承德空气污染与儿童呼吸系统疾病

我们以前的一些研究曾表明,室内燃煤污染能引起人群呼吸系统症状和疾病的增加,燃煤家庭空气污染严重,冬季室内IP,SO_2,CO_2浓度通常超过大气卫生标准限值,为证实室内高浓度的污染对人体健康危害的程度,本文调查了室内空气污染对儿童健康的影响。     

哈尔滨市空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响

研究哈尔滨市空气污染对儿童呼吸系统疾病的影响,为帮助人们认识空气污染对儿童呼吸系统健康危害提供参考.方法 运用现场流行病学调查方法,对哈尔滨市大气污染水平不同的2个地区的1 038名小学生进行了健康问卷调查,收集哈尔滨市2004-2010年空气质量监测资料,采用Excel 2003和SPSS 13.0统计软件进行统计学分析.结果 对2个研究区居住年限超过3a的5~13岁866名小学生2010年呼吸系统疾病发病情况进行分析发现,儿童呼吸系统总疾病,以及哮喘、慢性咽炎/喉炎、扁桃体炎、肺炎、过敏性鼻炎的标化发生率为污染区高于对照区(x2值分别为58.90,4.33,7.50,7.50,26.14,7.43,P值均<0.05).2个研究区儿童呼吸系统疾病发生危险性Logistic分析结果显示,污染区高于对照区,污染区呼吸系统总疾病发生危险性是对照区的1.109倍,小学生6种呼吸系统疾病发生危险性表现为污染区是对照区的1.024~1.569倍.结论 大气污染对儿童呼吸系统产生了一定的危害.     

济南市空气污染对呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨空气污染对济南市某医院呼吸系统疾病的短期影响及在人群中的差异。方法收集济南市某医院2010年1月1日至2012年12月31日呼吸系统疾病门诊资料、同期气象及空气污染数据,采用分布滞后非线性模型和温度分层等方法研究空气污染的滞后效应及其与气温的交互作用。结果空气污染当日即可引起呼吸系统门诊量升高,且效应可持续18 d;空气污染指数每升高10时,14 d累积效应可使呼吸系统门诊量增加4.26%(95%CI:1.89%~6.69%);将日最高气温按照P10和P90分为低、中、高3个水平后,空气污染指数每升高10可使呼吸系统疾病门诊量分别增加0.24%(95%CI:-4.65%~5.39%),2.54%(95%CI:0.55%~4.57%)和11.24%(95%CI:4.69%~18.20%),其中高温与空气污染的交互作用有统计学意义(P0.05),且在0~14岁人群中效应更明显。结论空气污染加重会导致呼吸系统疾病门诊人数升高且持续时间较长,并与高温有交互作用。提示高温天气时更应加强对空气污染的防护,尤其应关注儿童等脆弱人群。     

室外空气污染对儿童呼吸系统健康的影响

目的 探讨空气污染对儿童呼吸系统健康的危害，根据本溪市历年空气质量监测结果，对不同污染区的儿童健康状况进行调查。方法 采取整群抽样方法，在本溪市轻、中、重污染区随机抽取小学和幼儿园各一所，全部幼童为调查对象。结果 本溪市儿童持续咳嗽、咯痰、哮喘、哮喘现患、喘鸣及喘鸣样症状的发生率分别为11．89％，5．44％，1．15％，0．62％，6．98％，5．83％。幼儿呼吸系统各病症发生率均高于学龄儿童的发生率；除幼儿男性持续咳嗽发生率低于女性的发生率外(OR=0．69，95％CI=0．49～0．98)，性别间差异无统计学意义。重、中污染区儿童的发生率高于轻污染区儿童的发生率，其中重污染区儿童喘鸣样症状的发生率高于轻污染区儿童的发生率(OR=1．50，95％CI=1．01～2．25)。沿街居住可使儿童呼吸系统疾病及症状的发生率增高，随着住房与交通干线距离的接近，儿童呼吸系统疾病的发生率也呈现增高趋势。易感因素与室外空气污染的联合作用较强，呼吸系统各种疾病的发生率均以受其他因素影响的易感儿童为高，无其他因素影响的非易感儿童发生率为低。结论 室外空气污染是儿童呼吸系统健康的影响因素。     

兰州市住宅空气污染对儿童呼吸系统健康的影响

目的了解兰州市住宅空气污染对儿童呼吸系统健康的影响。方法于2006年11月-2007年2月（采暖期）和2007年5-9月（非采暖期）,对兰州市城关区、七里河区（文化区）、西固区（工业区）120套住宅室内空气甲醛、苯、SO2、NO2、CO和可吸入颗粒（PM10）浓度进行检测。采用儿童健康状况调查表对被检测地区3所幼儿园和3所小学1-2年级1700名学生进行呼吸系统病症（咳嗽、咯痰、气喘、支气管炎）影响因素（室内、外空气污染因素以及其他因素）调查,并进行Logistic回归分析。结果兰州市采暖期居室空气中SO2、CO、NO2、PM10浓度高于非采暖期,差异有统计学意义（P〈0.05）PM10污染最为严重,室外空气污染是儿童呼吸道病症发生的危险因素;引起儿童呼吸道病症的室内空气污染危险因素主要有家人吸烟、装修程度、燃料类型、开窗通风等;母亲文化水平以及性别、年龄对儿童呼吸系统病症的发生也有一定的作用。结论儿童呼吸系统疾病的发生是室内空气污染源及其散发强度、住宅外空气污染程度、人群自身因素和行为综合作用的结果。     

空气污染对交通警察呼吸系统影响

目的了解沈阳市空气污染暴露对交通警察呼吸系统影响, 为职业健康保护提供科学依据。方法通过问卷调查132名男性交通警察(外勤组79名, 内勤组53名)基本情况、呼吸道症状及肺功能相关指标, 比较2组呼吸系统健康状况。结果外勤组咳嗽、咳痰、气短、连续打喷嚏、鼻干燥、咽喉不适等呼吸系统不适症状发生率分别为64.56%、50.63%、35.44%、25.32%、48.10%和69.62%, 均高于内勤组的22.64%、28.30%、16.98%、9.43%、26.42%和32.08%(P<0.05);外勤组的肺功能指标肺活量(VC)、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气量(FEV1.0)、呼气峰值流速(PEF)及实测值/预计值分别为(82.27±14.57)%、(84.63±15.97)%、(88.70±11.34)%、(72.62±21.20)%, 均低于内勤组的(94.25±12.28)%、(93.51±14.25)%、(96.64±12.33)%、(82.94±20.61)%(P<0.05);外勤组阻塞性和限制性通气功能障碍发生率分别为1.89%和7.55%, 明显高于内勤组的15.19%和20.25%(P<0.05)。结论空气污染暴露严重危害交通警察呼吸系统健康。     

空气污染与慢性呼吸系统疾病

这次研究的目的是为了观测空气的污染与人体呼吸系统疾病以及肺功能的改变在统计学上是否有联系,在一些国家已经开始了这项研究,在法国很多地区都对可能对细支气管有刺激作用的多种污染物作了研究,而各地区的情况有较大的差异。本文介绍了研究的方法、污染物的一般情况及被研究的     

臭氧对儿童呼吸道疾病就诊量的影响研究

目的了解河北省不同地区大气O_3污染现状,阐明O_3对儿童呼吸系统疾病门诊就诊量的影响。方法收集整理2015—2017年河北省儿童医院内科呼吸道疾病就诊人次,并获取同期环保与气象资料,采用非线性分布滞后模型(DLNM)计算O_3对呼吸系统就诊量的超额风险度ER及95%CI,采用滞后(1～16)d效应以及累积(1～16)d效应进行描述,并将效应最大值作为O_3对门诊量影响的评估值。结果①2015—2017年石家庄市、唐山市及张家口市O_3超标天数逐年增多,污染程度逐年加重;②3个城市O_3日均浓度与门诊量具有统计学相关性(P0.01);③石家庄市、唐山市和张家口市O_3对儿童呼吸系统就诊量均存在滞后效应,大气O_3日均浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病门诊人次依次增加0.25%(0.14%,0.36%)、0.16%(0%,0.31%)和0.53%(0.12%,0.94%),张家口市影响最大,且O_3对3个城市儿童呼吸系统门诊就诊人次的滞后效应影响变化趋势一致;④石家庄市和张家口市O_3对儿童呼吸系统疾病门诊人次有持续16 d的累积效应,在(13～14) d时达到最大值,大气O_3日均浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病门诊人次分别增加0.82%(0.63%,1.01%)和2.37%(1.03%,3.74%),张家口市影响最大,O_3对3个城市呼吸系统门诊就诊人次的累积效应影响变化趋势一致;⑤石家庄市和张家口市O_3对于儿童呼吸系统疾病J00-J06和症状R07门诊人次存在滞后及累积效应,且O_3对J00-J06、R07累积效应持续时间较长,并呈现逐渐上升趋势。结论河北省不同地区O_3对儿童健康影响存在地域性差异,进一步深入探索不同地区O_3的成因及其对人群健康的影响迫在眉睫。     

上海市日均气温变化对医保儿童呼吸科就诊人次的影响

目的研究上海市日均气温与医保儿童呼吸科就诊人次的关系。方法运用广义相加模型分析时间序列资料,在控制时间的中长期趋势、星期效应、节假日效应、气象因素和大气污染物的混杂效应基础上,探索7日的日均气温与医保儿童呼吸科就诊人次之间的关系,从而预测未来的日就诊人次。结果观察日的日均气温对就诊人次的影响最大,观察日的前3日次之,其他几日的影响较小。7日加权气温与就诊人次的关系呈现一条非对称的曲线,在12.9℃左右,就诊人次最多。现有模型对未来1日的就诊人次预测效果良好。结论上海市日均气温变化对医保儿童呼吸科就诊人次有影响,可利用既往就诊人次、气象数据及大气污染物数据对未来的日就诊人次进行预测。     

潍坊市空气污染对小学生呼吸系统疾病及相关症状的影响

目的了解空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响,指导小学生进行合理锻炼,保护小学生身体健康,为大气污染对健康危害的防治提供依据。方法 2015年1月采用抽签的方法,在潍坊市城区和郊区各抽取3所小学,采用整群抽样的方法对3 800名在校小学生进行问卷调查。同时收集城郊地区PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO、O_36种污染物的监测数据。采用方差分析、χ~2检验及Logistic回归等方法分析不同地区空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响。结果郊区PM_(10)、PM_(2.5)及O_3的日均浓度大于城区,SO_2、NO_2、CO的日均浓度低于城区,差异均具有统计学意义(P0.05)。一月份郊区学生普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎等呼吸系统疾病的患病率均高于城区学生(χ~2值分别为24.839、4.094、13.097、5.640),且差异有统计学意义(P0.05)。咳嗽的发生率最高(10.41%),其次是鼻腔流鼻涕(5.29%),咽痛(4.07%)和咳痰(3.24%)的发生率居于第三、四位。经Logistic回归分析,学校位置是影响普通感冒、扁桃体炎、鼻炎的最主要危险因素(OR值分别为2.829、3.609、4.062,P0.05)。结论潍坊市空气污染其中以郊区PM_(10)及O_3对呼吸系统疾病和症状影响最大。学校和家长应注重引导小学生养成良好的防护习惯,为小学生的室外活动创造良好的环境。     

2015-2017年广州市番禺区大气PM2.5污染对某医院儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的 探讨广州市番禺区大气PM_2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 通过医院信息系统收集广州市番禺区某医院2015—2017年儿科呼吸系统疾病日门诊量资料,同时通过广州市环保局收集同期环保资料,通过中国气象数据网收集同期气象资料,采用Spearman相关分析、时间序列广义相加模型（GAM）分析大气PM_2.5浓度与同期医院儿科呼吸系统疾病门诊就诊量的关系。结果 Spearman相关分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量与PM_2.5浓度呈正相关（r=0.16, P<0.05）。时间序列分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量在滞后3~5 d均有显著性增加效应（P<0.05）,滞后第4天PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病门诊量增加0.72%（95%CI：0.22%~1.23%）。结论 2015—2017年广州市番禺区大气PM_2.5污染对儿童呼吸系统疾病门诊量有显著影响,且存在滞后效应,PM_2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

Ambient air pollution and respiratory emergency department visits

BACKGROUND: A number of emergency department studies have corroborated findings from mortality and hospital admission studies regarding an association of ambient air pollution and respiratory outcomes. More refined assessment has been limited by study size and available air quality data. METHODS: Measurements of 5 pollutants (particulate matter [PM10], ozone, nitrogen dioxide [NO2], carbon monoxide [CO], and sulfur dioxide [SO2]) were available for the entire study period (1 January 1993 to 31 August 2000); detailed measurements of particulate matter were available for 25 months. We obtained data on 4 million emergency department visits from 31 hospitals in Atlanta. Visits for asthma, chronic obstructive pulmonary disease, upper respiratory infection, and pneumonia were assessed in relation to air pollutants using Poisson generalized estimating equations. RESULTS: In single-pollutant models examining 3-day moving averages of pollutants (lags 0, 1, and 2): standard deviation increases of ozone, NO2, CO, and PM10 were associated with 1-3% increases in URI visits; a 2 microg/m increase of PM2.5 organic carbon was associated with a 3% increase in pneumonia visits; and standard deviation increases of NO2 and CO were associated with 2-3% increases in chronic obstructive pulmonary disease visits. Positive associations persisted beyond 3 days for several of the outcomes, and over a week for asthma. CONCLUSIONS: The results of this study contribute to the evidence of an association of several correlated gaseous and particulate pollutants, including ozone, NO2, CO, PM, and organic carbon, with specific respiratory conditions.     

我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量关系的Meta分析

目的 探究我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量的暴露反应关系。方法 通过搜集并整理国内外数据库中2010—2020年发表的我国PM2.5浓度变化与儿童呼吸系统疾病门诊量的相关文献,运用Stata 11.0软件进行meta分析。结果 共纳入21篇文献,22组数据。我国PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,儿童呼吸系统疾病门诊量的相对危险度RR为1.003（95%CI:1.003,1.004）,发表偏倚校正后的RR为1.002（95%CI:1.002,1.003）。结论 我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病的门诊量之间呈正相关。     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性;采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

煤烟型大气污染对儿童呼吸系统疾病及症状影响研究

采用现场流行病学调查 ,对太原市大气污染程度不同的 3个地区的小学生进行了健康问卷调查和五官检查 ,研究结果表明 :重 (中 )污染区儿童鼻炎、咽喉炎、扁桃体炎发病率分别大于相对清洁区 ,3个研究区域比较差异有极显著性 (P <0 0 1) ;儿童呼吸道症状的发生率和呼吸道疾病患病率表现为重污染区和中污染区较为接近 ,但明显高于相对清洁区 ,且有显著性差异 (P <0 0 5 )。Logistic分析结果显示儿童咳嗽、咳痰症状发生的危险性表现为重度污染区是相对清洁区的 1 6 4～ 2 92倍 ,中度污染区是相对清洁区的 1 83～2 2 7倍。儿童呼吸系统疾病发生的危险性表现为重度污染区是相对清洁区的 2 6 2～ 5 6 8倍 ,中度污染区是相对清洁区的 1 40～ 4 46倍。提示太原市煤烟型大气污染对儿童呼吸系统产生了一定危害     

合肥大气污染与哮喘门诊量的时间序列分析

目的 探索合肥市某医院成人哮喘门诊量与空气污染的关系.方法 收集合肥市某医院2014—2020年哮喘门诊量;获取同时期大气污染数据及气象指标.采用R统计软件建立广义相加模型分析大气污染对哮喘门诊量的滞后效应.结果 某医院哮喘门诊人数共7220例,男3104例,女4116例,暖季患者3798例,冷季3422例.单污染物模...     

深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析

目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀与PM_2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系。 方法 收集2013年1月1日－2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析。 结果 深圳市龙岗区2013－2015年SO₂ 、NO₂ 、PM₁₀ 与PM_2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m³及31.04 μg/m³。2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d。广义相加模型分析结果表明,除NO₂对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m³,滞后2 d时SO₂对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~1.045 9),滞后3 d时PM₁₀与PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM₁₀:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM_2.5:RR=1.006 0, 95%CI:1.002 7~1.009 4)。 结论 深圳市龙岗区大气SO₂、PM₁₀与PM_2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应。