基于2018中国家庭追踪调查数据分析65岁及以上居民自评健康状况影响因素

目的本研究基于2018中国家庭追踪调查(CFPS)数据分析≥65岁老年人口自评健康状况及影响因素,为提高我国老年人口生存质量提供参考依据。方法使用CFPS数据对我国≥65岁老年人自评健康情况进行分析,自评健康状况分为非常健康、很健康、比较健康、一般和不健康,利用多分类Logistic回归分析老年人自评健康状况影响因素。结果本研究最终纳入5 174名≥65岁老年人,认为自身较为健康的占51.74%,认为不健康的占31.29%。单因素分析结果显示,性别(χ~2=78.023,P<0.001)、学历(χ~2=154.423,P<0.001)、工作状态(χ~2=118.280,P<0.001)、患有慢性病(χ~2=417.055,P<0.001)和过去两周身体是否不适(χ~2=747.681,P<0.001)与自评健康状况有关联。多元Logistic回归分析结果显示,学历(OR=0.935,95%CI为0.888～0.983,P=0.009)、年龄(OR=0.932,95%CI为0.884～0.981,P=0.007)、工作状态(OR=1.758,95%CI为1.572～1.965,P<0.001)、身体状态(OR=0.286,95%CI为0.257～0.320,P<0.001)、患有慢性病(OR=0.453,95%CI为0.404～0.508,P<0.001)、饮酒(OR=1.456,95%CI为1.267～1.674,P<0.001)和体育锻炼(OR=1.564,95%CI为1.407～1.738,P<0.001)是老年人自评健康状况的影响因素。结论我国老年人口自评健康倾向较为积极,学历、年龄、工作状态、身体状态、患有慢性病、饮酒和锻炼身体是≥65岁老年人自评健康状况影响因素。     

中国65岁及以上老年人认知功能的城乡差异及其影响因素分解

[目的]了解我国65岁及以上老年人在认知功能上的城乡差异及其影响因素,为缩小老年人认知功能城乡差异、促进城乡健康公平提供参考依据。[方法]基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用Stata 16.0软件进行Fairlie分解,分析城乡老年人认知功能现状及其差异。[结果]老年人认知功能障碍患病率为27.96%。其中,城镇老年人认知障碍患病率为26.34%,农村老年人认知障碍患病率为30.19%,农村老年人认知障碍患病率高于城镇老年人,差异有统计学意义(χ²=16.21,P<0.01)。Fairlie分解结果显示,老年人认知功能的城乡差异中,70.08%是由于可观测因素所引起的,另外29.92%是由于城乡属性本身造成的。性别、教育状况、慢病患病情况、生活方式、失能状况、经济状况、社区支持对老年人认知功能的城乡差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]农村老年人认知功能障碍的患病率高于城镇老年人,教育状况、生活方式、社区支持、经济状况是造成老年人认知功能城乡差异的主要因素,贡献率达到84.39%。     

泰安市老年人失能现状城乡差异及影响因素分析

目的 了解山东省泰安市城乡老年人失能现状及其影响因素，为改善城乡老年人失能状况提供科学依据，以期促进健康老龄化建设。方法 采用多阶段整群随机抽样方法，于2020年7—8月对泰安市6个县（市/区）3 896名≥60岁老年人进行调查，分析城乡老年人日常生活自理能力（ADL）现状及其影响因素。结果 泰安市老年人失能率为4.8%，其中农村老年人失能率（5.5%）高于城镇老年人（3.5%）（χ2=8.040,P <0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，年龄≥80岁（OR=7.058）、自评健康状况差（OR=3.237）、睡眠质量差（OR=6.288）是城镇老年人失能的危险因素，参加城镇职工基本医疗保险（OR=0.146）或城乡居民基本医疗保险（OR=0.180）是城镇老年人失能的保护因素。年龄70～79岁（OR=2.116）或≥80岁（OR=7.270）、自评健康状况一般（OR=2.256）或差（OR=4.368）、患有慢性病（OR=3.290）、过去一年曾跌倒（OR=2.151）是农村老年人失能的危险因素，参加体育锻炼（OR=0.568）是农村老年人失能的保护因素。结论 泰...     

应用Fairlie分解法的老年人自评健康状况性别差异研究

  目的  了解我国老年人健康状况之间存在的性别差异，为缩小老年人性别之间存在的健康差异，提高健康公平性提供依据。  方法  以2013年中国健康与养老追踪调查（China health and retirement longitudinal study，CHARLS）中3 744名65岁及以上老年人为研究对象，采用Stata 14.0软件分析老年人健康状况存在的性别差异。  结果  3 744名老年人当中，男性的自评健康率为47.1%，女性为41.6%。不同性别老年人健康状况差异有统计学意义（χ2=11.74，P<0.001）；经Fairlie分解后得出，老年人自评健康状况之间存在的性别差异，主要受生活方式、收入和受教育程度的影响（均有P<0.05），贡献率分别为73.98%、17.48%和16.70%。  结论  我国男性老年人的自评健康状况好于女性。对女性老年人加大健康教育的宣传工作，提倡形成健康的生活习惯和生活方式，有益于提高女性老人的健康水平，从而缩小老年人健康状况的性别差异，促进老年人的健康公平。     

以照顾家人为目的城乡来源流动老年人健康及锻炼行为比较分析

目的 分析比较以照顾家人为目的城乡来源的流动老年人的健康及锻炼行为。 方法 在“2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据”中获取研究对象3 175名。采用logistic回归分析城乡老年人自评健康及锻炼行为的影响因素。 结果 以照顾家人为目的的流动老年人自评健康和锻炼时长普遍较高,但城乡来源老年人存在差异。二项logistic回归发现,未患高血压/糖尿病、共同居住、本地朋友数量多是城乡老年人自评健康状况好的共性因素,而城市老年人中个人经济独立（OR=1.62, 95%CI: 1.08~2.44）、农村老年人中家庭人均收入更高（OR=1.74, 95%CI : 1.38~2.18）与自评健康状况好相关。有序logistic回归表明,朋友数量多是城乡老年人锻炼时间长的共性因素,而城市老年人经济独立（OR=1.63, 95%CI : 1.08~2.45）和独立居住（OR=1.56, 95%CI : 1.08~2.22）、农村老年人患高血压/糖尿病（OR=1.35, 95%CI : 1.10~1.65）和健康自评好（OR=1.32, 95%CI : 1.11~1.56）与锻炼时间长相关。结论 城乡来源的流动老年人自评健康和锻炼行为及影响因素既有共性也存在差异,需要关注流动老年人群的异质性,同时需要加强社会支持和家庭支持以促进流动老年人健康。     

我国老年慢性病患者生活满意度的城乡差异及影响因素调查研究

目的分析我国老年慢性病患者生活满意度的城乡差异及影响因素,为缩小老年慢性病患者生活满意度的城乡差异提供参考依据。方法应用多因素非条件logistic回归和Fairlie分解法对中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)数据库2014年的数据进行分析,研究老年慢性病患者生活满意度的现状及城乡差异。结果 4 892名老年慢性病患者中,城镇老年慢性病患者生活满意度为69.79%(1 624/2 327),乡村老年慢性病患者生活满意度为65.93%(1 691/2 565),两者差异有统计学意义(χ~2=8.337,P=0.004)。Fairlie分解结果显示老年慢性病患者生活满意度的城乡差异中83.76%与可观测因素相关,16.24%与城乡差异相关。结论城镇老年慢性病患者的生活满意度高于乡村老年慢性病患者,生活方式、自评健康、自评家庭经济水平、保障情况与老年慢性病患者生活满意度城乡差异有关。     

我国农村老年人抑郁症状性别差异及影响因素研究

目的 了解我国农村老年人抑郁的性别差异及影响因素,为缩小农村老年人抑郁性别差异、促进两性健康公平提供参考依据。方法 利用2015年中国健康与养老追踪调查（China health and retirement longitudinal study,CHARLS）数据库中抑郁相关数据进行Fairlie分解,分析农村老年人抑郁现状及性别差异。结果 农村老年人抑郁患病率为39.09%,女性高于男性（47.82% vs 32.43%）,差异有统计学意义（χ2=97.05,P<0.001）。多因素回归分析表明,地域、睡眠时长、日常生活能力（activity of daily living,ADL）、自评健康、疼痛是男女两性抑郁的共同影响因素,婚姻状况、社会活动是男性抑郁的影响因素。Fairlie分解结果显示,农村老年人抑郁性别差异中的72.06%是可观测因素造成的,另外27.94%是性别属性造成的。结论 农村老年男性抑郁患病率低于老年女性。生活方式、生理健康、疼痛是造成农村老年人抑郁性别差异的主要因素。     

拉萨地区藏族人群生活行为方式与自评健康状况的关联研究

目的 探讨拉萨地区藏族人群自评健康状况与常见生活行为方式暴露的关联,以期为该人群的健康促进工作提供依据。方法 选取国家重点研发计划“西南区域自然人群队列”中拉萨地区藏族人群作为研究对象,以面对面电子问卷调查方式收集自评健康状况,采用全环境关联研究（EWAS）方法,全面探讨生活行为方式因素与自评健康状况的关联。结果 6 212名藏族人群中自评健康状况非常好占9.1%,较好占55.9%,一般占28.0%,较差或很差占6.9%。EWAS框架下的有序Logistic回归分析显示偶尔饮酒（OR=0.79）、经常饮酒（OR=0.66）、膳食评分（OR=0.97）、每周业余平均锻炼时长2~3 h（OR=0.72）、每周业余平均锻炼时长>3 h（OR=0.84）人群更易有好的自评健康状况。而重度环境烟雾暴露（OR=1.52）人群自评健康状况更差。结论 藏族人群的自评健康状况总体较为乐观,多种生活行为因素与自评健康状况相关,为后续健康教育、促进方向提供理论依据。     

生活方式对老年人健康状况的影响分析

目的了解中国老年居民生活方式,为改善老年人的健康提供科学依据。方法以2015年北京大学中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)为基础,对2 887名老年人样本自评健康状况及其生活方式进行单因素分析和logistic回归分析。结果年龄、婚姻状况、睡眠时间、社交、活动和饮酒对老年人健康自评有统计学意义。其中,年龄、参加活动和饮酒是老年人健康自评的危险因素,睡眠时间是老年人健康自评的保护因素。结论高年龄组老年人、饮酒和活动的老年人更倾向于消极的健康自评,睡眠时间充足的老年人倾向于积极的健康自评。     

中国老年人健康自评状况分析

目的中国已经步入老龄化社会,老年人可能会受慢性病和日常活动受限等应激事件问题影响,可能影响老年人身体、心理和社会适应的健康水平。本研究基于目前人口老龄化背景,了解中国≥60岁老年人健康自评状况,为提高老年人健康水平,以及制定相应干预措施提供依据。方法采用2016年中国家庭追踪调查(Chinese family panel studies,CFPS)项目成年人调查的部分资料,描述我国≥60岁老年人的健康自评情况,采用χ~2检验比较不同特征人群健康自评的差异性,以及和本人1年前比较健康自评的差异性。结果 8 060名老年人中年龄60～98岁;男4 017名(49.8%),女4 043名(50.2%);农村4 260名(52.9%),城市3 800名(47.1%)。有6.3%老年人自评为非常健康,10.3%认为很健康,30.9%认为比较健康,23.5%认为一般,29%认为不健康。不同性别(χ~2=117.822,P<0.001)、年龄(χ~2=21.243,P=0.007)、婚姻状态(χ~2=28.658,P=0.026)、居住地(χ~2=128.97,P<0.001)、2周内患病情况(χ~2=1 200.773,P<0.001)和6个月内是否有慢性疾病(χ~2=739.758,P<0.001)的≥60岁老年人健康自评状况差异均有统计学意义;与1年前自身健康状况比较,不同性别(χ~2=51.631,P<0.001)、年龄(χ~2=25.389,P<0.001)、婚姻状态(χ~2=20.546,P<0.001)、居住地(χ~2=40.987,P<0.001)、2周内患病情况(χ~2=1 020.030,P<0.001)和6个月内是否有慢性疾病(χ~2=328.210,P<0.001)的健康自评变化情况差异均有统计学意义。结论近1/3老年人健康自评现状不容乐观,应重点关注老年人的婚姻状况、躯体健康状况和高龄老年人,提高其健康水平。     

多水平视角下探讨老年人自评健康的影响因素

目的 调查四川省简阳市老年人自评健康状况,分析其影响因素。方法 利用简阳市2015年居民家庭健康入户调查数据,选取60岁及以上老年人为研究对象,采用三水平（乡镇、家庭、个体）模型分析老年人自评健康状况。结果 6 525名老年人中,2 013人（30.9%）自评健康为好,3 389人（51.9%）自评健康一般,1 123人（17.2%）自评健康为差。多水平模型结果显示,老年人自评健康在乡镇和家庭水平上存在聚集性,个体水平的年龄、学历、婚姻状况、慢性病、两周患病、抑郁、吸烟、饮酒、主动获取保健知识、预防保健服务的利用,家庭水平的家庭关系、居住条件是影响老年人自评健康的因素。结论 影响自评健康的因素较多,应重点关注文化程度低、居住状况差、客观健康状况差、卫生保健意识差、社会支持差、存在抑郁心理的老年人。促进社区老年人的身心健康,需要综合考虑地区、家庭和个体三个层面的干预措施。     

贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素分析

目的了解贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素,为提高老年人的健康状况提供参考依据。方法于2015年12月—2016年3月采用分层整群随机抽样方法在贵州黔南地区抽取1 260名农村留守老年人进行问卷调查。结果贵州黔南地区1 260名农村留守老年人中,健康自评状况为"好"者318人(25.24%),"一般"者592人(46.98%)"差"者350人(27.78%);有序多变量logistic回归分析结果显示,女性、患慢性病和日常生活功能受损的农村留守老年人健康自评状况较差,家庭月均收入≥1 000元、过去1年接受健康教育活动、就诊一般便利和便利的农村留守老年人健康自评状况较好。结论贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况相对较差;性别、家庭月均收入、是否患慢性病、日常生活功能是否受损、过去1年是否接受健康教育活动和就诊便利程度是当地农村留守老年人健康自评状况的主要影响因素。     

重庆市农村老年人自评健康影响因素分析

目的探究重庆市农村老年人的自评健康状况及其影响因素,为有关部门制定健康老龄化政策提供参考意见。方法采用分层多阶段抽样的方法对重庆市928名60岁及以上的农村老年人进行问卷调查,对其自评健康状况及影响因素进行有序logistic回归分析。结果农村老年人自评健康为"差"的占39.66%,"一般"和"好"的分别占41.67%、18.67%;多因素回归结果表明,年龄、是否留守、家庭人均年收入、医疗支出压力、患有慢病数、两周内是否有不适、年内是否有住院、BMI指数、饮酒是重庆市农村老年人的自评健康的影响因素(P0.05)。结论重庆市农村老年人年龄在65~74岁、留守、家庭人均年收入5 000元、BMI指数18.05、两周有不适、年内有住院、现在不饮酒的老人自评健康水平较低,患有慢病数越多、医疗支出压力越大自评健康越消极。应加大对农村留守老人健康问题的关注,基于精准扶贫的原则,完善社会保障制度,优化慢病管理,倡导健康生活方式。     

2019—2020年安徽省城乡≥65岁老年人抑郁症状及其相关因素差异的研究

目的分析2019—2020年安徽省城乡≥65岁老年人抑郁症状及其相关因素的差异。方法利用2019—2020年安徽省实施全国老年心理关爱项目的68个社区调查数据, 采用患者健康状况抑郁量表评价老年人抑郁症状现况, 采用χ2检验比较不同特征城乡老年人抑郁症状检出率的差异, 采用logistic回归模型分析城乡老年人抑郁症状的相关因素。结果共纳入15 532名≥65岁老年人, 抑郁症状检出率为7.12%, 乡村(9.08%)高于城镇(6.48%), 差异有统计学意义(P<0.001)。logistic回归显示, 无论城乡, 患有慢性病均是老年人抑郁症状的危险因素, 老化态度积极和心理韧性好均是老年人抑郁症状的保护因素。有兴趣爱好(OR=0.64, 95%CI:0.45～0.91)、与子女关系好(OR=0.56, 95%CI:0.41～0.76)、与配偶关系好(OR=0.51, 95%CI:0.37～0.71)、朋友数量≥6个(OR=0.48, 95%CI:0.32～0.71)是城镇老年人抑郁症状的保护因素。与邻居关系好(OR=0.58, 95%CI:0.41～0.82)、朋友数量1～2...     

老年人日常生活能力现状及影响因素分析

目的了解老年人日常生活能力现状及影响因素,为提高老年人日常生活能力、促进健康老龄化提供依据。方法采用PPS(概率比例规模抽样)的方法抽取浙江、甘肃两省60岁及以上的老年人1 157名进行躯体性日常生活能力和工具性日常生活能力调查。结果 1 157名老年人中,躯体性日常生活能力(PADL)的受损率为18.5%,工具性日常生活能力(IADL)的受损率为48.4%;多因素分析结果显示:性别、年龄、省份、自评健康状况、有无慢性病是PADL的影响因素;性别、年龄、教育程度、婚姻、消费性支出、省份、自评健康状况、城乡是IADL的影响因素。结论女性、高龄、自评健康状况差、患有慢性病是PADL的危险因素;女性、高龄、教育程度低、无配偶、经济水平低、自评健康差是IADL的危险因素,应针对危险因素采取有效措施,提高老年人的健康水平和生活质量。     

我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素分析

目的:分析我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素。方法:采用第五次国家卫生服务调查居民调查资料(n=273 688),测量指标包括调查对象的社会人口学特征、健康相关行为、健康相关生命质量、两周患病、慢性病患病和过去一年内住院情况。剔除无效数据之后有效样本量为188 697,采用有序多分类logistic回归分析对15岁及以上居民自评健康的影响因素进行分析。结果:我国15岁及以上居民自评健康存在明显的社会人口学差异,女性、老年人、低收入、城市(相比于农村)和西部(相比于东中部)居民自评健康等级较差;自评健康状态能够较好地反映中国居民的客观健康状况;健康相关行为良好的居民自评健康状况较好。结论:加强对重点人群(如女性、老年人、低收入人群等)健康状况的关注;改善健康相关行为方式,减少可控的危险因素,诸如不吸烟、不过量饮酒、有规律的体育锻炼等是改善居民自评健康状况的重要手段。     

我国东中西部地区的农村老年人抑郁状况及影响因素

目的 了解我国东中西部农村老年人的抑郁状况及其影响因素。方法 以2013年中国健康与养老追踪调查数据中2 896名65岁及以上的农村老年人为研究对象,采用二分类Logistic回归模型,从社会人口、社会经济、生活方式以及健康状况四个方面探讨东中西部的农村老年人抑郁状况的影响因素。结果 东中西部的农村老年人患抑郁状况的差异有统计学意义（χ2=33.63,P<0.001）,东中西部农村老年人抑郁率分别为24.34%、30.11%、36.77%。东中西部农村老年人的抑郁症状主要受性别、婚姻状况、家庭月均支出、参加社交活动、饮酒、慢性病以及自评健康的影响（均有P<0.05）,有伴侣（OR=0.774,95%CI:0.640~0.936）、中等家庭月均支出（OR=0.797,95%CI:0.651~0.977）、参加社交活动（OR=0.788,95%CI:0.668~0.930）及饮酒（OR=0.789,95%CI:0.649~0.960）为抑郁的保护因素,女性（OR=1.736,95%CI:1.400~2.153）、慢性病（OR=1.328,95%CI:1.091~1.618）及自评健康不良（OR=2.924,95%CI:2.259~3.784）为抑郁的危险因素。结论 防治农村老年人的抑郁,需要注重农村地区老年人的心理干预,加强社会支持。同时还需防治慢性病,全面提高老年人健康水平。     

我国中西部4省(自治区)农村老年人生活满意度状况及其影响因素分析

目的了解我国中西部地区农村老年人生活满意度及其影响因素。方法采用多阶段整群抽样方法对在甘肃、青海、山西和新疆4个省(自治区)16个项目县抽取的84个行政村共1145名农村老年人进行调查。结果在1145名老年人中,对生活感到满意或很满意的有876人(76.5%)。有偶同居的老年人满意度为78.3%,年收入在8000元以上的老年人满意度为86.1%,自评健康状况好的老年人满意度为82.7%,较其他条件者差异有统计学意义(P<0.05)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,经济状况(3000～4999元/年OR=1.899,95%CI:1.136～3.174;5000～8000元/年OR=2.000,95%CI:1.094～3.656)、自评健康状况(自评"中"OR=0.611,95%CI:0.409～0.913;自评"差"OR=0.709,95%CI:0.504～0.996)和焦虑/沮丧状况("没有或偶尔"OR=1.977,95%CI:1.047～3.736)综合影响着老年人的生活满意度。结论我国中西部地区农村老年人的自评生活满意度较高,但仍受到多种因素影响,应积极开展健康教育,强化自我保健意识,并进一步完善养老保障体系,提高老年人生活满意度。     

我国独居老人自评健康状况及其影响因素研究

目的 了解影响我国独居老人自评健康状况的影响因素,为改善我国独居老人健康及生活质量提供参考依据。方法 通过自评问卷调查方法,采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）数据,了解独居老人健康状况,采用卡方检验以及多因素logistic 回归方法分析独居老人健康状况的影响因素。结果 1236名独居老年人中,自评健康较好的有551人,占比44.6%,较差的685人,占比55.4%;子女经常看望（OR =1.840,95%CI:1.080~3.135)、体育锻炼（OR =1.813,95%CI:1.385~2.372)、饮酒（OR =1.531,95%CI:1.061~2.209）、体检（OR =1.347,95%CI:1.033~1.756）、慢性病(OR =0.682,95%CI:0.532~0.875)、霉味(OR =0.533,95%CI:0.391~0.726)、睡眠6~9小时（OR =0.528,95%CI:0.393~0.710）、睡眠时间>9小时（OR =0.411,95%CI:0.283~0.597）与独居老人自评健康有关。结论 我国独居老人自评健康状况总体较差。应重视独居老人的子女关怀、生活行为方式、居住环境及慢性病状况等,更好地改善独居老人的健康状况。     

我国老年人自评健康现状及影响因素分析

目的了解我国≥60岁老年人的自评健康状况,并探讨其影响因素,为提高老年健康水平提供参考。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测收集的相关信息,将51 255名≥60岁的常住居民作为研究对象。老年人自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查(BRFSS)。样本复杂加权后,计算自评健康状况的总体分布及健康受到疾病、伤害、心理和情绪问题影响的比例。采用SAS 9.4软件进行χ2检验、偏比例优势模型和logit模型分析。结果老年人自评健康状况为好、一般、差的比例分别为28.82%(95%CI:27.19%～30.45%)、55.34%(95%CI:54.00%～56.69%)和15.84%(95%CI:14.78%～16.90%)。偏比例优势模型结果显示,自评健康状况随着年龄增高、受教育程度降低、地区从东部到中部再到西部,自评健康状况逐渐变差(P0.05,P0.01)。农村、女性老年人自评健康状况更差(P0.01)。老年人过去30 d疾病率为33.78%(95%CI:31.03%～36.52%),伤害率为12.49%(95%CI:9.59%～15.39%),心理和情绪问题率为18.96%(95%CI:16.08%～21.85%)。logit模型结果显示,随着年龄的增加,疾病率增加,农村、西部地区、女性有更高的疾病率(OR值分别为1.10、1.79和1.28,P0.01)。西部、农村老年人伤害率更高(OR值分别为1.81、1.19,P0.01);西部、农村、女性老年人有更高的心理情绪问题率(OR值分别为1.70、1.15和1.24,P0.01)。结论中国老年人自评健康状况总体一般。老年人的身体及心理健康状况应该引起重视,尤其是西部地区及女性老年人,改善老年人健康状况的政策措施应更有针对性。