重庆市农村留守老人自评健康状况及影响因素分析

目的 探索重庆市农村留守老人的自评健康状况及影响因素,为有关部门制定留守老人健康保障政策提供实证参考。方法 采用多阶段随机抽样法对重庆市600名农村留守老人进行问卷调查,描述其自评健康状况,并采用有序logistic回归分析其自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为差、一般、好的农村留守老人分别占44%、40.67%、15.33%。高家庭人均年收入（OR = 0.396,95%CI:- 1.349～- 0.505）、未购买商业健康保险（OR = 0.424,95%CI:- 1.344～- 0.370）、两周内未出现不适（OR = 0.601,95%CI:- 0.884～- 0.135）、一年内未住院（OR = 0.448,95%CI:- 1.197～- 0.406）、高BMI指数（OR = 0.406,95%CI:- 1.530～0.301）的农村留守老人自评健康更倾向于积极（OR＜1）,医疗费用负担重（OR = 2.433,95%CI:0.313～1.464）、所患慢性病数多（OR = 5.877,95%CI:1.223～2.319）和不饮酒（OR = 2.948,95%CI:0.637～1.524）的老人自评健康更倾向于消极（OR＞1）。结论 加强农村留守老人医疗卫生服务体系建设,健全农村留守老人的家庭支持和社会支持体系,积极开展农村留守老人专项健康教育行动,降低疾病风险。     

开封地区农村老年人健康自评状况及影响因素分析

目的探究开封地区农村老年人健康自评状况及其影响因素,为健康老龄化政策的制定提供依据。方法抽取2017年5月调查区域(禹王台区、顺河区、祥符区、杞县、通许县、尉氏县)的开封地区农村户籍的901名老年人。采用问卷调查的方式对调查对象的一般情况、健康自评状况及相关影响因素进行调查和分析。结果901名调查对象,男女比为1∶0.98,受教育程度:未上过学占49.17%,留守老人占比70.48%。健康自评为"差"者360例(39.96%),健康自评为"一般"者379例(42.06%),健康自评为"好"者162例(17.98%);Logistic回归分析结果显示,开封市农村老年人健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数(P0.05)。结论开封地区农村老年人健康自评状况较为积极,健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数。     

贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素分析

目的了解贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素,为提高老年人的健康状况提供参考依据。方法于2015年12月—2016年3月采用分层整群随机抽样方法在贵州黔南地区抽取1 260名农村留守老年人进行问卷调查。结果贵州黔南地区1 260名农村留守老年人中,健康自评状况为"好"者318人(25.24%),"一般"者592人(46.98%)"差"者350人(27.78%);有序多变量logistic回归分析结果显示,女性、患慢性病和日常生活功能受损的农村留守老年人健康自评状况较差,家庭月均收入≥1 000元、过去1年接受健康教育活动、就诊一般便利和便利的农村留守老年人健康自评状况较好。结论贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况相对较差;性别、家庭月均收入、是否患慢性病、日常生活功能是否受损、过去1年是否接受健康教育活动和就诊便利程度是当地农村留守老年人健康自评状况的主要影响因素。     

农村贫困家庭成人居民健康状况分析

目的分析农村贫困家庭中成人居民的自评健康状况及其影响因素。方法于2011年1月—2012年4月,在7个省和1个直辖市的15个县的48个村中,数据收集采用多阶段随机抽样和概率与规模成比例抽样2种方法,派调查员入户进行结构式访谈问卷调查;数据分析采用Kruskal-Wallis秩和检验和多分类有序logistic回归模型。结果 2 254名农村贫困家庭成人居民中,男性1 154人(51.19%),女性1 100人(48.80%);年龄在16~98岁,平均年龄44.28岁;学历小学以下536人(23.78%),小学704人(31.23%),初中或高中960人(42.59%),高中以上54人(2.4%);务农1 410人(62.56%),其他职业844人(37.45%)。63.00%(1 420/2 254)的农村贫困家庭成人居民自评健康状况非常好/较好。自评健康水平随着年龄的增大逐渐下降(P<0.01)、随着人群受教育水平升高而升高(P<0.05)、随着家庭医疗支出的升高而下降(P<0.01)。无业人群的健康水平明显低于打工人群、个体工商业者和固定工作人群(P<0.05);无慢病的人群较患有慢病人群自评健康水平高(P<0.01);随着收入水平的升高,自评健康水平上升(P<0.01)。结论农村贫困家庭成人居民自评健康水平与年龄、家庭年人均医疗支出水平负相关,与受教育水平、家庭人均年收入正相关,患慢病人群、无业人群的自评健康水平较低。     

基于半参数分位数回归模型的老年人医疗费用影响因素研究北大核心CSCD

目的将半参数分位数回归模型应用于老年人医疗费用的研究,探究不同医疗支出水平对其影响因素的响应情况并提出建议,为实现健康老龄化提供参考依据。方法使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据库,使用R 4.0.4软件建立半参数分位数回归模型探究老年人医疗费用的影响因素。结果年龄、个人年收入、性别、居住地城乡分布、自评健康状况及医疗保险是影响老年人医疗费用的重要因素。年龄增加使老年人医疗支出增加,尤其在低医疗支出的高龄老年人中,年龄增加的效应迅速变强;个人收入对老年人医疗支出的影响效应呈现U型,即对低收入与高收入的老年人医疗支出影响较高,而对中等收入老人影响较低;不同性别老年人医疗支出差异较小,女性总体略高于男性;城市老年人医疗支出显著高于农村老年人,且这种差异在低医疗支出和高医疗支出老年人群中更为明显;自评健康状况和参加医疗保险情况也是影响老年人医疗支出的重要因素。结论半参数分位数回归模型在对老年人医疗支出影响因素的研究有较好的效果。不同医疗支出水平对于影响因素有着不同的响应情况。     

苏北农村空巢老人健康状况及直接医疗费用的Tobit回归模型研究

目的了解苏北农村地区空巢老人健康状况、直接医疗费用支出情况并探讨其影响因素,为提高空巢老人健康水平、降低疾病经济负担提供建议。方法采用分层整群抽样的方法抽取苏北地区徐州市、连云港市、宿迁市农村60周岁以上的空巢老人进行面对面问卷调查,调查其健康状况与直接医疗费用的支出情况,采用描述性分析与χ2检验分析空巢老人健康状况,应用Tobit模型分析直接医疗费用的影响因素。结果共调查苏北农村空巢老年人1409人,男性664人(47.1%),女性745人(52.9%),平均年龄(69.87±7.43)岁。老年人健康自评差,两周患病率为32.9%,慢性病患病率为59.9%,44.9%的老年人经常服药,7.0%的老年人日常生活活动能力有损害。Tobit模型分析结果显示一年内有住院经历(Me=18.137)、日常生活活动能力有损害(Me=12.402)、经常服药(Me=7.625)、一年内有该住院而未住院经历(Me=3.748)、高龄(Me=0.093)的老人直接医疗费用高,要照顾其他人(Me=-3.953)、家庭和睦(Me=-4.391)、去最近医疗机构用时10分钟以内(Me=-6.100)、以及经常锻炼(Me=-6.864)的老人直接医疗费用低。结论苏北农村地区空巢老人健康状况差,直接医疗费用高,疾病经济负担较重。要针对影响空巢老人直接医疗费用的有关因素采用综合干预措施,降低过高的医疗支出。     

我国老年人医疗卫生支出影响因素研究

目的:为完善老年人医疗保障体系提供政策建议。方法:基于Andersen医疗服务利用行为模型框架,利用中国健康与养老追踪调查2011年数据,建立我国老年人医疗卫生支出影响因素的Tobit模型。结果:需要因素中的自评健康状况与是否患有慢性病,能力因素中的医疗保险、养老保险与自评生活水平,以及倾向因素中的年龄、性别、婚姻状况和城乡身份显著影响我国老年人的医疗卫生支出。结论:建议按照"堵疏结合,区别对待"的原则,构建我国老年人医疗保障体系。     

基于2018中国家庭追踪调查数据分析65岁及以上居民自评健康状况影响因素

目的本研究基于2018中国家庭追踪调查(CFPS)数据分析≥65岁老年人口自评健康状况及影响因素,为提高我国老年人口生存质量提供参考依据。方法使用CFPS数据对我国≥65岁老年人自评健康情况进行分析,自评健康状况分为非常健康、很健康、比较健康、一般和不健康,利用多分类Logistic回归分析老年人自评健康状况影响因素。结果本研究最终纳入5 174名≥65岁老年人,认为自身较为健康的占51.74%,认为不健康的占31.29%。单因素分析结果显示,性别(χ~2=78.023,P<0.001)、学历(χ~2=154.423,P<0.001)、工作状态(χ~2=118.280,P<0.001)、患有慢性病(χ~2=417.055,P<0.001)和过去两周身体是否不适(χ~2=747.681,P<0.001)与自评健康状况有关联。多元Logistic回归分析结果显示,学历(OR=0.935,95%CI为0.888～0.983,P=0.009)、年龄(OR=0.932,95%CI为0.884～0.981,P=0.007)、工作状态(OR=1.758,95%CI为1.572～1.965,P<0.001)、身体状态(OR=0.286,95%CI为0.257～0.320,P<0.001)、患有慢性病(OR=0.453,95%CI为0.404～0.508,P<0.001)、饮酒(OR=1.456,95%CI为1.267～1.674,P<0.001)和体育锻炼(OR=1.564,95%CI为1.407～1.738,P<0.001)是老年人自评健康状况的影响因素。结论我国老年人口自评健康倾向较为积极,学历、年龄、工作状态、身体状态、患有慢性病、饮酒和锻炼身体是≥65岁老年人自评健康状况影响因素。     

蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法 采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果 在接受调查的3 294名居民中,1 536人（46.6%）自评健康为好,1 333人（40.5%）自评健康为一般,425人（12.9%）自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况（均有P<0.05）。结论 应加强对重点人群（如男性、低学历、低收入人群等）健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。     

基于Fairlie分解法城乡老年人自评健康状况比较

目的了解中国城乡老年人的自评健康状况及城乡差异,为缩小城乡老年人健康差异、提高老年人健康公平性提供参考依据。方法收集2014年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)中全国25个省/市/自治区4 058名≥65岁老年人自评健康相关数据,应用Stata 12.0软件进行Fairlie分解,分析城乡老年人健康现状及其差异。结果 4 058名≥65岁老年人中,自评健康者1 977人,自评健康率为48.72%;城镇老年人自评健康率为51.40%,高于乡村老年人的46.37%,城乡老年人自评健康状况差异有统计学意义(χ~2=10.21,P=0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,饮酒和锻炼的城镇老年人自评健康状况较好,女性城镇老年人自评健康状况较差;中学、吸烟、饮酒和锻炼的乡村老年人自评健康状况较好。Fairlie分解结果显示,城乡老年人健康状况差异中的51.29%是可观测因素造成的,另外48.71%是城乡地域属性本身造成的;各因素分解结果显示,生活方式对城乡老年人自评健康状况差异的影响有统计学意义(β=0.016 4,P=0.007),贡献率达32.60%。结论城镇老年人自评健康状况优于老年人,生活方式是造成城乡老年人自评健康状况差异的主要因素。     

中国流动老人的健康期望寿命研究

目的 了解流动老人的健康期望寿命,包括自评健康期望寿命和生活自理期望寿命, 并探索其影响因素。方法 利用2015年流动人口动态监测调查中的老年人数据,采用Sullivan法分析流动老人的自评健康期望寿命和生活自理期望寿命,logistic回归分析其影响因素。结果 60～64岁流动老人的自评健康期望寿命约为17.7岁,生活自理期望寿命约为20.6岁。女性的健康期望寿命比男性高,但是健康期望寿命损失率也比男性高。慢性病会对老年人的健康产生重要的负面影响, 家庭收入高、教育水平高、流动范围大、参加健康体检、有伴侣、本地朋友多、锻炼时间长都是流动老人健康的保护因素。结论 流动老人健康状况整体较好,相关部门需要提升流动老人卫生服务的利用率,加强对流动老人的慢病管理,鼓励老年人养成健康的生活方式。对高龄女性、社会经济地位低、无伴侣、少数民族的流动老人应给予重点关注。     

遵义市城区老年人健康状况及卫生支出调查研究

目的:了解遵义市城区老年人健康状况及卫生支出,为制定卫生政策提供依据.方法:采用自制问卷对遵义市城区294位老年人基本情况、健康状况、卫生支出进行调查并分析.结果:遵义市城区老年人患病率(慢病)为44％,24％的老人不知道自己是否患病.老年人所患前四位慢性病依次为风湿性关节炎(40％)、高血压(20％)、糖尿病(12％)、慢性支气管炎(8％).半年内身体感到不适的老人占58％,42％的老人选择在社区卫生服务中心就诊,26％选择住院治疗.住院老人中半年内卫生支出在1 000元以下者占28％,1 000～3 000元占44％,3 000～10 000元占22％,10 000元以上者6％.48％的老人对当前的卫生服务价格不满意.结论:医疗费用过高在很大程度上影响了遵义市城区老年人健康状况及就医行为,而社区老年卫生服务体系不完善,不能为老年人提供方便、快捷、经济的医疗保健服务.因此,应加大医疗保险报销力度及范围,简化医疗保险报销手续,尽快完善社区卫生服务体系,真正实现老有所医.     

成都市某社区老年人健康自评及其影响因素分析

目的了解成都市某社区老年人的健康自评现状,探讨其主要的影响因素。方法采用单纯随机抽样的方法在成都市某社区内选取65岁及以上常住老年人口进行面对面调查,采用Ordinal Logistic回归模型分析老年人健康自评的影响因素。结果老年人健康自评状况为好、一般、差的比例分别是34.9%、60.1%和5.0%。影响老年人健康自评的主要因素包括社会经济地位、是否参加体育锻炼、慢性病患病情况、两周患病情况以及心理健康状况。结论该社区老年人的健康自评状况以"一般"为主。客观的躯体健康状况是老年人健康自评时的重要基础和依据,老年人健康自评可以在很大程度上反映出老年人的客观躯体健康状况。     

流动老年人健康状况及医疗服务利用影响因素分析

目的:了解我国流动老年人健康状况及医疗服务利用现状,分析流动老年人医疗服务利用的影响因素,为提高流动老年人健康状况提供建议。方法:使用"2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查"数据,以Anderson模型为理论框架,使用两分类Logistic回归模型对医疗服务利用影响因素进行实证分析。结果:5 164名流动老年人中,健康或基本健康、患有医生确诊的高血压或糖尿病的流动老年人比例分别为88.57%、16.00%;年龄、家庭收入、本地朋友数量及是否患有慢性病对平时生小病是否就医有影响(P0.05);年龄、基本医疗保险、本地朋友数量、自评健康状况及是否患有慢性病对住院服务利用有显著影响(P0.05)。建议:"三保合一"有望改善流动老年人医疗保险保障作用;加强流动老年人家庭及社会支持建设;做好预防医疗服务具有较好成本效益;关注流动老年人医疗服务利用公平性。     

武义县农村老年人群生命质量相关因素分析

目的 探索武义县农村老年人群的生命质量(QOL)及其相关因索.方法 2007年10～12月,运用横断面研究方法随机调查了2441名60周岁以上的武义县农村老年人,包含有中文版SF-36量表的调查查问卷用于评价其生命质量,采用t检验和Logistic回归等统计方法分析其影响因素.结果 年龄、性别、年收入在单因素分析中除MH维度外都有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归显示,年龄(P＜0.001)、年收入(P=0.005)、饮酒(P=0.001)、喝茶(P=0.015),慢病(P＜0.001)与农村老年人生命质量有关.结论 年龄、年收入、饮酒、喝茶、慢病与农村老年人生命质量关系密切,年收入、慢病是影响农村地区老年人生命质量的重要因素.     

银川市农村居民家庭灾难性卫生支出现状及影响因素研究

目的了解银川市农村居民家庭灾难性卫生支出的现状,探索灾难性卫生支出的主要影响因素。方法采用分层随机抽样法抽取银川市400户农村家庭进行入户调查,共调查1 036人,运用卡方检验分析农村居民灾难性卫生支出的情况,采用二分类logistic回归分析影响家庭发生灾难性卫生支出的主要因素。结果以40%为界定标准,银川市农村居民家庭灾难性卫生支出的发生率为31.09%,平均差距为17.43%,相对差距为39.52%。经过二分类logistic回归分析得出,影响家庭灾难性卫生支出的主要因素有家庭人均年收入、户主受教育程度、家庭中是否有65岁及以上老年人、家庭中是否有慢性病人以及家中是否有人住院。结论家庭人均年收入较低(≤10 000元)的人群灾难性卫生支出率发生较高,家中有慢性病患者、住院病人及65以上老人较易发生灾难性卫生支出。表明应进一步完善医疗保障制度,并关注老年人口和慢性病的防治,提高教育水平,减少农村家庭灾难性卫生支出的发生。     

贵州贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素分析

目的 了解贵州省贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,在贵州省50个国家级贫困县中抽取6个县3 600户调查对象中农村户籍、年龄大于或等于60岁的常住老年人共1400名作为研究对象.研究内容包括一般人口社会经济学特征,健康自评情况、健康状况、自我保健行为、吸烟、饮酒情况、社会支持等,结果分析采用x2检验及有序变量累积比数模型.结果 在1400名研究对象中,健康自评“好”的老年人565人,占40.4％; “一般”的为635人,占45.4％; “差”的200人,占14.3％;文化程度高、收入高的、有经常性社会交往的老年人健康自评好,年龄越大、患有慢性病、两周患病、ADL、IADL有损害、做过健康体检及生活照料依赖家人/亲友的老年人健康自评差.结论 贵州贫困农村地区老年人文化程度低、经济条件差,健康自评水平低,提高农村老年人的生活水平,加强农村地区医疗卫生保健,缩小城乡差距,应成为改善农村老年人健康状况的关键.     

基于有序logistic回归的乌鲁木齐市≥65岁社区老年人自评健康影响因素分析

目的:分析乌鲁木齐市≥65岁老年人自评健康状况影响因素方法:利用有序分类logistic回归模型分析结果:有序回归分析发现年龄、家庭收入水平、对自身健康的重视程度、是否患有慢性病、经济来源、行走能力、参加社会活动频率、对社区卫生服务满意度对自评健康影响显著结论:社区卫生服务是提高老年人自评健康状况重要途径和有效方法。     

生活方式对老年人健康状况的影响分析

目的了解中国老年居民生活方式,为改善老年人的健康提供科学依据。方法以2015年北京大学中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)为基础,对2 887名老年人样本自评健康状况及其生活方式进行单因素分析和logistic回归分析。结果年龄、婚姻状况、睡眠时间、社交、活动和饮酒对老年人健康自评有统计学意义。其中,年龄、参加活动和饮酒是老年人健康自评的危险因素,睡眠时间是老年人健康自评的保护因素。结论高年龄组老年人、饮酒和活动的老年人更倾向于消极的健康自评,睡眠时间充足的老年人倾向于积极的健康自评。     

江苏农村老人自评健康状况及影响因素研究

目的分析农村老人健康水平的影响因素。方法利用2018年第六次全国卫生服务调查江苏省数据,对农村地区60岁以上老年人的个人情况、家庭因素及健康行为等健康状况进行卡方检验,并采用logistic回归法对农村老人自评健康的影响因素进行分析。结果江苏省农村老人不健康占比51.7%,尤其是受教育程度低、吸烟、有高血压和糖尿病等慢性病、家庭贫困的高龄农村老人自评健康状况较差。结论将健康老年教育融入社区服务,培育健康行为习惯及提升农村老人的健康文化素养;加大对慢性病老人,尤其是贫困的高龄农村老人的需求关注和经济扶持。