安徽省2020年新冠肺炎疫情防控期间食源性疾病暴发事件流行病学分析

目的 分析2020年安徽省新冠肺炎疫情防控期间食源性疾病暴发事件发生特点,探讨新冠肺炎疫情防控策略对食源性疾病暴发事件的影响。方法 分析2016—2019年和2020年新冠肺炎流行期间安徽省食源性疾病暴发事件发生情况,资料来源于国家食源性疾病暴发监测系统。结果 安徽省2020年报告食源性疾病暴发事件157起,累计发病1 061人。较2016—2019年年均事件起数和发病人数分别减少了17.4%、31.2%。2020年家庭是食源性疾病暴发事件主要发生场所,其事件数占比(52.2%)和发病人数占比(23.2%)较前3年均有上升;发生在餐饮服务场所的事件数占比(39.5%)和发病人数占比(70.8%)较前3年有明显下降。在2020年已查明事件原因中,致病因素主要为毒蘑菇,占已查明原因事件数的46.9%,高发时间为6—9月,事件数和发病人数达到前3年的2倍。引发因素主要为误食误用,占已查明事件数的59.8%。结论 2020年安徽省在新冠肺炎疫情防控期间食源性疾病暴发事件发生特点有明显改变,其中事件发生主要场所和事件发生的主要原因均与前3年不同。     

2014 - 2018年苏州市食源性疾病暴发事件流行特征分析

目的 分析2014 - 2018年苏州市食源性疾病暴发事件的特征,为预防和控制苏州市食源性疾病暴发事件的发生提供科学决策。方法 对2014 - 2018年苏州各地电子上报和补报的食源性疾病暴发事件进行统计学分析。结果 2014 - 2018年5年苏州市暴发的食源性疾病事件217起,发病人数3 858例,无死亡病例。事件年均发生率3.04起/百万人,发病率5人/10万人,每起事件平均发病人数18人。5月、8月和7月是食源性疾病暴发的高峰期。致病因子查明率83.87%（182/217）。由微生物引起的暴发事件和发病人数最多,比例为69.59%（151/271）,发病人数占发病总人数的76.83%（2 964/3 858）,致病因子主要是副溶血性弧菌,比例达51.61%（112/217）。家庭是食源性疾病暴发的主要场所,占总起数的37.79%。暴发事件原因食品查明率61.75%（134/217）,以水产品最多见。暴发事故中查明的引发原因主要是加工不当52.07%。结论 通过本文分析,相关部门可以根据不同类别食源性疾病暴发事件发生特点,在重点月份、重点场所等做好食品安全监管、预警、教育等工作。     

2010—2019年云南省昭通市食源性疾病暴发情况分析

目的 了解2010—2019年云南省昭通市食源性疾病暴发情况,为昭通市预防和控制食源性疾病暴发提供决策依据。方法 对食源性疾病暴发监测系统中2010—2019年度报告的昭通市食源性疾病暴发进行描述性分析。结果 昭通市2010—2019年报告食源性疾病暴发82起,累计发病2 060人,死亡40人;2016年暴发数最多,共12起(14.63%)。7～10月是昭通市食源性疾病暴发的高发月份,家庭是食源性疾病暴发主要的发生场所,占63.41%。问题食品主要为野生菌,引起食源性疾病暴发39起(47.56%),食用野生菌死亡26人,占死亡人数的65.00%。误食误用是主要的致病环节,引发47起(57.31%)。结论 夏秋季是昭通市食源性疾病暴发事件的高发季节,野生菌是主要的致病食品和致病因素。误饮误食是主要致病环节,家庭是主要场所。建议加强食用野生菌的鉴别、加工方法等为主要的内容的食源性疾病健康教育,加强单位、学校、托幼机构等集体食堂和农村宴席等重点场所食品安全监管,在食源性疾病暴发高发季节及时发布预警干预等工作。     

2007 - 2018年常州市食源性疾病暴发事件流行病学特征分析

目的 了解2007 - 2018年常州市食源性疾病爆发的流行特征,为预防和控制食源性疾病暴发提供资料。方法 对2007 - 2018年上报于全国食源性疾病监测系统中常州市食源性疾病暴发事件进行描述性流行病学分析。结果 2007 - 2018年常州市共发生食源性疾病暴发事件59起,发病人数965人,无死亡病例。食源性疾病暴发高峰主要在6 - 8月和9 - 11月,分别占事件发生总数的44.1%（26/59）和27.1%（16/59）;场所主要为餐饮服务单位及集体食堂,分别占事件发生总数的61.0%（36/59）和32.2%（19/59）。26起食源性疾病暴发事件原因食品查明,查明率为44.1%（26/59）,其中动物类食品、植物类食品主要的原因食品,分别占事件发生总数的27.2%（16/59）、11.9%（7/59）。在动物类食品和植物类食品中,细菌是主要致病因素,分别占两类食品的81.3%和57.1%。35起暴发事件查明致病因素,查明率为59.3%（35/59）,微生物、毒素、化合物分别为50.8%（30/59）、5.1%（3/59）和3.4%（2/59）,其中副溶血性弧菌是主要致病因子,占食源性疾病爆发事件的35.6%（21/59）。食源性疾病暴发主要的引发原因是加工不当。结论 副溶血性弧菌是引起常州市食源性疾病暴发的主要致病因子,应加强致病微生物所致的食源性疾病暴发事件的监测。     

2014—2020年四川省农村宴席食源性疾病流行病学特点

目的 了解2014—2020年四川省在农村宴席中发生的食源性疾病流行病学特点，提出有效的预防措施。方法 通过食源性疾病暴发信息监测系统，整理和分析2014—2020年四川省发生在农村宴席中的食源性疾病事件。结果 2014—2020年四川省共上报农村宴席相关食源性疾病共85起，发病人数1 725人，无死亡病例。农村宴席暴发高峰时间在7—8月份，占36.5%；肉与肉制品是主要原因食品，报告事件数和中毒人数分别占27.1%和29.4%；细菌性病原微生物是主要的致病原因，报告事件数和中毒人数分别占58.8%和67.8%；储存不当和加工不当是主要的污染环节，报告事件数分别占40.0%和36.5%，中毒人数分别占41.0%和40.5%。结论 四川省农村宴席食源性疾病主要发生在夏秋季，主要原因食品为肉与肉制品，主要致病原因是细菌性微生物，主要的污染环节是储存不当和加工不当。建议针对以上流行病学特点，针对性地开展宣传教育及监督管理，切实有效地预防农村宴席中食源性疾病的发生。     

2014年山东省食源性疾病暴发监测资料分析

目的 了解山东省食源性疾病暴发事件流行病学特征,为制定食源性疾病预防控制措施提供依据。 方法 采用描述性流行病学方法,对2014年通过国家食源性疾病暴发报告系统上报的98起食源性疾病暴发事件进行整理分析。 结果 2014年共发生食源性疾病暴发事件98起,发病人数1 238人,死亡4人。5-9月是食源性疾病暴发高峰期,事件数和患病人数分别占总数的73.47%和83.28%;不明食品引起的暴发事件数最多,占总数的36.73%,在已经查明原因的暴发事件中,微生物是引起食源性疾病暴发事件数的主要因素;发生在餐饮服务场所的事件数最多,其次为家庭;在已经查明引发环节的暴发事件中,生产加工及误食误用是引起食源性疾病暴发事件的主要因素。63起事件由食源性疾病的哨点医院发现并报告,占全年事件报告总数的64.29%。 结论 加强对高发季节、高发因素、高发污染环节的监控;加强食源性疾病暴发事件的调查处置;加大防控食源性疾病暴发事件的宣传力度等,是预防和控制食源性疾病暴发事件的有效措施。     

2016年江苏省食源性疾病暴发事件流行病学分析

目的分析2016年江苏省食源性疾病暴发事件,为制定食源性疾病暴发防控措施提供依据。方法通过国家食源性疾病暴发监测系统,收集2016年江苏省食源性疾病暴发事件数据,并进行流行病学分析。结果 2016年江苏省共发生143起食源性疾病暴发事件,发病2 657例,无死亡。全年各月均有暴发事件发生,第三季度高发,8月份事件数和发病人数最多(占24.47%和21.45%);报告事件数最多的地区为苏州市、无锡市和南京市,3市报告数占总数的67.14%;20~59岁年龄段发病人数最多(占71.96%);发生场所主要在宾馆饭店(占37.06%)、单位食堂和农村宴席(各占18.18%);动物类食品是暴发事件的主要原因食品(占37.06%);细菌性致病因素是暴发事件的主要致病因素(占63.64%),其中副溶血性弧菌引起的事件数和发病人数最多。结论应加强食源性疾病监测、预警和系统建设,提升食源性疾病暴发事件现场流行病学调查处置能力。     

2016—2020年河南省家庭内食源性疾病暴发事件分析

目的 了解河南省家庭内食源性疾病暴发事件的流行病学特征,为预防控制措施和政策制定提供依据。方法 通过食源性疾病暴发事件上报系统收集2016—2020年河南省报告的家庭内暴发事件的数据进行统计分析。结果 2016—2020年河南省共报告发生在家庭内的食源性疾病事件144起,发病人数597人,住院人数304人,死亡人数6人。5-8月份是家庭食源性疾病事件的高发期。导致家庭食源性疾病事件的主要原因食品为植物类,合计占总上报事件数的56.25%。在查明致病因素的事件中,引发家庭内食源性疾病事件最多的致病因素为毒蘑菇,占总事件数的20.14%。引发死亡人数最多的致病因素是亚硝酸盐,占总死亡人数的50%。引发家庭食源性疾病事件最多的原因环节因素是误食误用,占总事件数的34.72%。对查明原因的主要食品与致病因素的事件进行分析,以菌类及其制品中因毒蘑菇引起的事件数最多,占45.31%,其次是粮食类食品-亚硝酸盐,占9.38%。结论 建议进一步加强食品安全宣传教育,提高人们对毒蘑菇和亚硝酸盐危害的认识,相关部门要加强市场上该类别食品的监督检查,提高食源性疾病的医疗救治能力。     

2013—2016年深圳市食源性疾病暴发流行病学分析

目的分析2013—2016年深圳市食源性疾病暴发流行病学特征,为制定有效的食源性疾病预防控制措施提供科学依据。方法用描述性流行病学方法对2013—2016年深圳市食源性疾病暴发监测系统收集到的所有食源性疾病暴发事件进行分析。结果 2013—2016年深圳市共报告食源性疾病事件67起,发病682人,死亡2人。食源性疾病发病高峰集中在6~7月,报告事件数量最多的是微生物性食源性疾病事件,占61.19%,沙门氏菌和副溶血性弧菌为主要致病微生物;报告发病人数最多的是微生物性食源性疾病事件,占59.53%,主要为沙门氏菌食物中毒;其次亚硝酸盐食物中毒发生7起,发病50人。集体食堂和餐饮服务单位为食源性疾病的高发场所,分别占49.25%和19.40%。结论深圳市食源性疾病防控策略应以降低副溶血性弧菌和沙门氏菌等微生物性食源性疾病和亚硝酸中毒为主,防控重点场所为集体食堂和餐饮服务单位,针对重点人群开展食品安全的健康教育,降低食源性疾病的发生率。     

2016—2020年江苏省副溶血性弧菌食源性疾病事件流行病学分析

目的 分析2016—2020年江苏省副溶血性弧菌食源性疾病事件流行病学特征,提出相关建议。方法 通过国家食源性疾病暴发监测系统,收集汇总2016—2020年江苏省副溶血性弧菌食源性疾病事件数据,并进行描述性流行病学特征分析。结果 2016—2020年江苏省共发生267起副溶血性弧菌食源性疾病事件,发病4807人,死亡0人,总罹患率为7.46%,5年罹患率为6.38%～8.39%,差异有统计学意义（x²=56.412,P＜0.010）。1月份和12月份未出现食源性疾病事件,第三季度高发,主要以8月份最明显,第三季度暴发事件数为180起（占67.42%）,发病人数为2955人（占61.47%）,罹患率为8.45%,大于1、2、4季度的平均罹患率（7.29%）,差异有统计学意义（x²=49.096,P＜0.010）;事件数最多的地区依次为苏州市、无锡市和南京市;暴发场所分布主要集中在宾馆饭店共114起（占42.70%）,其次集中在农村宴席和单位食堂,事件数分别为78起（占29.21%）和23起（占8.61%）;动物类食品是食源性疾病事件的主要原因食品（占45.69%）,其中以水产品为主（占31.09%）,其次为肉与肉制品（占14.23%）;加工不当是引发事件主要原因因素,事件数为108起（占40.45%）,其次分别为原料（辅料）污染或变质和交叉污染,事件数分别为37起（占13.86%）和35起（13.11%）。结论 全年中第三季度是副溶血性弧菌食源性疾病事件高发时间,水产品中副溶血性弧菌检出率高,为副溶血性弧菌食源性疾病事件的高风险食品,应加强对该类食品的日常监测与管理,进一步加强食源性疾病监测,增进群众食品安全方面知识的宣传教育,从而有效预防或减少副溶血性弧菌食源性疾病事件的发生。     

江西省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件分析

目的 了解江西省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件的流行特征,为制订食源性疾病防控策略提供科学依据。方法 收集江西省2011—2020年食源性疾病暴发监测系统报告的学校食源性疾病暴发事件资料进行描述性分析。结果 江西省2011—2020年报告学校食源性疾病暴发事件72起,涉及暴露人数19 858人,累计发病人数882人,住院297人,死亡1人;9月是江西省学校食源性疾病的高峰期;吉安市、上饶市、南昌市的学校食源性疾病暴发事件数居前三;中、小学校是食源性疾病事件高发场所。除原因不明事件外,致病微生物及毒素是学校食源性疾病暴发的主要致病因素,主要引起学校食源性疾病暴发事件的致病菌是金黄色葡萄球菌;交叉污染是学校食源性疾病暴发的主要引发环节。结论 江西省学校食源性疾病暴发事件主要由致病微生物引起,提示夏秋季应继续加强学校食堂食品安全风险排查,采取有效措施预防因食品交叉污染和存储不当而导致的细菌性食源性疾病暴发事件。     

2014年北京市食源性疾病暴发事件监测流行病学分析

目的掌握北京市食源性疾病暴发的规律,为制定预防措施提供科学依据。方法收集2014年北京市食源性疾病暴发事件监测数据,采用描述流行病学方法进行分析。结果 2014年北京市共报告食源性疾病暴发事件33起,累计发病人数350人,无死亡病例。食源性疾病暴发事件集中在第三季度。高发场所是宾馆饭店。主要致病因素是微生物和有毒动植物。主要原因食品是扁豆。主要引发事件因素为加工不当。结论在食源性疾病暴发高发季节,应加强对重点餐饮场所工作人员的食品安全教育,加大对市民食品安全知识宣教力度,减少食源性疾病的发生。     

2014—2020年云南省农村集体聚餐食源性疾病流行特征分析

目的分析云南省农村集体聚餐食源性疾病暴发事件的流行病学特征,为食源性疾病防控和食品安全监管提供技术支撑。方法收集2014—2020年报告的农村集体聚餐食源性疾病暴发事件相关数据,对发病时间、地区、人群及原因食品等流行病学特征进行分析。结果 2014—2020年云南省共发生农村集体聚餐食源性疾病暴发事件144起,发病人数为4 526人,死亡人数为15人,罹患率为12.3%,病死率为0.3%;5—10月发病人数最多,报告发病率西双版纳傣族自治州居首位,未见明显地区聚集性;男女性别比为0.85∶1,20～<60岁组发病人数、住院人数及死亡人数均最多;原因食品分类中排在首位的是肉与肉制品;水产品罹患率最高,为58.1%,酒类病死率最高,为23.7%。结论云南省农村集体聚餐食源性疾病暴发事件具有一定的流行特征,建议针对高发食品种类、高发季节和高发地区进行重点防控和监管。     

“十二五”时期金华市食源性疾病暴发事件流行病学分析

目的分析金华市食源性疾病暴发事件的特点和规律,为食源性疾病的预防和控制工作提供依据。方法从食源性疾病暴发监测系统中导出2011—2015年金华市食源性疾病暴发事件资料,采用描述性流行病学方法分析流行特征和致病因素。结果 2011—2015年金华市共报告食源性疾病暴发事件53起,年均报告发病率为2.01/10万;发生在5—9月的事件数占71.70%;9个县(市、区)均有发生,婺城区报告最多(14起);16~60岁年龄组发病人数占总发病人数的78.69%;发生在餐饮服务单位事件数占事件总数的45.28%,家庭占26.42%。查明中毒致病病原事件共37起,其中微生物性、植物性、化学性致病因素分别占49.06%、16.98%和3.77%。查明中毒暴露食品事件共35起,其中肉与肉制品、植物类食品引起的中毒事件各12起,均占查明中毒食品的事件的34.29%。结论金华市食源性疾病暴发事件主要发生在5—9月,餐饮服务单位为主要事件场所,其次为家庭,微生物为主要致病因素。     

2011 - 2016年贵州省食源性疾病暴发事件监测情况分析

目的 分析近6年来贵州省食源性疾病暴发事件的发病趋势和流行病学特征,为制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 对2011 - 2016年贵州省上报在食源性疾病暴发监测系统中所有食源性疾病暴发事件进行描述性流行病学分析。结果 2011 - 2016年全省共收到食源性疾病暴发事件报告486起,发病4 173人,死亡110人,罹患率为18.40%,病死率为2.64%。6 - 9月是发病高峰;农村家庭的报告事件数、发病人数和死亡人数最多;主要致病因素为有毒植物和细菌,以野生毒蕈最多;主要引发事件原因为误食误用。结论 夏秋季有毒植物中毒和细菌性食物中毒是我省食源性疾病暴发事件的防控重点,尤其应在高发季节和高发地区做好提前预警。针对重点人群进行相关食品安全防控知识的宣教,以减少此类食源性疾病暴发事件的发生,有效地降低发病和死亡,保证食品安全。     

2017—2018年自贡市食源性疾病暴发事件监测分析

目的分析自贡市食源性疾病暴发事件的流行病学特征,为制定有效的食源性疾病防控措施提供参考依据。方法对2017—2018年自贡市收集的所有发病人数在2人及以上或死亡1人及以上的食源性疾病暴发事件进行描述分析。结果 2017—2018年自贡市共报告食源性疾病暴发事件74起,发病243人,死亡2人,病死率0.82%。食源性疾病暴发事件主要集中在7—9月(47.30%);高发地区是荣县和富顺县,共57起(77.03%);高发人群是20～60岁(64.61%);高发场所是家庭(81.08%);事件发生的主要原因是误食误用(63.51%),主要的致病因素是有毒动植物及其毒素(58.11%),主要原因食品是毒蘑菇(45.95%)。结论 2017—2018年自贡市食源性疾病暴发事件不容忽视,应加强对食源性疾病暴发事件的监测和管理,针对重点季节、重点地区、重点人群及重点场所等采取相应的防控措施,减少食源性疾病暴发事件的发生。     

2015—2021年长沙市食源性疾病暴发事件流行病学特征分析

目的 分析2015—2021年长沙市食源性疾病暴发事件流行病学特征，为防控食源性疾病和食品安全事件提供参考依据。方法 对2015—2021年长沙市报告的食源性疾病暴发事件进行分析。结果 2015—2021年长沙市共报告食源性疾病暴发事件387起，发病2 142人，死亡23人。6—9月是长沙市食源性疾病暴发的高发期，报告的事件起数和发病人数分别占67.96%和57.75%。致病因子查明率73.90%，毒蘑菇中毒是最主要的致病因子，导致的暴发事件数、发病人数、住院人数和死亡人数最多，分别占56.85%、36.74%、53.39%和91.30%。家庭是食源性疾病暴发的主要场所，报告的事件起数、发病人数、住院人数和死亡人数最多，分别占71.32%、43.84%、62.77%和100.00%。结论 2015—2021年长沙市食源性疾病高发期为夏秋季，高发场所为家庭，重点防控的致病因子为毒蘑菇中毒。建议根据食源性疾病暴发事件的发生特点，在重点月份、重点场所和对主要致病因子加强监测、监管、健康教育和医疗救治等防控工作。     

河南省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件分析

  目的  分析河南省2011—2020年学校食源性疾病暴发事件的流行病学规律及特点,为有效防控学校食源性疾病暴发事件提供依据。  方法  对国家食品安全风险评估中心的食源性疾病暴发监测系统报告的2011—2020年河南省学校食源性疾病暴发事件进行流行病学统计分析。  结果  河南省10年间共报告学校食源性疾病暴发事件47起,累计发病人数1 258人,住院人数701人,死亡1人。河南省学校食源性疾病暴发事件报告起数前4位的城市为郑州市、驻马店市、信阳市,新乡市。学校食源性疾病事件高峰期是6和9月。中学食堂和小学食堂导致的事件数最多(均为12起)。粮食制品引起的学校食源性疾病上报事件数和发病人数最多(14起,371人)。致病菌及其毒素是引起学校食源性疾病暴发事件的主要病原因子,占查明原因事件数的78.26%。引起学校食源性疾病暴发事件最多的致病菌是蜡样芽孢杆菌,引起发病人数最多的致病因素是致泻大肠埃希菌,引发死亡病例的致病因素是毒蘑菇。除原因不明的事件外,加工不当是导致学校食源性疾病暴发事件的主要环节。  结论  中小学生是学校食源性疾病高发群体,应加强夏秋季学校食堂的监督和管理,预防粮食类食品加工储存不当导致的细菌性食源性疾病暴发事件。     

2016—2020年滨州市食源性疾病暴发事件监测分析

目的 分析滨州市2016—2020年食源性疾病暴发事件发生的流行病学特征,为发现食源性疾病的预警和防控提供理论依据。方法 收集食源性疾病暴发监测系统中2016—2020年滨州市食源性疾病暴发事件数据,并对监测到的事件进行描述性流行病学特征分析。结果 2016—2020年滨州市共发生食源性疾病暴发事件234起,共暴露11 299人,发病1 276人,无死亡病例。食源性疾病暴发事件每年的发生高峰期均为第三季度,占总起数的55.13% (129/234);家庭是食源性疾病暴发的主要发生场所,占总起数的50.43% (118/234)。报告明确或可疑致病因素的55起事件中由有毒动植物及其毒素类引起的占43.64%(24/55);在查明原因食品的221起事件中,可以明确的暴露食品主要归为动物类食品87起(39.37%)。导致暴发的污染环节多是由两种或三种以上因素混合引起的,单纯引发因素以加工不当为主。结论 滨州市食源性疾病暴发事件集中在夏秋季节,高发场所为家庭,重点防控因素为有毒动植物及其毒素类。针对本市食源性疾病暴发流行病学特征,针对性地开展食品安全知识宣教工作,提高监测预警能力,降低食源性疾病事件的发生。     

云南省食源性疾病暴发事件流行特征及预测模型建立

目的探讨云南省2010—2015年食源性疾病暴发事件的发病规律和特点,为制定预防和控制措施提供依据。方法采用描述流行病学方法,对云南省食源性疾病暴发事件进行分析;采用季节趋势模型对云南省2016年每月食源性疾病暴发事件数进行预测。结果共报告食源性疾病暴发事件1 562起,发病16 802人,死亡285人。6—8月为发病高峰,报告起数占全年总数的63.7%;野生蕈中毒报告起数和死亡人数占总数的58.1%和59.3%;微生物性食物中毒发病人数,占总数的41.0%;发病场所以农村家庭的报告起数、发病人数和死亡人数最多,分别占总数的60.9%、42.0%和64.6%;学校食堂发生的食源性疾病波及人数最多,平均每起发病28人。采用季节趋势模型对云南省2016年食源性疾病暴发事件趋势进行预测,食源性疾病暴发事件继续呈上升趋势,中毒高峰为6—8月。结论应加强农村家宴和学校食堂的卫生监管,有针对性地开展预防野生蕈和微生物性食物中毒知识宣传教育。季节趋势模型对云南省学校食源性疾病暴发事件的拟合效果较好,可以应用于预测。