视频脑电图（VEEG）监测发作性疾病临床427例报告

目的探讨同步录像脑电图（VEEG：video-electroencephalography）对发作性疾病的诊断及鉴别诊断价值。方法427例发作性疾病常规脑电图无痫样放电的患者进行24 hVEEG监测。结果发作性疾病癫痫样放电的患者检出率65.3%。痫样放电多见于NREM（非快速眼动期）Ⅰ～Ⅱ期。结论VEEG可明显提高痫样放电的检出率,对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义。     

视频脑电图监测对癫痫的诊断价值

目的:探讨视频脑电图(VEEG)对癫痫的诊断价值。方法:对39例发作性疾病患者进行VEEG检测,并与普通脑电图(REEG)进行比较分析。结果:REEG监测正常28例(71.8%),异常11例(28.2%),其中痫样放电8例(20.5%),临床发作1例(2.5%)。而VEEG监测正常11例(28.2%),异常28例(71.8%),其中痫样放电24例(61.5%),临床发作10例(33.3%)。结论:VEEG对癫痫发作及非癫痫发作的诊断和鉴别有重要价值。     

癫痫患者80例视频脑电图及CT分析

目的探讨视频脑电图（VEEG）和CT在癫痫诊断、分型、病因诊断中的作用。方法分析VEEG监测和CT对80例癫痫患者的检查结果。结果常规脑电图（EEG）出现痫样放电33例（41．2％），监测到临床发作2例；VEEG痫样放电62例（77．5％），监测到临床发作15例，VEEG痫样放电率明显高于常规EEG。CT异常24例（30．0％）。VEEG与CT两种方法的异常率相比，差异有统计学意义（P〈0．01）。结论VEEG的临床应用，大大提高了癫痫EEG的痼样放电率，特别对不典型临床发作表现和无先兆指征的可疑性癫痫患者进行诊断和分类尤为有用。CT的应用，成为癫痫病因研究的重要手段。VEEG与CT二者相互结合，对癫痫的病因、诊断、分型、治疗帮助很大。     

视频脑电图对于癫痫早期诊断价值的研究

目的探讨癫痫、非癫痫发作性疾病的诊断及鉴别诊断过程中视频脑电图(VEEG)的价值,为临床诊断提供有利证据。方法 272例癫痫患者为研究对象,根据金标准诊断结果分为2组,癫痫组178例,可疑癫痫组94例,采用传统脑电监测(REEG)与VEEG监测仪进行监测,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价REEG与VEEG的诊断效果,同时针对癫痫发作期的VEEG观察结果进行统计分析,进一步明确癫痫综合征。结果VEEG敏感度为91.6%,特异度为87.2%,阳性预测值为93.1%,阴性预测值为84.5%,ROC曲线下面积为0.894,ROC曲线分析提示VEEG的监测效果要比REEG好,;利用配对设计提示REEG检出率为71.3%,VEEG检出率为91.6%,检出率明显增高(P<0.01);2组的痫样放电(χ~2=98.483,P<0.01)与痫性发作(χ~2=31.176,P<0.01)情况差异具有统计学意义;癫痫组痫样放电(χ~2=10.841,P<0.01)与痫性发作(χ~2=9.530,P=0.002)在清醒和睡眠状态之间差异具有统计学意义,同时结合患者临床资料和VEEG监测结果,其中有65例患者诊断为癫痫综合征。结论在癫痫诊断及鉴别诊断过程中VEEG具有较高的临床价值,大大提高了癫痫的确诊率。     

60例脑瘫患儿视频脑电图结果分析

目的分析脑瘫(CP)患儿视频脑电图(VEEG)结果。方法回顾性分析2017年4月～2018年8月于本院行VEEG的60例CP患儿临床资料,所有患儿均进行国际10/20系统电极放置,分析患儿脑电图异常分类、脑瘫类型与脑电图关系、合并癫痫患儿VEEG结果,并观察脑瘫合并癫痫发作类型。结果 60例CP患儿中,脑电图异常者占47例,异常率为78.33%,以局部痫样放电占比最高(38.33%);痉挛型脑电图异常率为83.78%,不随意运动型脑电图异常率为44.44%,混合型脑电图异常率为85.71%,痉挛型与混合型脑电图异常率显著高于不随意运动型(P 0.05);21例脑瘫合并癫痫患儿中,以全面性发作占比最高(57.14%);合并癫痫患儿脑电图异常率95.24%,其中痫样放电发生率80.95%,显著高于未合并癫痫患儿的69.23%、53.95%(P 0.05)。结论 CP患儿VEEG异常率高,通过VEEG异常特征,能辅助判断有无癫痫及发作类型,对CP患儿诊疗具有参考价值。     

痫样放电与睡眠周期的临床研究

目的分析癫痫患者睡眠时视频脑电图(VEEG)表现,探讨癫痫患者中痫样放电与睡眠周期的关系。方法对确诊的62例癫痫患者进行长程睡眠VEEG,通过VEEG监测癫痫患者在睡眠各期的痫样放电,对癫痫放电与睡眠周期进行分析。结果睡眠中有60%患者出现痫样放电,非快速动眼睡眠期(NREM)中的Ⅰ期有30%患者出现痫样放电,42%患者在NREMⅡ期出现痫样放电,NREMⅢ期有7%患者出现痫样放电,3.6%出现在NREMⅣ期,0.4%出现在快速动眼睡眠(rapid eyemovementsleep,REM)期。结论 NREM可诱发癫痫放电,癫痫的放电易在NREMⅡ期诱发。     

视频脑电监测在新生儿惊厥诊断中的应用

目的 评价视频脑电监测在新生儿惊厥诊断中的应用,为临床新生儿惊厥的诊断提供参考.方法 搜集2015年3月至2016年3月入住本院新生儿科有惊厥发作并行视频脑电监测的50例新生儿为研究对象,回顾患儿的临床资料,包括性别、年龄、常见病因、发作形式、脑电结果.结果 50例惊厥新生儿中,脑电图结果正常23例,异常27例.其中以HIE、颅内出血异常率最高.发作期痫性放电15例;发作间期痫样放电7例,背景活动正常;背景异常伴发作间期放电3例;背景异常2例.监测到39例新生儿发作,发作期和/或发作间期无痫性放电,诊断为非癫痫性发作.结论 视频脑电监测对新生儿惊厥的诊断具有重要价值,有利于早期干预,减少神经系统后遗症.     

视频脑电图监测在癫痫诊断及定位中的作用初探

目的探讨视频脑电图监测在癫痫诊断及定位中的作用。方法对我院收治的临床诊断为癫痫的390例患者行视频脑电监测,分析临床发作与异常放电的关系、痫样放电发生时相、癫痫发作类型。结果监测到临床发作227例中,177例有临床发作伴异常放电,确诊为癫痫。痫样放电297例,于清醒时记录到131例,睡眠期记录到270例,其中Ⅰ、Ⅱ期睡眠期记录到253例。以癫痫部分性发作43例,全面性发作15例,其他发作18例。结论 VEEG监测明显优于EEG及24h动态EEG,使用方便,不良反应少,值得临床推广应用。     

视频脑电图监测对发作性疾病的诊断价值

目的：探讨视频脑电图(VEEG)对发作性疾病的诊断价值。方法：对62例发作性疾病患者进行VEEG监测，并与普通脑电图(REEG)进行对比分析。结果：REEG正常47例(75．8％)，异常15例(24．2％)，其中痫样放电13例(21．0％)，临床发作1例(1．6％)。而VEEG监测正常20例(32.3％)，异常42例(67．7％)，其中痫样放电38例(61．3％)，监测到临床发作22例(35．5％)。最终诊断癫痫性发作38例，非癫痫性发作24例。结论：VEEG监测对癫痫发作及非癫痫发作的诊断和鉴别有重要价值。     

难治性癫痫的24小时脑电监测临床意义

目的探讨24h脑电(AEEG)监测对难治性癫痫的临床意义。方法对96例难治性癫痫患者进行连续24hAEEG监测。结果AEEG痫波阳性率为64.29%,与常规EEG的28.21%相比较,差异有极显著意义(P<0.001)。且痫样放电与睡眠密切相关。96例患者中捕获41例(42.71%)临床发作,其中31例确诊为癫痫发作;2例癫痫合并假性发作;3例假性发作;3例睡眠呼吸暂停综合征(SAS);2例癫痫合并SAS。结论24hAEEG携带方便,监测期间自然睡眠不受环境改变的影响,显著提高了临床癫痫发作和痫样放电阳性率,还可作为难治性原因之一SAS的筛查检测,有助于难治性癫痫的诊断和鉴别诊断。