主成分logistic回归在筛选妊娠期糖尿病危险因素中的应用

[目的]探讨主成分logistic回归分析方法在筛选妊娠期糖尿病危险因素中的作用.[方法]首先对logistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型.[结果]共线性诊断BMI在内的多种因素有关.[结论]主成分改进的logistic回归在筛选妊娠期糖尿病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行logistic回归分析时,若变量间存在多重共线性,采用主成分改进的logistic回归分析能得出更合理的回归分析.     

医学诊断试验评价的ROC分析—重复测量诊断数据的ROC曲线

目的 探讨诊断试验中重复有序分类测量数据的ROC分析方法。方法 在有序模型基础上构造相应的ROC模型,然后选用累积logistic模型作为联系函数,采用GEE方法进行参数估计。结果 通过累积logistic模型的参数估计,能够得到ROC曲线方程、ROC曲线下面积及标准误。结论 上术方法影像诊断试验中常见的重复测量数据进行有效地分析与处理。     

Logistic回归、CMH检验与Meta分析在多中心临床试验中应用探讨

目的探讨临床随机对照试验多中心效应比较的统计方法。方法以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用χ2检验、CMH检验、Meta分析及logistic回归分析。结果CMH检验显示各中心间效应值的一致性检验差异有统计学意义(P<0.05),扣除中心效应后,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);Meta分析异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型,合并后效应值组间差异有统计学意义(P<0.05),logistic回归分析,各中心效应值差异无统计学意义(P>0.05),组间效应差异有统计学意义(P<0.05),且存在可能影响效应的协变量。结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在分中心组间疗效差异趋势不一致时,可选择Meta分析及logistic回归分析,然后对三种分析方法的结果作出客观的评价。如果logistic回归分析存在影响效应的协变量,建议对这些协变量进行再分析。     

临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型

目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。     

logistic回归模型数据的预处理(二)——离散变量数量化方法

离散变量包括有序和无序两类资料。无序离散变量的各类之间对致病的反应不存在明确的顺序关系。而有序离散变量则与致病反应有明显顺序关系。目前进入logistic回归模型中的这类资料主要采用两种方法数量化。     

临床试验中分类数据的处理方法比较

目的通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法。方法采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别。结果多分类单向有序和无序资料采用CMH检验和logistic回归分析结果相同,检验效能基本一致。双向有序资料采用GLM与CMH检验分析结果相同,检验效能基本一致。结论在多中心临床试验中,高维列联表资料的统计分析可以用logistic回归或GLM代替CMH卡方检验。     

胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析

目的 探索胃癌的危险因素,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法,获得50名胃癌患者和50名对照的流行病学资料;PCR方法检测个体基因型;应用线性回归中的三个工具,对各研究因素进行共线性诊断：用主成分分析改进的方法,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大,GSTM1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时,应首先进行原始变量的多重共线性诊断,并结合主成分分析得出更合理的回归模型。     

多临床终点的等效性检验方法探讨

目的　探讨多临床终点的等效性检验方法。方法　应用改进的HotellingT2 检验对两组均数向量进行等效性检验 ,通过扣除变量间相关性的方法获得各变量是否等效的具体信息 ;并结合实例进行分析 ,以± 2 %为等效界值的上下界 ,对“A、B两药治疗绝经后骨质疏松症”的四个疗效指标分别进行单变量和多变量等效性检验 ,比较其结果。结果　当HotellingT2 检验的统计量对应的P >α时 ,可认为所有变量不等效 ;若P≤α时 ,应进行不等效变量的筛选 ,经筛选无不等效变量可认为其等效 ,若经筛选有不等效变量 ,则认为该变量不等效 ,该方法克服了重复单变量等效性检验的缺点。结论　应用改进的HotellingT2 检验并结合不等效变量的筛选方法 ,可以对多个临床终点同时进行等效性检验 ,该方法合理且可操作     

logistic回归模型的拟合优度检验

在过去的几十年中，logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具，它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了，人们常常忽略了应该对模型的拟合优度进行检验。到耳前为止，还没有关于拟合忧度检验的权威性专著问世，但统计学家们陆续提出了一些检验方法，本文将对这些检验方法作一简要介绍。     

条件logistic回归模型配合适度研究

为了检验Pregibon提出的条件logistic配合适度理论的可靠性，本文用Monte Carlo方法对有关统计量进行了统计实验研究，并探讨了有关统计量的应用效果和应用条件。分析了配合适度的影响因素，本文将AIC(赤池信息量准则)统计量引入条件logistic回归模型的配合适度检验中，取得了良好效果，可作为选择“最优”模型的常规统计量。对一个1：2匹配的实例进行了分析。本研究用Fortran77语言自编程序实现了条件logistic模型的参数估计及其检验和评价配合适度的整个计算过程，给实际应用提供了一个有效工具。     

对医院护理管理队伍建设的几点思考

文章分析了当前医院护理管理队伍存在的主要问题：知识结构不合理；专业思想不纯正；接受继续教育不足：工作效能低下。提出了建设高素质护理管理人才队伍的思路：严格标准，搞好选才；加强思想教育和引导；加大培养力度；建立科学考评和激励机制；完善人才合理流动措施；合理编制，突出效率。     

医学科技成果信息资源网络开放利用的原则探析

医学科技成果信息资源网络开放利用，为资源的开放共享创造了良好条件，它使医学科技信息得到了高效传播和最大利用。网络开放利用医学科技成果信息资源，利用的主体和核心是其信息内容。信息内容是网络用户从中提取知识和所需资料的主要来源，同时也是信息破坏者发动攻击的主要目标之一，因而，信息内容的安全是信息安全的基本问题，主要包括信息内容的规范性、完整性与真实性、知识产权保护与利用的合理性等。要做好这些工作，应该遵循相应的原则和要求。     

政府公共财政支出分配公平性研究进展

政府公共财政支出是社会再分配的一种形式，其目的是促进社会公平。因此，政府的公共财政支出应该具有较强的目标针对性，应该向社会贫困人群倾斜，使其从中受益。本文通过查阅国内外政府公共财政支出分配公平性的相关文献资料。阐述了相关研究的进展情况，井着重探讨了政府公共财政支出分配公平性的内涵、研究范围、测算方法和研究意义。以及实际研究中存在的问题，最后提出我国政府公共财政支出分配公平性的研究方向和需要进一步完善的地方。     

长春新碱过量引起严重毒副反应1例的护理体会

报道1例霍奇金淋巴瘤患者因误用长春新碱（VCR）10mg一次性静脉推注后治疗护理情况。其出现间断性神志恍惚、眼睑闭合不全、言语不清、口腔黏膜糜烂、全身疼痛、麻痹性肠梗阻、尿潴留、手足麻木等症状,经积极解救,禁食,持续胃肠减压、胃管内注入麻油、开塞露、生理盐水灌肠,合理应用肠外营养,注重疼痛、心理护理,做好口腔、肛周护理,预防感染加重,患者病情得到控制好转出院。     

上海市某医院骨科平均住院日影响因素分析

对上海市某医院2003年-2007年骨科出院病人的住院日描述性分析．2003年-2007年骨科的床位利用指数与平均住院日相关性分析．2003年-2007年骨科床位与医护比例分析．2007年骨科前10大病种平均住院目影响因素分别进行单因素相关性分析和多因素逐步回归分析（STATA软件）。通过对骨科10大病种住院日影响因素分析,术前等待天数、手术类型、是否输血分别对10个、9个和8个病种的住院目有影响。输血因素和手术类型是医院不可控、由病人的病情决定的,术前等待天数是管理因素,是最值得医院重视的影响因素。