2005—2019年中国居民道路交通伤害死亡率的时间趋势：年龄-时期-队列分析

目的 分析2005—2019年中国居民道路交通伤害死亡风险的趋势变化,旨在为制定相关防控策略提供依据。方法 以5～84岁的居民为研究对象,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)与内生因子估算法(Intrinsic Estimator, IE)估计道路交通伤害死亡风险的年龄、时期和出生队列效应。结果 城市与农村居民道路交通伤害死亡率分别由2005年的9.14/10万、7.09/10万升至2019年的10.61/10万、16.35/10万。APC模型估计显示,居民道路交通伤害死亡风险随年龄的增加而上升,城市与农村80～84岁居民相较于10～14岁居民死亡风险分别增加约5.69倍、6.78倍。时期效应随年份快速上升,2015—2019年城市与农村居民死亡风险比2005—2009年分别增加1.60倍、1.67倍。出生队列效应呈现先升后降趋势,1963—1967年出生的城市与农村居民死亡风险比2008—2012年出生的分别增加5.30倍、4.26倍。结论 中国城乡居民道路交通伤害死亡风险具有年龄差异,时期效应带来的影响不容忽视。此外,出生年代越晚的居民,其死亡风...     

2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国女性乳腺癌死亡趋势,为制定乳腺癌防控政策提供参考。方法：采用年龄-时期-出生队列模型估计女性乳腺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果：我国女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势,年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升,时期效应上死亡风险随年代渐近而缓慢上升,出生队列效应上死亡风险呈下降趋势。结论：建议加强对乳腺癌重点人群的健康教育与筛查,有针对性地制定乳腺癌防治策略,规范乳腺癌监测登记工作。     

青岛市6～17岁在校儿童青少年超重肥胖趋势分析

目的 本研究旨在了解青岛市儿童青少年超重和肥胖流行趋势,分析年龄效应、时期效应和队列效应对超重和肥胖率的影响。方法 本研究收集了2012—2021年青岛市学生健康体检数据。年百分比变化率和年平均百分比变化率通过Joinpoint回归分析模型计算。通过年龄—时期—队列模型估计年龄效应、时期效应和队列效应对超重肥胖率的影响。结果 2012—2021年儿童青少年年均超重率和肥胖率分别为16.46%、19.18%。Joinpoint回归分析显示,儿童青少年超重肥胖率整体呈上升趋势,年平均百分比变化率分别为1.4%、4.8%,且超重和肥胖率随着年龄增加上升速度越来越快。年龄—时期—队列模型的结果表明,儿童青少年超重率总体上随着年龄的增长而增加,肥胖率整体随着年龄增加而下降;时期效应显示超重和肥胖风险随着时期推移呈现波动上升趋势,超重风险RR值由2012年0.99上升到2021年1.14,肥胖风险RR值由2012年0.94上升到2021年1.50;儿童青少年超重和肥胖发生风险随着队列推移先快速增加,2009年出生队列超重风险(RR=1.02)和2013年出生队列肥胖风险(RR=1.24)达到峰值后...     

2006—2020年中国居民胃癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国城乡居民胃癌死亡趋势，为制定胃癌防治策略提供依据。方法：采用年龄-时期-出生队列模型分析胃癌死亡率的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果：我国居民胃癌死亡率总体呈下降趋势，年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升，时期效应上死亡风险随年份趋近而下降，出生队列效应上死亡风险随出生年份的推迟呈下降趋势。结论：加强健康教育，扩面开展早期筛查，提高低收入患者的大病补偿比例，进一步降低胃癌死亡率。     

1990—2019年中国居民自残疾病负担变化趋势及预测研究

目的 分析1990—2019年中国居民自残发病率和死亡率变化趋势并进行预测研究,为相关部门制定自残行为防治措施提供依据。方法 收集2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国居民自残发病和死亡相关数据,使用年龄-时期-队列(APC)模型分析1990—2019年中国居民自残发病和死亡情况,采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)方法对2020—2030年中国居民自残的发病率和死亡率进行预测。结果 2019年中国居民自残年龄标准化发病率(ASIR)为51.24/10万,年龄标准化死亡率(ASMR)为6.8/10万。1990—2019年,男女性自残发病率和死亡率年估计百分比变化(EAPC)均<0,均呈现下降趋势。APC分析结果显示,年龄效应中20～24岁和70岁以上呈现发病风险高峰,70岁以上人群死亡风险急速上升。时期效应结果显示,1990—2019年中国居民发病和死亡风险整体呈现下降趋势。出生队列结果显示男女性死亡和发病风险均随着出生年份的变化先缓慢上升再逐渐下降,1950—1954年出生的人群具有较高的发病和死亡风险。到2030年,男性自残ASIR预计降低为28.38/10万,女性A...     

基于年龄-时期-队列模型的中国膀胱癌发病死亡趋势分析

目的 分析1990一2019年中国膀胱癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD）数据库,分析1990一2019年中国膀胱癌发病和死亡情况,应用 Joinpoint 软件分析发病率和死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年膀胱癌发病率、标化发病率分别为7.03/10万和5.16/10万,2019年膀胱癌死亡率、标化死亡率分别为2.82/10万和2.24/10万。1990一2019年中国膀胱癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为1.5%,标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.5%。 年龄-时期-队列模型结果显示,发病与死亡的净漂移值分别为1.96%和-1.21%。 发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990一2019 年中国膀胱癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的老年人群应作为膀胱癌防治工作的重点人群。     

基于Joinpoint和年龄-时期-队列模型的1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡趋势分析

目的 分析中国伤寒/副伤寒发病率、死亡率随年龄、时期和出生队列的变化趋势,为制定伤寒副伤寒防控政策提供理论依据。方法 从全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD） 2019数据库中获取我国1990—2019年全年龄段发病率和死亡率数据。应用连接点回归（join point regression,JPR）模型进行分段时间趋势分析;应用年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型分别探讨年龄、时期及队列对伤寒副伤寒发病率、死亡率的影响。结果 JPR结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病率、死亡率整体均呈下降趋势,年平均下降率为4.20%和4.50%。APC模型结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡风险随年龄增长先增高后降低,并在10～<15岁年龄段达到最大值,25岁趋于平稳;时期效应表明,伤寒副伤寒发病和死亡风险随着年份推移持续降低,30年间发病风险值由1.65降至0.65,死亡风险值由1.66降至0.61;队列效应表明,发病、死亡风险随年代推移而增加,发病、死亡风险值在1990—1994年队列至2015—...     

基于年龄-时期-队列模型分析2006—2020年中国冠心病死亡趋势

目的 分析2006—2020年间中国城市和农村15～84岁人群冠心病死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对冠心病死亡率的影响,为预防冠心病的死亡提供科学依据和策略。方法 基于2006—2020年城乡冠心病死亡率数据,建立连接点回归模型描述冠心病死亡率的阶段性变化趋势;通过构建年龄-时期-队列模型（age-period-cohort model,APC）,估算我国城市和农村冠心病死亡率的年龄、时期及队列效应。结果 2006—2020年间,我国城市冠心病死亡率从85.66/10万增长到126.91/10万,农村死亡率从63.55/10万上升到135.88/10万,年平均变化百分比（average annual percentage change,AAPC）分别为2.85%,5.89%。APC模型分析显示,2006—2020年冠心病死亡风险随年龄增加而增大,其中城市人群年龄效应系数为：-1.60～2.53,农村为-2.05～2.34;时期效应随着时期的增加而逐渐上升,城市效应系数为：-0.29～0.23,农村：-0.17～0.14;队列效应显示,随着出生队列的推移死亡风险下降趋势明显,城市：...     

2006—2020年中国艾滋病死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析2006—2020年我国城乡居民艾滋病死亡趋势,为艾滋病防治策略提供参考。方法 以2006—2020年中国25～64岁城乡艾滋病患者为研究对象,通过年龄-时期-队列模型（aged-period-cohort,APC）和内在估计法（intrinsic estimator,IE）估计艾滋病死亡率的年龄、时期和出生队列效应。结果 2006—2020年,我国城乡艾滋病死亡率整体呈下降趋势。APC模型结果显示,年龄效应方面,城市40～44岁居民死亡风险比25～29岁的增加了3.5倍,农村35～39岁居民死亡风险比25～29岁的增加了3.2倍。时期效应方面,城市和农村总死亡风险系数分别增加了3.6倍和1.2倍。出生队列效应方面,城市1954—1958年出生的居民艾滋病死亡风险相较于1974—1978年出生的增加了2.1倍,农村1949—1953年出生的死亡风险比1974—1978年出生的增加了2.3倍。结论 城乡艾滋病死亡率近年有所下降,农村艾滋病死亡率逐渐高于城市;中老年群体艾滋病死亡风险较高;死亡风险随年份整体上升;出生年代越晚死亡风险降低。     

1990-2009年中国女性乳腺癌死亡趋势的APC模型分析北大核心CSCD

目的探讨我国1990-2009年20年间成年女性乳腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心和《中国卫生统计年鉴》中的死因数据,采用年龄—时期—队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计成年女性乳腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果中国女性乳腺癌死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,中国20岁以上女性乳腺癌死亡风险的时期效应随年代持续上升,队列效应说明中国自1911年以后出生的女性所经历的乳腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国女性乳腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。不完善的乳腺癌筛查、低检出率及不健康的饮食习惯等危险因素均导致了乳腺癌死亡率的上升趋势,也增加了乳腺癌死亡风险的时期效应。     

1990-2009年中国女性乳腺癌死亡趋势的APC模型分析

目的探讨我国1990-2009年20年间成年女性乳腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心和《中国卫生统计年鉴》中的死因数据,采用年龄—时期—队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计成年女性乳腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果中国女性乳腺癌死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,中国20岁以上女性乳腺癌死亡风险的时期效应随年代持续上升,队列效应说明中国自1911年以后出生的女性所经历的乳腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国女性乳腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。不完善的乳腺癌筛查、低检出率及不健康的饮食习惯等危险因素均导致了乳腺癌死亡率的上升趋势,也增加了乳腺癌死亡风险的时期效应。     

2005-2015年中国胰腺癌发病与死亡趋势分析

目的 分析2005-2015年中国胰腺癌发病及死亡的趋势并分别估计其年龄-时期-队列效应。方法 基于《中国肿瘤登记年报》数据,利用Joinpoint回归分析2005-2015年胰腺癌的发病率及死亡率的变化趋势,计算年度变化百分比、平均年度变化百分比。采用年龄-时期-队列模型对20~84岁人群的数据进行拟合,估计其效应参数。结果 2005-2015年中国胰腺癌粗发病率及粗死亡率变化趋势基本一致,以2008年为界,先上升后下降;男性高于女性,城市高于农村。2005-2015年胰腺癌的总体发病中标率平均每年上升2.78%,总体死亡中标率平均每年上升2.24%。发病率以农村男性中标率变化最快,平均每年上升3.74%;死亡率以城市男性中标率变化最快,平均每年上升3.57%。发病率及死亡率的年龄效应总体随年龄增长而上升,在70~80岁时效应最大;时期效应总体随时间推移而上升;队列效应随出生年份推移而下降,在1976年后出现反弹和波动。结论 中国胰腺癌的发病率和死亡率稳中有升,应继续重视胰腺癌的防控工作。     

年龄—时期—队列视角下的中国居民死亡风险与死亡模式变迁

目的：研究不同年龄、时期及队列中国居民各类型疾病死亡率的变化趋势,为中国居民健康促进政策的持续性调整优化提供科学依据。方法：基于中国死因监测数据集(2005～2019),采用APC模型探索中国居民分死因死亡风险的年龄-时期-队列效应。结果：各类疾病死亡风险具有显著差异(P<0.05)。慢性非传染性疾病成为中国居民主要的死亡原因。各类疾病死亡风险随居民年龄增大逐步上升(P<0.05),60岁后死亡风险加速上升。在时期和队列效应上,居民全死因死亡风险呈下降趋势(P<0.05),各类疾病死亡风险及变化速度不一。传染病、母婴疾病和营养缺乏性疾病死亡风险呈现出急速下降后的再次抬头趋势。1940～1969年出生人口伤害死亡风险呈现明显的上升趋势。结论：各级卫生部门应以控制慢性病危险因素、建设健康支持性环境为重点,降低高危人群发病风险,同时采取有效的预防措施,以应对新发传染性疾病的传播风险,降低高危人群伤害死亡风险。     

中国痴呆症疾病负担研究及未来预测分析

目的 分析1990—2019年我国痴呆症疾病负担变化趋势和现状,并对未来25年疾病负担进行预测,以期为痴呆症疾病的科学防控和延缓发生发展提供科学依据。方法 应用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析年龄、时期和队列因素对痴呆症发病和死亡风险影响;应用Nordpred模型对未来25年疾病负担进行预测。结果 我国痴呆症整体疾病负担自1990年以来呈现上升趋势,女性高于男性。年龄-时期-队列模型分析显示,痴呆症发病率呈现低龄化趋势,在70～74岁组后明显上升。死亡风险在75～79岁组后明显上升。发病风险随时期变化单调上升,2015—2019年发病风险最高,死亡风险随时期变化近似“S”型,2005—2010年死亡风险最高。越晚出生的队列发病风险较高,死亡风险较低。Nordpred模型预测显示,在未来25年内,ASIR值将继续增加,ASMR值平稳下降,但每年新增发病和死亡人数将持续增加。结论 1990年以来我国痴呆症疾病负担居高不下,未来发病和死亡人数将持续上升,女性人群和老年人群疾病负担重,低龄人群发病风险急剧上升。     

基于年龄-时期-队列模型分析1990—2019年中国肝癌发病趋势

目的探讨中国人群肝癌发病随年龄、时期、队列三因素变化趋势。方法基于2019年全球疾病负担研究(GBD 2019)数据库,以1990—2019年,20～79岁中国居民为研究对象,应用Stata 12.0分析,通过年龄-时期-队列模型估算中国肝癌发病率的年龄、时期和队列效应。结果 1990—2019年,中国男性和女性的肝癌标化发病率分别由1990年的34.76/10万和13.51/10万下降至2019年的15.22/10万和4.29/10万。APC模型分析显示,1990—2019年,我国肝癌发生风险的年龄效应为随年龄增加而增大[效应系数(男性):-2.357～0.809,P0.05;效应系数(女性):-1.874～1.374,P0.05]。时期效应为随着年份的增加先减低后增加[效应系数(男性)0.379～-0.353～0.002,P0.05;效应系数(女性):0.553～-0.328～-0.208,P0.05]。队列效应随出生队列的发展下降趋势显著[效应系数(男性)0.769～-0.717,P0.05;效应系数(女性):0.660～-0.915,P0.05]。结论 1990—2019年,中国人群肝癌发病率总体呈下降趋势,肝癌发病风险随着年龄的增长而增加,随着出生队列的增长而降低,随着时期的增加呈现先增后降的趋势,需加强在特殊人群,如老年人一级预防措施工作的开展,进一步降低我国未来肝癌发病率。     

1990—2019年我国酒精性肝病的疾病负担分析

目的 分析我国1990—2019年酒精性肝病的疾病负担数据,为我国酒精性肝病的防控工作提供参考依据。方法 从GBD 2019数据库收集1990—2019年我国酒精性肝病患者的发病率、死亡率、DALY率来描述疾病负担,使用Joinpoint回归模型分析发病率、死亡率、DALY率的变化趋势,使用APC模型分析年龄效应、时期效应及队列效应对发病率和死亡率的影响。结果 1990—2019年我国酒精性肝病的标化发病率总体呈上升趋势(AAPC=0.12%),标化死亡率、DALY率呈下降趋势(AAPC分别为-2.43%、-2.65%),男性的发病率、死亡率、DALY率高于女性。年龄效应结果显示男性的酒精性肝病发病风险在45～49岁最高,其RR值为8.01,女性的发病风险在50～54岁阶段最高,其RR值为12.07,死亡风险随年龄的增长而增加。时期效应结果显示酒精性肝病发病风险和死亡风险逐渐降低,出生队列效应结果显示酒精性肝病的发病风险总体上随出生队列而增加,死亡风险总体上随出生队列而降低。结论 中国酒精性肝病的发病率总的呈上升趋势,死亡率、DALY率呈下降趋势,发病和死亡风险存在性别和年龄的差异。     

1990—2019年中国食管癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 探析1990—2019年我国食管癌死亡趋势,为制定与调整食管癌防治策略提供依据。方法 运用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡变化趋势,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计食管癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性食管癌标化死亡率均呈波动下降趋势,平均年度变化百分比分别为-1.825%、-3.092%、-1.185%。APC模型估计显示,年龄效应方面,女性90～94岁与男性85～89岁居民食管癌死亡风险分别是20～24岁居民的159倍、286倍;时期效应方面,女性2000—2004年食管癌死亡风险是2010—2014年的1.59倍,男性2015—2019年死亡风险是1990—1994年的1.57倍;队列效应方面,1905—1909年出生的女性与1900—1904年出生的男性食管癌死亡风险分别是出生于1995—1999年的18.49倍、18.73倍。结论 我国食管癌标化死亡率总体呈下降趋势,男性食管癌标化死亡率显著高于女性。食管癌死亡风险随年龄呈上升趋势,越晚出生的居民死亡风险越低。未来一定时期应重点...     

1990―2019年中国脑卒中发病趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990―2019年中国人群脑卒中发病率的变化趋势,并对其主要亚型进行年龄-时期-队列分析。方法 从全球疾病负担数据库中提取中国1990―2019年全年龄段脑卒中及其亚型的发病数据,描述其粗发病率和标化发病率的变化趋势,应用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型分析脑卒中主要亚型发病率的年龄、时期和队列效应。结果 1990―2019年中国人群脑卒中标化发病率总体呈下降趋势,但缺血性脑卒中和出血性脑卒中的年龄标化发病率的长期变化趋势并不一致,且两者的年龄标化发病率明显高于蛛网膜下腔出血;出血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大逐渐上升,0～<5岁年龄组最低(效应值-3.10),85～<90岁最高(效应值1.86),后者发病风险是前者的142.45倍。时期效应随着年份的增加呈先升后降的态势,队列效应则随着时间的推移呈下降趋势,值得注意的是近年来有小幅度回升;中国缺血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大呈先下降后快速上升的变化趋势,20～<25岁年龄组效应最低(效应值-2.00),80～<85岁年龄组效应值最高(效应值1.86),80～...     

1990—2019年中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率时间趋势及年龄-时期-队列效应分析

目的 探讨1990—2019年中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率的时间趋势,以及年龄、时期和队列效应贡献。方法 基于全球疾病负担研究2019数据,采用Joinpoint回归模型估计中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率的年度变化百分比、平均年百分比变化,采用年龄-时期-队列模型估计年龄、时期和队列效应。结果 2015—2019年0～4岁组儿童的哮喘发病率最高,为1826.34/10万;1990—1994年0～4岁组儿童的哮喘死亡率最高,为0.64/10万。从1990—2019年,0～4岁组、5～9岁组、10～14岁组儿童哮喘死亡率平均年度变化百分比分别下降了10.75%、8.26%、7.36%,0～4岁组发病率平均年度变化百分比上升了0.30%,5～9岁组、10～14岁组分别下降了0.06%、0.08%。0～4岁组的发病、死亡风险最高;晚产队列发病风险更高,早产队列死亡风险更高。结论 1990—2019年,中国15岁以下儿童哮喘发病率稳定、死亡率显著下降,晚出生队列哮喘发病率的相对风险增加。应采取有效措施改善影响儿童哮喘发生的不良生活方式和环境因素,保护儿童尤其是5岁以下儿童免受哮喘的...     

1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析中国女性乳腺癌发病和死亡流行特征,为制定乳腺癌预防和控制策略提供科学依据。方法 收集全球疾病负担研究项目中1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡数据。采用标化率和截缩率描述女性乳腺癌发病和死亡趋势,应用年龄-时期-出生队列(age-period-cohort models, APC)模型和内源估计算子法(intrinsic estimator, IE)评估年龄、时期和出生队列对我国女性乳腺癌发病和死亡风险。结果 2019年女性乳腺癌中国人口标化率(中标)和世界人口标化率(世标)发病率分别为35.52/10万和36.54/10万,较1990年增加了1倍,以平均每年3.33%速度递增。1990—2019年标化死亡率呈波动下降趋势,中标死亡率在2001年达到最高(8.71/10万),世标死亡率在2004年达到最高(9.30/10万)。APC模型结果显示,随年龄发病风险呈先上升后下降趋势,50～<60岁达到最高为0.70,死亡风险从20～<25岁的-0.21上升到75～<80岁的1.07;随时期发病和死亡风险上升,分别从1990—1994年的-0.53和-0....