色瑞替尼有关物质遗传毒性（Q） SAR评价及Ames试验研究

目的 对色瑞替尼合成工艺中具有警示结构的潜在有关物质进行遗传毒性（致突变性）评价研究,为色瑞替尼有关物质的分类分级控制提供指导和依据。方法 分别采用基于专家规则和统计学原理的2种互补的（定量）构效关系[（Q） SAR]评价系统（Derek和Sarah）对色瑞替尼有关物质的遗传毒性进行初步预测和分类;对（Q） SAR预测结果为阳性的有关物质,开展Ames试验进一步验证。结果 杂质6 （CAS：1032903-50-6）、杂质7 （CAS：1032903-62-0）和杂质13 （CAS：1032903-63-1）的Derek预测结果均为阳性,依据ICH M7指导原则的分类为第3类。在Ames试验中,在加代谢活化系统S9和不加S9的情况下,3个杂质（每皿22~1 800 μg）回复突变的菌落数小于溶剂对照组的2倍,由此判定Ames试验提示的致突变性为阴性。结论 杂质6 、杂质7 和杂质13 的致突变性均为阴性,可推翻基于结构的疑虑,依据ICH M7中的第5类即非突变性杂质进行控制。     

利伐沙班药物利用评价标准的建立与应用

目的 建立利伐沙班药物利用评价（drug use evaluation,DUE）标准,为临床合理应用利伐沙班提供参考。方法 以利伐沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,并通过与临床专家讨论,从用药指征、用药过程和用药结果3个方面建立DUE标准。采用回顾性调查方法,对福建医科大学附属漳州市医院2018年1月—2019年6月使用利伐沙班的住院患者病历进行评价。结果 共纳入591份病历,用药合理率为60.41%,不合理用药情况主要为剂量偏小（27.75%）、超说明书用药（11.50%）和药物相互作用（9.64%）3方面。结论 建立的利伐沙班DUE标准有较强的科学性、实用性和可行性,在禁忌证、使用质子泵抑制剂预防利伐沙班相关胃黏膜损伤及超说明书用药的管理方面可进一步优化。     

利伐沙班导致出血事件的群体药动学模型建立及影响因素分析

目的：建立利伐沙班出血患者群体药动学模型并对出血事件的影响因素进行分析。方法：回顾性选取93例服用利伐沙班抗凝治疗发生出血事件的患者为研究对象,收集192例次利伐沙班稳态峰谷浓度数据,以非线性混合效应模型法建立群体药动学模型并以Bayesian反馈法计算药时曲线下面积（AUC）,同时分析该群体PK模型协变量与预估药物暴露量的相关性。结果：建立的群体药动学模型可对数据进行较好拟合,协变量肾小球滤过率（e-GFR）对清除率（CL）有显著影响,最终模型为CL=77.2×EGFR/71.56^θCLcr。协变量e-GFR和年龄影响利伐沙班的估算AUC和峰浓度（C_max）数值。结论：利伐沙班出血患者群体药动学模型稳定、有效。患者肾功能和年龄影响利伐沙班出血人群体内药物暴露量。     

利伐沙班在非瓣膜性房颤患者中的临床应用分析及建议

目的：制定利伐沙班在临床非瓣膜性房颤患者中应用的合理性评价标准和用药建议,为规范其临床合理应用提供依据。方法：汇总国内外利伐沙班相关指南、专家共识和文献,形成利伐沙班在非瓣膜性房颤患者中应用的合理性评价标准,回顾性调查某院2018年下半年非瓣膜性房颤住院患者中使用利伐沙班病例,通过纳入标准,将符合要求的病例按照评价标准进行合理性分析;通过发放调查问卷汇总医生和患者在使用利伐沙班过程中的关注点,针对性制定合理化用药建议。结果：2018年下半年,利伐沙班在非瓣膜性房颤住院患者中使用例数共计217例,实际统计分析病例106例,利伐沙班使用不合理率为19.81%（21/106）,以低剂量人群和特殊病理状态患者给药剂量和围手术期用药时机错误为主要原因,不良反应发生率为6.60%（7/106）,均为出血性不良反应;医生和患者在使用利伐沙班中的关注点多集中在监护指标、出血事件处理和用药注意事项等方面。结论：利伐沙班在临床非瓣膜性房颤患者中应用较广泛,其疗效良好,但仍然存在不合理用药情况,特别是在给药剂量和围手术期用药方面,临床药师应密切关注利伐沙班临床应用指南等的更新,制定合理性评价标准和用药建议,积极与医生和患者沟通,促进利伐沙班合理使用。     

基于生理药代动力学模型的老年人群利伐沙班临床剂量研究

目的:建立老年人利伐沙班生理药代动力学模型(PBPK),为临床用药剂量调整提供参考。方法:查阅相关文献,获得利伐沙班理化参数、药代动力学及临床研究数据。利用GastroPlus^TM软件建立健康成人模型并外推至老年人,采用视觉检验及折叠误差法对模型进行评估。PBPK模型模拟不同年龄分层的药代动力学特征,通过评估大出血风险,对老年人用药剂量提出调整建议。结果:75~85岁老年人群在服用单剂量20 mg利伐沙班片剂时的血浆药物暴露量是20~44岁年轻人的1.82倍, 大出血风险为4.71%,建议服用剂量调整为15 mg qd;45~59岁、60~74岁人群无需调整剂量。结论:该研究建立的利伐沙班PBPK模型可用于预测老年人群PK特征,并为临床用药调整剂量提供依据。     

阿齐沙坦有关物质遗传毒性评估及限度研究

目的 分析阿齐沙坦的合成工艺路线,确定起始原料、中间体、副反应产物等有关物质信息,研究有关物质的致突变性,确定有关物质的限度,为质量标准的建立提供依据。方法 检索相关数据库确定有关物质遗传毒性数据,采用2种定量构效关系软件预测杂质的致突变性,根据ICH M7指导原则,对有关物质进行遗传毒性归类,结合相关指导原则制定有关物质限度。结果 筛选出的18个有关物质中,有11个无遗传毒性,可按非遗传毒性杂质进行控制,有7个化合物致突变性预测结果为阳性,需要按遗传毒性杂质进行控制。结论 为保障用药安全,终产品中总杂质的量不得>0.5%,致突变性预测结果为阳性的有关物质单杂最高限度不得>0.001 875%,其他有关物质单杂最高限度不得>0.1%。     

专家评估在杂质遗传毒性（定量）构效关系评价中的应用

目的 通过专家评估获得或变更（定量）构效关系[（Q）SAR]评价分类结果实例，提供一种基于人用药品技术要求国际协调理事会（ICH）M7(R1)指导原则进一步利用专家进行评估的杂质遗传毒性评价程序。方法 采用Lhasa公司的Nexus 2.5.0版软件平台（整合了Derek Nexus和Sarah Nexus）对杂质进行遗传毒性评价，任意选择3个预测得到阳性、阴性、相互矛盾或未分类结果的实例，进行专家回顾评估，获得最终分类结果。结果 实例1,Derek预测结果为阴性，Sarah预测结果为阳性，专家评估后分类结果由3类变更为5类；实例2,Derek预测结果为阴性，Sarah预测结果为模棱两可，专家评估后界定为5类；实例3,Derek和Sarah预测结果均为阴性，专家评估后分类结果由5类变更为1类。结论 通过对实例化合物遗传毒性分类结果论证过程的描述，为专家评估在杂质遗传毒性（Q）SAR评价中的应用提供了基本的参考程序。     

阿哌沙班、利伐沙班、达比加群酯、依诺肝素预防髋膝关节置换术后静脉血栓形成的成本-效果分析

目的：评价阿哌沙班、利伐沙班、达比加群酯、依诺肝素预防髋膝关节置换术后静脉血栓栓塞症的成本-效果比,为临床药物选择提供经济学参考。方法：建立髋膝关节置换术后预防静脉血栓栓塞症的决策树模型,参考Meta分析研究结果确定模型中各节点概率,运行数据模型TreeAge Pro 2011得出成本-效果比。结果：全髋关节置换术中阿哌沙班预防用药成本-效果比3 950.43;利伐沙班预防用药成本-效果比2 900.08;达比加群酯成本-效果比3 149.79;依诺肝素成本-效果比3 763.86,全膝关节置换术中阿哌沙班预防用药成本-效果比1 594.70;利伐沙班预防用药成本-效果比1 169.91;达比加群酯成本-效果比1 266.61;依诺肝素成本-效果比1 524.10。结论：利伐沙班预防髋膝关节置换术术后静脉血栓形成相比阿哌沙班、达比加群酯、依诺肝素更具有经济优势。在预防全膝关节置换术中,依诺肝素相比阿哌沙班、利伐沙班、达比加群酯预防用药增加的成本可被接受。     

利伐沙班在缺血性脑卒中合并小腿肌间静脉血栓形成患者中的疗效与安全性影响因素分析

目的：探讨利伐沙班在缺血性脑卒中（IS）合并小腿肌间静脉血栓（CMVT）患者中疗效与安全性的影响因素。方法：将134例IS合并CMVT患者根据利伐沙班剂量分为低剂量（10 mg·d^-1和15 mg·d^-1）组（n=80）和标准剂量（20 mg·d^-1）组（n=54）,收集并比较2组患者临床基线资料。随访记录治疗后的无效事件和出血事件,采用单因素和多因素Logistic回归分析危险因素,并建立风险预测模型。结果：低剂量组患者肌酐清除率（CrCl）<50 mL·min^-1、合用阿司匹林比例显著高于标准剂量组（P<0.05）,低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）>2.6 mmol·L^-1比例显著低于标准剂量组（P<0.05）。低剂量组患者治疗无效事件发生率明显高于标准剂量组、出血事件发生率明显低于标准剂量组（P<0.05）。多因素分析显示,标准剂量（20 mg·d^-1）是影响无效事件和出血事件的独立危险因素（P<0.05）,美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、合并冠心病是影响出血事件的独立危险因素（P<0.05）。出血事件联合预测因子Z=-3.642+1.341X_剂量+0.153X_NIHSS+1.334X_{合并冠心病},ROC曲线的AUC值为0.833,表明有良好的预测性能。结论：低剂量利伐沙班（10 mg·d^-1和15 mg·d^-1）可能更适合IS合并CMVT患者,临床应结合剂量、NIHSS评分、合并冠心病3种危险因素综合评估出血风险。     

氯唑沙宗杂质的遗传毒性研究

目的：本试验在体外条件下研究氯唑沙宗杂质是否具有遗传毒性,为临床用药安全提供依据。方法：采用Derek和Sarah方法,从定量构效关系（Q）SAR的角度对氯唑沙宗杂质进行分类和评价。对于软件预测结果为阳性的杂质,进一步采用细菌回复突变试验验证上述结果。结果：氯唑沙宗杂质6(CAS:889884-60-0)、杂质7(CAS:28443-50-7)的Derek和Sarah软件预测结果为阳性。细菌回复突变试验中,杂质6、杂质7在15～1250μg/皿剂量范围内,在代谢活化系统S9存在或不存在的情况下,五种菌株的回变菌落数均未超过自发回变菌落数2倍以上,试验结果为阴性。结论：氯唑沙宗杂质6、杂质7体外细菌回复突变试验结果均为阴性,可以按照非遗传毒性杂质进行控制。     

基于计算毒理学的遗传毒性评价研究进展

计算毒理学是一种使用计算方法分析、模拟、可视化或预测化学品毒性的毒性评估方法,在时间、成本和动物福利方面具有明显优势。近年来,使用计算工具预测遗传毒性正受到监管机构更多的关注,ICH M7指南表明在药品监管中认可应用(Q)SAR模型预测药物杂质的Ames致突变性。本文讨论了经典的遗传毒性计算评估方法及其原理,总结目前常用的遗传毒性评价模型及模型的构建现状,回顾计算毒理学在药物杂质、纳米材料和化妆品成分的遗传毒性评价中的应用,旨在为评价遗传毒性的计算模型的构建和优化提供一定参考,进一步促进计算毒理学在国家遗传毒性监管中的应用。     

盐酸溴己新中杂质N-(2-硝基)-N-环己基-N-甲胺的遗传毒性评价

目的：评价盐酸溴己新国抽杂质的遗传毒性,为其制定合理限值提供毒理学依据。方法：按照 《中国药典》和 ICH M7指导原则的要求,采用基于专家知识规则Derek和基于统计学的Sarah的(Q) SAR软件对杂质N-(2-硝基)-N-环己基-N-甲胺进行分类,采用Mini-Ames试验进一步验证预测结果并进一步对杂质进行准确分类,制定合理限度。结果：通过(Q)SAR评估,N-(2-硝基)-N-环己基-N-甲胺为3类杂质;Mini-Ames试验结果显示N-(2-硝基)-N-环己基-N-甲胺在无和有活化系统条件下,各剂量组菌落数均未增加,Mini-Ames试验为致突变阴性。结论：N-(2-硝基)-N-环己基-N-甲胺没有遗传毒性,可按普通杂质制定限值。     

ICH Q3D新药制剂元素杂质评估及控制的要点解读

目的：药品中可能有多个来源的元素杂质,由于元素杂质不能给病人提供任何治疗益处,因而药品生产中元素杂质含量应被控制在可接受的限度内。国际人用药物注册技术协调会议（ICH）Q3D元素杂质指南是新药制剂元素杂质控制的质量指南,旨在为新药制剂和其赋形剂中元素杂质的定性和定量控制提供全球性方针。本文介绍Q3D元素杂质指南,对相关要点进行解读。方法：详细描述元素杂质指南的主要内容,侧重于对元素风险评估及设定制剂中各组分元素杂质的限度进行具体分析。根据《美国药典》39和《欧洲药典》9.0中相关金属元素杂质的通则,汇总这些指导性文件与ICH Q3D的不同之处。结果与结论：Q3D主要包括潜在元素杂质的安全性评价、类别、元素杂质的风险评估和控制、日允许暴露量（Permitted Daily Exposure,简称PDE）与浓度限度之间的转换。元素杂质的风险评估应考虑潜在元素杂质的来源和药物服用方式,将特定元素杂质水平与PDE进行比较,评价该元素在药品中存在的可能性。经风险评估需要进行控制的元素杂质,可以根据药物服用剂量和PDE用3种方法设定元素浓度限度,这有利于帮助药品生产企业通过风险评估来决定对哪些元素进行额外控制,从而有效保障药品质量。     

Impact of methodological choices on a meta-analysis of real-world evidence comparing non-vitamin-K antagonist oral anticoagulants with vitamin K antagonists for the treatment of patients with non-valvular atrial fibrillation

Objective: The aim of this study was to investigate the impact of methodological choices in a meta-analysis of real-world evidence (RWE) comparing three non-vitamin-K antagonist oral anticoagulants with vitamin K antagonists (VKAs) for the treatment of patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF).

Methods: The meta-analysis was based on a systematic review of RWE studies enrolling incident and prevalent patients aged ≥18 years with NVAF and receiving either rivaroxaban, dabigatran, apixaban or a VKA. Five different scenarios were considered to explore the impact of the initial meta-analysis assumptions: (1) using studies that involved only incident patients; (2) excluding studies that only reported crude values and did not consider any adjustment; (3) including all studies independently of possible database overlap; (4) using studies with data on different dosages for rivaroxaban and dabigatran; and (5) assigning quality weights to studies to assess quality of reporting. These scenarios were run on three outcomes: ischemic stroke (IS), myocardial infarction (MI) and intracranial hemorrhage (ICH).

Results: Across all scenarios, rivaroxaban was associated with significantly lower risks of IS and ICH than VKAs. In most scenarios, dabigatran was associated with significantly lower risks of IS and ICH. In all scenarios, apixaban was associated with a significantly lower risk of ICH.

Conclusions: Sensitivity analyses showed the impact of similar assumptions was different depending on the outcome and the drug considered. The development of recommendations and guidelines for the inclusion of RWE in meta-analyses could prove useful in evaluating the effectiveness of health care interventions.     

我国疫苗生产企业质量风险管理实施情况问卷调研及结果分析

目的：调研现阶段我国疫苗生产企业进行质量风险管理(Quality Risk Management，简称QRM) 的实际情况，为今后制定或引进适合我国实际的QRM标准、相关指南提出合理建议。方法：对ICH Q9 质量风险管理要点进行提炼，选择国内疫苗生产企业作为调查对象，以发文邮寄方式发放问卷进行调查，并对调研结果进行分析。结果：本次调研显示ICH Q9在我国疫苗生产企业适用性较高，但个别执行环节存在偏差。结论：本调研对完善我国疫苗生产过程质量风险管理提出了合理化建议。     

Nano(Q)SAR: Challenges,pitfalls and perspectives

Abstract

Regulation for nanomaterials is urgently needed, and the drive to adopt an intelligent testing strategy is evident. Such a strategy will not only provide economic benefits but will also reduce moral and ethical concerns arising from animal testing. For regulatory purposes, such an approach is promoted by REACH, particularly the use of quantitative structure–activity relationships [(Q)SAR] as a tool for the categorisation of compounds according to their physicochemical and toxicological properties. In addition to compounds, (Q)SAR has also been applied to nanomaterials in the form of nano(Q)SAR. Although (Q)SAR in chemicals is well established, nano(Q)SAR is still in early stages of development and its successful uptake is far from reality. This article aims to identify some of the pitfalls and challenges associated with nano-(Q)SARs in relation to the categorisation of nanomaterials. Our findings show clear gaps in the research framework that must be addressed if we are to have reliable predictions from such models. Three major barriers were identified: the need to improve quality of experimental data in which the models are developed from, the need to have practical guidelines for the development of the nano(Q)SAR models and the need to standardise and harmonise activities for the purpose of regulation. Of these three, the first, i.e. the need to improve data quality requires immediate attention, as it underpins activities associated with the latter two. It should be noted that the usefulness of data in the context of nano-(Q)SAR modelling is not only about the quantity of data but also about the quality, consistency and accessibility of those data.     

欧美药典及ICH元素杂质指导原则增修订历程及对中国药典的启示

目的：为2020年版《中华人民共和国药典》四部元素杂质通则及指导原则的增修订提供借鉴和参考。方法：查阅ICH Q3D及欧美药典中收载的元素杂质通则及指导原则的增修订背景,梳理它们的增修订历程。结果：欧美药典均制定了详细的ICH Q3D指导原则本地区实施策略,元素杂质通则和指导原则几经修订完善,目前已与ICH Q3D一致。结论：《中华人民共和国药典》可借鉴欧美药典实施元素杂质相关控制要求的时机及策略,结合我国国情,增订相关通则及指导原则。     

利伐沙班降解杂质的合成

目的 为了加强对Xa因子抑制剂类抗凝药利伐沙班原料药的质量控制,合成了利伐沙班的3个降解杂质。方法 利伐沙班(1)经开环反应得到杂质A;杂质A经水解反应得到杂质B;杂质A经取代反应得到杂质C。结果 合成的3种降解杂质的结构经1H-NMR、13C-NMR和MS确证,纯度经HPLC检测均达到97.1%以上。结论 3个杂质可作为利伐沙班原料药质量控制的杂质对照品。