γ-谷氨酰转移酶与前白蛋白比值对肝细胞癌根治性切除术后患者的预后预测价值：历史性队列研究

目的 探讨血清γ-谷氨酰转移酶与前白蛋白比值(gamma-glutamyltransferase-to-prealbumin ratio,GPR)对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)根治性切除术后患者的预后预测价值。方法 回顾性收集2013年1月至2021年11月期间西南医科大学附属医院收治的行根治性手术且符合纳入标准的HCC患者。通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定GPR预测HCC患者总生存期的最佳临界值，根据最佳临界值将患者分为低GPR组(GPR≤最佳临界值)和高GPR组(GPR>最佳临界值)，比较2组患者临床病理特征的差异。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线进行生存分析并采用log-rank检验对2组间生存情况(总生存期和无复发生存期)进行比较。通过单因素和多因素Cox回归分析影响HCC患者术后总生存期和无复发生存期的风险因素，同时采用ROC曲线评估GPR对HCC患者总生存期的预测价值。结果 共收集到符合纳入条件的HCC患者216例。通过ROC曲线分析得到GPR的最...     

肿瘤突变负荷在评价肝细胞癌预后中的价值和应用

目的：探讨肿瘤突变负荷（TMB）在评价肝细胞癌（HCC）预后中的价值，并建立应用模型。方法：纳入HCC患者107例，根据时间依赖性受试者工作特性（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）确定TMB截断值。Cox回归分析TMB与总生存期（OS）的相关性。Kaplan-Meier法构建生存曲线，根据Cox回归分析结果构建列线图预后预测模型，通过校准曲线和决策曲线分析（DCA）验证列线图模型的可靠性。结果：根据时间依赖性ROC曲线和AUC确定TMB最佳截断值为3.3 mut/Mb。Kaplan-Meier结果显示，TMB高的患者OS较差[HR=1.68(1.09,2.59),P=0.020];Cox多因素回归分析结果显示，TMB是HCC的独立预后因子[HR=1.81(1.14,2.87),P=0.011]。将HCC独立预后因子（微血管侵犯、肿瘤转移、TMB）纳入列线图预后预测模型的构建，一致性指数为0.692(0.661,0.724)，校准曲线和DCA证实预后预测模型准确性良好。结论：TMB是HCC的独立预后因子，高TMB患者预后较差；以TMB等独立预后因子建立的预后预测模型准确性良好，有较高的临...     

基于SEER数据库验证淋巴结清扫术对N0期胆囊癌患者预后的影响

目的 基于监测、流行病学和最终结局（SEER）数据库评估淋巴结清扫术对N0期胆囊癌患者预后的影响。方法 下载、整理并分析于2004—2015年明确诊断为胆囊癌患者的临床资料，使用R语言将患者分为淋巴结清扫组（LNR）和淋巴结未清扫组（non-LNR），结局指标为肿瘤特异性生存率（CSS）。通过倾向性评分（PSM）保证两组基线资料可比性，采用单因素和多因素Cox回归筛选危险因素并构建相关列线图，Kaplan-Meier法描述生存曲线，Log-rank检验比较生存差异。采用一致性指数（C-index）、ROC曲线和校准曲线对列线图进行评估，同时应用综合判别改善指数（IDI）比较列线图与AJCC分期的临床适用性。结果 经PSM，本研究纳入2 272例患者。Cox回归筛选出年龄、分化程度、AJCC分期、T分期与LNR为独立危险因素。列线图预测准确性为0.738，标准误为0.007。与AJCC分期相比，模型预测1、3和5年的CSS的IDI分别为0.084、0.111和0.115，具有正改善作用。根据列线图计算得分，Kaplan-Meier法显示高分险与低分险患者的预后差异有统计学意义，有较好的临...     

基于TCGA数据库构建肝细胞癌程序性细胞死亡的列线图预后预测模型

目的 筛选与预后有关的程序性细胞死亡(programmed cell death,PCD)相关的长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)并以此构建肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后风险评估列线图。方法 将从癌症基因组图谱中选择的HCC患者按1∶1随机抽样分为训练集和验证集。采用Pearson相关性分析筛选PCD相关lncRNAs，再用单因素Cox比例风险回归(简称“Cox回归”)模型分析筛选与训练集中的总生存时间有关的PCD相关lncRNAs，然后进一步采用多因素Cox回归模型分析影响HCC患者的预后风险因素，并建立判断HCC患者的风险评分函数模型。根据训练集中HCC患者的中位风险评分将各集中的HCC患者分为高风险和低风险，然后采用Kaplan-Meier法绘制总生存曲线并采用log-rank检验比较高风险和低风险HCC患者总生存情况的差异；同时采用时间相关受试者操作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)评估风险评分函数模型预测...     

甲状腺髓样癌术后生存影响因素分析及列线图的构建

背景与目的 目前用于评估甲状腺髓样癌（MTC）预后的主要方式采用TNM分期系统，但该系统不能个体化预测患者的预后。因此，需要建立专门针对MTC的精准预后指标体系。本研究分析影响MTC患者术后生存的因素，并构建MTC术后生存列线图。方法 选取2004—2015年SEER数据库MTC数据，共筛选出符合条件的1 884例患者纳入研究。将患者按3∶1随机分为训练集（1 413例）和验证集（471例），比较两组临床数据基线特征差异。采用单因素和多因素Cox回归模型筛选影响MTC生存的独立因素，Kaplan-Meier生存曲线分析其对预后的影响。基于Cox回归分析筛选出的结果建立MTC术后患者生存列线图。通过一致性指数（C-index）、ROC曲线、曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行验证和评估。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、原发肿瘤分期、淋巴结转移、远处转移、是否甲状腺全切除、肿瘤是否侵犯甲状腺被膜、是否行放射治疗均影响患者预后（均P<0.05）；Cox回归分析结果显示，性别、年龄、远处转移、侵犯甲状腺被膜、是否行甲状腺全切除术、是否放疗为MTC患者的独立预后因素（均P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示，男性患者、年龄≥49岁、伴远处转移、肿瘤侵犯甲状腺被膜、未行甲状腺全切除术、接收放疗患者预后更差。用患者性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜受侵、手术方式构建了MTC患者2、5、10年的生存列线图。该列线图训练集的C-index为0.755（95% CI=0.741~0.769），验证集为0.725（95% CI=0.699~0.769）。ROC曲线用于评估列线图的区分度，在训练集2、5、10年的AUC值分别为0.79、0.779、0.766；在验证集分别为0.78、0.725、0.733。校准曲线结果显示该列线图预测的生存率和实际生存率具有一致性。DCA将列线图与AJCC第6版TNM分期的临床相比，该列线图的在5年和10年生存评估中均显示出更大的净收益。结论 性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜侵犯、手术方式是影响MTC患者生存的独立因素；MTC术后生存列线图模型在一定程度上能够更准确地进行患者个体生存预测，帮助临床医师做出适当的个体化临床决策。     

骨肉瘤预后个体化预测模型列线图的建立

 目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型列线图,并验证其准确度。方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准的235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年的55例骨肉瘤患者组成验证组。单因素生存分析采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应用R软件建立预测模型列线图,内部验证运用Bootstrap法,外部验证运用验证组,一致性指数（C-index）用来评价模型准确度,并绘制出列线图预测和实际观察的五年生存率校准曲线。结果 建模组和验证组五年总体生存率分别为46.1%±6.7%和61.8% ±12.9%。多因素分析结果显示,病理性骨折、入院时碱性磷酸酶水平、肿瘤大小、肿瘤分期和术后化疗次数是独立预后因素。校准曲线显示列线图预测与实际观察的五年生存率有很好的一致性。列线图预测五年生存率的C-index为0.74（95%CI,0.70~0.78）,明显高于Enneking分期系统。应用验证组进行外部验证,列线图、Enneking分期和美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的C-index分别为0.71、0.54和0.56,提示列线图比Enneking分期及AJCC分期的预后预测准确性更高。结论 成功建立的预测骨肉瘤患者总体生存列线图能实现个体化预测,且与其他预后预测系统相比更直观、准确。     

基于术前系统免疫炎症指数及控制营养状况评分对胰腺癌根治术后列线图预后预测模型的构建及评价

目的基于术前系统免疫炎症指数(SII)及控制营养状况(CONUT)评分探讨影响胰腺导管腺癌(PDAC)根治术后预后的危险因素并建立预后预测模型。方法回顾性收集兰州大学第二医院2014年1月至2019年12月期间确诊为PDAC患者的临床病理资料。采用X-tile软件确定SII最佳截断值,使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Cox比例风险回归模型对PDAC根治术后预后影响因素进行多因素分析,使用R4.0.5软件绘制1、2、3年生存率的列线图预测模型,然后评价该预测模型的效能并建立网页计算器。结果共131例患者纳入本研究,中位生存时间18.6个月,术后1、2、3年累积总生存率分别为73.86%、36.44%、11.95%。术前SII最佳截断值为313.1,Kaplan-Meier生存曲线分析显示SII>313.1者较SII≤313.1者的预后更差(χ2=8.917,P=0.003)。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示,年龄>65岁、临床分期晚(Ⅲ、Ⅳ期)、术前SII>313.1、CONUT评分>4分是PDAC根治术后影响预后(总生存时间)的独立危险因素(P<0.05)。包括年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗构建的列线图预测模型内部验证一致性指数(C指数)为0.669,绘制的列线图校正曲线预测的生存情况与实际观察到的生存情况拟合良好,决策曲线分析显示列线图具有更广的临床净获益(阈值概率为0.05~0.95),网页计算器运行良好。结论年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分是PDAC根治术后预后的独立影响因素。通过将年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗纳入构建的列线图对PDAC根治术后预后预测更精确,建立的网页计算器更方便医生和患者使用。     

维持性血液透析患者的生存预后及其风险预测模型的构建

目的 了解维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者的生存状况,分析影响其生存预后的危险因素,构建并验证生存预测模型。方法 选择2018年12月至2019年5月在汕头市中心医院血液净化中心接受治疗的MHD患者,记录患者的临床资料及转归,多因素Cox回归分析患者生存预后的影响因素。应用R语言的survminer、survival、rms、survival ROC数据包构建并检验患者预后的预测模型,DynNom数据包及DNbuilder函数生成在线动态列线图。结果 共纳入370例MHD患者,多因素Cox回归分析结果显示影响患者生存预后的危险因素包括：年龄、糖尿病、血管通路、粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophils lymphocytes ratio,NLR）、血清白蛋白。据Cox回归分析结果构建MHD患者的生存预后风险预测模型,一致性指数为0.703(95%CI:0.6589～0.7471),1年、2年、3年生存率的受试者工作特征曲线的曲线下面积分别是0.742、0.734、0.737。结论 基于年龄、糖尿病、血管通路、NLR、血清白蛋白五个变量构建...     

术前淋巴细胞与C反应蛋白比值在预测胆囊癌术后复发中的应用及其临床价值

背景与目的：系统性炎症与大多数恶性肿瘤的发生发展密切相关,炎症相关评分的研究为改善癌症患者风险分层和患者预后提供了有效的预测信息。但目前尚缺乏关于炎症评分与胆囊癌（GBC）患者术后复发风险关系的研究。因此,本研究探讨术前淋巴细胞计数与C反应蛋白（CRP）比值（LCR）与胆囊癌患者术后复发的关系,并建立预测GBC术后复发风险的列线图模型。方法：回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院2009年5月—2021年12月接受手术治疗的103例GBC患者的临床资料,绘制LCR预测术后复发的受试者工作特征曲线（ROC）,确定最佳临床临界值。根据临界值将GBC患者分为高LCR组和低LCR组,分析两组患者临床病理特征的差异及影响患者术后复发的危险因素,并根据危险因素的回归系数绘制相应的GBC患者术后复发的列线图预测模型,并通过校准曲线及一致性曲线进行验证。Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并用Log-rank检验比较两组患者的总生存时间（OS）和无复发生存时间（RFS）的差异。结果：术前LCR预测GBC患者术后复发的ROC曲线下面积为0.681 (95%CI=0.560～0.802,P&...     

构建基于营养风险和肌肉减少症评估的列线图预测老年胃癌患者根治性切除术后并发症

目的 探索老年营养风险指数（geriatric nutritional risk index,GNRI）和肌肉减少症（简称“肌少症”对老年胃癌患者根治性切除术后并发症发生的预测价值。方法 根据纳入和排除标准，回顾性收集2017年1月1日至2021年12月31日期间就诊于徐州市中心医院胃肠外科且行胃癌根治性切除术的老年（年龄≥60岁）胃癌患者（简称“胃癌患者”），分析其术后并发症（指术后住院期间根据Clavien-Dindo标准评估发生的Ⅱ级及以上并发症）发生情况。采用单因素和多因素logistic回归分析影响胃癌患者术后并发症发生的风险因素，并据此构建logistic回归风险预测模型，通过绘制列线图将预测模型可视化；采用受试者操作特征曲线评估列线图预测模型（简称“模型”）的区分度，同时采用校准曲线评估模型的准确性；进一步绘制决策曲线分析的临床净获益率以评价模型的临床实用性。结果 共纳入236例患者，术后住院期间发生并发症患者97例（41.1%）。多因素logistic回归分析结果显示，年龄、性别、GNRI、肌少症、手术方式及美国麻醉医师协会分级是胃癌患者术后并发症发生的影响因素（P&l...     

术后预后营养指数与肝细胞癌切除术后严重并发症的关系

目的 探讨肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）肝切除患者术后预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）与严重并发症即Clavien-Dindo并发症分级Ⅲ～Ⅴ级的关系。方法 按照制定的纳入和排除标准回顾性收集2009年1月至2016年1月期间在四川省肿瘤医院行肝切除的HCC患者。通过受试者操作特征曲线来评估术后PNI对术后并发症发生的预测能力并确定其最佳临界值,再根据最佳临界值将患者分为低术后PNI和高术后PNI;同时采用非条件logistic回归多因素分析影响HCC患者肝切除术后严重并发症的相关因素以及采用Cox比例风险回归分析影响HCC根治性切除患者总生存时间的相关因素。结果 最终纳入779例患者,术后发生并发症238例（30.6%）,其中严重并发症68例（8.7%）。779例患者的术后PNI为35.8±4.9。受试者操作特征曲线分析显示术后PNI预测术后严重并发症的曲线下面积为0.735,其最佳临界值为35.7,敏感度和特异度分别为0.868、0.518。低术后PNI（≤35.7）患者397例、高术后PNI(&...     

基于血脂异常及相关因素的肝内胆管癌发生风险列线图预测模型构建

背景与目的：肝内胆管癌（ICC）起病隐匿,进展迅速,患者诊断时往往错过最佳手术时机。ICC的发生机制尚不明确,可能与多种因素有关,目前发现血脂异常可能是风险因素之一。因此,本研究探讨血脂异常及其他危险因素与ICC发生风险的关联,并构建列线图预测模型,以期对ICC高危人群实现早期预防并最终降低发病率。方法：回顾性分析2015年1月—2023年1月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院普通外科就诊的5 906例肝脏手术患者,其中ICC患者和非癌症患者分别设为病例组和对照组,收集患者治疗前基本资料和生化指标,将血脂指标和其余风险因素纳入单因素、多因素回归分析,筛选ICC发生的独立风险因素,构建列线图预测模型评估各因素影响程度,采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线评估列线图模型临床预测效能。结果：共纳入351例ICC患者和2 145例非癌症患者,单因素分析显示,两组患者的性别、年龄与糖尿病、高血压、肝硬化、乙肝、胆管结石病史、血吸虫病史比例,以及血清甘油三酯、血清总胆固醇、血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平的差异均有统计学意义（均P<0.05）。Logistic多因素回归分...     

VAVs基因家族在肝癌中的表达及临床意义

目的 探究VAVs家族基因在肝细胞癌（HCC）患者中的表达水平及其在预后中的临床价值，并基于阳性作用基因建立肝癌的预后预测模型。方法 从肿瘤基因组图谱（TCGA）数据库中下载并提取342例HCC癌组织和50例癌旁组织中VAVs家族基因mRNA测序表达数据及其临床信息。比较TCGA中VAVs mRNA在HCC癌组织和癌旁组织中的表达差异，并比较温州医科大学附属第一医院20例HCC患者的癌组织及癌旁组织中VAVs蛋白的表达差异。根据VAVs mRNA表达量中位值分为高表达组（n=171）和低表达组（n=171），比较两组的临床病理特征差异，采用Kaplan-Meier法分析比较两组的生存差异。采用单因素和多因素Cox分析筛选HCC患者预后的危险因素。基于VAV2 mRNA构建HCC生存预后列线图模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线及校正曲线来评估模型的预测准确性。结果 对TCGA数据库分析显示，VAV2 mRNA在HCC癌组织中的表达量高于癌旁组织（P<0.05）；本中心免疫组化结果表明，VAV2蛋白在HCC癌组织中的表达量高于癌旁组织（P<0.05）。TCGA数据库分析结果...     

基于白蛋白-胆红素评分建立肝癌根治术后无瘤生存率的预测模型

目的 探讨白蛋白-胆红素（ALBI）评分与肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者无瘤生存率之间的关系,构建ALBI评分的列线图模型预测HCC患者根治术后无瘤生存率。方法 回顾性分析2007年1月至2016年12月温州医科大学附属第一医院259例HCC患者完整临床及病理资料,患者均接受根治性手术,对患者进行ALBI评分,通过Kaplan-Meier方法和对数秩和检验方法比较不同等级ALBI评分的无瘤生存率（DFS）。单因素及多因素分析使用Cox比例风险模型进行。用于建立列线图的变量来自于多因素分析中具有统计学意义的因素。用校准曲线及一致性指数（C-指数）评估列线图模型的预测性能。结果 259例HCC患者中男218例（84.2%）,女41例（15.8%）,平均年龄（55.5±11.4）岁,平均无瘤生存时间（33.6±25.0）个月。ALBI评分1级、2级和3级分别占比为77.2％、20.5％和2.3％。患者1、3和5年无瘤生存率分别为68.3%,50.2%和37.5%。多因素分析表明,肿瘤最大径≥5 cm（HR 1.574,95%CI 1.157～2.141）、侵袭转移（HR 1.555,95%CI 1.048～2.306）及ALBI评分（HR 1.944,95%CI 1.429～2.644）是HCC患者术后5年无瘤生存率的独立危险因素（P<0.05）。ALBI评分的时间依赖性受试者工作特征（tdAUC）曲线下面积为0.629,列线图C-指数为0.655。结论 ALBI评分是HCC患者无瘤生存率的独立危险因素,并基于此建立的HCC无瘤生存率模型具有一定的临床指导价值。     

基于LASSO-Cox回归分析的非轻症急性胰腺炎死亡风险列线图预测模型的建立和临床应用效果分析

目的 构建非轻症急性胰腺炎（NMAP）患者死亡风险的列线图预测模型,并验证其预测效能和临床应用价值,同时分析其对于其他评分系统的优势。方法 纳入大型重症监护数据库MIMIC-Ⅲ中的606例NMAP患者临床资料,按7 3比例随机分为训练集和验证集。采用LASSO-Cox回归分析构建NMAP患者死亡风险列线图预测模型,并通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线以及决策曲线分析（DCA）对列线图模型进行评估。然后比较列线图模型与急性胰腺炎严重程度床边指数（BISAP）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、快速序贯器官功能衰竭评分（q SOFA）、急性生理评分Ⅲ（APSⅢ）及牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）对NMAP患者死亡风险的预测效能。结果 LASSO-Cox回归分析结果表明,年龄以及入院24 h内的收缩压、红细胞分布宽度（RDW）、血清白蛋白、尿素氮（BUN）、总胆红素和国际标准化比值（INR）是与NMAP患者死亡风险相关的独立危险因素（P<0.05）,以此建立的列线图预后模型预测训练集NMAP患者14、30、60、90 d内死亡风险的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.76(9...     

铜死亡相关基因在肝细胞癌中的表达及其临床意义

背景与目的：肝细胞癌（HCC）是一种全球常见的恶性肿瘤，具有高复发率和高病死率。铜死亡是一种新型的程序性细胞死亡，涉及肿瘤细胞的增殖和生长、血管生成和转移。因此，本研究探讨铜死亡相关基因（CRGs）在HCC中的表达与预后的关系，并建立预后相关的列线图模型以及分析CRGs与HCC免疫细胞浸润的关系。方法：使用R语言“limma”包对TCGA数据库下载的HCC组织与正常组织的数据中CRGs进行差异表达分析；“clusterProfiler”包进行GO和KEGG分析；单因素Cox回归分析筛选与预后相关的CRGs,LassoCox回归分析构建HCC中CRGs相关预后评分模型；“ggsurvplot”包以总生存（OS）为结局绘制Kaplan-Meier生存曲线；“survival ROC”包绘制ROC曲线评估预后评分的准确性；“regplot”和“rms”包绘制列线图和校准曲线；利用TIMER数据库分析CRGs的表达与6种免疫细胞丰度之间的关系。结果：与正常组织相比，HCC组织19个CRGs中的16个有差异表达（上调：PDHB、PDHA1、MTF1、LIPT1、LIPT2、LIAS、GLS、DL...     

建立临床-影像学联合列线图模型早期识别TACE抵抗肝细胞癌

目的 建立预测TACE抵抗肝细胞癌(HCC)的临床-影像学联合列线图模型,评价其早期识别TACE抵抗HCC的价值。方法 回顾性分析218例接受TACE的HCC患者临床资料,以其中137例作为训练集,81例作为验证集。采用Cox风险回归模型,基于训练集临床及影像学资料筛选预测TACE抵抗HCC的独立因素;建立列线图模型,评价其判断训练集与验证集中TACE抵抗低、高危HCC患者中位总生存期(OS)的差异;并以校准曲线及决策曲线验证列线图模型的校准度及临床价值。结果 回归分析显示巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期、肿瘤最大径、边界及病灶数目是影响HCC患者中位OS的独立因素。列线图模型判断的训练集及验证集TACE抵抗低、高危HCC患者中位OS差异均有统计学意义(P均＜0.05)。校准曲线及决策曲线显示临床-影像学联合列线图模型校准度良好,可使患者净获益。结论 临床-影像学联合列线图预测模型可用于早期判别TACE抵抗HCC。     

PI模型在肝细胞肝癌根治术后辅助性TACE治疗中的应用价值

目的 建立肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma,HCC）根治术后5年生存情况的预测指数（predictive index,PI）模型,评价PI模型在HCC根治术后辅助性肝动脉化疗栓塞（transarterial chemoembolization,TACE）治疗中的应用价值。方法 运用Cox风险比例回归模型对新疆医科大学第一附属医院行根治性切除术的201例HCC患者围手术期相关指标进行单因素和多因素分析,获得影响HCC根治术后5年生存情况的独立预测因子;在此基础上建立预测HCC根治术后5年生存情况的PI模型,运用ROC曲线获得PI模型临界值,根据PI模型临界值,将所有患者划分为高危组、低危组,用Kaplan-Meier生存分析法比较高危组和低危组TACE治疗各阶段累计生存率的变化情况。结果 根据独立预测因子以及其回归系数建立PI生存预测模型：PI=0.32×NLR+0.39×HG（高=1,中=2,低=3）+0.92×VEGF（高表达=1,低表达=0）+0.87×MVI（是=1,否=0）+0.73×AT（单发=0,多发=1）+0.53×MTS（≥5 cm=1,＜5 cm=0）,ROC曲线下面积为0.841,PI临界值为2.75,Cox回归模型显示PI值成为独立预测因子。Kaplan-Meier生存分析显示：低危组,TACE治疗亚组和非TACE治疗亚组术后1、3、5年累计生存率比较无统计学差异（TACE亚组：97.6%、95.2%、90.5%,无TACE亚组：95.2%、85.5%、83.9%,P＞0.05）;高危组,TACE治疗≥3次亚组术后1、3、5年累计生存率（100%、80.0%、53.3%）显著高于TACE治疗＜3次亚组（81.8%、40.9%、36.4%,P＜0.05）;TACE治疗＜3次亚组术后1、3、5年累计生存率（81.8%、40.9%、36.4%）显著高于未行TACE治疗亚组（73.3%、13.3%、13.3%,P＜0.05）。结论 PI≤2.75且伴有1或2项侵袭性危险因素的低危患者推荐给予1～2次TACE治疗,不伴有危险因素的低危患者不推荐术后TACE治疗;PI＞2.75的高危患者,予以三次以上TACE治疗可以提高术后生存期。     

基于Cox回归的Stanford B型主动脉夹层术后谵妄预测模型的构建

目的 开发适用于Stanford B型主动脉夹层患者术后的谵妄预测模型，为早期识别该人群的术后谵妄提供依据。 方法 回顾性纳入2019年1月至2021年3月559例Stanford B型主动脉夹层术后患者，应用Lasso回归选出与术后谵妄相关的预测变量，随后采用多变量Cox回归分析进一步探索术后谵妄的预测因素并构建列线图预测模型。采用自助法重抽样1 000次进行内部验证。 结果 术后谵妄的发生率为14.49%，基于5个预测因素［年龄≥60岁、晕厥、入住ICU、入院时中性粒细胞计数＞6.3×109/L、术后估计肾小球滤过率＜90 mL/（min·1.73 m2）］构建的列线图预测模型，C指数为0.774，在内部验证中为0.762。术后1 d、3 d和7 d的AUC分别为0.776、0.771和0.778，相应的校准图也显示了预测结果和实际观察之间的较好一致性。 结论 基于Cox回归分析以5个预测因素构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值，可帮助医护人员识别Stanford B型主动脉夹层患者术后谵妄风险，为临床工作中针对性地预防和干预术后谵妄提供借鉴。     

术前全身炎症反应指数和纤维蛋白原在肾癌切除术后肿瘤预后的影响

目的:探讨肾癌患者术前全身炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)和纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)在预后评估中的临床价值。方法:回顾性分析2011年1月—2014年12月我院收治肾癌患者的临床及术后随访资料;采用受试者工作曲线(ROC)确定SIRI和FIB的最佳临界值。分析低SIRI组与高SIRI组和低FIB组与高FIB组临床特征间的差异;运用Kaplan-Meier法计算生存率,通过log-rank检验比较组间的生存率差异;通过Cox比例风险回归模型分析影响肾癌预后的影响因素。采用所有5年生存率的独立预后指标,包括Fuhrman分级,SIRI值,FIB值建立列线图,预测患者5年生存率。结果:本研究共收集188例肾癌患者,ROC曲线确定SIRI和FIB的最佳临界值分别为1.81和3.42 g/L,分为高SIR组、低SIRI组,高FIB组、低FIB组。术前SIRI水平与组间患者肿瘤大小、TNM分期、Fuhrman分级、淋巴结转移、高血压病史密切相关(P0.05);术前FIB水平与组间患者年龄、TNM分期、Fuhrman分级、淋巴结转移、有无高血压密切相关(P0.05)。Cox多因素回归分析结果显示,SIRI1.81、FIB3.42 g/L、Fuhrman分级是影响肾癌预后的独立危险因素。列线图结果发现可以预测患者术后5年生存率。结论:高SIRI和FIB是影响肾癌预后不良的独立危险因素,对预测患者术后生存状况有积极的作用。