上海市徐汇区1995—1999年居民主要死因及减寿率

为探讨我区居民主要死因及其变化情况 ,我们采用减寿年数 (ＰＹＬＬ)及平均减寿年数等指标 ,对上海市徐汇区1995～ 1999年居民主要死因进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自徐汇区疾病预防控制中心居民病伤伤亡原因年报表 ,各年度平均人口由区公安局提供。死亡原因按ＩＣＤ - 9国际疾病分类法 ,ＰＹＬＬ及平均减寿年数等指标计算用Ｅｘｃｅｌ97软件完成 ,其中以 1～ 70岁早死年龄域。结　　果1　总死亡率　徐汇区居民 5年全死因ＰＹＬＬ男、女性分别为 715 16年和 4740 7 5年 ,男女之比为 1 5 1∶1,合计的ＰＹＬＬ率为 31 30‰ ,5…     

宁波市1997～2001年城区居民主要死因及潜在寿命损失

为了解宁波市城区居民的死亡状况和疾病的减寿危害 ,识别主要的卫生和健康问题 ,为制定疾病预防与控制策略提供科学依据 ,我们用减寿 (PYLL)年数和减寿率等指标 ,对宁波市城区居民 1997～ 2 0 0 1年的死因资料进行分析 ,现报告如下。资料与方法1　资料来源　 1997～ 2 0 0 1年宁波市五区的居民病伤死亡原因报告。2　方法　死因分类依据国际疾病分类标准 (ICD - 9)进行 ,死因归类按国家卫生部 (CCD - 87) 17大类归类。早死年龄域为 1～ 70岁 ,PYLL[1 ,2 ] 及平均减寿年数等指标的计算用Excel2 0 0 0软件完成。结　　果1　总死亡率及减…     

蚌埠市西区居民1993—1994年心脑血管系统疾病对寿命影响的研究

为探讨心脑血管疾病对寿命的影响 ,我们用减寿年数和减寿率等指标对蚌埠市西区居民 1993～ 1994年的死因资料进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自西区卫生防疫站 ,1993～ 1994年全部死亡医学证明书 ,用ＩＣＤ 9分类 ,全部数据运用微机程序处理 ,减寿年数和减寿率采用30～ 70岁为早死年龄域。结果与分析一、死亡情况蚌埠市西区居民 1993～ 1994年前三位死因分别是心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病 (表 1)。表 1　蚌埠市西区 1993～ 1994年居民死因构成、死亡率死因类别 死亡专率(1 / 1 0万 )标化死亡率〔1〕(1 / 1 0万 ) 百…     

1995～1999年辉县市监测人群病伤死亡原因及其减寿情况

为了解居民死因谱变动情况 ,给有关部门制订卫生防病保健重点和策略提供科学依据 ,采用减寿年数(ＰＹＬＬ)、平均减寿年数 (ＡＹＬＬ)、ＰＹＬＬ构成比和标化ＰＹＬＬ率等指标 ,对 1995～ 1999年辉县市 4个疾病监测乡居民病伤死亡资料进行分析。1　资料与方法1 1　资料　死亡个案由辉县市的胡桥、峪河、褚邱和三郊口 4个疾病监测乡提供 ,人口资料来自当地公安部门。1 2　方法　死因分类按ＩＣＤ 9编码 ,根据《中华人共和国疾病分类与编码》的要求将各种死因归纳为 18大类。采用ＰＹＬＬ、ＡＹＬＬ、ＰＹＬＬ构成和ＰＹＬＬ率等指标进行分析…     

沈阳市城市居民1992～1996年死因资料的减寿分析

为探讨影响我市居民健康的主要死因及其变化情况，我们用减寿年数（ＰＹＬＬ）及平均减寿年数等指标对沈阳市城市居民１９９２～１９９６年的死因资料进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自沈阳市卫生局“居民病伤死亡原因年报表”，经审核后输入计算机。各年度年...     

余江县1999年死因资料的减寿年数分析

死因监测是研究居民健康水平的重要内容之一[1] 。死因别死亡率尚不能全部反映某死因危害程度 ,现多用减寿年数(ＹＰＬＬ)等指标衡量居民健康水平。本文试用ＹＰＬＬ、ＹＰＬＬ率、去死因减寿年数 (Ｅ -Ｄ -ＹＰＬＬ)、去死因后期望寿命增值量等 ,对死因顺位居我县疾病监测点 1999年居民死亡前三位的循环系病、损伤和中毒、恶性肿瘤进行分析 ,以探讨其对居民健康水平的影响。1　材料与方法1.1　人口与死因资料监测点人口资料由本县公安局提供。死因资料根据监测点死亡报告卡 ,按ＩＣＤ分类方法进行死因分类[2 ] 。每例死亡报告 ,由监测点村…     

海门市1990～1999年居民死亡状况及PYLL与AYLL分析

江苏省海门市是全国居民死因登记报告单位之一 ,自 1987年起应用国家卫生部制定的“居民死亡医学证明书”并按ICD 9进行死因编码、归类。现采用潜在寿命损失年 (PYLL)、减寿率‰ (PYLL率‰ )和平均减寿年数 (AYLL)等分析方法 ,综合探讨 1990～ 1999年死亡人口的死因结构及趋势、主要死因对当地居民健康水平的影响。资料与方法1 死亡资料　来源于该市生命信息报告系统填报的“居民死亡医学证明书”和卫生防疫站历年“居民病伤死亡原因年报表 (卫统 3表 )”。2 人口资料　来源于该市公安局户籍处提供的总人口数。3 资料处理　以 1990…     

武汉市汉阳区2011年慢性病死亡状况分析

目的 了解武汉市汉阳区2011年慢性病死亡状况,为制定卫生政策提供依据.方法 利用汉阳区2011年死亡监测资料,按ICD-10确定根本死因及分类编码.计算慢性病死亡率、潜在减寿年数、减寿率和平均减寿年数.结果 2011年汉阳区居民慢性病死亡率为585.5/10万,男性高于女性.主要死因顺位是循环系统、肿瘤、呼吸系统、内分泌和消化系统疾病.潜在减寿年数(PYLL)前5位是肿瘤、循环系统、呼吸系统、内分泌和消化系统疾病.结论 慢性病是汉阳区居民的主要死因,老年人是干预的主要人群,循环系统疾病和肿瘤是慢性病防控工作的重点.     

常熟市1973～2010年居民主要恶性肿瘤减寿分析

目的 对1973～2010年常熟市居民主要恶性肿瘤死亡情况进行减寿分析,为制定恶性肿瘤防控措施提供依据.方法 收集死因报告责任单位上报的死因资料,按ICD-9、ICD-10的标准和方法进行分类,分析38年来主要恶性肿瘤减寿年数、减寿率、标化减寿年数、标化减寿率、平均减寿年数情况.结果 1973～2010年导致常熟市居民减寿的主要恶性肿瘤依次为胃癌、肝癌、肺癌,男性居民主要恶性肿瘤的减寿年数是女性居民的1.86倍,减寿率是女性居民的1.88倍;不同时期主要恶性肿瘤标化减寿率呈下降趋势,但肺癌和乳腺癌表现为不降反升,且减寿率所占比重增加,胃癌标化减寿率在各时期均居首位,肺癌标化减寿率位次上升;白血病平均减寿年数始终居不同时期首位,女性宫颈癌、乳腺癌平均减寿年数表现为上升趋势.结论 恶性肿瘤是导致常熟市居民减寿的重要原因,应根据不同人群、不同肿瘤的特点,采取综合性干预措施,预防和减少恶性肿瘤对居民的寿命损失.     

2011年云南省玉龙县居民死亡原因分析

我们对2011年丽江市玉龙纳西族自治县居民死亡登记报告的主要死因、潜在减寿年数(PYLL)及期望寿命等指标进行分析,为卫生政策的制定提供科学依据. 1 资料与方法 1.1 资料来源 玉龙县2011年死因监测资料来源于中国疾病预防控制中心死因登记报告系统年度报告数据,人口数据由玉龙县统计局提供.     

桐乡市2002～2004年居民死因监测及寿命损失分析

为了解桐乡市的死亡结构特点及影响生存的主要原因,本文通过对2002~2004年桐乡市居民死因监测资料进行统计分析,应用减寿年数计算人群丧失的累计生命年即减寿年数对不同早亡原因进行分析,阐述居民的死亡结构特点及影响生存的主要原因。资料与方法1资料来源死亡资料来源于桐乡市     

江苏省启东市居民损伤和中毒死亡水平分析

目的 了解1990—2019年江苏省启东市居民损伤和中毒死亡状况、死亡趋势、死因构成及减寿等情况,为制定公共卫生政策提供参考依据.方法 通过江苏省启东市居民死因登记监测系统收集1990—2019年启东市居民损伤和中毒死亡资料,计算粗死亡率(CR)和标化死亡率(CASR),潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL...     

桐乡市2009—2013年居民伤害死亡原因及潜在减寿年数分析

目的分析桐乡市近五年居民伤害流行特征,为制订相关政策提供依据。方法导出桐乡市2009—2013年居民死亡数据库,采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码,用SPSS 13.0软件进行资料整理和分析。结果桐乡市2009—2013年居民伤害死亡率为95.35/10万,标化死亡率为83.56/10万,平均减寿年数为8.81年,伤害死亡居全死因顺位的第四位。年龄组伤害死亡首位死因:0岁~组是淹死,15岁~和45岁~组是交通事故,65岁~组是意外跌落。伤害死因潜在减寿年数最多是交通事故,平均减寿年数最大的是淹死。结论建议针对不同年龄组人群的伤害死亡特点采取干预措施,以降低伤害死亡率和疾病负担。     

2007年江苏省居民死因监测分析

疾病死亡原因分析是居民健康统计的重要内容之一,死因顺位可以反映各种死因所致死亡的严重程度,潜在减寿年数(PYLL)可以定量地揭示影响当地居民健康的主要疾病。为了解2007年江苏省居民死亡和寿命损失的主要疾病,将全省疾病监测点的资料进行了统计分析。1材料与方法1.1资料来源     

2010年汉源县居民死因监测分析

目的了解四川省汉源县居民死因的分布特点及对寿命的影响,为综合防治提供依据。方法对汉源县居民2010年死因监测资料通过死亡率、构成比、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLL率)等指标对居民死亡和减寿的主要原因进行分析。结果汉源县2010年报告死亡人数1 958人,死亡率为608.63/10万,标化死亡率569.98/10万。男性死亡率为712.47/10万,女性死亡率为500.35/10万,男性高于女性。前5位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管疾病,心脏病,占全死因的88.15%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒是造成汉源县居民寿命损失的主要原因。结论慢性非传染性疾病是2010年汉源县居民死亡的主要死因。     

2014年普洱市思茅区居民死亡原因和潜在寿命损失分析

目的分析云南省普洱市思茅区居民死因分布特点和潜在寿命损失情况,为综合防治提供依据。方法采用国际疾病分类ICD-10和我国居民病伤死亡原因统计分类标准(卫统29-2报表)对云南省思茅区2014年死因监测资料进行根本死因编码和死因分类,通过死亡率、构成比、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、期望寿命等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果 2014年思茅区报告死亡总数1 911例,粗死亡率为640.89/10万,标化死亡率为633.76/10万,男性(689.94/10万)高于女性(491.83/10万);前5位死因顺位依次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全死因的73.89%(1 412/1 911);居民人均期望寿命为72.99岁,去除前5位死因的影响,居民期望寿命可提高20.93岁。去心脏病、去恶性肿瘤、去脑血管病、去呼吸系统疾病、去损伤和中毒死因后居民期望寿命分别提高2.67、2.38、1.89、1.16和1.37岁。主要死因减寿顺位依次为损伤和中毒、恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸系统疾病,减寿率分别为17.32‰、16.00‰、9.76‰、7.49‰和3.80‰,男性减寿顺位与全人群一致,女性首位减寿死因是恶性肿瘤。结论思茅区居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,应根据思茅区居民死因特点制定有效防控干预措施。     

上海市闵行区2002～2003年居民主要死因及减寿年数分析

为了解闵行区居民主要死亡原因及变化动态 ,为制订疾病预防干预措施、评价其效果提供依据 ,我们应用死亡率 ,潜在减寿年数 (PYLL)、平均减寿年数 (AYLL)和减寿率 (YPLLR )等指标对 2 0 0 2～ 2 0 0 3年闵行区居民死亡资料进行分析 ,并对 1994～ 1995年新建的闵行区的居民死亡资     

洞头县2012—2013年居民恶性肿瘤死亡原因分析

目的了解海岛地区居民恶性肿瘤死亡水平及流行特征。方法采用国际疾病分类法ICD-10进行编码,对洞头县2012—2013年居民恶性肿瘤死亡率进行标化,分析死亡原因及潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)。结果洞头县居民恶性肿瘤平均死亡率为246.20/10万,标化死亡率为162.69/10万,居全死因第1位;男性死亡率为338.90/10万,女性死亡率为147.10/10万,差异有统计学意义(P0.01)。恶性肿瘤前5位死因依次为肝癌、食管癌、胃癌、肺癌和结直肠癌。不同年龄组恶性肿瘤死因不同,死亡率随着年龄增长而升高。潜在减寿年数依次为肝癌、食管癌、肺癌、胃癌和白血病;平均减寿年数依次为白血病、宫颈癌、乳腺癌、肝癌和鼻咽癌。结论恶性肿瘤是洞头县居民主要死因,严重危害洞头县居民的生命和健康。     

2017年南充市死因监测地区居民死因及减寿分析

目的了解南充市死因监测地区居民主要死亡原因和减寿情况,为制定疾病预防控制策略提供科学依据。方法通过对2017年南充市死因监测死亡个案以性别、年龄、死亡原因进行分层测算居民死亡率、主要死亡顺位、潜在减寿年数等主要指标,采用SPSS 13.0进行χ~2检验,检验水准α=0.05,分析南充市2017年死因监测地区居民主要死亡流行特征。结果 2017年南充市死因监测地区死亡13 837人,粗死亡率为675.81/10万,标化死亡率为444.46/10万。慢性非传染性疾病死亡率最高,导致的死亡占死亡总数的89.68%。前5位死因顺位分别是恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病和损伤及中毒。50岁以上年龄组死亡率随年龄的增大逐渐升高,4大类慢性病过早死亡率为18.35%。全死因导致的潜在减寿年数(PYLL)64 758人年,平均潜在减寿年数(AYLL)为12.61人年,潜在减寿率(PYLLR)为352.30‰。结论南充市死亡监测地区居民主要死因以慢性非传染性疾病为主,恶性肿瘤、循环系统疾病及下呼吸道疾病是居民的主要死因,是今后疾病预防控制工作的重点,需针对不同人群不同病种实施综合预防措施。     

2004～2005年广西居民主要死因减寿分析

目的了解广西居民的主要死因对寿命的影响。方法利用2004～2005年全国第三次死因回顾调查广西调查点的资料,计算并分析广西居民主要死因的死亡率、标化死亡率、减寿年数及平均减寿年数等指标。结果 2004～2005年广西样本地区居民粗死亡率为571.40/10万,标化死亡率497.30/10万。前5位死因所占构成依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统病、损伤和中毒及消化系统病,占全部死因的88.87%。全死因减寿年数为376051.5人年,减寿率为48.58‰,平均减寿数为18.04岁。位于减寿年数前五位的依次为损伤和中毒、恶性肿瘤、循环系统疾病、消化系统疾病及呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病成为了广西居民生命健康的主要威胁,损伤与中毒的潜在减寿年数位于第一位,与损伤与中毒多集中在幼儿和青壮年年龄段有关。