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1.
目的 探讨术前血清γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值(gamma-glutamyl transpeptidase to platelet ratio,GPR)与行根治性切除术的乙型肝炎病毒相关性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者(简称“HCC患者”)预后的关系并建立列线图预测模型。方法 根据纳入和排除标准,回顾性收集2012年1月15日至2018年12月15日期间咸阳市中心医院肝胆外科收治的HCC患者的临床病理资料。应用受试者操作特征曲线确定GPR的最佳临界值,据此将患者分为低GPR组(GPR≤最佳临界值)和高GPR组(GPR>最佳临界值);应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线进行生存分析。应用单因素和多因素Cox比例风险回归(简称“Cox回归”)模型分析影响HCC患者总生存期的风险因素,根据筛选出的风险因素构建列线图预测模型,采用一致性指数和校准曲线评估它预测HCC患者3年和5年累积总生存率的效能。结果 共纳入213例患者,GPR的最佳临界值为0.906,其中低GPR组和高GPR组分别为114例和99例。Kaplan-Meier生存曲线分析...  相似文献   

2.
目的 探索老年营养风险指数(geriatric nutritional risk index,GNRI)和肌肉减少症(简称“肌少症”对老年胃癌患者根治性切除术后并发症发生的预测价值。方法 根据纳入和排除标准,回顾性收集2017年1月1日至2021年12月31日期间就诊于徐州市中心医院胃肠外科且行胃癌根治性切除术的老年(年龄≥60岁)胃癌患者(简称“胃癌患者”),分析其术后并发症(指术后住院期间根据Clavien-Dindo标准评估发生的Ⅱ级及以上并发症)发生情况。采用单因素和多因素logistic回归分析影响胃癌患者术后并发症发生的风险因素,并据此构建logistic回归风险预测模型,通过绘制列线图将预测模型可视化;采用受试者操作特征曲线评估列线图预测模型(简称“模型”)的区分度,同时采用校准曲线评估模型的准确性;进一步绘制决策曲线分析的临床净获益率以评价模型的临床实用性。结果 共纳入236例患者,术后住院期间发生并发症患者97例(41.1%)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、性别、GNRI、肌少症、手术方式及美国麻醉医师协会分级是胃癌患者术后并发症发生的影响因素(P&l...  相似文献   

3.
目的构建基于白蛋白-胆红素评分和肿瘤负荷评分(ATS)分级的肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后预后预测列线图模型, 并评估列线图模型的预测效果。方法回顾性分析2016年1月至2020年1月在郑州大学人民医院及郑州大学肿瘤医院接受根治性切除的ICC患者临床资料。共入组258例患者, 其中男性140例, 女性118例, 年龄(56.5±9.5)岁。将258例ICC患者按照7∶3随机分为训练集(n=174)和测试集(n=84)。利用训练集进行单因素及多因素Cox回归分析, 分析ICC患者预后影响因素, 然后构建列线图模型。通过一致性指数、校准曲线和风险决策曲线来评估列线图模型的性能。结果在训练集中, 单因素Cox回归分析白蛋白-胆红素评分、肿瘤负荷评分、癌胚抗原、肿瘤分化程度、脉管癌栓、ATS分级等与ICC患者术后生存相关(均P<0.05)。多因素Cox回归分析, ATS分级、癌胚抗原、肿瘤分化程度、脉管癌栓、美国癌症联合委员会肝癌分期N分期是ICC患者根治性切除术后生存的独立影响因素(均P<0.05)。基于多因素Cox回归结果构建预测预后的列线图模型。评估模型, 训练集的一...  相似文献   

4.
目的 构建并验证老年脓毒症患者继发慢性危重症的风险预测模型,为医护人员早期识别并干预提供依据。方法 将来自MIMIC-Ⅳ数据库的5 527例老年脓毒症患者作为训练组,采用Lasso回归和logistic回归分析确定慢性危重症的影响因素并构建列线图风险预测模型。分别使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析和校准曲线对模型的区分度、临床实用性和校准度进行评估。回顾性收集合肥市1所三甲医院的134例老年脓毒症患者作为外部验证组进行验证。结果 年龄,入ICU 24 h内的呼吸频率、体温、红细胞比容、红细胞分布宽度、血尿素氮、乳酸、部分凝血活酶时间、有无机械通气和使用抗生素是老年脓毒症患者继发慢性危重症的影响因素(均P<0.05)。基于以上因素构建的列线图风险预测模型在训练组和外部验证组的ROC曲线下面积分别为0.733(95%CI:0.722~0.755)、0.817(95%CI:0.746~0.887)。决策曲线分析显示,当阈值概率在8%~99%时,模型有较好的临床效益;校准曲线显示,预测概率与实际概率接近,校准度较好。结论 构建的10个因素老年脓毒症患者慢性危重症风险预测列线图...  相似文献   

5.
目的探究腹腔镜中低位直肠癌术后并发症发生的危险因素,以此建立列线图模型并进行内验证。方法回顾性分析2018年1月至2019年10月接受腹腔镜直肠癌切除术的172例中低位直肠癌患者的临床资料。根据Clavien-Dindo分级系统对术后并发症进行分级,采用SPSS(版本20.0)软件通过T检验、秩和检验及卡方检验对≥Ⅱ级术后并发症的危险因素进行统计学分析,经单因素和多因素Logistic回归分析筛选≥Ⅱ级术后并发症的潜在危险因素,采用R软件(版本4.0.2)建立列线图模型。评价模型的区分度,内部验证运用Bootstrap法评价模型的符合度,并绘制校准曲线。采用DCA曲线验证模型的临床获益度。结果共计54例(31.4%)患者发生≥Ⅱ级术后并发症,多因素Logistic回归分析显示“术后3 d CRP≥88.6 mg/L”(OR=3.371,P=0.001),“高龄”(OR=1.070,P=0.000)和“有造口”(OR=3.192,P=0.006)是导致术后并发症的独立危险因素。以此建立的列线图模型具有良好的区分度和校准度。结论基于3个独立危险因素的列线图模型对腹腔镜直肠癌术后并发症有较好的预测性能,具备一定的临床推广和参考价值。  相似文献   

6.
目的 分析腹膜后肿瘤患者术后并发症的发生情况及危险因素,并建立预测并发症发生的列线图模型。方法 回顾性收集2019年6月至2022年5月期间四川大学华西医院血管外科符合本研究条件的腹膜后肿瘤患者,采用单因素和多因素logistic回归分析影响腹膜后肿瘤患者术后并发症发生的风险因素,基于风险因素建立预测术后并发症发生的列线图模型并对此模型进行验证。结果 本研究共纳入205例患者,其中有70例(34.1%)患者术后发生了并发症,经多因素logistic回归分析结果显示,术前血清白蛋白<35 g/L [OR=2.355,95%CI(1.256,4.416),P=0.008]、肿瘤为肉瘤[OR=2.498,95%CI(1.219,5.120),P=0.012]及手术切除脏器[OR=2.008,95%CI(1.042,3.868),P=0.037]增加腹膜后肿瘤患者术后发生并发症的概率,基于这些危险因素建立的列线图模型预测术后发生并发症的受试者操作特征曲线下的面积为0.704 [95%CI(0.626,0.781),P<0.001],Bootstrap法对列线图模型进行内部验证具有较...  相似文献   

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目的分析巴塞罗那临床肝癌分期系统(BCLC)0~A期肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病人R0切除术后肝外转移发生的独立危险因素,并构建肝外转移风险预测列线图。方法收集2014年1月1日至2016年12月31日在华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科就诊且符合纳入标准的HCC病人临床资料。根据术后首次复发部位是否包含肝脏以外其他器官,研究人群被分为肝外转移组和非肝外转移组。随后,依据术前临床资料构建肝外转移风险预测模型及列线图,并评估其预测能力。最后,应用临床决策曲线评估模型的临床应用价值。结果共351例病人被纳入,包括肝外转移组36例(10.3%)和非肝外转移组315例(89.7%)。肝外转移的独立危险因素包括:甲胎蛋白(AFP)分级[比值比(OR)=1.580,95%置信区间(CI)(1.182,2.144),P=0.002],肿瘤直径[OR=1.103,95%CI(1.002,1.209),P=0.039]和瘤内坏死(是)[OR=2.379,95%CI(1.042,5.222),P=0.034]。肝外转移风险预测模型和列线图预测能力评价:受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.740,95%CI(0.663,0.816);Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验:P=0.653。临床决策曲线显示该模型具有一定的临床应用价值。结论BCLC 0~A期HCC病人R0切除术后发生肝外转移的独立危险因素包括AFP分级、肿瘤直径和瘤内坏死。肝外转移风险预测列线图在识别肝外转移高风险病人方面表现出了较好的能力。  相似文献   

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目的构建肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后生存的列线图模型并进行评估。方法回顾分析2014年1月至2017年12月复旦大学附属中山医院首次接受根治性切除手术的ICC患者资料。最终入组167例, 其中男性104例, 女性63例, 年龄(60.3±10.9)岁。收集患者肿瘤组织行免疫组化染色、判读结果。采用单因素及LASSO回归筛选, 多因素Cox回归分析ICC术后生存影响因素, 使用R软件构建ICC预后评估列线图模型并评估和验证。结果多因素Cox回归分析, 肿瘤TNM分期高、肿瘤低分化、切缘阳性、肿瘤黏蛋白5表达阳性、肿瘤P53表达异常的ICC患者根治性切除术后生存预后较差。以上述因素构建ICC预后列线图模型。列线图模型一致性指数为0.821, 对预后具有较高的区分度, 术后3年生存校准曲线图代表实际生存的45°对角线与代表列线图预测生存的分段线贴合较好。列线图预测生存的受试者工作特征曲线下面积高于美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期(0.894比0.803, z=4.10, P<0.001), 列线图模型预测ICC患者术后生存的效能高于AJCC TNM分期。结论肿瘤TNM...  相似文献   

9.
目的本研究旨在确立前列腺增生症患者尿流动力学检查后尿路感染的临床危险因素,并建立预测尿路感染风险的列线图模型。方法以2014年1月至2019年9月间在我院完成尿流动力学检查的540名前列腺增生症患者为研究对象,采用多因素Logistic回归分析方法筛选临床危险因素,并建立预测前列腺增生症患者尿流动力学检查后尿路感染发生概率的列线图模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线和重复1000次Bootstrap自抽样方法检验模型区分度,绘制校准曲线来评价模型一致性。结果多因素Logistic回归分析显示年龄≥65岁、糖尿病、存在尿路感染史以及膀胱出口梗阻(均P0.05)是前列腺增生症患者尿流动力学检查后尿路感染发生的危险因素。运用ROC曲线及重复1000次Bootstrap自抽样方法计算的一致性指数(C?index)分别为0.754及0.735,表明模型具有良好的区分度;校正曲线接近45度斜线的理想曲线,提示该模型具有良好一致性。结论基于上述4个危险因素构建的列线图具有良好的预测性能,是预测前列腺增生症患者尿流动力学检查后尿路感染的一种可靠、简便的临床工具。  相似文献   

10.
目的 探讨钬激光前列腺剜除术后尿失禁风险预测的模型。方法 收集2019年1月—2022年2月江苏省苏北人民医院行钬激光前列腺剜除术(HoLEP)治疗的258例良性前列腺增生症(BPH)患者的临床资料进行回顾性分析。根据手术后尿失禁发生情况,分为尿失禁组(n=84)与非尿失禁组(n=174)。采用lasso回归分析的方法筛选影响HoLEP术后尿失禁的预测因素,应用logistic回归分析方法建立合适的模型,并绘制HoLEP术后尿失禁发生的列线图。采用Bootstrap内部验证并绘制模型的校准曲线及计算C指数,绘制临床决策曲线等进一步验证模型的准确性及辨识能力。结果 选取国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量评分(QoL)、体质指数(BMI),是否患有糖尿病、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原(PSA)共6个预测因素,并根据以上预测因素构建预测模型,预测模型ROC曲线下面积为0.7660,95%置信区间:0.704~0.828。Bootstrap内部验证显示C指数为0.766 2,校准模型曲线与实际模型曲线重合良好。临床决策曲线分析出模型在尿失禁发生概率为10%~82%,拥有较高的准确...  相似文献   

11.
目的:分析女性乳腺癌术后上肢水肿(LE)的危险因素,构建女性乳腺癌术后上肢水肿的列线图预测模型。方法:回顾性分析2013年1月—至2020年12月行手术治疗的女性乳腺癌患者的相关临床资料,采用χ^(2)检验或t检验初步分析与LE相关的因素,再进一步采用Logistic回归分析筛选出导致LE的独立危险因素,应用R软件构建列线图预测模型,通过绘制校准曲线评价模型预测结局概率与实际概率的一致程度,以C-index表示。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)评估列线图预测模型对LE的预测能力。结果:489例女性乳腺癌患者纳入研究,术后LE发生率为16.2%。单因素分析结果显示,术后LE与体重指数(BMI)(t=-3.716,P<0.001)、糖尿病(χ^(2)=36.784,P<0.001)、高血压病(χ^(2)=4.525,P=0.033),肿瘤TNM分期(χ^(2)=3.955,P=0.047)、术后功能锻炼依从性(χ^(2)=7.011,P=0.030),新辅助化疗(χ^(2)=4.025,P=0.045),腋窝淋巴结清除(χ^(2)=5.197,P=0.023),放疗(χ^(2)=8.068,P=0.005)有关。Logistic多因素分析结果表明,BMI(OR=1.182,95%CI:1.083~1.291,P<0.001),糖尿病(OR=5.126,95%CI:2.924~8.989,P<0.001),术后功能锻炼依从性(OR=0.242,95%CI:0.083~0.701,P=0.009),新辅助化疗(OR=2.181,95%CI:1.101~4.319,P=0.025),行腋窝淋巴结清除(OR=1.996,95%CI:1.156~3.447,P=0.013),放疗(OR=1.986,95%CI:1.109~3.556,P=0.021)是LE发生的独立危险因素,基于此构建出列线图预测模型,模型总分220分,通过校准曲线可见该列线图模型的预测概率与实际概率有较好的一致性,C-index值为0.775(95%CI:0.716~0.833),所绘制的ROC曲线显示其曲线下面积为0.775,提示该列线图预测模型对LE有较强的预测能力。结论:BMI、糖尿病、术后功能锻炼依从性、新辅助化疗、腋窝淋巴结清除、放疗是LE发生的独立危险因素,基于这6项独立危险因素构建的列线图模型,可以直观地预测术后出现LE的风险。  相似文献   

12.
目的 探讨胃癌根治性切除术后发生异时性肝转移的危险因素并建立对它的预测模型。方法 回顾性收集行胃癌根治性切除术且符合本研究制定的纳入和排除标准患者,来源于兰州大学第一医院2015年1月1日至2018年1月1日期间的患者。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选出影响胃癌异时性肝转移发生的风险因素,同时以这些风险因素构建列线图预测模型并评估其预测效能。结果 本研究共纳入了符合研究条件的患者203例,其中有41例(20.4%)出现胃癌异时性肝转移。经多因素logistic回归分析结果显示,癌胚抗原≥5μg/L、术中失血量、肿瘤直径≥5 cm、有脉管神经侵犯这4个因素增加胃癌异时性肝转移发生的风险(P<0.05)。基于这4个风险因素构建的列线图预测模型区分胃癌异时性肝转移是否发生的受试者操作特征曲线下面积及其95%可信区间(95%confidence interval,95%CI)为0.850(0.793,0.908),一致性指数(95%CI)为0.812(0.763,0.859)。列线图预测胃癌异时性肝转移发生风险与实际发生风险的校准曲线接近45°理想曲线,吻合程度较好(Hos...  相似文献   

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李繁  黎仕焕  谢爽 《临床麻醉学杂志》2022,38(10):1013-1019
目的 探讨老年患者肺癌根治术后谵妄(POD)的危险因素,并在此基础上构建与验证预测POD发生风险的列线图模型。方法 选择择期全麻下行肺癌根治术老年患者580例,男349例,女231例,年龄≥65岁,ASAⅠ—Ⅲ级。根据术后3 d内是否发生POD将患者分为两组:POD组与非POD组。通过Lasso回归筛选与POD发生相关的临床变量,并采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素,以此建立预测POD发生风险的列线图模型。分别通过C-index、校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度、一致性和准确性,并采用决策曲线分析(DCA)确定模型的临床实用性。结果 有46例(7.93%)患者发生POD。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥75岁、术前简易精神状态量表(MMSE)评分≤25分、术前预后营养指数(PNI)<45、查尔森合并症指数(CCI)评分≥2分、鳞癌、术中低血压和手术时间≥3 h为POD的独立危险因素。以此构建的列线图模型经内部验证,该模型的C-index为0.864(95%CI 0.811~0.917);校准曲线显示,该模型预测POD发生风险与实际P...  相似文献   

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目的 探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型.方法 选取2018年1月~2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性.结果 对两组患者基...  相似文献   

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目的 分析影响新辅助化学药物治疗(neoadjuvant chemotherapy,NACT)后行微创根治性手术胃癌患者术后主要并发症发生的危险因素并构建列线图模型,以期较为准确地预测术后并发症发生的风险,为临床决策提供参考。方法 回顾性收集2012年2月至2022年12月期间在解放军总医院第一医学中心普通外科医学部接受微创胃癌根治性手术切除且符合本研究纳入条件的患者。采用单因素和多因素logistic回归模型分析影响术后主要并发症发生的危险因素并以此构建列线图模型。其中主要并发症定义为Clavien-Dindo分级Ⅱ级及以上者。采用受试者操作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)和校准曲线分别评价列线图模型的区分度和准确性。结果 本研究共纳入362例患者,其中65例(18.0%)发生了主要并发症。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥58岁、体质量指数≥25 kg/m2、肿瘤长径≥30 mm、手术时间≥300 min及术前中性粒细胞与淋巴细胞计数比率≥3.7是...  相似文献   

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目的 分析终末期肾病(end stage renal diseases, ESRD)患者心血管不良事件(cardiovascular adverse events, CAE)的危险因素,构建风险预测模型。方法 回顾性分析武汉大学人民医院ESRD住院患者血液生化指标及超声心动图参数,按是否发生CAE进行分组。采用R语言分析CAE危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图。使用校准曲线、C-index、R2进行验证。结果 研究共纳入患者414例。其中CAE组233例、非CAE组181例,多因素logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、血清磷酸盐、血红蛋白、左房前后径(left atrial diameter, LAD)、二尖瓣舒张早期流速与室间隔处二尖瓣环舒张早期运动速度比值(E/e’)同患者CAE风险独立相关,列线图模型C-index=0.868,R2=0.517,校准曲线一致性良好。结论 年龄、糖尿病、血清磷酸盐、低血红蛋白、LAD及E/e’同CAE风险独立相关,列线图模型能够较好地预测患者CAE发生风险。  相似文献   

17.
目的 探讨类风湿关节炎患者躯体功能受限的危险因素,构建类风湿关节炎患者躯体功能受限风险预测列线图模型。方法 采取便利抽样选取湖北省9所三级甲等医院风湿免疫科的628例类风湿关节炎住院患者作为建模组,采用一般资料问卷、健康评估问卷-残疾指数(HAQ-DI)和医院焦虑抑郁量表(HADS)进行横断面调查。应用logistic回归模型分析类风湿关节炎患者躯体功能受限的危险因素,应用R软件构建预测类风湿关节炎患者躯体功能受限风险的列线图模型,并在88例患者中进行验证。结果 共508例类风湿关节炎患者存在躯体功能受限。logistic回归分析结果显示,民族、饮酒、疾病活动度评分、年龄、住院次数和焦虑评分是患者功能受限的风险因素。对列线图模型进行内部验证,ROC曲线下面积为0.811;校准曲线接近理想曲线;外部验证结果显示ROC曲线下面积为0.862。结论 构建的类风湿关节炎患者躯体功能受限风险预测模型具有较好的区分度和校准度,可个体化预测临床类风湿关节炎患者躯体功能受限风险,以便采取针对性干预措施。  相似文献   

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目的建立和应用个性化的列线图模型,探讨列线图预测尿路结石患者中草酸钙结石的准确性及可行性。方法回顾性分析2017年1月1日至2018年12月31日在中山大学附属第五医院接受手术治疗的298例泌尿系结石患者资料,以7∶3的比例随机分为建模组和验证组,基于建模组采用最小绝对值收敛和选择算子回归(Lasso)模型及多变量Logistic回归分析选择草酸钙结石的最佳预测特征,根据最佳预测特征以列线图的形式构建预测模型。通过C指数、校准曲线和决策曲线分别评估列线图的辨别力、校准和临床实用性,并基于验证组对外部验证进行评估。结果在LASSO模型中选择的最佳预测特征包括结石位置、甘油三酯(TG)和尿比重(SG)。将以上最佳预测特征和性别、年龄一起建立列线图模型后,建模组和验证组的C指数分别为0.706、 0.603,表明模型具有良好的辨别能力。校准曲线中标准曲线与预测校准曲线贴合良好,提示校正效果良好。决策曲线分析表明,在草酸钙结石可能性阈值为31%时使用该列线图可以在临床上获益。结论本研究建立的列线图预测模型可有效预测草酸钙结石,有助于筛选和早期识别草酸钙尿路结石的高危患者,对泌尿科医师进行临床治...  相似文献   

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目的基于肝内胆管癌(ICC)患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素建立生存预测模型。方法回顾性收集2010年8月至2021年5月国内13家医疗中心连续收治的接受腹腔镜根治性肝切除治疗的351例ICC患者的临床和病理学资料, 男性190例, 女性161例, 年龄[M(IQR)]61(14)岁(范围:23~93岁)。将总队列随机分为训练集(264例)和验证集(87例)。通过门诊或电话对患者进行随访, 随访截止时间为2021年10月。基于训练集数据, 利用多因素Cox比例风险回归模型筛选ICC患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素, 构建列线图模型, 绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积(AUC), 并通过内部和外部验证评估列线图模型的区分度、校准度和临床获益。结果训练集和验证集患者的临床和病理学特征及远期生存结果的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。多因素分析结果提示, CA19-9、CA125、腹腔镜术中中转开腹和淋巴结转移状态是训练集ICC患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素(P值均<0.05)。基于上述筛选得到的独立预后因素建立生存列线图。ROC曲线提示, 训练集...  相似文献   

20.
目的 探讨术前全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation, SII)与输尿管软镜碎石术后尿脓毒血症发生的相关性的预测价值,并建立术前列线图预测模型。方法 回顾性分析2020年8月~2021年10月我院接受输尿管软镜碎石术治疗的329例病人的临床资料。依据术后是否发生尿脓毒血症,分为脓毒血症组及非脓毒血症组。采用单因素及多因素Logistic回归分析各指标与尿脓毒血症的相关性。根据受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线确定相关临床指标的临界值,并计算曲线下面积(the area under curve,AUC)评估其诊断效能。最后基于风险模型筛选的独立预测因素,应用R软件建立预测术后尿脓毒血症发生的列线图模型并计算C-index,通过校准曲线评估其准确性。结果 本研究共19例(5.8%)病人术后发生脓毒血症。多因素分析显示,女性(OR=5.407,P=0.014),手术时间(OR=1.029,P=0.039),结石直径(OR=6.311,P=0.041),SII(OR=1.005,P<0.0...  相似文献   

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