灰色系统GM（1,1）模型在预测肝癌死亡率中的应用

本文应用ＧＭ（１，１）灰色模型对福建省同安县１９８７～１９９０年肝癌死亡率时间序列进行分析并对９１年肝癌死亡率作近期预测。同安县肝癌死亡率９１年预测值为３８．７８／１０万与实测值绝对误差为０．３６，最大残差为０．３６９，相对误差为０．９７％，均小于５％，拟合效果较好。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测恶性肿瘤死亡率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,提出事物发展变化的规律.本文利用该模型将鞍钢职工1983~1987年恶性肿瘤死亡率加以整理,建模,并预测了1988和1990年的恶性肿瘤死亡率为207.45和234.70/10万.文中又用最小二乘法的预测数据来验证灰色系统GM(1,1)模型预测的精度.通过分析和预测结果看到鞍钢职工恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势.     

2014—2019年辽宁省朝阳市城市居民肝癌死亡率年度趋势分析及灰色模型预测

目的 对2014—2019年朝阳市主城区户籍居民肝癌死亡率进行趋势分析及预测,旨在为制订疾病防控策略提供依据。方法 收集2014—2019年朝阳市主城区居民中死亡原因为“原发性肝癌”的人口死亡数据,采用Joinpoint Regression 4.7.0.0及灰色模型GM(1,1)对肝癌死亡率进行趋势分析及预测。结果 2014—2019年朝阳市主城区居民肝癌年均死亡率为17.43/10万（年均标化死亡率为17.43/10万）,男性高于女性,随着年龄的递增,肝癌的死亡率逐渐增加,肝癌死亡率年均上升9.2%,女性死亡率年均上升11.8%,70岁以上人群肝癌死亡率、标化死亡率随年度呈上升趋势,分别上升15.9%及23.9%,差异有统计学意义（P<0.01）;灰色模型GM(1,1)预测显示,2020—2024年男性女性及25~49岁人群肝癌死亡率呈上升趋势。结论 近十年,朝阳市主城区居民肝癌死亡率呈持续上升趋势,且死亡状况呈“年轻化”态势,应做好居民防控,最大程度的降低居民肝癌死亡率。     

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用

目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法 根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究。结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为：x⁽(1))(k+1)=-1 544.142 7e^{-0.051 1k}+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论 对于1991—2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

应用灰色系统GM(1.1)预测福建省及各地市孕产妇死亡率

应用GM(1.1)灰色模型对福建省及9个地、市1985～1990年的孕产妇死亡率时间序列进行分析,并对1991～1998年孕产妇死亡率进行预测。福建省孕产妇死亡率1991、1992年预测值为51.7/10万和52.3/10万与实测值50.6/10万和53.1/10万相比,绝对误差为1.1和0.8:相对误差2.1％～1.5％,均小于5％,说明拟合效果和预测较为理想。     

应用灰色模型预测肝癌死亡趋势

肝癌是我市常见的恶性肿瘤之一。本文对通州市1990～2 0 0 2年肝癌死亡情况进行分析,并利用灰色模型GM(1,1) [1 ]对未来几年通州市肝癌死亡情况进行预测,为制定防治对策提供依据。1　资料与方法1.1　资料来源　1990～2 0 0 2年肝癌死亡资料来自我市历年居民死因报表,人口资料来     

灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测

目的:预测医院药品销售趋势.方法:利用灰色模型GM(1,1)的预测原理,在Excel电子表格中实现数据的自动计算和处理,实时得出预测结果.结果:根据拟合公式得出的预测值与实际值比较,预测精度大于97%,后验差比值C=0.0538.结论:灰色模型GM(1,1)是一种预测医院药品销售趋势的简便易行的方法,易推广,有较强的实用性.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省孕产妇、婴儿及5岁以下儿童死亡率预测研究

目的本研究旨在运用灰色GM(1,1)模型预测四川省2020—2024年5年间孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率的变化发展趋势,以期为四川省妇幼健康事业的规划与发展提供参考依据。方法本研究采用灰色GM(1,1)预测模型,利用2009—2019年的数据对2020—2024年四川省孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率进行预测。结果四川省产妇死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-392.5421e^-0.1049t+434.2021,2020—2024年MMR的预测值分别为13.69/10万、12.33/10万、11.10/10万、10.00/10万和9.00/10万;四川省婴儿死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-125.4296e^-0.1042t+137.5096,2020—2024年IMR的预测值分别为4.38‰、3.95‰、3.55‰、3.20‰和2.89‰;四川省5岁以下儿童死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-158.36866e^-0.1135t+175.5586,2020—2024年U5MR的预测值分别为5.46‰、4.88‰、4.35‰、3.89‰和3.47‰。3个模型预测结果与实际值的符合率分别为94.74%、95.35%、93.43%,验后差比值C别为0.1921、0.1635和0.2294,P值均等于1,因此3个模型的拟合精度等级均为1级。讨论运用GM(1,1)模型进行拟合和预测效果较好,四川省2020—2024年孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率的预测结果呈逐年下降趋势,并已提前达到国家和四川省2030年目标,但要保持这一稳中有降的趋势还需提升妇幼健康机构的服务能力,优化妇幼健康资源的配置,实现人才队伍提质增量。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

GM(1,1)模型在孕产妇死亡率预测中的应用

目的 探讨应用GM（1,1）灰色预测模型在全国及城市、农村的孕产妇死亡率预测中的可行性,为制订措施降低孕产妇死亡率提供参考。方法 收集全国及城市、农村的2006-2016年孕产妇死亡率数据,建立模型,评价其预测效果并预测。结果 全国及城市、农村的孕产妇死亡率的预测模型分别为x^（1）（k+1）=-544.9e^（-0.07k）+586（C=0.06,P=1.000）、x^（1）（k+1）=-737.7e^（-0.04k）+762.5（C=0.43,P=0.820）、x^（1）（k+1）=-460.5e^（-0.09k）+506（C=0.08,P=1.000）;平均相对误差分别为1.90%、5.31%和2.77%;预测2017-2019年孕产妇死亡率呈持续下降趋势。结论 GM（1,1）灰色预测模型可较好的拟合全国及农村的孕产妇死亡率变化趋势并预测,对城市孕产妇死亡率的拟合效果稍差。预测未来三年全国及城市、农村孕产妇死亡率将持续下降。提示应有针对性的加强管理。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

应用灰色动态模型预测脑血管病死亡率的探讨

应用灰色动态模型预测脑血管病死亡率的探讨渠慎稳，边贻海，徐敦亮，袁兰侠，乔尚林本文利用计算方案改进后的灰色动态模型ＧＭ（１，１）模型，对济宁市疾病监测点１９８６～１９９０年脑血管病死亡率进行拟合建模并作了近期预测，为疾病的量化管理提供依据。１预测方法...     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率

目的探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004～2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果淋病发病率的GM(1,1)模型为Y赞t=332.2962e-0.099t+365.0636(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011～2013年的淋病发病率。结论运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011～2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势。     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

灰色数列GM(1,1)模型在"EHF"发病趋势预测中的应用

本文运用灰色数列 GM (1,1)模型对我县 1986～ 1994年流行性出血热 (EHF)的发病情况进行建模拟合 ,并预测了 1995、 1996年两年的发病数 ,现报告如下。1　材料和方法1.1　 1986～ 1994年“EHF”的发病资料来自我县防疫站的法定传染病疫情报告卡、疫情年报资料及“EHF”病例个案流行病学调查表。1.2　 GM(1,1)模型的建模方法及公式选用。 GM(1,1)模型是 :对一个原始数列 x( 0 )t 的一次累加生成数列 x( 1 )t 所建立的白化形式的微分方程 ,即 dx( 1 )dt ax( 1 ) =u,解其得 GM(1,1)模型为 :Y(t 1) =[x(1) - ua]e- at ua。2　计算步…     

灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用

[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。[结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人,平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人,平均相对误差为2.67%,预测精度较高。[结论]不同数据的适用性不同,应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长,卫生人才结构需进一步优化。