差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

目的探讨差分自回归移动平均模型（ARIMA）在肾综合征出血热（HFRS）预测分析中的应用。方法用SPSS16．0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析。结果河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性。筛选ARIMA（0,1,1）×（0,1,2）_12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落人了预测值的95％可信区间内。结论ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据。     

南昌市2005－2016年肾综合征出血热疫情分析及预测

目的 通过分析2005－2016年南昌市肾综合征出血热的流行特征,为预防控制肾综合征出血热提供依据。 方法 收集南昌市2005－2016年肾综合征出血热病例资料,分析该病种三间分布,运用自回归滑动平均混合模型(autoregressive integ rated moving average, ARIMA)预测2017年南昌市肾综合征出血热每月发病人数。 结果 南昌市2005－2016年共报告肾综合征出血热591例,死亡8例;年发病率波动在0.60/10万～1.37/10万之间,发病率呈下降(2005－2008年,χ²_趋势=13.586,P<0.001)、上升(2008－2013年,χ²_趋势=16.316,P<0.001)再下降(2013－2016年,χ²_趋势=4.728,P=0.030)过程;发病主高峰在11月至次年1月,次高峰为4-6月,发病数分别占病例总数的43.49%(257/591)和32.32%(191/591);男女发病性别比为2.18∶1;发病地区前四位依次是新建、安义、进贤和南昌县,病例数占全市的84.26%(498/591);10～69岁年龄段发病数占总病例数的95.09%(562/591),其中30～59岁年龄段为高发人群;农民和学生病例分别占55.33%和10.49%。ARIMA模型最终拟合为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,预测值与实际值的平均相对误差为15.63%。 结论 2005－2016年南昌市肾综合征出血热发病率波动在0.60/10万～1.37/10万之间,以农民和学生病例居多;ARIMA模型能较好预测南昌市HFRS的逐月发病数。     

2011 - 2016年抚州市肾综合征出血热流行特征分析

目的 分析2011 - 2016年抚州市肾综合征出血热（Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome,HFRS）的流行病学特征,为控制抚州市HFRS疫情提供科学依据。方法 利用描述性流行病学方法,对2011 - 2016年抚州市HFRS疫情资料进行统计分析。结果 2011 - 2016年,抚州市共报告HFRS 299例,年均发病率为1.25/10万,发病率总体呈上升趋势（趋势χ2 = 14.454,P＜0.001）。年均发病率居前3位的县（区）依次为南丰县（2.74/10万）、崇仁县（2.64/10万）和金溪县（2.23/10万）;临川区（趋势χ2 = 7.410,P = 0.006）、乐安县（趋势χ2 = 8.223,P = 0.004）和金溪县（趋势χ2 = 23.662,P＜0.001）发病率总体呈上升趋势。HFRS具有明显的季节性,呈单峰分布,主要集中在11月 - 次年2月。病例中男女性别比为2.15∶1,以30～69岁年龄人群为主（占79.26%）,农民最多（占63.21%）。结论 抚州市HFRS总体呈上升趋势,具有明显季节性,呈“单峰”分布,发病以30岁以上男性农民为主。建议加强重点地区HFRS疫情监测、开展灭鼠工作、推广疫苗接种等综合性措施,以控制抚州市HFRS流行。     

1999-2009年朝阳市肾综合征出血热流行因素分析

目的对朝阳市1999-2009年肾综合征出血热（HFRS）发病趋势与流行因素进行分析,探讨其是否存在因果关系,为进一步掌握朝阳市HFRS的流行规律、指导防制提供可供借鉴的依据。方法将1999-2009年朝阳市HFRS发病资料分别按年龄、性别、职业、季节、年降雨量、朝阳市主要农产品高粱、玉米、谷子的年产量进行归类和运用统计软件进行相关分析。结果朝阳市10年来HFRS流行特点,年龄分布男性占发病总数的75.48%（782/1036）,20～50岁年龄组人群占发病总数的79.92%（828/1036）,农民发病构成比为71.72%（743/1036）,揭示出朝阳市HFRS发病以男性、20～50岁年龄组、农民为高发人群;春季为高发季节;生境因素中年降雨量的变化对HFRS疫情的波动影响不大（r=0.182,P=0.593）;生物因素中HFRS发病趋势与谷子年产量相关（r=0.694,P=0.018）,与高粱（r=0.475,P=0.140）、玉米（r=0.481,P=0.134）年产量不相关。结论朝阳市HFRS疫情的三间分布符合家鼠型HFRS的流行病学特征;谷子年产量与HFRS疫情波动呈正相关,与高粱、玉米年产量不相关;为做好HFRS的防控工作提供启示。     

2010—2013年日照市肾综合征出血热疫情监测分析

目的根据日照市2010-2013年肾综合征出血热(HFRS)的疫情资料,分析HFRS流行特征和变化趋势。方法采用描述性流行病学方法和圆形分布对资料进行分析。结果 2010-2013年日照市累计报告HFRS病例633例,死亡5例,年均发病率为5.65/10万。HFRS发病有明显地季节性,9¹2月为主要流行季节。各区县东港区发病数最高。3012月为主要流行季节。各区县东港区发病数最高。30⁶9岁的男性农民发病占大多数。2010-2013年HFRS实验室诊断比例显著提升,4年间实验室诊断率的差异具有统计学意义(χ2=149.20,P<0.05)。结论日照市肾综合征出血热的主要传染源为姬鼠。农村是出血热的重点防控地区,男性青壮年农民是HFRS的高发人群。日照市各级医疗机构开展HRFS的实验室检测比例和检测准确率逐步上升。     

中国1998—2007年肾综合征出血热流行病学特征及疫苗接种策略探讨

目的 分析1998-2007年全国肾综合征出血热(HFRS)人间疫情流行病学特征.方法 对1998-2007年中国HFRS人间疫情进行统计,采用描述流行病学方法进行空间、时间和人群分布分析. 结果 1998-2007年全国HFRS人间疫情的空间分布具有既分散又相对集中的特点,病例主要分布在山东、黑龙江、辽宁、河北、陕西、湖南、吉林、浙江等省,占全国总发病数的81.76%;HFRS时间分布具有明显的季节性,一般有春季和秋冬季两个流行高峰期,高峰期各月的发病数占全年发病数的10.00%以上.HFRS人群中,<10岁的病例占0.97%、10～70岁的病例占96.71%、15～60岁的病例占87.32%、≥70岁的病例占2.31%;男、女之比为3:1;从职业构成来看,农民占70.00%,为主要发病人群. 结论 近10年来中国HFRS的三间分布特点可作为HFRS疫苗免疫接种策略的科学依据,建议根据疫区性质,做好重点地区、重点人群和疫苗类型的选定工作.     

2009 - 2018年抚顺市肾综合征出血热疫情监测分析

目的 分析2009 - 2018年抚顺市肾综合征出血热（HFRS）的流行病学特征，为制定防控措施提供科学依据。方法 采用描述性流行病学分析方法对2009 - 2018年抚顺市HFRS疫情进行分析。结果 2009 - 2018年抚顺市HFRS发病1 245例，年平均发病率为5.77 / 10万，死亡2例，病死率为0.16%。秋季发病数最高，为485例（38.96%）；清原县年平均发病率最高，为13.79 / 10万；男性发病数为927例（74.46%），男女比为2.92 : 1；40～59岁年龄组发病数最多，为661例（53.09%）；农民发病数最高，为870例（69.88%）。结论 抚顺市HFRS发病具有明显季节性、地区性及人群特异性，应继续加强高危人群疫苗接种及健康教育宣传工作。     

自回归求和移动平均模型季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热发病预测中的应用

目的探索ARIMA季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热(HFRS)发病预测中的应用,为HFRS防治提供科学依据。方法利用1977~2015年青岛市HFRS月发病率,建立ARIMA季节乘积模型,以2016年月发病率评估预测效果,并预测2017年月发病率。结果青岛市HFRS发病具有明显的季节性,发病高峰为每年的10~12月。模型季节自回归参数为-0.45,BIC=3.58,平稳R2=0.98,残差序列检验为白噪声序列(q=13.56,P0.05),建立ARIMA乘积季节模型ARIMA(0,3,2)(1,3,2)12,2016年实际值与拟合值绝对误差为0.01~0.28,且均在95%置信区间中,2017年月发病率0.15/10万~1.06/10万。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市HFRS发病趋势,可用于短期预测该市HFRS发病情况。     

江西省2008-2012年肾综合征出血热监测结果分析

目的分析江西省2008-2012年肾综合征出血热(HFRS)疫情及宿主动物监测资料,研究HFRS的流行特征和变化趋势。方法采用描述流行病学方法对全省疫情及监测点啮齿类动物监测资料进行分析和比较。结果2008-2012年江西省共报告肾综合征出血热病例2238例,死亡51例,年均发病率为1.01/10万,病死率为2.28%,疫情呈逐年上升趋势。疫情主要集中在宜春地区。存在秋冬峰与春峰两个发病高峰,且构成之比逐年增大。发病主要以成人为主,男性发病率高于女性(χ2=305.21,P0.01),男女病死率差异无统计学意义(χ2=1.40,P0.05),职业主要以农民为主。监测点高安市鼠密度为2.22%,室内和野外鼠密度差异无统计学意义(χ2=0.25,P0.05),室内以褐家鼠、野外以黄毛鼠各为优势鼠种。带病毒鼠指数为0.021 7,2011-2012年带病毒鼠指数出现明显升高。结论江西省近年来HFRS发病率明显升高,建议加强疫情监测,大力开展灭鼠工作,提高人群免疫力,控制HFRS疫情的回升。     

泉州市2005—2011年肾综合征出血热流行特征与趋势预测研究

目的分析泉州市。肾综合征出血热（HFRS）的发病规律,以建立趋势预测模型。方法收集疫情报告资料、病例个案调查和实验室结果,用SPSS16．0统计软件进行X2检验,利用发病率建立灰色系统GM（1,1）预测模型,P〈O．05为差异有统计学意义。结果泉州市在2005—2011年间共发生。肾综合征出血热病例127例,呈逐年上升,差异有统计学意义（X2=85．081,P〈0．01）,无暴发疫情和死亡病例报告。发病人群多见于男性和青壮年,分别占总数的74．80％（95／127）和57．48％（73／127）,职业分布中农民和民工多发,共占61．42％（78／127）;HFRS区域特征明显,沿海地区发病率（86／34721861）显著高于山区（31／15454545）和中心城区（31／9075792）,差异有统计学意义（X2=6．531,P〈0．05）,农村（53／122）高于城市（24／122）,病例发病地点以租赁房或自建房为主,占94．26％（115／122）。时间分布为11月至次年5月,但近几年来发病季节性特点渐趋不明显,有常年化发病倾向,但差异无统计学意义（X2=2．551,P〉O．05）。建立的GM（1,1）预测模型对于泉州市的。肾综合征出血热发病趋势预测效果较好。结论泉州市。肾综合征出血热疫情近年有重新抬头趋势,应加强对高发地区和发病率上升较快地区的高危人群进行监测。     

南京市肾综合征出血热疫情分析与防控策略探讨

目的了解南京市肾综合征出血热(HFRS)流行病学特征,探讨HFRS防控策略。 方法通过"中国疾病监测信息报告管理系统"查询南京市2006年1月1日至2015年12月31日期间HFRS报告数据。采用描述流行病学方法,对2006至2015年南京市报告的HFRS患者流行特征和暴露因素进行分析,主要分析HFRS患者在时间、地区和人群分布特征,报病医疗机构分布,以及患者临床特征和流行病学暴露信息,并将2011至2015年和2006至2010年流行特征进行比较。 结果2006至2015年南京市共报告HFRS患者272例,年均报告发病率为0.34/10万(0.19/10万～0.55/10万),报告发病率较平稳(t＝1.25,P>0.05)。春夏季(4～7月份)和冬季(11～2月)两个发病高峰报告患者数占88.6%。男性发病率为0.51/10万,女性发病率为0.24/10万;年龄中位数为46岁(12～79岁),35～60岁占70.2%。农民构成比为62.1%。高淳区年均发病率为3.35/10万,远高于南京市其他地区。与2006至2010年相比,2011至2015年南京市报告HFRS流行特征基本相似。2011至2015年报告的155例患者有明确暴露史者占61.3%。 结论南京市HFRS发病平稳,高淳区为高发地区,农民为高发人群,应进一步开展防鼠灭鼠和疫苗接种等综合措施防制HFRS。     

Bayes判别分析在肾综合征出血热发病预测研究中的应用

目的研究肾综合征出血热（HFRS）发病与气象因素和动物宿主的关系并建立合理的数学预报模型。方法首先选取逐月及逐年的气象指标,包括气压、气温、降雨量、相对湿度、日照时数和日照百分率作为代表因素;然后对HFRS与气象因素和动物宿主间的关系进行Pearson、Kendall及Spearman相关分析,最后利用气象因素和包括鼠密度及鼠带病毒率的动物宿主信息作为解释变量进行Bayes判别分析。结果HFRS年发病疫情与鼠密度关系最为密切（r=0．738,P=0．000）,而影响鼠密度最显著的气象因素是日照时数、日照百分率和降雨量。其中日照时数与鼠密度呈正相关（r=0．494,P=0．016）,而降雨量与鼠密度近似呈负相关（r=-0．350,P=0．101）。利用气象及动物宿主资料预测当年的人间发病强度时,逐步判别分析及全变量判别分析均具有良好的效果。逐步判别分析的组内回代及弃一交叉验证准确率均为82．6％（19／23）,而全变量判别分析的组内回代准确率为90．9％（20／22）,弃-交叉验证准确率为81．8％（18／22）。当预测下一年的发病强度时,逐步判别分析的组内回代及弃一验证正确率均为86．4％（19／22）,而全变量判别分析的组内回代分类正确率为100％（21／21）,弃-交叉验证分类正确率仅为57．1％（12／21）。结论气象因素影响动物繁殖及动物间疫情,进而影响人间的HFRS疟情．Bayes诼彤判别分析在预测HFRS疫情方面具有一定实际应用价值。     

钦州市手足口病流行特征及其发病与气象因素相关性分析

目的分析手足口病流行特征及其发病与气象因素的关系,为科学防控手足口病提供依据。方法收集钦州市2010—2015年手足口病发病资料和气象资料,采用描述性流行病学方法分析手足口病的流行特征,采用SPSS19.0对资料进行相关分析和多元逐步回归分析。结果 2010—2015年钦州市共报告手足口病26 944例,年均发病率为130.34/10万。病例平均年龄(2.13±1.95)岁,5岁以下儿童占95.92%。重症635例,占2.36%,重症病例中男性占65.67%,女性占34.33%。男、女性年均发病率分别为133.27/10万和90.04/10万(χ2=970.082,P0.01),5岁以下男、女童发病率分别为6.65%和4.10%(χ2=1 487.920,P0.01)。轻症病例中EV71、Cox A16及其他肠道病毒阳性所占比例分别为25.10%、24.71%和50.19%,重症病例中EV71、Cox A16及其他肠道病毒阳性所占比例分别为80.00%、5.04%和14.96%;轻症病例及重症病例病原体分布差异有统计学意义(χ2=426.014,P0.01)。手足口病月均发病率(Y)与月均气温(X1)、月均相对湿度(X2)均呈正相关。结论钦州市是手足口病疫情高发地区,发病与气温和湿度等气象因素密切相关,应根据流行特征及气象因素做好疫情预测和防控工作。     

南京市2012年1月至2017年7月肾综合征出血热的流行特征与趋势预测

目的分析2012年1月至2017年7月南京市肾综合征出血热(HFRS)的流行病学特征,为制定有效的防控策略和措施提供科学依据。 方法收集2012年1月至2017年7月南京市人口信息和HFRS疫情监测数据,采用描述流行病学方法并结合ArcGIS 10.2软件分析南京市的HFRS流行特征,包括时间分布、地区分布及人群分布。对比2017年1月至7月与前5年(2012年至2016年)同期的报告病例分布特征之间的差异,分析2017年南京市重点地区的疫情及疫情预警分析。 结果2012年1月1日至2017年7月31日,南京市累计报告HFRS病例220例,年均报告发病率为0.45/10万。呈现双峰分布,春季(3月至6月)峰值[57.3%(126/220)]高于冬季[12月至次年1月,19.1%(42/220)]。高淳区报告病例数占全市的44.1%(97/220),远高于南京市其他地区,病例主要分布于高淳区东部、北部以及与其相邻的溧水区部分乡镇。病例年龄中位数(四分位数间距)为48.0(39.0,60.0)岁;以男性为主[68.2%(150/220)]。职业分布以农民[59.5%(131/220)]为主。2017年1月至7月与前5年(2012-2016年)同期相比,病例年龄增加[(52.64±14.23)岁比(46.38±13.85)岁,t ＝ －2.62,P<0.05 ],溧水区报告病例数增加[11例(24.4%)比13例(9.3%),x² ＝ 6.83,P<0.05],其他特征差异无统计学意义。泊松(Poisson)检验结果显示,2017年1月至7月中,3月、5月以及7月发现传染病聚集的异常信号(均P<0.05),但进一步核实现场调查未发现存在聚集性疫情。 结论近年来南京市HFRS发病较平稳,发病高峰主要是高淳区和溧水区,青壮年男性和农民仍是该病暴露的高危人群,应加强对高发区及高危人群的监测。     

辽宁省2005--2007年肾综合征出血热流行特征及环境危险因素分析

目的分析辽宁省2005--2007年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和影响HFRS发病的环境因素,为制定HFRS防制措施提供科学依据。方法收集辽宁省HFRS疫情资料,对流行特征及其与平均气温、相对湿度、降雨量、日照、城市鼠密度、农村鼠密度和鼠带病毒率等因素进行相关性分析。结果2005--2007年全省HFRS共发病7298例,死亡78例。年平均发病率为5．78／10万,死亡率为0．06／10万;男性发病率和死亡率均高于女性;发病和死亡主要分布于35~60岁年龄组,分别占总数的59．55％和69．23％;发病和死亡病例主要为农民,分别占总数的61．98％和56．41％;发病高峰主要在11月至次年1月和3—5月,7—10月呈现低谷期,具有混合型疫区的季节特点;年平均发病率较高的是本溪、葫芦岛、锦州、丹东和抚顺市,分别为13．70／10万、12．92／10万、11．30／10万、10．21／10万和9．84／10万。HFRS的发病与气温呈负相关,与降雨量、农村鼠密度及带病毒率呈正相关,Spearman秩相关系数分别为-0．351、0．400、0．449和0．377,P值分别为0．023、0．009、0．003和0．016。结论辽宁省HFRS主要流行于冬春季,主要发病人群为男性青壮年农民。该病的流行与当年气温、降雨量、农村鼠密度及带病毒率密切相关。     

2015-2018年淄博市肾综合征出血热流行特征和宿主动物监测

  目的   分析淄博市2015-2018年肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)的流行特征、宿主分布及其携带病毒的情况, 为防控工作提供依据。   方法   运用描述性流行病学方法对全市疫情资料和宿主动物监测数据进行统计分析。   结果   2015-2018年全市报告肾综合征出血热315例, 死亡1例, 平均发病率为1.69/10万, 病死率0.32%。病例主要集中在淄川区和沂源县, 占全市总病例数的67.62%。以中老年农民为主, 45~69岁年龄组占总病例数的62.86%。发病时间主要集中在3-5月和10-12月。全市平均鼠密度为3.04%, 鼠带病毒率为3.87%, 居民区以褐家鼠为优势鼠种, 野外以黑线姬鼠为优势鼠种, 褐家鼠和黑线姬鼠带毒率分别为6.48%和0.75%, 两种鼠带毒率差异有统计学意义(χ2=6.694, P=0.01)。   结论   淄博市HFRS发病呈下降趋势, 但疫情高发区(县)的鼠密度和鼠带病毒率维持在较高水平, 存在HFRS爆发流行的风险, 应继续加强重点地区的疫苗接种, 落实防鼠灭鼠及健康教育等综合措施。     

江苏省2011-2016年肾综合征出血热流行特征及时空聚类分析

目的 探讨2011-2016年江苏省肾综合征出血热流行特征。方法 对国家疾病监测信息报告管理系统中2011-2016年江苏省肾综合征出血热疫情资料进行描述性流行病学以及时空重排扫描统计方法分析。结果 2011-2016年江苏省累计报告肾综合征出血热1 733例。年均发病率为0.36/10万,男女性别比为1:0.30;40~岁和50~岁年龄组发病较多;职业分布以农民为主（78.71%）,家务及待业构成比逐年上升（χ_趋势2=4.446,P=0.035）;全年疫情呈现双峰分布,最高峰出现在每年的10月至翌年1月,次高峰出现在每年的4~6月。时空扫描发现在区县尺度上有时空聚集性,根据总病例分布探测到5个时空聚类区域。结论 21世纪以来,江苏省肾综合征出血热疫情时有抬头,全省各地区地区流行强度不同,发病存在时空聚集性,在高发地区应持续做好控制工作,预防出现聚集性疫情。     

慈溪市1996-2011年肾综合征出血热监测结果分析

目的分析慈溪市1996-2011年肾综合征出血热(HFRS)的流行特征和发病规律,为预防、控制该病提供科学依据。方法对慈溪市1996-2011年HFRS人间疫情、鼠情、控制效果等进行定期监测,对监测资料进行分析。结果慈溪市16年间共报告HFRS515例,死亡2例,年平均发病率2.35/10万,病死率为0.39%。发病高峰在3-6月,呈单峰型。20～50岁青壮年人群高发,占病例总数的72.04%,职业分布以农民为主,占77.28%,男女性别之比为2.71∶1。室内外均以褐家鼠为优势鼠种,总带病毒率为5.32%。阳性鼠肺经PCR分型,均为汉城型汉坦病毒。结论慈溪市是家鼠型HFRS低中发病区,疫情呈逐年下降趋势;加强监测,做好灭鼠工作,是预防HFRS流行的有效方法。     

奉贤县肾综合征出血热流行特征及科学灭鼠控制对策

目的 运用流行病学方法制订科学灭鼠对策，控制奉贤县肾综合征出血热(HFRS)的流行。方法 依据1986～1995年奉贤县断RS流行特征及黑线姬鼠、褐家鼠等5种宿主动物均携带汉坦病毒(HV)的监测结果，于1996～2001年的每年春秋两季，选取溴敌隆配制毒饵，对1986～1995年的历史疫点及以后逐年出现的新疫点，在室内、外环境及村(集镇)周田野同步投毒饵灭鼠；非疫点仍按1995年以前的方法以室内灭鼠为主，兼顾室外环境。同时，在全县25个乡镇(农场)每月于各村轮转用夹夜法以300夹日监测鼠密度，然后计算年平均鼠密度。结果 全县年平均鼠密度和HFRS年平均发病率，1996～2001年比1986～1995年分别下降68．55％和64．36％。结论 长达6年的动态观察结果证明，运用流行病学方法制订的科学灭鼠控制对策，可有效地控制长期居高不下的HFRS流行。