移动百分位数法不同阈值在传染病暴发预警中的效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)中移动百分位数法采用不同阈值对传染病预警效果的影响.方法 分别采用P50、P60、P70、P80和P90 5个阈值作为移动百分位数法的候选预警阈值,对全国范围2008年7月至2010年6月期间报告的19种法定传染病病例数进行暴发探测和结果的比较.以暴发探测起数最多、暴发探测时间最短和预警信号数最少作为移动百分位数法最优阈值的筛选标准.结果 细菌性和阿米巴性痢疾的最优阈值为P50,其他感染性腹泻和流行性腮腺炎的最优阈值为P60,甲型肝炎、流行性感冒和风疹的最优阈值为P70,流行性乙型脑炎的最优阈值为P80,猩红热、伤寒和副伤寒、戊型肝炎、急性出血性结膜炎、疟疾、流行性出血热、流行性脑脊髓膜炎、钩端螺旋体病、登革热、流行性和地方性斑疹伤寒、丙型肝炎和麻疹12种疾病的最优阈值为P90;对19种传染病分别采用最优剧值进行探测,与所有疾病均采用P50作为阈值相比,2年可减少64 840条(12.20%)预警信号,而暴发探测起数与暴发探测时间没有变化.结论 不同传染病采用移动百分位数法进行暴发探测的最优阈值不同,CIDARS可进一步优化各病种的预警阈值,从而在确保暴发探测准确性和及时性的前提下,减少预警信号数量.     

移动百分位数法不同阈值在传染病暴发预警中的效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)中移动百分位数法采用不同阈值对传染病预警效果的影响.方法 分别采用P50、P60、P70、P80和P90 5个阈值作为移动百分位数法的候选预警阈值,对全国范围2008年7月至2010年6月期间报告的19种法定传染病病例数进行暴发探测和结果的比较.以暴发探测起数最多、暴发探测时间最短和预警信号数最少作为移动百分位数法最优阈值的筛选标准.结果 细菌性和阿米巴性痢疾的最优阈值为P50,其他感染性腹泻和流行性腮腺炎的最优阈值为P60,甲型肝炎、流行性感冒和风疹的最优阈值为P70,流行性乙型脑炎的最优阈值为P80,猩红热、伤寒和副伤寒、戊型肝炎、急性出血性结膜炎、疟疾、流行性出血热、流行性脑脊髓膜炎、钩端螺旋体病、登革热、流行性和地方性斑疹伤寒、丙型肝炎和麻疹12种疾病的最优阈值为P90;对19种传染病分别采用最优剧值进行探测,与所有疾病均采用P50作为阈值相比,2年可减少64 840条(12.20%)预警信号,而暴发探测起数与暴发探测时间没有变化.结论 不同传染病采用移动百分位数法进行暴发探测的最优阈值不同,CIDARS可进一步优化各病种的预警阈值,从而在确保暴发探测准确性和及时性的前提下,减少预警信号数量.     

浙江省传染病自动预警系统暴发预警效果评价

目的 分析国家传染病自动预警系统(预警系统)在浙江省传染病暴发早期探测中的效果.方法 以浙江省2008年7月1日至2010年6月30日移动百分位数法预警相关病种的预警信号数及初步核实、现场调查结果和突发公共卫生事件报告系统报告结果作为研究对象,以灵敏度和错误预警率评价预警系统的有效性.结果 预警系统共发出预警信号26 446条,涉及17种传染病,平均每县每周预警信号2.83条.99.95%的预警信号得到响应,预警信号经过初步核实后,254条(0.90%)预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发30起,预警系统的灵敏度为69.77%,预警错误率为1.39%.结论 预警系统可初步实现传染病暴发的早期自动预警,但仍需进一步研究以减少假阳性预警信号,合理设置阈值,提高暴发探测来源数据的质量.

Abstract：

Objective To evaluate the performance of China Infectious Disease Automatedalert and Response System(CIDARS). Methods A retrospective analysis was conducted on data related to the warning signals, the outcome of signal verification, the field investigation of CIDARS,and the emergent events reported through Public Health Emergency Events Surveillance System from July 1,2008 to June 30, 2010 in Zhejiang province. The performance of CIDARS was qualitatively evaluated by indicators on its sensitivity and rote of false alarm. Results In total, 26 446 signals were generated by the system which involving 17 diseases, with an average of 2.83 signals per country per week. Among all the signals, 99.95% of them were responded. 0.90% of the signals were judged as suspected events via the preliminary verification, and 30 outbreaks were finally confirmed by field investigation. The sensitivity of the system was 69.77% with the false alarm rate as 1.39%. Conclusion The system seemed to have worked on the outbreak early warning of infectious diseases and could directly reflect the anomaly event emerged from the infectious disease reporting system.However, more efforts should be paid to the following areas as how to decrease the false positive signals, select suitable thresholds and increase the quality of data in order to enhance the accuracy of the system.     

传染病暴发探测时间模型和时空模型的应用效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(预警系统)中时间模型与时空模型在传染病暴发探测中的应用效果.方法 采用预警信号数、灵敏度、错误预警率和暴发探测时间等指标,分析比较2009年12月6日至2010年12月5日预警系统在20个省的221个试点县(区)采用时间模型和时空模型进行暴发探测的效果.结果 时间模型和时空模型灵敏度相同(均为98.15%),但时空模型较时间模型减少了59.86%(15 702条)的预警信号,时空模型的错误预警率(0.73%)低于时间模型(1.79%),时空模型的暴发探测时间(0d)也短于时间模型(1 d).结论 预警系统中的时空模型较时间模型具有更好的暴发探测效果.

Abstract：

Objective To analyze the pilot results of both temporal and temporal-spatial models in outbreaks detection in China Infectious Diseases Automated-alert and Response System (CIDARS)to further improve the system. Methods The amount of signal, sensitivity, false alarm rate and time to detection regarding these two models of CIDARS, were analyzed from December 6,2009 to December 5,2010 in 221 pilot counties of 20 provinces. Results The sensitivity of these two models was equal(both 98.15%). However, when comparing to the temporal model, the temporal-spatial model had a 59.86% reduction on the signals(15 702)while the false alarm rate of the temporal-spatial model(0.73%)was lower than the temporal model(1.79%), and the time to detection of the temporal-spatial model(0 day)was also 1 day shorter than the temporal model.Conclusion Comparing to the temporal model, the temporal-spatial model of CIDARS seemed to be better performed on outbreak detection.     

国家传染病自动预警系统在基层应用效果初步分析

目的 初步了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在基层传染病暴发早期探测中发挥的作用.方法 在云南和湖南两省共选取4个市(县、区),对2008年7月1日至2010年6月30日预警相关病种的报告病例数、预警信号数、预警信号初步核实结果反馈时间间隔和初步核实方式、预警信号初步核实和现场调查结果进行分析.结果 两省4个市(县、区)共报告了纳入预警系统的28种传染病病例12 346例,预警系统共发出2096条预警信号,共涉及19种疾病,平均每个市(县、区)每周预警信号数为4.94条.预警信号初步核实结果反馈时间间隔中位数为0.70 h(P25～P75为0.06-1.29h),预警信号初步核实的主要方式是监测数据分析(占63.07%).预警信号经过初步核实后,共有4种传染病的34条预警信号被判断为疑似事件信号,占总预警信号的1.62%;4个市(县、区)的疑似事件信号占预警信号的比例有较大差异,其中湖南省双峰县比例最高(4.71%)、昆明市西山区比例最低(0.58%),长沙市岳麓区为1.88%、云南省个旧市为0.95%.疑似事件经过进一步现场调查后确认了12起暴发,其中风疹事件5起,流行性腮腺炎4起,流行性感冒2起,伤寒1起.结论 CIDARS能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别.

Abstract：

Objective To understand the effectiveness of China Infectious Disease Automated-alert and Response System(CIDARS)for outbreak detection at the regional level.Methods Two counties in Hunan province(Yuelu and Shuangfeng county)and two counties in Yunnan province(Xishan and Gejiu county)were chosen as the study areas. Data from CIDARS were analyzed on the following items: reported cases, warning signals, the time interval of signal response feedback, way of signal verification, outcome of signal verification and field investigation, from July 1,2008 to June 30,2010. Results In total, 12 346 cases from 28 kinds of diseases were reported,and 2096 signals of 19 diseases were generated by the system, with an average of 4.94 signals per county per week. The median of time interval on signal verification feedback was 0.70 hours(P25-P75:0.06-1.29 h)and the main way of signal preliminary verification was through the review of surveillance data(account for 63.07%). Among all the signals, 34 of them(1.62%)were considered to be related to suspected events via the preliminary verification at the local level. Big differences were found to have existed on the proportion of signals related to the suspected events of the total signals among the four counties, with Shuangfeng county as 4.71%, Yuelu county as 1.88%, Gejiu county as 0.95% and Xishan county as 0.58%. After an indepth study on the fields of suspected events, 12outbreaks were finally confirmed, including 5 on rubella, 4 on mumps, 2 on influenza and 1 on typhoid fever. Conclusion CIDARS could be used to assist the local public health institutions on early detection of possible outbreaks at the early stage. However, the effectiveness was different depending on the regions and diseases.     

基于不同基线数据的传染病暴发探测方法效果比较

目的 比较采用不同基线数据传染病暴发探测方法的效果.方法 以2009年6个省(市)报告的手足口病(HFMD)病例和暴发为数据来源,对C1、C2、C3三种传染病暴发探测方法均选用基于"区分与不区分周末和工作日"两种基线数据进行运算,以暴发探测时间(TTD)和错误预警率(FAR)作为算法功效的评价指标,比较C1、C2和C3分别基于两种基线数据的暴发探测效果.结果 2009年6个省(市)共报告了HFMD病例405 460例,工作日期问每县每日平均报告1.78例,周末每县每日平均报告1.29例,两者差异具有统计学意义(P<0.01).采用不区分周末和工作日的基线数据时,C1、C2和C3的最优阈值分别为0.2、0.4和0.6,TTD均为1 d,FAR分别为5.33%、4.88%和4.50%;采用区分周末和工作日的基线数据时,C1、C2和C3的最优阈值分别为0.4、0.6和1.0,TTD均为1 d,FAR分别为4.81%、4.75%和4.16%,三种方法的FAR均低于采用不区分周末和工作日的基线数据.结论 HFMD在工作日与周末报告的病例数有显著差异;C1、C2和C3三种异常探测方法采用区分周末和工作日的基线数据可降低FAR,提高暴发探测的准确性.

Abstract：

Objective To compare the performance of aberration detection algorithm for infectious disease outbreaks, based on two different types of baseline data. Methods Cases and outbreaks of hand-foot-and-mouth disease (HFMD) reported by six provinces of China in 2009 were used as the source of data. Two types of baseline data on algorithms of C1 ,C2 and C3 were tested, by distinguishing the baseline data of weekdays and weekends. Time to detection (TTD) and false alarm rate (FAR) were adopted as two evaluation indices to compare the performance of 3 algorithms based on these two types of baseline data. Results A total of 405 460 cases of HFMD were reported by 6 provinces in 2009. On average,each county reported 1.78 cases per day during the weekdays and 1.29 cases per day during weekends, with significant difference (P<0.01) between them. When using the baseline data without distinguish weekdays and weekends, the optimal thresholds for C1, C2 and C3 was 0.2,0.4 and 0.6 respectively while the TTD of C1,C2 and C3 was all 1 day and the FARs were 5.33% ,4.88% and 4.50% respectively. On the contrast, when using the baseline data to distinguish the weekdays and weekends, the optimal thresholds for C1, C2 and C3 became 0.4,0.6 and 1.0 while the TTD of Cl,C2 and C3 also appeared equally as 1 day.However, the FARs became 4.81%,4.75% and 4.16% respectively, which were lower than the baseline data from the first type. Conclusion The number of HFMD cases reported in weekdays and weekends were significantly different, suggesting that when using the baseline data to distinguish weekdays and weekends, the FAR of C1, C2 and C3 algorithm could effectively reduce so as to improve the accuracy of outbreak detection.     

某地市级职业病防治院《中国工业医学杂志》载文统计分析

目的　分析国家传染病自动预警系统（China infectious disease automated-alert and response system, CIDARS）在北京市通州区重点传染病早期预警的应用效果，为该系统的改进和完善提供参考。方法　对2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号进行描述性分析，比较分析固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型预警信号数、及时响应率、响应时间、疑似事件阳性率、暴发事件阳性率等指标。结果　2013—2020年北京市通州区CIDARS接收预警信号3940条，及时响应率为98.73%，平均响应时间为0.43（0.18～1.20）h。疑似事件阳性率为26.62%，暴发事件阳性率为1.47%。固定阈值模型预警信号1904条，涉及14种传染病，其中以麻疹、肺结核、布鲁氏菌病为主，共占82.77%；时间模型预警信号1460条，涉及12种传染病，其中以流行性感冒、手足口病、猩红热为主，共占55.61%；时空模型预警信号576条，涉及7种传染病，其中以流行性感冒、其他感染性腹泻病、猩红热为主，共占88.20%。固定阀值模型的暴发事件阳性率高于时空模型（P＜0.05）。不同年份之间预警信号响应时间的差异有统计学意义，其中2019年平均响应时间最长，2014和2016年平均响应时间最短（P＜0.05）。结论　2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号响应时间和及时响应率保持较高水平，固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型均探测到传染病暴发事件，CIDARS运行有效，但预警系统参数和功能应进一步完善，以提高传染病预警暴发事件阳性率。     

七种传染病控制图法预警技术研究

目的 为传染病预警系统提供预警方法和预警界值及提高传染病疫情监测的预警能力。方法 使用历史传染病报告数据建立预警数据库,采用控制图法建立预警模型,专家咨询法确定流行参照标准,通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值和绘制ROC曲线,选出合适的预警界值。结果 预警肾综合征出血热(出血热)、甲型肝炎(甲肝)、细菌性痢疾(痢疾)、流行性脑脊髓膜炎(流脑)、疟疾,选用P80作为预警界值预警功效较好,灵敏度和特异度均在90％以上;预警麻疹、肺结核,选用P90作为预警界值预警功效较好,灵敏度和特异度均在85％以上。结论控制图法可以作为该7种传染病预警方法,出血热、甲肝、痢疾、流脑、疟疾合适的预警界值为P80,麻疹、肺结核合适的预警界值为P90。     

1952-2008年大连市部分肠道传染病暴发疫情资料分析

[目的]充分认识传染病暴发的危害,指导传染病暴发疫情的防治工作。[方法]收集大连市1952～2008年部分肠道传染病暴发疫情资料进行分析。[结果]1952-2008年合计发生部分肠道传染病暴发疫情82起,发病12058例。其中,伤寒与副伤寒19起,发病1606例;细菌性痢疾7起,发病497例;除霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻暴发疫情合计22起,发病7893例;甲型病毒性肝炎34起、发病2062例。发生在农村的49起、发病6487例,发生在城区的33起、发病5571例;水型暴发42起、发病8236例,食物型暴发13起、发病1821例,生活密切接触暴发17起、发病502例;多种因素引起暴发4起、发病1011例,原因不清6起、发病488例;工人（民工）占36．30％,学生占31．83％,农民占16．91％,城镇居民占13．s2％,学龄前儿童占1．29％;其他人群占0．16％。[结论]大连市部分肠道传染病暴发疫情的主要原因为供水系统污染所致。     

南京市2005年学龄前儿童法定报告传染病流行病学分析

目的探讨2005年学龄前儿童传染病流行状况。方法收集、统计、分析2005年南京市学龄前儿童法定报告传染病报告卡。结果2005年学龄前儿童发生乙、丙类传染病共14种2779例，无死亡病例。总发病率为1000．99／10万，发病居前10位的依次为除霍乱，痢疾、伤寒和副伤寒以外的其他感染性腹泻病、细菌性痢疾、麻疹、流行性腮腺炎、梅毒、猩红热、淋病、百日咳、流行性感冒、伤寒副伤寒。在各类传染病构成比中，肠道传染病（其他感染性腹泻、痢疾、伤寒和副伤寒、甲型肝炎、未分型肝炎）发病数最多，占65.13％。结论，肠道传染病是南京市儿童流行的一类主要传染病，呼吸道传染病麻疹近年来上升较为明显，防治肠道传染病，及时开展麻疹等疫苗的接种工作，仍是南京市今后儿童传染病防治工作的一个重要的内容。     

广西壮族自治区2003年学龄前儿童法定报告传染病流行病学分析

目的 探讨2003年学龄前儿童传染病的流行状况。方法 收集、统计、分析2003年学龄前儿童法定报告传染病报告卡。结果 2003年学龄前儿童发生乙、丙类传染病共23种38771例，总发病率为865．44／10万，发病率居前10位的病种依次为除霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻、痢疾、流行性腮腺炎、流行性感冒、麻疹、肺结核、新生儿破伤风、病毒性肝炎、风疹、出血性结膜炎?在各类传染病构成比中，肠道传染病(痢疾、伤寒、副伤寒、甲型肝炎、戊型肝炎、未分型肝炎)发病数最多，占总发病数的66．60％。死亡病种为11种，189例，总死亡率为4．22／10万。主要死亡病种为狂犬病、乙型脑炎和新生儿破伤风，这3种病的死亡数占学龄前儿童法定传染病总死亡数的85．71％?结论 肠道传染病仍然是广西壮族自治区儿童流行的一类主要传染病，控制肠道传染病应是今后儿童传染病防治工作的重点。     

2005-2014年宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性分析

目的 分析宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性特征,为感染性腹泻病的防控工作提供科学依据。方法 运用聚类分析和圆形分布分析方法对2005-2014年宁波市鄞州区感染性腹泻病发病时间聚集性特征进行分析。结果 聚类分析得出细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病均具有时间聚集性,发病高峰期依次为7~8月、1~2月、7~8月;圆形分布法得出细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病均具有时间聚集性（P<0.01）,发病聚集倾向时间依次为8月23日、2月11日、8月8日,流行高峰期依次为6月5日~11月3日、上年11月6日~5月20日、4月9日~9月28日。结论 细菌性痢疾、伤寒副伤寒和其他感染性腹泻发病具有一定的时间聚集性;伤寒副伤寒的流行高峰期早于国内有关研究报道;应根据感染性腹泻病的发病时间聚集性特征,在疾病发病高峰期之前采取针对性的综合防控措施。     

肇庆市传染病自动预警系统运行情况分析与评价

目的 分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在肇庆市的运行情况。 方法 对肇庆市2008-2014年移动百分位数法预警相关病种的信号数、信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果等内容进行描述性分析,使用及时性、灵敏度和错误预警率评价预警系统效果,并比较2010年12月10日预警阈值调整前后的预警效果。 结果 2008-2014年,肇庆市传染病自动预警系统共发出5 708条预警信号,预警信号响应率为100.00%;预警信号以其它感染性腹泻病(2 460条,占43.10%)、流行性腮腺炎(1 453条,占24.56%)、流感(664条,占11.63%)为主;共有3种传染病的11条预警信号被判断为疑似事件;预警系统及时性为6 d、灵敏度为53.85%、错误预警率为87.43%。预警系统阈值调整后,错误预警率从96.52%下降至90.91%,其他感染性腹泻、痢疾、伤寒和副伤寒、乙脑、急性出血性结膜炎5种传染病的错误预警率有所下降。 结论 肇庆市传染病自动预警系统能够正常运行,预警信号能够及时响应,但预警系统的预警效果有待进一步提高。     

甘肃省2016年7种常见急性传染病预警阈值研究

目的 优选甘肃省常见急性传染病的预警阈值,提高预警功效。方法 甘肃省流行性感冒（流感）、猩红热、其他感染性腹泻、细菌性和阿米巴性痢疾（痢疾）、伤寒/副伤寒、戊型肝炎（戊肝）采用移动百分位数法,手足口病采用累积和控制图法,分别建立预警模型,通过计算灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,选择出适合甘肃省传染病的最优预警阈值。结果 流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝的最优预警界值分别为P₉₀、P₈₀、P₉₅、P₉₀、P₈₀、P₉₀,手足口病的最优预警参数为k=1.2,H=5σ。在最优预警界值/参数下,流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝、手足口病的灵敏度分别为86.67%、100.00%、91.67%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,特异度分别为86.49%、62.22%、75.00%、100.00%、97.92%、89.13%、74.47%,阳性预测值分别为72.22%、29.17%、52.38%、100.00%、80.00%、54.55%、29.41%,阴性预测值分别为94.12%、100.00%、96.77%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,约登指数分别为0.73、0.62、0.67、1.00、0.98、0.89、0.74,ROC显示此预警界值/参数均为最靠近坐标图左上方的点。结论 甘肃省流感、其他感染性腹泻、痢疾、戊肝的预警阈值可适当调高,手足口病预警参数需调整,从而提高预警功效。     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。