2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析

目的 分析2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征,为调整肺结核防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统结核病管理信息系统获取2011年1月1日—2021年12月31日肺结核发病数据,GeoDa 1.16、Sat Scan 9.6、ArcGIS 10.4.1软件分别用于空间自相关分析、时空扫描分析和结果的可视化展示。结果 2011—2021年荣昌区共报告5 684例新发肺结核病例,年均报告发病率为74.93/10万。2011—2021年荣昌区肺结核发病呈明显的空间聚集性(Moran’s I值在0.209～0.307之间),“高-高”发病聚集区主要分布在中部地区(昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇)和西南地区(安富街道、清升镇)。2011—2021年荣昌区肺结核发病存在时空聚集性,扫描出2个聚集区域,覆盖8个街道(镇),聚集时间为2011—2016年。结论 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核得到一定控制,但存在明显的时空聚集性,昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇等大镇应重点防控,而铜鼓镇、清流镇、远觉镇等小镇应开展漏报调查。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

2011—2020年中山市HIV/AIDS时空聚集性分析

目的分析中山市2011―2020年新报告艾滋病病毒(HIV)感染者及艾滋病(AIDS)病例的时空分布特征,为精准防控提供科学依据。方法从中国疾病预防控制信息系统获取HIV/AIDS新报告病例数据和人口数据,利用Satscan 10.0.2对其进行时空聚集性分析。结果2011―2020年中山市新报告HIV/AIDS病例平均报告发病率为11.1/10万,具有线性增长趋势(P<0.01);异性传播感染病例所占比例为62.4%~72.6%,呈现逐年下降趋势(P<0.01);同性传播感染病例所占比例为18.8%~34.6%,呈上升趋势(P<0.01)。报告病例地区分布不均衡,时空扫描结果探测到2015—2019年在中山市西北部出现一级聚集区,包括横栏镇、沙溪镇、大涌镇、东升镇、古镇镇、小榄镇、西区街道、南区街道共8个镇街(LLR=63.53,RR=1.54,P<0.01);异性传播感染病例出现2类聚集区,一级聚集区的聚集时间和区域范围与总体病例的情况一致(LLR=35.93,RR=1.50,P<0.01),次级聚集区2018—2020年出现在的民众镇(LLR=8.94,RR=2.09,P<0.05);同性传播感染病例2015―2019年出现聚集区,包括西区街道与沙溪镇(LLR=45.37,RR=2.91,P<0.01)。结论2011―2020年中山市新报告HIV/AIDS病例存在时空聚集性,主要集中在西北部,对于聚集区域的防控应予以重点关注。     

2015-2019年北京市肺结核时空聚集性分析

  目的  探讨2015-2019年北京市肺结核发病时空分布特征,掌握高发重点区域,为预防控制肺结核提供理论依据。  方法  分析2015-2019年北京市报告的肺结核病例流行病学特征,利用回顾性时空重排扫描,探索病例的时空分布特征。  结果  2015-2019年期间北京市共报告了34 271例肺结核,年均报告发病率为31.67/10万。每年3-9月为高发期,11-12月又出现一个小的高峰后迅速下降,至次年2月达到最低水平。报告发病率最高的地区为门头沟区,其次为通州区。时空扫描分析探测到了时空聚集区域,扫描半径为5 km时候最易发生聚集的区域均为朝阳区(RR值分别为5.96、5.86、5.88、6.12和7.17,均有P＜0.001)。随着扫描半径的增加,聚集性区域往西南方向发展,扩展至东城区、西城区、丰台区和石景山区。  结论  北京市肺结核有明显的时空簇,高发地区为朝阳区、西城区、东城区、丰台区和石景山区,有向临区扩散的趋势。应加强重点地区的监测,开展有针对性的防控措施。     

2012-2017年南京市肺结核流行特征分析

目的 分析2012-2017年间南京市肺结核病流行病学特征，为制定结核病防治策略及医疗服务资源的分布与优化提供科学依据。方法 利用2012到2017年间全国结核病管理信息系统报告的南京市肺结核发病信息，采用描述性流行病学、季节指数法对肺结核时空流行病学特征进行分析。结果 时间分布上，南京市肺结核报告发病率季节性变化不明显，年报告发病率及病例数总体呈下降趋势，年均下降率为1.05/10万。地区分布上，根据充计，肺结核病例报告多集中在经济发达的中心城区，但年报告肺结核发病率最高为经济发展较为落后的高淳区，约为67.44/10万人。人群分布上，流动人口的报告发病率（59.72/10万人）明显高于本地人口（25.72/10万人）；各年龄段均有疫情报告，60岁以上老年组报告发病率最高，约为69.34/10万人；农民和离退休人员位居肺结核病患者职业分布的前两位，分别占总报告发病数的24.09%和16.53%；男性患者报告发病率约为女性患者的2.19倍。结论 南京市肺结核疫情无明显的季节性变化，年报告发病率整体呈下降趋势，患者男性为多，农民和老年人是结核病防治工作的重点，经济发达的中心城区为结核病高负担聚集区，经济相对落后的高淳区为结核病高风险传播聚集区。     

江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核时空分布特征分析

目的 以县（市/区）为单位,分析2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核时空分布特征,为江苏省肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统收集2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核患者登记数据。各县（市/区）常住人口数据来自于各设区（市）各年份江苏省统计年鉴。通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析,探索其空间聚集性。采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描统计分析探讨时空聚集性,利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图。结果 2011-2021年江苏省共登记病原学阳性肺结核病例128 240人,年均登记率为13.99/10万,2017年后登记率整体呈上升趋势（趋势χ²=63.49,P<0.001）,病原学阳性率整体呈上升趋势（趋势χ²=3 710.86,P<0.001）。各年度Moran''s I值为0.107~0.343,整体呈空间聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示,江苏省病原学阳性肺结核登记率各年均存在“高-高”聚集区,呈动态分布,多分布在江苏省中部及南部地区,其中2015年最多（7个）,2011年最少（1个）。时空扫描分析共探索到4个时空聚集区域（均P<0.001）,其中一级聚集区覆盖3个县（市/区）,分别为苏州市的常熟市、太仓市、相城区,聚集时间为2011-2015年;二级聚集区覆盖24个县（市/区）,主要覆盖淮安市、宿迁市、盐城市等江苏省中、北部区域;三级聚集区覆盖26个县（市/区）,四级聚集区为南京市高淳区,聚集时间为2017-2021年。结论 江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核登记率在县（市/区）水平整体存在明显时空聚集特征,聚集区域不仅包含经济相对落后的苏北地区,也包含经济发展较好的苏南地区,应根据不同地区具体情况,多措并举,采取针对性肺结核防控措施。     

2017—2022年合肥市水痘时空分布及空间聚集性分析

目的 了解2017—2022年合肥市水痘流行的时空分布特征,为防控水痘工作提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2017—2022年合肥市水痘病例信息和人口资料;以乡镇(街道)为单位,运用Geo Da 1.18.0软件对各年水痘发病率进行空间自相关分析;运用SaTScan 10.0.2软件对2017—2022年水痘进行逐月时空扫描分析。结果 2017—2022年合肥市共计报告水痘病例37 295例,年均报告发病率为73.26/10万;每年水痘发病高峰期在11月至次年1月。除2019年外,2017—2022年水痘发病均呈显著的空间聚集性(P<0.05);局部空间自相关分析共发现23个高-高聚集区,主要集中于包河区、庐阳区、蜀山区等主城区内部分乡镇(街道)。2017—2022年内共扫描出6个高风险聚集区域,Ⅰ类聚集区由庐阳区、蜀山区、长丰县、肥西县共23个乡镇(街道)构成,均为主城区中人口相对聚集的乡镇(街道),聚集月份均为10月至次年2月,持续4～5个月不等。结论 2017—2022年合肥市水痘发病总体具有较高的时空聚集性,聚集范围主要集中在庐阳区、蜀山区、包河区等人...     

2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

目的 分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法 风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心，以区/县为空间单位，分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果 2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定，年均发病率为4.57/10万，发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区，主要分布在西南部主城区及周边部分区县；2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区，2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区，2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区，且聚集区域存在向东转移的趋势。结论 重庆市风疹发病存在时空聚集性，风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战，卫生部门应针对性地提早做好预案，以有效控制疫情的发生和扩散。     

河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹流行特征与时空聚集性分析

  目的  分析河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹的时空分布特征,识别高危聚集区,为麻疹防控提供理论依据。  方法  基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统,通过描述性流行病学方法分析河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹三间分布特征。采用SaTScan 9.4软件和ArcGIS 10.7软件对2015-2019年1岁以下婴儿麻疹发病情况进行分析,探索其时空分布规律和高危聚集区。  结果  2015-2019年1岁以下婴儿麻疹累计报告2 757例,年平均报告发病率为42.82/10万;病例主要集中在6~8月龄婴儿,占病例总数的49.40%;每年1-5月为发病高峰。三维趋势分析显示,河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹发病由南向北逐渐降低,由东向西先升高后降低,呈轻微的倒U型分布;时空扫描统计结果显示,共识别到3个时空聚集区,主要聚集区位于南部平顶山市和南阳市的县(区),包含28个县(区)聚集,时间为2015年。  结论  2015-2019年河南省1岁以下婴儿麻疹发病率整体呈逐年下降趋势,且高发年份存在明显季节性规律,6~8月龄为其主要发病人群,2015-2019年河南省1岁以下婴儿麻疹发病存在时空聚集性,主要聚集区位于河南中南部,应重点关注。     

2016—2020年成都市龙泉驿区水痘流行病学特征分析

目的对成都市龙泉驿区2016—2020年水痘流行病学特征进行分析,为制定针对性的防控措施提供依据。方法对龙泉驿区2016—2020年水痘病例资料进行描述性统计分析和时空扫描统计分析。结果2016—2020年龙泉驿区共报告水痘病例2058例,年平均发病率48.02/10万;10—12月份发病数最多,占总病例的35.37%;发病年龄构成以20岁以下居多,占71.62%;职业构成以学生居多,占55.10%;龙泉街道区域年均发病率最高,为65.96/10万;时空扫描分析显示,2019年9—12月和2020年10—12月出现时间聚集性,最可能聚集区域为洛带镇、同安街道、洪安镇和西河镇。结论龙泉驿区应加强水痘防控力度,做好水痘疫苗接种工作,建立有效免疫屏障。