蒙医萨病方剂的因子分析

目的:应用因子分析法对蒙医近现代经典文献中萨病方剂进行分析,找到其一般特征及组方规律。方法:收集、整理萨病方剂数据,进行频数统计,筛选出高频使用药物,并对高频使用药物进行因子分析。结果:频数分析示黑云香、麝香的使用频次明显高于其他药物。因子分析共得5个公因子,公因子1为"六良药";公因子2可理解为"燥黄水";公因子3可理解为"杀粘";公因子4可理解为"止痛";公因子5可理解为"清热"。结论:初步掌握蒙医萨病方剂组方规律,为临床应用及进一步研究提供参考及数据的依据。     

《秘诀方海》中含黑芸香方剂组方规律研究

目的:应用数据挖掘技术对《秘诀方海》中明确含有黑芸香的方剂进行分析,探讨其组方规律。方法:收集、整理方剂,将其录入Excel 2010进行频数统计,筛选出高频使用药物。将数据导入SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,应用关联规则Apriori算法进行分析,建立药物关联相关"网格图"。应用SPSS 20.0数据软件,对数据进行因子分析。结果:高频药物统计结果:277首含黑芸香的方剂中,共涉及299味药物,其中麝香、石菖蒲、草乌、诃子等药物出现的频次较高,尤其麝香出现频次高达181次。关联分析结果:黑芸香与麝香关联最强,其次为草乌、石菖蒲、诃子。因子分析结果:共得8个公因子,以抑赫依、杀粘、清热、燥黄水为主,累计贡献率达68.68%。结论:通过本次研究初步掌握了蒙药黑芸香在方剂中的组方规律,即蒙药黑芸香主要应用于抑赫依、杀粘、清热、祛黄水方剂中,为黑芸香的临床应用及进一步研究提供了参考。     

《秘诀方海》中含白云香方剂组方规律分析

目的：应用关联分析法对《秘诀方海》中明确含有白云香的方剂进行分析,找到一般特征及组方规律。方法：(1)收集、整理方剂,将其录入Excel 2010进行频数统计,筛选出高频使用药物。(2)将数据导入SPSS Statistics 20软件,之后使用SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,应用关联规则Apriori算法进行分析,并根据关联分析结果,建立药物关联相关“网格图”。结果：本次统计的115首含白云香的方剂中,共涉及269味药物,诃子、苘麻子、决明子、木香、红花等药物出现的频次明显高于其他药物。关联分析结果：含白云香方剂中白云香与诃子关联最强,其次为苘麻子、决明子、木香、红花。结论：本次研究结果发现,含白云香药物组合中以“燥黄水”“祛除巴达干”“杀黏”“清血热”等药效组合的特点较为突出。     

蒙医常用524首方剂处方的用药规律

目的：探讨蒙医常用方剂处方的用药规律。方法：收集、整理、筛选《中华人民共和国卫生部药品标准·蒙药分册》《中国医学百科全书·蒙医学》《传统蒙药与方剂》《蒙医方剂学》（蒙文版蒙医教材）中的常用蒙医方剂,从剂型、方剂类型、用药频次、药物分类、性味、药效等角度进行频次统计、关联规则与聚类分析,探讨其处方用药规律。结果：共筛选出524首蒙医常用方剂;最常用剂型为散剂;五脏类方为主要方剂类型;高频药物依次为诃子、红花、栀子等;药物分类中祛巴达干药物使用频次最高,占比16.36%,其次为清热类药物、镇赫依类药物等;药性以凉性为主,占43.33%;药味以苦味为主,占45.55%;药物效能中轻性频次最高,占41.39%,其次为钝、燥、糙等;19个高频药对中有13个涉及镇赫依类药物,9组核心药物内“川楝子→栀子”的置信度最高;系统聚类得出6个药物组合,包括4个凉性组合、2个温性组合。结论：蒙医方剂善用散剂,重治五脏,习用诃子;围绕“六基症”对“证”组方;习用性凉,味苦,效轻、锐、燥、糙之药,常用对药以镇赫依类药物为主,置信度最高的核心药物组合为“川楝子→栀子”;聚类组合以凉性为主,与药性结果互为验证。     

白云香蒙药方剂因子分析

目的:应用因子分析技术分析含白云香方剂组方规律。方法:收集方剂,将其录入Excel软件进行初步数据整理及高频药物统计,之后导入SPSS 20.0进行及因子分析。结果:频数分析结果:511首含白云香方剂中,共涉及406味药物,其中频次最高的药物为决明子、诃子、苘麻子,使用频次均200次。因子分析共得6个公因子:因子1可理解为"六良药";因子2可理解为"三子";因子3可理解为"杀粘虫";因子4可理解为"燥黄水";因子5可理解为"清热";因子6可理解为"祛除巴达干"。结论:通过本次研究初步掌握了白云香在蒙药方剂中的组方规律,为白云香在蒙医药中的进一步深入研究及临床应用提供数据依据。     

维吾尔医治疗冠心病方剂的“药-效-量”配伍理论及新方数据挖掘研究

目的:采用关联规则和聚类分析方法,对治疗冠心病维吾尔医方剂的组方配伍理论进行数据挖掘。方法:以古方为线索,借助于现代统计软件,建立冠心病方剂的Microsoft Excel数据库,应用关联规则的Apriori算法和样本聚类方法,分析处方中高频药组的关联规则及其剂量关系,挖掘核心药物组合和候选新方剂。结果:符合标准的127首方剂进行统计,药物之间具有强关联规则(支持度≥17%、置信度≥75%)的药物组合21组,挖掘出10个核心药物组合,得到6首候选新方剂。讨论:挖掘的核心组合和候选方剂所谓"木棑日亚提"的加减方,从结构可推断以强心为主药,配伍强筋、补脑、补肾以及相应成熟药的基本组方及其剂量配伍理论,继而为新药研发提供新方剂线索。     

基于数据挖掘《中医方剂大辞典》治疗石淋处方用药规律探讨

目的:挖掘分析《中医方剂大辞典》中治疗石淋方剂及药物配伍规律,为中医治疗石淋提供借鉴。方法:统计《中医方剂大辞典》收录治疗石淋的方剂及药物,分别查出其性、味、归经及功效,运用Excel 2010、SPSS 22.0、Weka 3.8等对数据进行统计分析。结果:共筛选77首治疗石淋方剂,涉及中药140味。方中高频药物为滑石、木通、冬葵子等,药性多寒平,药味多甘苦,归经多属膀胱经、肝经、肾经。根据高频药物的关联规则分析,得到药对配伍规则,如滑石-车前子、木通-石韦等。结论:《中医方剂大辞典》收录治疗石淋方剂组方以清热利湿、通淋排石,兼以补肾、活血化瘀之法治疗本病为主,对于当代医家在临床上辨证施治用药有着一定的参考意义。     

基于数据挖掘的《张聿青医案》肿胀病用药规律研究

目的通过数据挖掘技术分析张聿青治疗肿胀病用药规律。方法统计《张聿青医案》肿胀篇中所载方剂,将组方中药物录入EXCEL,运用SPSS 20.0进行高频药物统计,运用 SPSS Modeler 14.1对其进行关联分析。结果高频药物为陈皮、茯苓、大腹皮、泽泻、猪苓;常用的药物组合有茯苓-白术、茯苓-薏苡仁、泽泻-猪苓;药性多温,药味甘、辛,主要归脾、胃、肺、肾经。结论张聿青治疗肿胀病的主要学术思想是:以脾为主,兼顾肺肾;温阳化湿,气水同治;消食导滞,运化中焦,对临床治疗有一定的指导价值。     

蒙医药清瘟杀黏类方剂组方的知识发现研究＊

目的 本研究对181首“清瘟杀黏”功效的方剂数据集进行数据处理与分析，挖掘蒙医治疗瘟疫组方用药规律。以内蒙古自治区卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎蒙医预防和诊疗方案（试行第三版）》提供的治疗新冠肺炎总方药为基准，从清瘟杀黏数据集中分别为蒙医治疗新冠肺炎的未成熟热期、炽热期普通型、炽热期重症型3个阶段推荐清瘟杀黏方剂。方法 对方剂数据集药物词频与高频药物的药效、药味、药性进行数据统计；使用K-means机器学习算法对蒙医治疗瘟疫高频药物进行聚类分析；通过FP-Growth关联算法，抽取方剂中相关数据实体及各实体间关系；构建协同过滤算法程序，将药物交集最大、欧氏距离最小的方剂作为推荐结果。结果 数据集内单味药出现频率最高的是麝香、草乌、诃子、红花等。对高频药物分析统计发现，钝、轻、重效能出现次数较多，苦味和凉性药物出现频次较高，通过三维聚类分析后得到5类结果。对数据集内所有药物数据进行关联分析，得到9个频繁项集药物组合。协同过滤算法为3个阶段推荐出“敖必德斯音哇其尔-36”等6首清瘟杀黏方剂。结论 本研究将现代信息技术与蒙医传统方剂进行深度融合，开展知识发现研究。蒙医方剂治疗瘟疫组方用药规律挖掘的相关研究结果可以为蒙医药新药数字化和智能化研发提供参考，清瘟杀黏方剂推荐用药方法的构建可以为蒙医临床治疗COVID-19精准施治以及相关科研工作提供思路。同时，本研究希冀助力蒙医传统方剂的弘扬与现代化发展。     

基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律

目的:基于数据挖掘的方法,探索古代治疗腹痛的常用药物以及组方规律。方法:通过《中华医典》收集古代治疗腹痛的方剂,运用Excel 2019进行用药频次以及药物的四气、五味、归经频次分析,运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频药物进行关联规则分析并作出关联网络图,运用SPSS Statistics 24.0对高频药物进行系统聚类分析。结果:筛选有效方剂共429首,涉及药物239味,共有甘草、肉桂、干姜、当归、木香等55味高频用药,排在前三位的四气、五味和归经分别是温、平、热,辛、苦、甘和脾、胃、肝,总结了18个药对药组关联结果以及10个核心药物聚类组合。结论:古人治疗腹痛以辛温、辛热之药温中散寒止痛为主;以苦温、辛温之药理气活血、疏调气机为常;兼以甘温、甘平之药温中补虚、缓急止痛;辨证选用苦寒之药泻火清热、泄下攻积。     

基于聚类和关联分析的晚期大肠癌中药用药规律研究

目的:通过聚类和关联分析观察临床数据库晚期大肠癌患者用药的聚集现象和关联规律,客观地探索组方用药规律。方法:用EXCEL统计临床数据库各味药的用药频次,对高频中药进行性味归经与药效频次的统计。运用SPSS 21软件对高频中药进行聚类分析;运用SPSS Clementine 12.0对高频中药进行关联分析。结果:选取用药频次在前30的高频中药,形成3个聚类方;选取支持度≥0.4,置信度≥0.8进行关联分析,挖掘出9个核心药物组合。结论:治疗晚期大肠癌以扶正抗癌为主要原则;"调理脾胃,顾护胃气"是治疗晚期大肠癌的关键。     

中医药治疗痛风性关节炎用药经验探析

目的探索近年中医治疗痛风性关节炎的用药规律。方法检索近5年中医药治疗痛风性关节炎的相关文献,用Microsoft Excel建立数据库整理归纳数据,以SPSS 20.0与SPSS Modeler 14.1为数据挖掘工具,对高频药物聚类及关联规则等进行分析。结果检索到符合条件病案方剂94张,涉及中药214味,分析出高频中药、功效类别、性味归经,并且进行聚类分析,以Apriori算法得出药对关联规则。结论中医治疗痛风性关节炎的组方主要以清热药、祛风湿药及利水渗湿药相互配伍,治疗以清热解毒、祛湿通络、活血消肿为主。     

基于数据挖掘的子宫内膜异位症不孕的术后用药规律研究

目的:分析中药治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后用药规律。方法:检索中国知网数据库、万方文献数据库和维普文献数据库,对近10年的关于中医药治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后方面的所有文献进行查找,筛选出中药内服组方。利用Excel 2016建立数据库和规范数据,对中药组方进行频数分析,利用SPSS 25.0、SPSS Clementine 18.0等统计软件对高频药物进行聚类分析及关联规则分析。结果:(1)最终符合要求的文献99篇,方剂147首,共使用单味中药184味,累及频数1 694次。(2)对47味高频中药(频次≥10)进行频数分析,47味中药累计频数为1 318次。占总药物频数的77.8%,其中出现频次最高的5味药分别是丹参、当归、菟丝子、香附、甘草;(3)对药物频次≥20的28味中药进行聚类分析及关联分析,聚类分析可分为6个聚类方,关联规则分析得到31组药物组合。结论:中医药内服治疗子宫内膜异位症合并不孕的术后用药规律以补益药及活血化瘀药为主,兼以调经、理气药。     

基于数据挖掘“疫”病方剂用药规律对新型冠状病毒肺炎防治的用药启发

目的:基于数据挖掘技术探究中药复方治疗"疫"病的用药规律,为新型冠状病毒肺炎的防治提供中药配伍的用药启发。方法:以《中国方剂数据库》为检索库,检索治疗"疫"病的中药方剂,筛选中药复方治疗疫证方剂数据库,并采用Excel 2013,SPSS 21.0及SPSS Modeler 18.0等软件进行频数及频率分析、主成分分析、聚类分析、关联分析、相关性分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析。结果:共收集治疗"疫"病方剂177首,对古代方剂功效主治分析发现,"疫"病方剂主要用于头痛、发热、咳嗽、腹泻等临床情况与新型冠状病毒感染所致的肺炎症状相似,具有参考意义。其中,复方多见于汤、散、丸、丹等剂型;高频中药54味,甘草、半夏、陈皮、白芍、藿香等中药较为常用;且新型冠状病毒肺炎诊疗各阶段推荐处方中高频药物的数量分布频率较高;177首方剂含有药物数量集中在4味～11味之间,而方剂中含有高频率药物集中在3味～8味之间;解表药、清热药、补虚药最常选用;四气以温、微寒、寒为主,五味以辛、苦、甘为主,归经以归肺经、脾经、胃经、肝经为主;主成分分析提取了18个公因子,累积贡献率达69.04%,结果显示以厚朴、藿香、羌活、陈皮、白芷等药为主;聚类分析结果显示分为5类;关联分析共得到34条关联规则,药对以厚朴→甘草、麝香→冰片、白芍→半夏等为常用,三味药组以厚朴+陈皮→甘草,厚朴+苍术→甘草,厚朴+藿香→甘草等为常用。相关分析有显著意义的共410个药对,分别为连翘+天花粉(0.75)、雄黄+朱砂(0.72)、玄参+天花粉(0.71)正相关最显著。结论:古代治疗"疫"病多用温、寒,辛、苦、甘味药,从肺脾胃入手,以祛邪扶正为主要治则,多采用解表散寒、清热解毒结合温阳益气,滋阴养血、化痰止咳、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

古代文献中应用富碘中药治疗瘿气的规律研究术

目的:基于历代文献,对古代治疗瘿气方剂的药物组成进行归纳总结,分析其组方规律。方法:以关键词"瘿气""气瘿"在中医古籍数据库中检索并人工筛选,建立Excel数据库,使用SPSS 19.0软件进行分析,对药物使用频次进行统计,选取使用频次超过15%的药物进行系统聚类分析。结果:纳入的48首方剂中,海藻、昆布的使用频次明显高于其他药物,系统聚类得出4个聚类方:(1)海藻、昆布;(2)海蛤壳、半夏;(3)松萝、木通、肉桂;(4)杏仁、槟榔、甘草。结论:海藻、昆布等中药在古代治疗气瘿方面具有重要作用,配伍其他化痰软坚、清热、理气等药物,能散结消瘿,疗效确切。这类古方对指导现代中医治疗瘿气有重要意义。     

国医大师尼玛应用藏医药治疗“真布”病的用药规律研究

目的 研究国医大师尼玛藏治疗“真布”病的用药规律。方法 收集和整理国医大师尼玛处方数据库中治疗“真布”病的方剂。运用IBM SPSS Statistics 24.0 和SPSS Modeler 18.0软件进行藏药频数、关联择时用药、聚类分析、决策树分析。结果 共纳入82首方剂，频次≥37的有5首方剂，以清热止痛、干黄水、舒筋活络、消肿散结类方剂为主；频次≥8的高频藏药34味，以活血、消肿、止痛类药物为主。方剂药性中以苦、甘、辛等药味为主，三化味中以苦化味为主；药味的药性值中凉、钝、重为最高，分别对应治疗赤巴的热，锐和隆的轻等特性。择时用药规律中十三味鹏鸟丸、二十五味儿茶丸、十八味党参丸、三十五味沉香丸是4个时段常用组合方剂。方剂关联组合均以二十五味儿茶丸、十三味鹏鸟丸、十八味党参丸等三种方剂为轴心进行加减方剂配伍；药物关联规则以清热凉血、干黄水、调和气血的药物为主。药物聚类分析较有别于关联规则的结果，反应了生胃火、解毒的用药规律。因子分析共得到8个公因子，反应了清热消肿、祛瘟解毒的治法特点。结论 国医大师尼玛治疗“真布”病以干黄水类药为主、清热止痛类药为辅、并注重隆的调节为治疗原则。     

基于数据挖掘探究《喉科心法》用药规律

目的：应用数据挖掘技术分析《喉科心法》的用药规律。方法：收集《喉科心法》中的内服方剂建立数据库,分别运用Excel 2021、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25进行频数统计、关联规则分析及高频药物聚类分析。结果：共收集方剂80首,涉及中药119味,高频药物（频次≥15）共24味;性、味、归经最高频的分别是寒性、辛味、肺经;药物类别中解表药使用频率最高;关联规则分析得出药对组合7项,3种中药组合5项;聚类分析得到7个聚类方。结论：《喉科心法》中治疗喉科疾病善用辛苦甘味药,用药以解表、补虚、清热为主,且临证注重变通。     

基于数据挖掘的李东垣治疗便秘用药规律分析

目的 挖掘李东垣治疗便秘的组方用药规律,并探讨高频核心药物的运用思路和原理.方法 检索《李东垣医学全书》治疗便秘病的50首方剂及药物加减作为数据来源,使用Excel 2016、SPSS Modeler 18.0软件,对纳入的中药进行关联规则分析,分析高频药物的作用机制.结果 符合收录标准的50首中药组方中,单药以当归、...     

《医方类聚·消渴门》中治疗消渴病的用药规律研究

目的分析《医方类聚·消渴门》中方剂的组方规律。方法通过对《医方类聚·消渴门》中所有方剂进行整理,利用频次统计与Apriori算法对数据进行频次与关联规则分析。结果共收录符合标准498首方剂,涉及279种药物。清热药与补虚药为方药的基本组成部分,其中天花粉、麦冬、黄连、人参应用频次位居前四位,占总药物用药频次近20%;通过对高频药物进行关联规则分析,按照最低条件支持度5%,最小规则置信度30%,共得出关联规则12项,涉及麦冬、天花粉、人参、黄连、炙甘草、知母、黄芪、茯苓8种药物。结论可见明代以前医家对消渴病的治疗以清热药、益气药、养阴药为主。常用清热、益气、养阴治法,重视消渴病火热、气虚、阴虚证候。     

治疗膝骨关节炎方药应用规律探析：基于数据挖掘技术

目的:探索内服中药治疗膝骨关节炎的用药规律,为临床中药治疗膝骨关节炎提供药物选择依据。方法:以CNKI、万方、维普数据库为检索目标,检索中药治疗膝骨关节炎的相关文献,选出方药内容并制成数据库,应用SPSS Statistics及SPSS Modeler软件对高频中药进行聚类与关联规则分析。结果:共纳入方剂533首、中药251味,高频药物中牛膝用药频次最多,中药以甘味药为主,药性多温和。其归经多为脏经,以肾、脾、肝为主。按功效分类以补虚药、活血化瘀药、祛风湿药为主。关联规则分析得到两种关联共32条,三种药物关联共20条,四种药物关联共4条。对排名前20的高频药物聚类分析得到2个新的组方。结论:中医复方治疗膝骨关节炎以补肾活血类中药为主,配合祛风除湿、温经通络类药物,相得益彰。通过发掘中药方剂的用药规律,为治疗膝骨关节炎的临床研究提供参考。