基于灰色GM(1,1)模型的安徽省“十四五”期间医疗卫生资源配置预测研究

[目的]对安徽2009-2020年省医疗卫生资源相关数据进行分析,并预测2021-2025年安徽省卫生资源配置情况,为安徽省“十四五”期间优化卫生资源配置提供参考。[方法]查阅安徽省统计年鉴,调取2009-2020年医疗卫生资源相关数据,构建灰色GM(1,1)预测模型,对安徽省2021-2025年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置情况进行预测。[结果]2021-2025年安徽省医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2025年医疗卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士数量分别达到50.14万人、19.40万人和27.66万人;卫生总费用将增至3537.74万元,年均增长率7.82%;医疗卫生机构数将增至29,885个,年均增长率1.89%,医疗机构床位数将增至503,949张,年均增长率为5.72%。[结论]“十四五”期间,安徽省卫生资源总量将不断增加,卫生人力资源呈现不断上升的趋势,卫生筹资水平不断提高,但是仍存在执业(助理)医师、注册护士数量不足、床位配置仍需优化以及医疗机构数量发展缓慢等问题。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

灰色GM(1,1)预测模型在门诊量预测中的应用

目的预测门诊量的变化趋势。方法利用灰色系统GM（1，1）预测模型Y（t）=[x（1）-μ/α]e-α（1-1）＋μ/α，分别预测2006—2009年门诊量的变化趋势。结果依据某医院2000-2005年门诊量的资料，所建立的灰色预测模型为：Y（t）=307．8518e^0.2175（1-1）-265．9218，拟合结果显示，模型的平均误差率为0．47％，精度为优（C=0．159，P=1）。结论预测结果表明：近几年的门诊量持续上升，为医院管理工作提供了科学依据。     

基于GM(1,1)预测模型的"十四五"期间中国医疗资源与服务需求发展预测研究

目的 对我国医疗资源与服务需求发展进行科学、合理预测,根据"十二五""十三五"发展经验,为我国"十四五"期间卫生规划的制订提供参考依据.方法 根据2011-2019年我国医疗卫生资源与服务需求情况建立灰色GM(1,1)预测模型,用该模型对我国2020-2025年医疗卫生资源与服务需求进行预测.结果 到2025年,我国的...     

基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究

目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路。方法:利用灰色理论建立预测模型。结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型。结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。     

基于GM（1，1）灰色模型的天津市卫生人力资源预测分析△

目的：以天津市近10年相关数据为基础建立灰色模型，对天津市未来5年的卫生人才发展进行预测研究，以期为未来的卫生人力资源配置优化提供科学佐证。方法：汇总2011-2022年卫生人力资源相关数据，描述性分析近10年天津市卫生人力资源的变化趋势。运用 Matlab软件对2023-2027年卫生人力资源配置情况进行GM（1，1）模型预测分析。结果：2011-2022年卫生人力资源整体数量呈现上升趋势，其中注册护士和技师的年增长率相对较高，分别为5.85%和6.11%。构建的灰色预测模型拟合结果都较好，预测结果到2027年卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师和技师分别达到161 019人、72 324人、63 655人、9116人和10 839人。结论：未来天津市护理人员缺口较大，应加强院校合作以及医疗机构加大重视护理人员的培养与考核。为避免单一模型的局限性应将经济社会等多重因素纳入至预测模型中，还可以考虑多个预测模型构建组合模型。     

基于灰色预测模型的宁夏居民健康素养水平发展趋势分析

目的 分析2012—2021年宁夏回族自治区居民健康素养水平现状并进行预测,以期为健康教育工作的开展提供参考依据。方法 采用环比增长率、年均增长率描述2012—2021年宁夏居民健康素养水平变化,利用灰色预测法构建GM(1,1)模型预测2022—2025年宁夏居民的健康素养水平并分析其变化趋势。结果 2012—2021年宁夏居民健康素养水平呈逐年增加的趋势,从3.82%提升至24.16%,年均增长率为22.74%。灰色预测GM(1,1)模型中的小误差概率P=1,后验差比值C=0.0480,表明模型精度较高。预测结果显示,2022—2025年的宁夏居民健康素养水平继续保持增长趋势,预计到2025年居民健康素养水平将超过30%的目标。结论 GM(1,1)模型的数据拟合优度和预测效果较好,2022—2025年居民健康素养水平呈现增长态势,与全国居民健康素养水平相比仍有差距,应继续推进健康促进工作。     

灰色模型GM（1，1）预测云南省梅毒发病趋势

目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001—2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率（1／10万）的灰色预测模型为：x（k＋1）=4．0042e-3．2813。拟合检验显示本模型拟合精度好（C=0．105〈0．35,P=1）,能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011—2014年云南省梅毒发病率将以年均23．23％的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。     

某市基于灰色数列模型GM（1，1）的职业病发病趋势预测

目的探讨灰色数列模型GM（1,1）在预测职业病发病趋势的应用,并评价其精度等级。方法用Excel编程实现对某市2013—2015年职业人群将罹患职业病的预测。结果利用某市2006—2012年职业人群罹患职业病的数据建立灰色数列GM（1,1）模型,据此模型预测该市职业人群2013年、2014年和2015年将罹患职业病的病例分别为238、324和442例。后验差c值为0．12、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求。同时显示该市的职业病病例数量上升趋势明显。结论GM（1,1）模型可应用于职业病发病趋势预测。     

灰色预测模型预测犬伤就诊数的精度检验

灰色预测模型是灰色控制系统模型之一。与一般的统计模型比较 ,它不需要对原始数据建模 ,不需要有足够的样本和典型的分布规律 ,是一种比较简捷而又对资料要求不高的预测方法。本文应用ＧＭ (1,1)灰色模型对我区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测 ,并通过与实际值的比较 ,进行精度检验 ,以验证此种预测工具在疾病预测方面的应用价值。材料与方法1　资料来源　我区 1990～ 2 0 0 0年被犬咬伤来防疫站求诊人数。2　方法　应用ＧＭ (1,1)灰色预测模型 ,得 5年以内近期预测值和 5年以外周期预测值 ,并分别计算残差大小。结　　果1　计算累加生成…     

灰色数列GM(1, 1)模型在心脑血管疾病死亡预测中的应用

目的介绍灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管和疾病预测中的应用.方法以对人群心脑血管疾病死亡率预测为例,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟和优度检验.结果全国心脑血管疾病死亡率有逐年上升趋势,其中,脑血管疾病和缺血性心脏病上升趋势较明显.结论GM(1,1)模型能够较好的用于疾病死亡率的近期预测,而中长期预测的效果不太理想.     

灰色数列预测模型计算的改进方案在急性职业中毒预测中的应用

灰色数列预测模型GM（1，1）在医学上，特别在卫生管理上应用日益广泛，通常GM（1，1）模型在计算过程中，各X（t）实际上和原始数据的首项X（1）是无关的，也就是没有利用X（1）数据提供信息，本文采用了改进型，克服了通常计算方案中的这一不足，而且易于掌握。1模型1．1累加生成目的是对原始数据进行处理，使其随机性弱化和规律性强化。其定义为1.2均值生成对累加生成数据Y0（t）按（2）式作均值生成：1．3参数a0,u0计算根据最小二乘法估计参数向量，并由矩阵运算得其表达式为：2模型的应用2．1资料来源2．1．1金华市1990～1997年职…     

灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测

目的:预测医院药品销售趋势.方法:利用灰色模型GM(1,1)的预测原理,在Excel电子表格中实现数据的自动计算和处理,实时得出预测结果.结果:根据拟合公式得出的预测值与实际值比较,预测精度大于97%,后验差比值C=0.0538.结论:灰色模型GM(1,1)是一种预测医院药品销售趋势的简便易行的方法,易推广,有较强的实用性.     

利用灰色系统GM(1.1)模型预测北京市怀柔区肺结核发病率

目的对北京市怀柔区肺结核流行趋势进行分析和预测,为结核病防治工作提供科学依据。方法利用北京市怀柔区2008~2012年的肺结核发病情况,分析流行趋势,并用GM(1,1)模型对2013~2014年肺结核发病率进行预测。结果经过计算建立的肺结核发病率预测模型^x(1)(i+1)=1165.634e0.021i-1139.9,c=0.280.35,P=1.021.05。模型拟合效果理想,可进行外推预测。2013~2014年预测发病率分别为26.9012/10万、27.4715/10万。结论北京市怀柔区未来2年肺结核发病率为缓慢上升势态,与流动人口的增长存在一定关联,今后要根据该区肺结核流行特征,适时调整防控策略,进一步加大结核病防治力度。     

基于灰色预测模型的我国社区卫生服务发展研究

目的 预测2020～2025年我国社区卫生服务发展情况,为我国社区卫生服务规划及实施状况提供评价和预估,为相关卫生部门制定策略提供科学依据.方法 应用灰色GM(1,1)模型对我国社区卫生服务相关数据进行建模并预测2020～2025年的数据.结果 2020～2025年我国社区卫生服务中心诊疗人次将逐年上升至9.04亿人次...     

应用GM(1,1)灰色模型预测宁波市肝癌死亡率趋势

肝癌是宁波市居民常见的恶性肿瘤,其死亡率仅次于肺癌,居恶性肿瘤死亡的第2位,是应重点预防控制的疾病.近年来,随着人们卫生防病意识的提高,饮食饮水条件的改善,乙肝发病的控制,以及早期发现和治疗意识的增强,宁波市居民肝癌死亡率逐渐下降.为了探讨宁波市居民肝癌的流行规律,我们应用灰色理论模型GM(1,1)预测肝癌死亡率的趋势,为肝癌防治提供科学依据.     

基于多变量GM(1,N)灰色模型的2009—2015年河南省恶性肿瘤死亡预测

目的 探索河南省环境因素与肿瘤死亡关系,并以此建立恶性肿瘤死亡灰色预测模型。方法 基于2009—2015年河南省居民肿瘤死亡率数据及2000—2015年环境污染数据,采用灰色关联分析方法,对环境因素与肿瘤死亡的相关性及环境污染致肿瘤死亡的潜伏期做定量分析。并建立灰色预测模型,与传统Poisson回归模型对比,择优预测恶性肿瘤死亡率。结果 环境污染指标与肿瘤死亡率关联强度排序为烟(粉)尘>废水>二氧化硫>化学需氧量>工业固体废物>氨氮排放,致居民肿瘤死亡的潜伏期依次分别为8、0、5、6、9、4年。Poisson回归模型、GM(1,4)模型,时滞改进GM(1,4)模型的平均绝对百分误差分别为15.11%、4.94%和4.29%。时滞改进GM(1,4)模型预测2016、2017年河南省恶性肿瘤死亡率分别为157.97/10万、156.41/10万。结论 烟(粉)尘等环境污染指标与肿瘤死亡密切相关,且环境污染具有滞后效应,可根据环境污染指标预测肿瘤死亡并制定肿瘤长期防治策略。     

灰色数列预测模型对性病疫情趋势的预测

灰色系统理论的建模是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统经数据处理后能得到较明确的、符合实际情况的一种新兴数学预测系统,由邓聚龙教授上世纪80年代创立。上世纪90年代以来,灰色预测理论在医学中的应用渐行增多,主要是在疾病发病率和流行病灾变发生时间预测的应用。为了解武鸣县性病疫情信息,预测其发展趋势,笔者根据2003-2008年性病年发病率进行矩阵运算,建立其灰色数列预测模型GM（1,1）,对后期5年性病疫情进行预测,以便为性病防治决策工作提供可靠的科学依据。     

武汉市伤寒、副伤寒发病率GM(1,1)灰色模型预测分析

目的 预测武汉市2012-2014年伤寒、副伤寒发病趋势,为制订针对性的防控措施提供依据.方法 根据武汉市2000-2009年的伤寒、副伤寒发病率,应用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型进行预测分析.结果 武汉市伤寒、副伤寒发病率(1/10万)的GM(1,1)灰色模型为:(y)(t+1)=- 11.784809e-0.118065+ 13.994809,拟合检验显示本模型精度好(C=0.358,P=1.000),能较好地进行趋势预测分析.结论 预测提示2012 -2014年武汉市伤寒、副伤寒年发病率呈下降趋势,应继续采取改善饮用水卫生,加强卫生监管,实施健康教育等综合措施控制伤寒、副伤寒的发病水平.