医院效率测量方法

本介绍了四种医院效率的测算方法,分析了其理论模型,并指出了四种方法的优缺点和应用条件。     

如何强化医院文献信息管理

21世纪是信息社会和知识经济时代 ,现代通信技术、高密度存储技术、计算机技术以及多媒体技术的飞速发展 ,极大地丰富了信息资源 ,提高了信息质量 ,促进了信息传播。当今人们正迈向建立有序的信息空间 ,以实现真正意义上的信息资源共享为目标新领域—网络信息系统。信息革命给医院的管理和建设带来强烈冲击 ,也给图书馆事业带来一个全新的发展环境 ,可以预料的是 ,信息管理和追求服务的效益将成为图书馆在 2 1世纪的立身之本 ,竟争之道。然而随着计算机网络的建设和开通 ,医院图书馆变革将进一步深入 ,它正在对医院文献信息的管理产生巨大影…     

怎样写文献综述

文献综述是指在收集大量某方面的情报资料并综合分析而写成的一种专题学术论文。它是科学文献的一种。文献综述虽然不是作者亲自做的工作，但它可以帮助我们在短时间内了解某方面概貌、问题所在和前瞻性展望。文献综述一般是反映当前某一领域     

我国医院办公自动化的文献研究

办公自动化是医院信息化建设中管理系统的重要组成部分,是实现信息共享化、公文无纸化、流程规范化、工作高效化的全新办公模式。通过对医院办公自动化进行文献计量学分析,探讨医院办公自动化与国家卫生政策、医院信息化建设的关系,分析医院办公自动化在国内医院应用中存在的主要问题,并提出实施的基本策略,为该系统的进一步推广与发展提供科学依据。     

医院规模经济研究文献分析

该文采用国内主要文献数据库和文献信息分析技术、方法,围绕我国医院规模经济研究的现状、存在的不足等问题,从文献数量与增长、研究队伍、研究方法、研究目标与对象、研究内容与结果等方面进行文献分析。指出我国在这方面研究还有较大发展空间和研究价值,并需从理论、研究方法和推广应用等方面取得突破。     

医院产权制度改革研究文献分析

首先,以《中国期刊全文数据库》(CJFD)为依据,检索了该数据库收录的1997—2006年间关于医院产权制度改革方面的文献题录,共检出相关题录263条;其次,对文献发表的年代分布、文献在各种期刊上的分布进行了概括分析,重点对这些文献资料研究的主要内容进行了梳理;最后,就研究趋势及科研引导方式等问题表述了一些看法。     

社区卫生服务评价指标体系研究文献综述

目的:综述当前城市社区卫生服务评价指标体系研究文献,总结归纳基本理论、框架、研究方法,分析主要问题,提出规范和完善社区卫生服务评价指标体系的建议。方法:文献综述法。结果:目前,社区卫生服务评价指标体系构建的理论框架依据一是"结构—过程—结果"模式或"投入—过程—产出"逻辑框架,二是国家政策目标或社区卫生发展模式研究报告结果;研究方法主要为Delphi法,部分研究可见对评价指标体系的信度和效度检验。结论与建议:社区卫生服务评价指标模型逐渐成熟,但是评价指标不够完善,活动指标中管理活动涉及较少,某些指标体系构建研究步骤不全;建议统一并完善评价指标体系逻辑框架,综合各类研究方法,理清指标体系构建及应用主要步骤,建立完善的社区卫生服务评价指标体系。     

医院医疗服务供给技术效率研究

为精确考核医院医疗服务供给的技术效率 ,采用随机前沿成本模型 ,对某区域内 2 2所医院进行医院医疗服务供给技术效率的对比研究 ,结果显示平均低效率损失为 2 7 45 % ,郊县医院低效率情况严重 ,说明医院经营管理水平较低 ,与其规模及供给能力不符     

医院财务管理研究文献分析

以《中国生物医学文献数据库》(CBMDSC)为依据,检索该数据库收录的1983—2004年间关于医院财务管理方面的文献题录.共检出相关题录1361条。对有关研究的方向、文献分布和作者构成做了分析,并就研究趋势及科研引导方式等问题表述了一些看法。     

重新审视临床路径及其评估：临床路径的文献研究

通过文献评阅,对临床路径进行了全面探讨,重点关注临床路径是否有效,并论证了临床路径评估研究自身的有效性。     

我国社区卫生服务中心相对效率评价DEA研究综述

目的 通过对2004—2014年期间发表的中国社区卫生服务中心效率数据包络分析法(DEA)研究的所有密切相关文献中的投入产出指标进行系统分类和综述,以提高中国社区卫生服务中心效率DEA研究投入产出指标选取的合理性.方法 利用文献研究法分析通过相应检索策略和依据研究对象与目的选取的文献,对其投入产出指标进行汇总与分类.结果 投入指标可分为6大类(人力资源类、床位类、货币计量类、房屋面积类、公共卫生服务类及其他类);产出指标可分为4大类(服务量类、货币计量类、公共卫生服务类和其他类).结论 DEA分析社区卫生服务中心效率过程中,存在投入产出指标使用混杂,筛选指标过程不严谨,未分清技术效率和配置效率指标,选取能够代表中心特色的指标较少等问题.     

基于DEA的京、沪两地三级医院运营效率比较研究

／目的比较京、沪两地三级综合医院运营效率,为提高医院运营效率提供决策参考,探索医院效率评价新方法。方法对22所三甲综合医院（北京医院组12所、上海医院组10所）进行数据包络分析（DEA）,并检验DEA有效医院与地区分布的相关性。结果北京地区医院规模经济状态数量比例为58．3％,上海地区比例为90％;医院综合效率和规模效率有效性分布与地区有关,技术效率有效性与地区分布无关。结论上海地区三级医院规模经济状态相对较好,综合效率特别是规模效率具有领先优势,两地技术效率相当。     

某院与16所大型医院医疗效率的比较研究

医疗效率是医院资源配置情况的反映。就某院与16所大型医院的医疗效率进行比较分析,对某院2008年的基本规模与16所医院的平均水平进行对比,并对二者2003-2008年的资源配置情况以及医疗效率进行比较研究,根据结粟提出建议：医院应提高临床科室现岗护士人数,实施弹性工作制,提高辅助科室工作效率等。     

四川省公立医院成本效率及其影响因素的实证研究

目的 测算四川省公立医院的成本效率,并探讨其影响因素,为提高公立医院的成本效率提供参考.方法 自制调查问卷调查四川省公立医院2003～2007年投入、产出等情况,利用随机前沿超越对数成本函数测算成本效率并探讨成本效率影响因素.结果 样本平均低效率为21.37％.职工总人数、医护比、药品收入占总收入的比例、二级以下医院、中医院与成本效率呈负相关,人员支出与业务支出比、市级和县级医院、时间趋势与成本效率呈正相关.结论 四川省县级及以上公立医院成本效率处于一般水平,还有待进一步提高.控制医院规模(如减少职工总人数)、提高护士比例、减少以药养医的程度、提高职工福利等有利于提高成本效率.省级医院、二级以下医院、中医院成本效率较低,应引起关注.     

我国社区营养教育发展文献描述性系统评价

在经历2003年非典型肺炎和2020年新型冠状病毒肺炎后,为了严防“病从口入”,营养与食品卫生方面的健康教育又被提到新的重要高度。本文通过全面检索中英文数据库,根据纳入和排除标准,对2020年1月前发表的关于中国社区营养教育的文献进行筛选、资料提取及信息分类、归纳和整理,最终纳入53篇文献,总结了常见的社区营养教育内容、方式、实施者与接受者。针对新型冠状病毒疫情防控和今后社区营养教育发展提出建议:社区今后的营养教育要拓宽知识面,尤其是加强食品安全和正确的中医食疗营养教育;加大特殊人群尤其是儿童的社区营养教育,继续加强社区医务人员营养教育开展力度;拓展更新信息时代的社区营养教育内容和方式,开展更多元、精准、实时的营养健康教育。     

Data Quality: A Systematic Review of the Biosurveillance Literature

Objective

To highlight how data quality has been discussed in the biosurveillance literature in order to identify current gaps in knowledge and areas for future research.

Introduction

Data quality monitoring is necessary for accurate disease surveillance. However it can be challenging, especially when “real-time” data are required. Data quality has been broadly defined as the degree to which data are suitable for use by data consumers [1]. When compromised at any point in a health information system, data of low quality can impair the detection of data anomalies, delay the response to emerging health threats [2], and result in inefficient use of staff and financial resources. While the impacts of poor data quality on biosurveillance are largely unknown, and vary depending on field and business processes, the information management literature includes estimates for increased costs amounting to 8–12% of organizational revenue and, in general, poorer decisions that take longer to make [3].

Methods

To fill an unmet need, a literature review was conducted using a structured matrix based on the following predetermined questions:

• -How has data quality been defined and/or discussed?
• -What measurements of data quality have been utilized?
• -What methods for monitoring data quality have been utilized?
• -What methods have been used to mitigate data quality issues?
• -What steps have been taken to improve data quality?

The search included PubMed, ISDS and AMIA Conference Proceedings, and reference lists. PubMed was searched using the terms “data quality,” “biosurveillance,” “information visualization,” “quality control,” “health data,” and “missing data.” The titles and abstracts of all search results were assessed for relevance and relevant articles were reviewed using the structured matrix.

Results

The completeness of data capture is the most commonly measured dimension of data quality discussed in the literature (other variables include timeliness and accuracy). The methods for detecting data quality issues fall into two broad categories: (1) methods for regular monitoring to identify data quality issues and (2) methods that are utilized for ad hoc assessments of data quality. Methods for regular monitoring of data quality are more likely to be automated and focused on visualization, compared with the methods described as part of special evaluations or studies, which tend to include more manual validation.Improving data quality involves the identification and correction of data errors that already exist in the system using either manual or automated data cleansing techniques [4]. Several methods of improving data quality were discussed in the public health surveillance literature, including development of an address verification algorithm that identifies an alternative, valid address [5], and manual correction of the contents of databases [6].Communication with the data entry personnel or data providers, either on a regular basis (e.g., annual report) or when systematic data entry errors are identified, was mentioned in the literature as the most common step to prevent data quality issues.

Conclusions

In reviewing the biosurveillance literature in the context of the data quality field, the largest gap appears to be that the data quality methods discussed in literature are often ad hoc and not consistently implemented. Developing a data quality program to identify the causes of lower quality health data, address data quality problems, and prevent issues would allow public health departments to more efficiently and effectively conduct biosurveillance and to apply results to improving public health practice.     

A Systematic Review of Health Care Efficiency Measures

Objective. To review and characterize existing health care efficiency measures in order to facilitate a common understanding about the adequacy of these methods.
Data Sources. Review of the MedLine and EconLit databases for articles published from 1990 to 2008, as well as search of the "gray" literature for additional measures developed by private organizations.
Study Design. We performed a systematic review for existing efficiency measures. We classified the efficiency measures by perspective, outputs, inputs, methods used, and reporting of scientific soundness.
Principal Findings. We identified 265 measures in the peer-reviewed literature and eight measures in the gray literature, with little overlap between the two sets of measures. Almost all of the measures did not explicitly consider the quality of care. Thus, if quality varies substantially across groups, which is likely in some cases, the measures reflect only the costs of care, not efficiency. Evidence on the measures' scientific soundness was mostly lacking: evidence on reliability or validity was reported for six measures (2.3 percent) and sensitivity analyses were reported for 67 measures (25.3 percent).
Conclusions. Efficiency measures have been subjected to few rigorous evaluations of reliability and validity, and methods of accounting for quality of care in efficiency measurement are not well developed at this time. Use of these measures without greater understanding of these issues is likely to engender resistance from providers and could lead to unintended consequences.     

基于DEA－Malmquist 指数的浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率评价

目的分析浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率,为提高电子病历系统建设水平提供参考。方法通过DEA的BCC模型和CCR模型,对浙江省三级公立医院2019年电子病历系统建设效率进行分析,再以Malmquist指数模型分析2017年-2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率变化情况。结果2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效医院占比为17.65%,综合技术效率均值为0.597,纯技术效率均值为0.928,规模效率均值为0.633。17家医院2017年-2019年全要素生产效率平均增长10.4%,技术效率变化指数平均减少9.9%。结论浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效率较低,医院间发展不均衡。技术进步是电子病历系统建设效率提升的关键。建议效率低的医院应重视电子病历系统建设,同时引进新技术,注重人才队伍建设,从管理角度着手提高电子病历系统建设效率。     

基于DEA的北京三级医院运营效率比较研究

目的对北京地区三级医院运营效率进行比较研究,为提高医院服务效率提供决策参考。方法以北京市12所三甲综合医院为研究对象,收集2009年度4个投入指标和5个产出指标进行DEA分析。结果9家医院（75．0％）处于DEA有效状态,3家医院（25．0％）处于非DEA有效状态。结论北京市三甲综合医院运营效率整体水平较高,医院之间运营效率差异较小;少数医院处于规模不经济状态,运营效率有待进一步提高。