%。T1WI动态增强TIC表现为平台型（Ⅱ型）的乳腺肿瘤,其T2＊WI灌注TIC类型的差异有统计学意义。结论 T1WI 动态增强扫描结合T2＊WI首过灌注成像有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断,T2＊WI首过灌注成像能提高动态增强Ⅱ型曲线病灶定性诊断的准确率。     

印片细胞学联合快速免疫组化检测在乳腺癌前哨淋巴结活检术中诊断的应用

目的:探讨乳腺癌前哨淋巴结活检(SLNB)术中,印片细胞学(TIC)与快速免疫组化(RIHC)联合应用诊断乳腺癌前哨淋巴结(SLN)转移的价值。方法:选择89例乳腺癌患者,共281枚SLN,在SLNB中行TIC和(或)RIHC检测。RIHC检查以广谱细胞角蛋白19(pan-cytokeratin 19,pan-CK19)为指标。以术后石蜡切片诊断为对照,分析单独TIC和TIC联合RIHC诊断乳腺癌SLN转移的阳性检出率、敏感度、准确率、假阴性率。结果:TIC诊断乳腺癌SLN转移的阳性检出率为25.8%(23/89),TIC联合RIHC诊断乳腺癌SLN转移的阳性检出率为36.0%(32/89),差异有统计学意义(P0.05)。TIC及RIHC诊断乳腺癌SLN转移的特异度均为100.0%。单独TIC检查诊断乳腺癌SLN转移的敏感度为69.7%(23/33),TIC联合RIHC检查的敏感度为97.0%(32/33),差异有统计学意义(P0.001)。单独TIC检查诊断乳腺癌SLN转移的假阴性率为30.3%(10/33),TIC联合RIHC检查的假阴性率为3.0%(1/33),差异有统计学意义(P0.001)。结论:乳腺癌SLNB中联合应用TIC和RIHC检查能提高乳腺癌SLN转移的检出率、敏感度和准确率。     

动态增强磁共振成像联合DWI序列诊断乳腺良恶性病变的临床价值

目的:探究动态增强磁共振成像(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)序列诊断乳腺良恶性病变的临床价值。方法:回顾性收集宜兴市第六人民医院2022年1月—12月诊治的82例乳腺病变患者的临床资料,全部患者均行MRI平扫、DCE-MRI、DWI检查。以病理活检结果为金标准,比较DCE-MRI、DWI单独及联合检测对乳腺良恶性病变的诊断价值。结果:82例乳腺病变患者中,病理活检共检出94个病灶,其中良性33个,恶性61个;乳腺良恶性病灶的边缘、强化特征、表观弥散系数及时间-信号强度曲线分类比较差异显著(P<0.05);联合检测的准确率、灵敏度、特异度均高于DCE-MRI、DWI单独检测,其中准确率、灵敏度显著高于DCE-MRI检测(P <0.05),准确率、特异度显著高于DWI检测(P <0.05)。结论:DCE-MRI联合DWI序列诊断乳腺良恶性病变的临床价值较高,可提升诊断准确率。     

磁共振体素内不相干运动对于肿块样乳腺良恶性病变的诊断价值

目的通过与常规磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)比较,探讨体素内不相干运动(IVIM)是否能进一步提高肿块样乳腺良恶性病变的诊断能力。方法 24例良性乳腺病变(22例女性)和31例恶性乳腺病变(27例女性)均进行DCE-MRI和IVIM检查。在常规DCE-MRI中计算初始强化率(IER)和时间-信号强度曲线(TIC)。在IVIM中计算组织弥散系数(D)。结果恶性病变IER的平均值均高于良性病变(P<0.001),但D平均值均低于良性病变(P<0.001)。恶性病变中Ⅲ型TIC更为常见而Ⅰ型TIC更为少见。在鉴别诊断肿块样乳腺良恶性病变方面,D的曲线下面积(AUC)(0.98)、敏感性(93.55%)、特异性(100.00%)和诊断准确率(96.36%)最高。D和TIC联合使用的AUC高达0.99。结论在肿块样乳腺良恶性病变的鉴别诊断方面,IVIM较常规DCE-MRI更具优势。而IVIM和DCE-MRI结合使用将进一步提高肿块样乳腺良恶性病变诊断准确性。     

乳腺癌性病变诊断中DW-MRI联合3.0T DCE-MRI的临床研究

目的分析3.0T磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)联合磁共振扩散加权成像(DW-MRI)诊断乳腺癌性病变临床价值。方法收集疑似乳腺肿块患者39例,术前行DCE-MRI、DW-MRI、二者联合检查,经手术病理组织诊断。记录DCE-MRI、DW-MRI、联合检查诊断良恶性,与病理结果对比;计算前三种诊断与病理诊断良性和恶性符合率;对比DCE-MRI、DW-MRI以及联合检查的敏感度、特异度、准确性;进行个例分析。结果联合确诊良性、恶性符合率分别为85.00%、95.00%,明显高于单独应用DCE-MRI或DW-MRI的良性及恶性符合率(P均0.05);联合诊断敏感度、特异度、准确性分别为95.30%、84.56%、90.06%,特异性及准确性高于DW-MRI和DCE-MRI;联合诊断下恶性病变主要表现为病灶强化,边缘毛刺,时间-信号曲线平台型或流出型,DWI下病灶高信号,ADC值明显异常。结论 DCE-MRI联合DW-MRI诊断乳腺癌性病变具有高敏感度、特异度和准确性,用于术前检查具有无创性,对治疗具有指导作用,应用前景广阔。     

钼靶X线联合DCE-MRI在乳腺可疑微钙化病变良恶性鉴别诊断中的应用研究

目的:探讨钼靶X线联合核磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)在乳腺可疑微钙化病变良恶性鉴别的诊断价值。方法:回顾分析2019年1月至2020年1月65例活检穿刺证实乳腺有微钙化病变患者,所有患者术前均进行钼靶X线及DCE-MRI检查,将影像检查结果与活检结果对照,计算钼靶X线与钼靶X线联合DCE-MRI检查诊断乳腺可疑微钙化病变良恶性的敏感度、特异度、准确度及Kappa值。结果:本研究中65例患者活检穿刺结果良性45例,47个病灶,恶性20例,共23个病灶。钼靶X线诊断敏感度为91.49%、特异性为52.17%、准确率为78.57%、阳性预测值为79.63%、阴性预测值为75.00%、Kappa值为0.473;DCE-MRI诊断敏感度为95.74%、特异性为82.61%、准确率为91.43%、阳性预测值为91.84%、阴性预测值为90.48%、Kappa值为0.801;钼靶X线联合DCE-MRI诊断敏感度为97.87%、特异性为91.30%、准确率为95.71%、阳性预测值为95.83%、阴性预测值为95.45%、Kappa值为0.902。结论:钼靶X线联合DCE-MRI通过增强病灶显...     

常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类

目的探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)技术在乳腺肿块BI-RADS分类(3~5类)的价值。方法回顾性分析235例(共250个结节)手持超声(HUS)诊断为BI-RAD S 3~5类、同时接受ABVS检查的患者。分别应用HUS和HUS+ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS+ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能。结果 250个结节中,HUS诊断3~5类乳腺病变的敏感度100%(103/103),特异度69.39%(102/147),准确率82.00%(205/250);HUS+ABVS的敏感度100%(103/103),特异度80.95%(119/147),准确率88.80%(222/250)。ABVS+HUS诊断BI-RADS 3~5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940(P=0.032)。通过"汇聚征"诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05%(67/103)、95.92%(141/147)、83.20%(208/250)。两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义(χ2=30.78,P<0.05),但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义(2χ=2.56、1.22,P均>0.05)。结论 HUS+ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS。ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用。     

DCE-MRI联合DTI检查对前列腺中央区良恶性结节的诊断效能的影响

目的:探究动态增强磁共振扫描(DCE-MRI)联合扩散张量成像(DTI)检查对前列腺中央区良恶性结节的诊断效能的影响。方法:选取2015年1月～2018年1月我院收治的行前列腺MRI扫描的90例前列腺中央区有结节样异常信号患者,均接受DCE-MRI、DTI检查。以术后病理结果为金标准,统计对比两者联合诊断准确度、特异度、敏感度。结果:90例前列腺中央区有结节样异常信号患者,确诊33例恶性,57例良性。联合诊断准确度、敏感度较DTI、DCE-MRI单项诊断高,差异有统计学意义(P0.05),联合诊断特异度与DTI、DCE-MRI单项诊断比较,无显著差异(P0.05)。结论:DCE-MRI联合DTI可提高前列腺中央区良恶性结节诊断准确度、敏感度,可为临床制定诊治措施提供依据。     

动态增强MRI及1H-MRS诊断乳腺癌:Meta分析

目的 采用Meta分析方法评价动态增强MRI（DCE-MRI）、¹H-MRS及两者联合对乳腺癌的诊断效能。方法 于PubMed、Embase、Cochrane Library、CNKI、万方、维普数据库检索DCE-MRI、¹H-MRS及两者联合诊断乳腺癌的相关文献,检索时间自建库至2018年5月。采用Meta-Disc 1.4及STATA 12.0统计分析软件进行Meta分析。结果 共纳入14篇文献。DCE-MRI、¹H-MRS及两者联合诊断乳腺癌的敏感度分别为0.93[95% CI（0.90,0.95）]、0.80[95% CI（0.76,0.83））和0.95[95% CI（0.92,0.97）],特异度分别为0.77[95% CI（0.73,0.82）]、0.81[95% CI（0.77,0.85）]和0.83[95% CI（0.77,0.87）],诊断比值比分别为43.69[95% CI（28.38,67.26）]、24.24[95% CI（16.24,36.16））和95.64[95% CI（48.90,187.07））,汇总受试者工作特征曲线AUC分别为0.932 9、0.899 9和0.961 9。结论 DCE-MRI及¹H-MRS均为乳腺癌的有效诊断方法,两者联合应用诊断效果更佳。     

1H-MRS复合胆碱（tCho）积分在乳腺良恶性疾病鉴别诊断中的应用

目的 探讨¹H-MRS复合胆碱（tCho）积分在乳腺良恶性疾病鉴别诊断中的应用价值。方法 对305例患者行乳腺MR检查,所有病例均经病理证实。扫描序列包括MR平扫、动态增强与单体素¹H-MRS,统计学分析应用t检验及ROC曲线分析,并与病理学结果进行对照。结果 305例乳腺病变患者中,良性病变119例,恶性病变186例。乳腺良性病变tCho积分为13.77±11.28,恶性病变为42.30±32.90。恶性病变的tCho积分显著高于良性病变,二者差异具有统计学意义（P<0.001）。ROC曲线分析显示,tCho积分的最佳阈值为29.95,其诊断乳腺恶性病变的特异度为92.44%（110/119）,敏感度为60.22%（112/186）。结论 应用¹H-MRS tCho积分半定量法鉴别乳腺良恶性病变是可行的,结合MRI形态学特征和血流动力学改变,有助于提高诊断准确性。     

扩散加权联合动态对比增强磁共振成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

目的 探讨DWI联合动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 收集90例腮腺肿瘤患者共94个病灶,其中良性75个、恶性19个。对所有患者术前均行DWI和DCE-MRI检查,分析各病灶的ADC值和时间-信号强度曲线（TIC）类型。绘制ROC曲线,比较ADC值、TIC及两者联合对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。结果 恶性肿瘤的ADC值[（1.02±0.25）×10^-3 mm²/s]显著低于良性肿瘤的ADC值[（1.38±0.44）×10^-3 mm²/s;t=5.170,P<0.001]。将表现为A型（流入型）、B型（廓清型）和D型（平坦型）曲线判为良性肿瘤、C型（平台型）曲线判为恶性肿瘤时,诊断腮腺肿瘤良恶性的敏感度为0.62,特异度为0.92;C型曲线患者中,以ADC<1.36×10^-3 mm²/s诊断恶性肿瘤时,敏感度为0.92,特异度为0.95。结论 良恶性腮腺肿瘤间ADC值存在重叠,鉴别诊断时不应单纯依赖DWI;TIC表现为A、B、D型多提示良性肿瘤,C型常提示恶性肿瘤;TIC曲线为C型时,联合ADC值可明显提高对良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。     

磁共振动态增强成像量化分析在乳腺病变诊断中的价值

目的：评价磁共振动态增强成像量化分析在乳腺病变诊断中的价值。方法收集女性乳腺疾病患者62例,所有病例经手术或穿刺病理证实,并选取10名健康女性志愿者作为对照组。对所有患者及正常志愿者均行MRI常规成像及DCE-MRI。观察分析病变在MRI动态增强后的时间-信号强度曲线（TIC）类型。测量并计算早期强化率（EER）,最大线性斜率（Slope）及最大线性斜率比值（SlopeR）等动态增强定量参数。结果1.动态增强后,TIC类型中,Ⅰ型和Ⅳ型曲线多见于乳腺良性病变,Ⅲ型曲线多见于乳腺恶性病变,Ⅱ型曲线良恶性病变均可见。若以Ⅱ型和Ⅲ型曲线作为乳腺恶性病变的诊断标准,其准确性77.0%,敏感性90.9%,特异性71.2%。2.采用ROC曲线确定EER、Slope及 SlopeR对良恶性病变的诊断阈值。EER阈值为83.35%,其诊断准确性为77.0%,敏感性为90.9%,特异性为71.2%;Slope阈值为1.39%/s,其诊断准确性为67.6%,敏感性为100%,特异性为53.8%;SlopeR阈值为12.14,其诊断准确性为77.0%,敏感性为36.4%,特异性为94.2%。结论1.DCE-MRI后乳腺病变的TIC类型有助于良恶性病变的鉴别诊断,具有较高的敏感性。2.DCE-MRI定量参数EER、Slope、SlopeR对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断有一定的价值,Slope的敏感性最高,SlopeR的特异性最高,EER的敏感性较高,稍低于Slope。3.对DCE-MRI进行量化分析,可提高MRI对乳腺病变诊断的准确性、敏感性、特异性。     

比较乳腺动态增强MRI定量和半定量血流动力学参数鉴别乳腺良恶性病变

目的 比较乳腺动态增强MRI定量和半定量血流动力学参数鉴别诊断乳腺病变良恶性的效能。方法 采用杂合动态增强MR序列对59例患者共66个乳腺病变进行扫描，获得半定量参数和定量参数。半定量参数为时间-信号强度曲线（TIC）、初始增强曲线下面积（IAUGC）、最大增强斜率（MaxSlope）、对比增强比率（CER）及正向增强积分（PEI）；定量参数为前向容积转移常数（K^trans）、反向容积转移常数（K_ep）和每单位体积组织的血管外细胞外间隙容积（V_e）。以非参数检验比较良恶性病变间各参数的差异，并绘制ROC曲线，分析其诊断效能。结果 66个乳腺病变中，恶性31个（恶性组），良性35个（良性组），2组间K^trans、K_ep、TIC、IAUGC、MaxSlope差异均有统计学意义（P均<0.05），V_e、PEI、CER差异无统计学意义（P均>0.05）；K^trans、K_ep、TIC、IAUGC、MaxSlope的AUC均>0.7。半定量参数联合诊断乳腺病变良恶性的AUC较单个参数均有显著提高（P均<0.05）；定量参数联合后的AUC较K^trans无显著提高（P=0.134），较K_ep和V_e有显著提高（P均<0.001）。半定量联合与定量参数联合诊断诊断乳腺病变良恶性的AUC差异无统计学意义（P=0.614）。结论 K^trans、K_ep、TIC、IAUGC及MaxSlope对鉴别诊断乳腺良恶性病变具有较高效能；多参数联合，乳腺动态增强MRI半定量和定量参数诊断效能相似。     

动态增强MRI定量评估乳腺良恶性病变的效能

目的 探讨动态增强磁共振成像（DCE-MRI）评价乳腺良恶性病变中病灶及背景实质血流动力学参数的价值。方法 收集41例接受乳腺DCE-MRI检查的患者（共45个病灶）,其中良性病变21个（良性组）,恶性病变24个（恶性组）,测量病灶及背景实质的容量转移常数（K_trans）、速率常数（K_ep）、血浆分数（V_p）,对2组各参数进行统计学分析;以病理结果为金标准,评价各参数诊断乳腺恶性病灶的效能。结果 恶性组病灶K_trans和K_ep、背景实质K_trans和K_ep均高于良性组（P均<0.05）。2组病灶V_p和背景实质V_p差异均无统计学意义（P均>0.05）。诊断乳腺恶性病变时,背景实质K_trans的AUC较其他参数高,敏感度、特异度分别为87.50%、76.19%。所有参数联合的Logistic回归模型AUC值最高,为0.86（P<0.001）。结论 DCE-MRI相关参数中,背景实质K_trans对乳腺疾病的诊断价值较高。定量分析DCE-MRI数据有助于鉴别乳腺良恶性病变,其背景实质的血流动力学特征有望成为无创诊断乳腺病变的新方法。     

DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性

目的 探讨DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性的效能。方法 回顾性分析43例（共44个病灶）经病理证实的腮腺肿瘤患者MRI和DWI资料。DWI中测量ADC值,绘制ROC曲线,获得鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤、腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤ADC阈值;动态增强MRI中分析时间-信号强度曲线（TIC）类型;计算单独ADC和TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度、特异度和准确率。结果 多形性腺瘤、腺淋巴瘤、腮腺恶性肿瘤ADC值分别为（1.41±0.06）×10^-3 mm²/s、（0.75±0.05）×10^-3 mm²/s和（1.01±0.05）×10^-3 mm²/s,两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）;ROC结果显示鉴别诊断多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为1.12×10^-3 mm²/s,鉴别诊断腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为0.70×10^-3 mm²/s;ADC、TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度分别为61.54%（8/13）、76.92%（10/13）、84.62%（11/13）,特异度分别为64.52%（20/31）、83.87%（26/31）、90.32%（28/31）,准确率分别为63.63%（28/44）、81.81%（36/44）、88.64%（39/44）。结论 DWI联合动态增强鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性效能较高,具有重要临床应用价值。     

二维氢质子磁共振波谱分析鉴别胶质瘤术后复发和放射性脑损伤

目的 评价二维氢质子磁共振波谱(2D~1H-MRS)对胶质瘤术后复发和放射性脑损伤的鉴别作用.方法 应用Siemens 3.0T MR对35例脑胶质瘤术后放疗后常规MR检查出现新强化灶患者行2D~1H-MRS分析.观察病变强化区及水肿区主要代谢物,计算代谢物比值(NAA、Cho、Cr、Cho/Cr、Cho/NAA、NAA/Cr)比较各代谢物比值在肿瘤复发和放射性脑损伤患者间的差异.结果 35例中,肿瘤复发20例,放射性脑损伤15例,经组织学证实23例,经临床及影像随访证实12例.肿瘤复发病变强化区平均Cho/Cr和Cho/NAA比值显著高于放射性损伤,平均NAA/Cr比值显著低于放射性脑损伤;肿瘤复发病变水肿区平均Cho/Cr和Cho/NAA比值显著高于放射性脑损伤,平均NAA/Cr在两者间的差异无统计学意义.根据病变强化区代谢物比值ROC曲线,将Cho/Cr和Cho/NAA比值中任意一个或两个大于1.77作为肿瘤复发的判断标准,2D~1H-MRS对胶质瘤术后复发的诊断敏感度和特异度分别为90.00%(18/20)和93.33%(14/15),准确率为91.43%(32/35).结论 2D~1H-MRS对胶质瘤术后复发和放射性脑损伤具有重要鉴别价值.