最优试验设计的SAS实现

[目的]介绍如何应用SAS软件QC模块中的optex过程进行最优实验设计。[方法]介绍optex过程的语法结构并通过一个实例应用演示设计过程。[结果]按照实例要求得到了一个有25个处理组的最优实验设计方案。[结论]应用optex过程进行最优实验设计,过程简单、高效,解决了在实验设计过程中存在的难题。     

SAS宏程序在病例交叉设计资料整理中的应用

目的简述病例交叉设计的基本概念,为降低数据整理的难度,开发SAS宏程序。方法通过原始数据结构标准化,SAS宏程序交互获取病例交叉设计参数,自动完成数据整理,并对源程序进行编译加密。结果实现无需因原始记录的增减而调整参数设置;实现自由设置前后对照、对照数、对照间隔并自动完成匹配,并可满足对急性危害迟滞效应的分析。结论笔者编写的SAS宏程序具有通用、简便、实用的特点,大大提高了病例交叉设计数据整理的灵活性和工作效率,在流行病学研究中具有一定的实用价值。     

OpenBUGS处理结构方程模型贝叶斯分析在SAS宏程序中的实现

正贝叶斯方法计算后验分布函数常常是复杂的、高维的,甚至是非标准形式的,其积分计算十分困难[1-2]。譬如,在行为学、社会学、心理学和医学中,许多潜变量模型需要用到结构方程模型,而结构方程模型的应用,常常含有高纬复杂的模型,不能显示表达其分布[3],直接估计困难,可用贝叶斯估计方法,特别是     

率的非劣效试验中样本含量的估计——SAS和PASS实现

目的 提供二分类定性资料平行设计非劣效临床试验样本含量最常用的计算公式及其 SAS和PASS过程,并为相关参数的设置提供参考。方法 基于二项分布的正态近似理论推导样本含量的估计公式,通过SAS程序和PASS过程探讨各重要参数（样本率、非劣效界值）变化时样本含量及检验效能的变化情况。结果 对率的非劣效试验样本含量的计算,公式、SAS程序和PASS过程能得到一致结果;当检验水准和对照组样本率确定时,试验组样本率越大、检验效能越小、界值越大,所需样本含量越小。结论 利用本文提供的公式、SAS程序和PASS过程,可以帮助研究者系统快速得到二分类资料2组平行非劣效设计时的样本含量。试验组样本率、检验效能和非劣效界值是非劣效临床试验估计样本含量必须认真考虑的参数。     

患病率／发病率分类数据转换的SAS宏程序

SAS是世界上最权威的数据管理与统计分析软件,近年来在健康教育领域应用越来越广泛。在健康教育研究和实践中,经常会就某地区或社区某种疾病的患病率(发病率)进行调查和分析,所得数据常常整理成类似表1的数据形态(sex表示性别,age表示年龄组,pop表示按性别和年龄段分层的总人数,diab表示糖尿病患病人数,hyper表示高血压患病人数),即只知道调查对象按某种特征或特征组合分层的总人数和患病(发病)人数,不能获取每个个体的患病(发病)状况。对于这样的数据,如果调用SAS软件中的分类数据统计分析程序来比较两种性别或两个(或多个)年龄段的糖尿…     

疫苗接种服务研究中离散选择试验的应用

离散选择试验(Discrete choice experiment,DCE)是一种模拟现实决策的定量多因素分析方法。研究纳入多种及不同水平的属性,衡量个人对不同属性的偏好,评估相关属性在个体决策中的重要性,并预测支付意愿。国际上将DCE应用于疫苗接种服务研究,分析供需双方对现有疫苗的偏好,探索提升疫苗接种率的策略,预测新疫苗的接受度和支付意愿。本研究系统回顾了国际上利用DCE研究疫苗接种服务研究的实践背景、试验设计与分析方法和研究主要发现,为国内开展相关研究提供参考。     

连续型变量界值点敏感度分析的SAS宏程序

目的 探讨如何用SAS宏程序实现连续型变量不同截断值对研究结果影响的敏感度分析.方法 采用自行编制的SAS宏程序,结合具体实例,演示连续型变量界值点敏感度分析的实现及结果的呈现.结果 该SAS宏程序可以按照研究者不同分析目的及设计精度进行连续型变量不同截断值的敏感度分析.结论 当前研究所提供的SAS宏程序简洁灵活,可在...     

临床随机对照试验近期疗效分析的SAS实现

临床随机对照试验是一种最广泛、最常用的研究方法之一[1],本文以现有文献资料中有关骨科领域的股骨头坏死的临床随机对照试验为例,进行近期疗效分析的SAS实现.对两种不同治疗方法进行的随机对照实验,其疗效可通过同期的随访研究得到,对随访患者的疗效进行评价,本文运用SAS程序,用四种不同的统计分析方法对随机对照实验的近期疗效进行评价.以期对两种不同治疗方法有无差异进行辨析,并评价哪种方法较好.     

基于SAS的杀虫剂毒力筛选计算机实现

目的采用国际通用的SAS统计分析平台编制计算机程序,实现杀虫剂毒力的快速筛选。方法以德国小蠊为试虫,对A、B2种杀虫剂进行室内熏蒸毒力测定,对所得数据进行计算机程序演算,以加权概率单位法拟合毒力回归线,计算2种药剂的LC50及其95%置信限（95%CI）,并对2种药剂LC50及毒力回归线斜率进行两两分析比较。结果 A、B药剂杀灭德国小蠊的毒力回归线分别为Y（probit）=-3.193＋5.005×Log1（0dose）和Y（probit）=-2.498＋2.696×Log1（0dose）;参数效应Waldχ2检验的P值均〈0.01,方程拟合优度检验的P值均〉0.05。2种药剂的LC50值分别为4.35g/m^3（95%CI：3.17～5.29g/m^3）和8.44g/m^3（95%CI：6.07～10.66g/m^3）;毒力线斜率分别为5.005和2.696。A、B药剂LC50两两比较结果：u=3.415,P〈0.001;斜率间两两比较结果：t=2.028,P〈0.05。提示从药剂的毒力和虫群敏感性而言,A药剂均强于B药剂。结论建立的快速筛选方法及编制的程序计算结果经双重验证,证明准确、可靠,且简便、快捷。     

SAS宏程序%HPGLIMMIX在大样本数据广义线性混合模型参数估计中的应用

目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重。本文介绍一个可以提高广义线性混合模型运行效率的SAS宏程序%HPGLIMMIX的使用方法及其结果解读。方法通过实例数据,介绍%HPGLIMMIX分析正态分布和二项分布数据的过程,并展示采用%HPGLIMMIX分析大样本数据的性能优势。结果对于小样本正态分布和二项分布数据,采用%HPGLIMMIX和GLIMMIX、NLMIXED分析的用法基本一致。对于大样本数据,%HPGLIMMIX可进行模型拟合并可有效节省时间及计算资源。结论 %HPGLIMMIX可有效提升大样本数据的广义线性混合模型拟合的效率。NLMIXED过程可以快速准确地进行参数估计。     

病案随机抽样的SAS实现

目的 病案随机抽查是病案管理工作的重要步骤之一,本文系统介绍运用SAS软件快速获得准确反应整体情况的病案随机样本的方法.方法 以国际权威的统计分析软件SAS为运行环境,介绍病案数据的导入以及运用surveyselect过程实现随机抽样的方法,提供了病案管理工作中常用简单随机抽样和分层随机抽样(含单个分层因素、多个分层因...     

随机抽样方法的SAS实现

在实际调查过程中，我们往往采用抽样调查的方法获得有代表性的样本。目前流行病学调查中常用的随机抽样方法有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样等。在实际应用中，面对大量的调查数据，如何使用统计软件快速有效地进行抽样，这是实际中经常碰到的问题，现介绍这些抽样方法如何在SAS 8.2中实现。     

SAS软件在人体生物等效性研究试验设计中的应用

人体生物等效性研究是新药临床试验的主要内容之一,具有取样点多、取样间隔短的特点,如何避免取样时间点的重叠,保障试验的有序进行,确保数据的可靠,是我们在进行该类试验时必须首要考虑的问题。本文通过临床试验设计的一个具体例子,介绍如何利用著名数据分析软件SAS,简便、快速、准确的生成相应的试验时间安排表,包括受试者服药时间与分组信息表、受试者取血点时间安排表与护士抽血点时间安排表等。     

基于SAS的住院量灰色预测及实现

目的利用灰色预测模型预测某三甲医院未来三年住院量,为医院管理决策提供科学依据。方法以医院1997～2010年住院量数据为基础,建立基于SAS程序的灰色预测模型对其今后三年住院量进行预测。结果灰色模型拟合效果良好,未来三年医院住院量预测值分别是74421人次、82465人次和91377人次。结论灰色预测模型对样本量和概率分布没有严格的要求,且预测效果较好,可以广泛应用于医院各种数据统计预测工作。     

五种含区组因素设计类型的SAS实现

实验设计是统计学中的重要内容,是整个科研工作的行动指南.在实验前制定一个科学、完善、合理、可行的设计方案,可保证整个实验过程有章可循.完整的实验设计方案,涉及实验设计的"三要素、四原则和设计类型"的全面考虑和妥善安排.然而,由于不同设计类型的特点各异,常规的随机数字表、随机排列表应用起来不是十分方便.本文借助SAS 9.2简体中文版软件的plan、optex过程,实现了五种含区组因素设计类型的设计方案.此外,plan过程和optex过程的直接输出结果只是因素水平值的交叉组合,不易被用户所理解.本文以tabulate过程对随机化结果进行调整,使其以能体现设计类型特点的形式展现出来,程序简洁,方便科研人员修改使用;结果清晰明了,方便实验者记录实验数据.     

育龄妇女避孕措施选择的影响因素分析——离散选择模型的应用

初次使用避孕措施者和要求更换避孕措施者都面临避孕措施的选择,由于每种避孕措施各有其优缺点,不存在一种可适用于所有使用者的避孕方法,而且实际上育龄妇女在不同环境、不同时期以及不同生理状态下也有选择不同避孕措施的要求.因此客观上需要计划生育规划提供一系列而非仅仅1种或2种可供选择的避孕措施,从而让使用者获得符合其需要的、满意的避孕措施.1990年美国人口理事会的Judith Bruce将避孕选择作为计划生育服务质量六要素之一^[1,2].     

Nemenyi法检验的SAS实现

对于来自正态总体完全随机设计多组样本数据资料的多重比较可以通过方差分析方法来实现.然而,对总体分布未知的数据资料利用方差分析方法来直接进行检验,可能增加统计推断的误差[1].秩和检验是这类数据资料分析的重要工具,因为秩和检验方法并不要求数据资料满足正态性假定.     

安徽省城镇老人对家庭医生服务的选择偏好——基于离散选择实验

目的 了解安徽省城镇老人对家庭医生服务的选择偏好,为精准提供家庭医生服务提供参考依据。方法 基于离散选择实验方法,利用文献综述和专家咨询方法确定服务方式、服务内容、医生口碑和签约费用四个属性,采用正交试验设计得到6个选择集。对安徽省城镇老人偏好进行面对面问卷调查,利用条件logit模型分析偏好结果。结果 共收集573个样本。安徽省城镇老人选择家庭医生服务首先考虑的是医生口碑,然后依次是签约费用、服务内容、服务形式。城镇老人更倾向选择上门服务、基本服务叠加慢性病服务包、医生口碑好、签约费用低的家庭医生服务。相比口碑差的家庭医生,安徽省城镇老人愿意多支付156元签约费用选择口碑好的医生服务;相较基本服务包,城镇老人愿意多支付112元的签约费用获得在此基础上叠加的慢性病服务包。结论 医生口碑是安徽省城镇老人选择家庭医生服务最看重的属性。建议加快家庭医生人才队伍建设,着重提高家庭医生的技术水平和服务态度,以提高城镇老人家庭医生服务效率。     

终末期肾病患者血液透析服务选择偏好研究——基于离散选择实验

目的：研究终末期肾病患者对血液透析服务的选择偏好及影响因素。方法：基于标签式离散选择实验方法设计问卷,通过分层整群抽样方法开展调查,构建混合Logit模型,对408份有效样本进行服务偏好研究。结果：终末期肾病患者对社区血液透析服务具有显著的负向偏好;患者倾向于向上转诊通道流畅有效、医生固定、交通时间20分钟、提供家庭线下随访的血液透析服务,为此分别愿意多支付92.08元、74.52元、47.64元、17.63元;随着服务属性水平累积改变,患者选择社区血液透析服务的概率持续提升。结论：流畅有效的向上转诊通道是患者选择社区透析服务的关键;建议建设紧密型医联体,实现医疗同质化,保障患者安全;改善医患关系连续性,提高延续服务质量。