采用GM(1,1)模型预测我国非恶性疟流行省份输入性恶性疟发病

目的 建立GM(1,1)模型,预测我国非恶性疟流行省份输入性恶性疟发病. 方法 利用2003-2008年我国非恶性疟流行省份输人性恶性疟发病数据,引入二阶弱化算子,建立GM(1,1)模型,进行精度及适用性检验,并做2009年发病预测.结果 GM(1,1)模型及其时间响应式分别为dx(1)/dt-0.048898x(1)=243.794282和{(X^)(1)(k)=5245.126717e0.048898(k-1)-4985.78505;k=1,2,…,n (X^)(k)=(X^)(1)(k)-(X^)(1)(k-1);k=1,2,…,n,(△-)=1.20%≈0.01,C=0.039＜0.35,p=1＞0.95,ε=0.989＞0.90,-α=0.048898＜0.3;2009年预测值为336. 结论建立的GM(1,1)模型精度高、适用性好;预测2009年我国非恶性疟流行省份输入性恶性疟呈3.07%的增长速度.     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

运用GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势

目的预测辽阳市手足口病的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市2008年至2013年手足口病发病资料,建立GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=-933.747 5e-0.059 9k+980.937 5,精度检验结果显示模型精度合格;GM(1,1)残差预测模型:^ε(1)0(k+1)=16.844 0e0.217 9k-14.803 1,后验差检验其模型精度判别为优;预测2014年和2015年辽阳市手足口病发病率分别为43.617 5/10万和43.667 1/10万。结论通过GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市手足口病发病率,实测值与预测值吻合较好,具有一定的实用性和预测价值。     

脑出血发病与气象条件的关系

研究气象因素对脑出血发病的影响 ,对于减少因气象因素而诱发脑出血的发生有一定意义。收集 2 0 0 0年 9月～ 2 0 0 1年 8月哈尔滨市道里区经医院明确诊断的脑出血病人 776例。这期间的气象资料 (气压、相对湿度、平均气温、温差 )由黑龙江省气象台提供。对脑出血病人发病情况与气象因素的关系进行灰色关联分析〔1〕 ,计算灰色关联系数 roi(k)和灰色关联度 roi。脑出血 (y1)与气象因素 (气压 (x1)、相对湿度 (x2 )、平均温度 (x3)、温差 (x4 ) )的行为数据见表 1。对以上的原始数据进行灰色关联分析 ,求其灰色关联度分别为 :r1 1 =0 .6 15 ;…     

基于GM(1,1)模型对我国妇幼保健指标的预测

  目的  研究GM（1,1）模型在我国妇幼保健指标中的预测效果,并对未来妇幼保健指标进行短期预测,为我国妇幼保健服务水平的逐步完善提供科学依据。  方法  收集我国2008-2017年的孕产妇死亡率（maternal mortality rate,MMR）、新生儿死亡率（neonatal mortality rate,NMR）、婴儿死亡率（infant mortality rate,IMR）和5岁以下儿童死亡率（under-five mortality rate,U5MR）,建立模型,应用MATLAB 2018b软件进行预测分析。  结果  我国MMR、NMR、IMR和U5MR的预测模型分别为:${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 476.08{{\rm{e}}^{ - 0.09{\rm{k}}}} + 510.28({C_1} = 0.165,{P_1} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 108.43{{\rm{e}}^{{\rm{ - 0}}{\rm{.09k}}}} + 118.63({C_2} = 0.043,{P_2} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 160.60{{\rm{e}}^{ - 0.09{\rm{k}}}} + 175.50({C_3} = 0.085,{P_3} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 224.37{{\rm{e}}^{ - 0.08{\rm{k}}}} + 242.87({C_4} = 0.124,{P_4} = {\rm{ }}1.000)$,平均相对误差分别为:3.46%、0.67%、1.75%和2.36%。  结论  GM（1,1）模型适用于对我国妇幼保健指标的预测,拟合精度均较高;预测未来三年各指标将继续逐年下降,相关部门应有针对性的加强管理工作。     

四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨

目的探讨四川省卫生总费用的预测方法,为政府制定相关政策提供参考。方法采用ARIMA模型和灰色模型,拟合并预测四川省2001-2020年的卫生总费用,通过比较预测值与实际值,说明预测效果。结果 ARIMA模型为xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ,其中,Var(ετ)=64.188;灰色模型为x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829(k=1,2,…,n)。预测卫生总费用时,2020年的预测值分别是3099.26亿元和6835.82亿元;平均相对误差分别为7.09%和3.09%。结论虽然样本预测结果显示,灰色模型略优于ARIM A模型,但具体应用时需要结合数据特点以及考虑时间周期等因素。卫生部门在制定政策规划时,可针对具体情况,采用相应的预测方法。     

时间序列数据差别的判别方法

关于时间序列数据的研究 ,主要集中在建立模型和数据独立与否的研究 ,而对于两列时间数据是否有差别的研究 ,报道不多。本文将讨论一种判别两列时间序列数据的差别的方法。原　　理根据文献〔1〕 ,若 { ξｔ}为独立同分布的随机序列 ,且Ｅξｔ=0 ,Ｅξ2 ｔ=σ2 ,Ｅξ4 ｔ=μ4 <∞ ,从而 { ξｔ}也是白噪声序列 ,即 ρｋ=0 (ｋ≠ 0 ) ,依 { ξｔ}的样本序列 ξ1,ξ2 ,… ,ξｎ 计算出的样本自相关函数^ ρ1,^ ρ2 ,… ,^ ρｋ,它们的误差为 ρｉ=^ ρｉ- ρｉ=^ ρｉ(ｉ=1,2 ,… ,ｋ) ,且ｎ(^ ρ1,^ ρ2 ,… ,^ ρｋ) ～Ｎ(0 ,Ｉ)　　其中…     

应用灰色模型预测流脑发病率

为预测南京市流行性脑脊髓膜炎 (简称流脑 )发病率 ,本文采用灰色模型预测方法 ,对 1989年～ 1997年流脑发病率进行拟合 ,并对 1998年流脑发病率外推预测 ,现介绍如下。1　模型建立方法设原始数据序列为 x( 0 ) =(x( 0 )( 1 ) ,x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 0 )( n) )作一次累加生成 (1- AGO) ,x( 1 )( k) =∑kn=1 x( 0 )( n)　　有 :x( 1 ) =(x( 1 )( 1 ) ,x( 1 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n) )=(x( 0 )( 1 ) ,x( 1 )( 1 ) x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n- 1 ) x( 0 )( n) )。x( 1 ) 可以建立下述白化形式的方程dx( 1 )dt ax( 1 ) =u这是一阶一个变量的…     

简单催化模型拟合方法的探讨

用微分拟合法并借鉴灰色均值生成理论来拟合简单催化模型 ,取得了较好的效果。1　原理和公式简单催化模型微分方程为 :dydt=r(k- y) (1)y代表在给定年龄组中有阳性病史的比率 ,r为在单位时间内每个个体的有效接触数 ,t为时间 ,k代表所有经过有效接触且试验结果为阳性的比率。满足 t=0 ,y=0的解为 :y=k(1- e- rt) (2 )根据微分拟合法 ,取 dy=Δ y,即 y的累减值 ,dt=Δt,即年龄组中值的累减值。令 I=Δ yΔ t代入 (1)式则有 x=rk- ky,可用最小二乘法求解参数。2　举例及效果评价某地百日咳曾患率与年龄关系资料 ,试作催化模型拟合。表 1　某…     

肾综合征出血热与气象因子相关性分析及其预报研究

目的 根据连云港赣榆县1990～2002年的气象资料及肾综合征出血热(HFRS)的发病情况，探讨气象因子对HFRS高发区发病率的影响及其相关性，并建立基于气象因子的HFRS发生的预测预报模型。方法用数据处理软件SAS的相关性分析工具和多重线性回归模型。结果以湿度(x1)、日照(x2)、降水(x3)、平均温度(x4)和最低气温(x6)等气象因子为自变量，HFRS发病率为因变量，采用强迫引入法和逐步回归法，分别建立回归方程，y=8．766 0．148x1 0．015x2-0．028x3-0．567x4(①)，复相关系数(r)=0．45及y=1．742-0．054x6(②)，复相关系数(r)=0．44，经t检验，呈显著相关。结论方程②可作为HFRS的预测预报模型，同时进行了区间估计，证实可行。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

应用灰色模型预测视力不良率

本文试用灰色模型GM ( 1,1)对我区中小学生 1995— 2 0 0 2年的视力不良率进行分析 ,效果满意。现报告以下 :1资料与方法1 1资料来源　 1995— 2 0 0 2年的中小学生体检情况表 ,统计资料可靠。1 2GM ( 1,1)模型建立方法1 2 1一次累加生成设原始数列X(t) ={x(1 ) ,x(2 ) ,x(3 ) ,x(4) ,x(5) ,x(6) x 7 x(8) },对其进行一次累加生成 ,即t　　Y(t) =∑i=1x(i) 　t=( 1,2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 1)……………1 2 2　均值生成数据即Z(t) =[Y(t) +Y(t 1 ) ] / 2　　t =( 2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 2 )……………………………………1 2 3建立GM ( 1,…     

生物医学信号的处理(四)

第四讲匹配滤波匹配滤波是从白噪声背景下检测已知信号是否存在的有效手段(当噪声的频带远宽于信号带宽时可以近似当作白噪声对待)。结合图4.1说明它的特点。设观察值x(k)由波形已知的信号s_i(k)和白噪声n_i(k)相加组成。它通过匹配滤波器后得输出y(k)=s_0(k)+n_0(k)(s_0,n_0分别是s_i,n_i引起的输出分量)。在某一时刻k=N时,s_0(N)对n_0(N)的信噪比最大,因此把这一时     

乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染情况预测分析

目的预测乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染趋势,为艾滋病防治工作提供科学的参考依据。方法利用乌鲁木齐市2009—2015年吸毒者艾滋病感染率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立乌鲁木齐市吸毒者艾滋病的感染率预测模型。结果吸毒者艾滋病感染率的GM(1,1)模型为x1(k+1)=-211.846e-0.099k+238.176,拟合效果较好(C=0.167,P=1),利用模型外推预测乌鲁木齐市2016—2018年的吸毒者艾滋病感染率分别为11.00%,9.97%和9.04%。结论运用GM(1,1)模型模拟和预测艾滋病感染率在时间序列上的变化趋势较为方便适用。通过预测可知,乌鲁木齐市吸毒者未来3年艾滋病的感染率将逐年下降。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎流行趋势

目的 探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k 1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。     

利用小样本预处理技术提高敏感性问题调查精度

本文首先尝试用小样本预处理技术——熵判别方法处理和判别敏感性问题调查中不同调查方法的调查结果中的粗大误差,然后用捕获-再捕获方法(CRM)校正调查结果的数值误差,提高敏感性问题抽样调查结果的可靠性。原理与方法(一)熵判别法熵是信息论中的一个基本概念,在信息论中信息量I(Ak)表示观测到一个以概率pk发生的事件Ak的信息。定义I(xk)=ln(p1k)=-lnpk,定义熵为H(xk)=E{I(xk)}=E[-lnpk],熵与方差之间存在一定的对应关系H(x)=ln(ασ)其中α为与分布有关的常数,σ为标准差。由上式可以看出,x取值的分散程度越大,其熵越大,因为熵是对不…     

多重共线性数据的一种诊断方法

问题的提出设线性回归模型为 : Ｙ =Ｘβ εＥ(ε) =0ｃｏｖ(ε) =σ2 Ｉ这里的设计矩阵Ｘ为ｎ×ｐ矩阵 ,且已作列中心标准化 ,Ｒ(Ｘ) =ｐ ,当Ｘ中的列具有近似共线性关系时 ,则用ＬＳ估计的效果会变差 ,即回归系数的方差变大 ,有时甚至出现相反的符号。因此 ,在应用线性回归分析时 ,有必要对设计矩阵Ｘ进行共线性诊断。常用的共线性诊断方法很多 ,但它们不能确切诊断出设计矩阵Ｘ中存在几个共线性关系及在每个共线性关系中包含哪几个变量。而应用矩阵的奇异值分解 (ＳＶＤ)技术和对应于此的回归系数方差分解比的方法就能达到此目的〔1〕。…     

应用余弦模型分析麻疹发病季节性

余弦曲线是周期现象的简单模型 〔1〕,可用于分析角度 ,或对时间呈周期现象的圆变量资料进行分析。试用该方法对十堰市 1984～ 1998年麻疹发病季节特征进行如下分析。1　资料与方法1.1　资料来源1984～ 1998年麻疹发病资料来源于市站传染病疫情资料汇编 ,人口资料来源于市统计局。1.2　计算方法1.2 .1　将十堰市 15年麻疹发病按月合并 ,求出月发病率 ,并取对数值。每年按 36 0°,每月各记 30°,并取每月 15日为时点 ,用拟合余弦曲线分析有无季节变动及其变动模型。1.2 .2　余弦曲线方程〔1〕为 yi=M+ Acos(ti- Φ) ,式中 yi 为月发病率…     

辐射防护单位换算

1居里、弓i乡~3.7 K 101“贝克(Bq)1贝万{戈)3q)二2.7x10一王工居里(Ci)1毫居里(。户i)二3.7义10’贝克(Bq)1贝下i又马q)二2.7只10一8毫居里(二Ci)1微居里(协ei)一3.7又104贝可(Bq)1贝可(Bq)~2.7xio一5微居里(卜Ci)1纳居里(。ei)二37贝可(Bq)1贝可(B几)=2,7>:10一2纳贝可(。Ci)1皮居里(pCi)=3 .7 x 10一2贝可(Bq) 1贝可吃Bq)二27皮居里(pCi)1伦(R)二2 .58又10一4c·k;一1 1毫伦交吐)二2.58又10一’c·k‘1 1拉德(rad)二10一2戈瑞(Gy) 1戈瑞(G,)二1。。拉德(rad) 1雷姆(re。)=10一2希沃弓!J:(Sv) i希沃寺寺(S、)一均仑霭姆又:e。)辐…