趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用

目的：探讨趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用。方法：以多元回归分析理论为基础，构造趋势面回归数学模型，将不同地点的经纬座标及特定传染病发病数据代入模型，并依据模型方程计算结果通过特定计算机软件，绘制趋势面分析图。结果：获得舟山某病的趋势面分析图及地理分布规律。结论：该方法可用于分析疾病地理分布系统和局部变异情况，进而有利于分析疾病分布相关的地理环境因素。     

星点设计-效应面法优选罗布麻叶总黄酮提取工艺

目的：采用星点设计-效应面法优化罗布麻总黄酮的提取工艺。方法：在预实验及单因素试验基础上,采用乙醇回流提取,并以乙醇体积分数、提取时间、料液比为自变量,罗布麻总黄酮得率为因变量,利用星点设计模型进行多元线性回归和二项式拟合,确定罗布麻的最佳提取工艺。结果：罗布麻的最佳提取工艺为23倍量65%乙醇,提取2次,150 min/次。得率实测值与预测值偏差为-1.60%,二项式拟合r=0.9870。结论：星点设计-效应面法优化罗布麻总黄酮提取工艺,方法简便,合理可行,预测性良好。     

用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的：探讨三维自回归真挚段模型技术在ＨＦＲＳ时,室动态分析的应用价值。方法：在二维自回归趋势面模型基础,通过加入时间变量ｔ,构造三维自回归趋势面模型。结果;获得三维自回归地热面模型及其建模方法。结论：该模型不仅可分为ＨＦＲＳ的空间趋势,而且可预测其空间趋势的时间变化特征。     

响应面法优化黄芪多糖提取工艺研究

目的：确定黄芪多糖提取的最佳工艺。方法;方法：采用了苯酚硫酸法对黄芪多糖（APS）的含量进行测定,以APS得率为指标,拟用响应面法对主要工艺参数进行优化并得到回归模型,以确定黄芪多糖提取工艺。结果：响应面法优化提取工艺为：超声功率600w,提取时间45rain和料液比35：1,黄芪多糖得率为3．034％,该回归模型的预测值与实测值的相对误差〈1％,回归方程与实际情况拟合较好。结论：该法经济简便、科学合理。     

腹腔镜胰腺坏死组织清除术后病人疾病不确定感及影响因素的研究

目的：了解腹腔镜胰腺坏死组织清除术后病人疾病不确定感现状，并探讨其影响因素。方法：便利抽样法选取行腹腔镜胰腺坏死组织清除术的105例病人作为研究对象，采用一般情况调查表、疾病不确定感量表和社会支持评定量表了解病人疾病不确定感现状，结合多元线性回归明确其影响因素。本研究共发放调查问卷105份，回收有效调查问卷105份，有效回收率为100%。结果：腹腔镜胰腺坏死组织清除术后病人疾病不确定感得分为(95.40±8.46)分，处于中等偏高水平。Pearson分析显示，社会支持水平与病人疾病不确定感呈负相关(P<0.01);多元线性回归结果显示，文化程度越低、住院期间清创次数>1次、出院时带管、住院时间长是病人疾病不确定感的危险因素(P<0.05～P<0.01)。结论：目前胰腺坏死组织清除术后病人疾病不确定感处于中等偏高水平，临床护理中应给予重视，分析其影响因素并制定针对性的护理策略，可为降低病人疾病不确定感，提供优质护理服务提供参考。     

星点设计-效应面法优化盐酸氨溴索缓释片处方

目的:通过星点设计-效应面法优化盐酸氨溴索缓释片处方。方法:以HPMC的用量和乳糖的用量为考察因素,以2,8,16和24h的累积释放度为考察指标,分别用多元线性模型、二次多项式模型描述考察指标和两个考察因素之间的数学关系,根据模型绘制效应面和等高线图,及设定的2,8,16和24h释药目标值,通过重叠等高线图确定优化处方,最后进行验证。结果:根据多元线性模型和二次多项式模型,发现两个考察因素和4个考察指标之间存在可信的定量关系;多元线性模型和二次多项式模型所得到的优化区域比较接近;优化处方各设定指标的预测值和测定值非常接近;多元线性模型比二次多项式模型置信度高且简便易用。结论:采用星点设计-效应面法,得到了基于多元线性模型的盐酸氨溴索缓释片处方优化模型,实现了该缓释片的处方优化。     

用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的探讨三维自回归趋势面模型技术在HFRS时-空动态分析预测中的应用价值。方法在二维自回归趋势面模型基础,通过加入时间变量t,构造三维自回归趋势面模型,结果获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。结论该模型不仅可分析HFRS的空间趋势,而且可预测其空间趋势的时间变化特征。     

星点设计-效应面法优化硝苯地平分散片处方

目的：以硝苯地平为模型药物,应用星点设计-效应面法优化其分散片处方。方法：采用固体分散技术,以提高硝苯地平的溶解度。以处方中聚乙二醇4000（PEG4000）、交联聚维酮（PVPP）以及交联羧甲基纤维素钠（CCNa）的含量为考察因素,以分散均匀性和10min累积溶出百分率为评价指标,根据星点设计原理进行试验,并用多元线性回归和二次多项式方程拟合指标与影响因素之间的数学模型,经效应面法预测最佳处方。结果：采用二次多项式拟合的相关系数优于线性方程,具有较高的可信度。综合效应面优化和评估结果,最佳处方为固体分散体中硝苯地平：PEG4000=1：4,PVPP占处方的15％,CCNa占处方的8％。结论：通过星点设计-效应面优化法所建立的模型可以用于硝苯地平分散片处方的优化。     

星点设计-效应面法优化川西獐牙菜提取工艺

目的 星点设计-效应面法优化川西獐牙菜的提取工艺.方法 以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,龙胆苦苷收率和浸膏得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取较佳工艺,并进行预测分析.结果 确定最优提取工艺为86%乙醇12.4倍量回流提取3次,每次63 min.结论 星点设计-效应面法优选的川西獐牙菜提取工艺,方法简便,精度更高.     

依等价AR模型阶次递增的自回归滑动平均模型辨识

通过用AR模型等价ARMA模型的思想,提出了一种确定ARMA模型参数估计方法.针对等价AR模型阶次合理选定问题,借助数据乘积矩矩阵的分块矩阵求逆引理,给出了计算等价AR模型参数估计和相应准则函数的依阶次递增递推算法.通过判定准则函数的变化趋势,来确定出AR模型的最合理阶次和相应的参数估计值.然后基于所拟合的AR模型参数,通过解一个不相容代数方程组便可确定ARMA模型参数.仿真实例验证了该算法的性能.     

成年人左心室收缩末期内径参考值与地理环境因子的关系

目的将地理环境因子对左心室收缩末期内径(LVDs)的影响纳入考量范围,综合生理和非生理因素确定参考值的地理分布,为临床检查提供科学依据。方法搜集全国198个单位测定的10776例LVDs参考值,以空间自相关Moran指数确定LVDs与空间地理因素存在关系。选取11个地理环境指标与LVDs进行相关分析,经共线性诊断确定以主成分分析的方法建模,并选择构建径向基函数神经网络进行对比建模,并检测实测值与预测值的拟合度,最后利用克里格插值法内插出中国健康成年人LVDs参考值的地理分布并拟合出其三维空间趋势图。结果健康成年人LVDs参考值与年日照时数等6项地理环境指标存在显著相关,参考值的总体趋势自西向东递减而后递增,自北向南递减。结论通过一个地区的地理环境指标可以进行LVDs参考值的预测,将地统计分析与医学分析相结合,更加科学的预测人体环境的地区差异性。     

基于因子分析研究老年女性血红蛋白正常参考值的空间分布规律

目的：揭示中国老年女性血红蛋白参考值的地理分布规律，为制定其统一标准提供科学依据。方法：收集中国157个地区用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的15 690例血红蛋白参考值，运用因子分析、GIS空间分析和相关分析的方法研究其与地理环境之间的复杂关系特征及其分布规律。结果：用因子分析将5个地理环境的因素综合成2个公共因子F₁和F₂，用其得分值代替原始数据推导出回归方程：y[KG-*3/5][JX-*5]^[JX5]＝127.9－0.010　09F₁－0.015　43F₂±8.8。用该方程计算出中国1　288个观测点的参考值，借助GIS软件下的空间分析模块精确的内插出中国老年女性血红蛋白正常参考值的分布规律，其呈现出西高东低、北高南低的分布规律。结论：若已知中国某地的海拔高度(X₁)、年日照时数(X₂)、年平均相对湿度(X₃)、年平均气温(X₄)和年降水量(X₅)，可用该方程计算出该地区血红蛋白参考值，从趋势分布规律图也可得出中国任何地方的血红蛋白参考值。     

数据科学驱动下ESI潜力学科入围预测方法的实践探索

为研究“双一流”建设过程中ESI潜力学科入围全球前1%的预测方法与“暗数据”可视化分析思路的耦合关系，定期抓取与追踪ESI学科数据，合并使用WOS-SCIE、InCites、ESI、SQL数据库，联用SWOT分析法、文献调研法和回归分析法等，实现机构学科潜力全景分析，构建潜力学科入围所需论文篇数的线性预测公式，并分别从绝对指标和相对指标的不同维度搭建入围预测的绝对指标和相对指标2个数据模型，尝试对ESI潜力学科进行趋势预测，拟归纳合理或通用的预测方法，以期进一步挖掘未来的潜力学科。     

中国青年女性血沉参考值与地理因素的多元回归分析

目的 为制定中国青年女性血沉参考值的统一标准提供科学依据,方法 收集中国各地用温氏法测定的青年女性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。结果 发现海拔高度是影响青年女性血沉参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,青年女性血沉参考值在逐渐的减小,相关性很显著,用多元回归分析的方法推导了一个回归方程。结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用这个回归方程估算这个地区的青年女性血沉参考值。     

山东省主要恶性肿瘤死亡率地域分布的趋势面分析

目的研究山东省主要恶性肿瘤死亡率的地域分布。方法利用山东省各地市主要恶性肿瘤 的死亡率资料，进行趋势面分析。结果胃癌、肝癌、食管癌死亡率的分布有明显的地域规律性。其中，胃癌死亡率在省内呈由东向西逐渐降低，肝癌死亡率鲁中高于周边地区，食管癌则呈现由东向西逐渐增高的趋势。另外，有些地区的剩余值明显高于(或低于)剩余界值，呈现出规律外的特殊性。结论胃癌、肝癌、食管癌死亡率在山东省内有地域差异，应进一步研究具体地理环境、生活习惯、经济状况等因素的差异及与相关肿瘤的关系，对于存在异常剩余值的地区，应作为重点研究对象，探讨这些地区可能存在的某种肿瘤保护或危险因素。     

5644例妇科病统计模式研究分析

本文结合本资料统计现患病数据的方法,指出用有序2×c表线性回归检定法分析两因素间的趋势,较x~2检验及Cox-Stuart符号检验为优选。通过对广东省珠海市13494名在婚妇女妇科病流行病学调查分析,发现18种妇科常见病中,宫颈炎构成最大,占76.1％。从时间和空间比较提示:由于经济特区人口构成及其频繁流动,应加强卫生宣传教育及培养良好的卫生习惯,以便控制及降低主要妇科病的患病率。     

中国青年人全血比粘度参考值与地理因素的多元回归分析

为制定中国青年人全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据，收集中国各地用毛细管法测定的健康青年人全血比粘度参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响青年人全血比粘度参考值最主要的因素，用多元回归分析的方法推导出了２个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用这两个回归方程估算这个地区的青年人全血比粘度参考值。依据青年人全血比粘度参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区共６个区。     

常用主变量筛选方法及其应用特性分析

本文通过对几种常用主变量筛选方法及其应用特性进行分析可知，在选择主变量筛选方法时，要充分根据回归模型的属性、样本数据的大小、实现的难易程度及各主变量筛选方法的应用特性综合考虑选择合适的方法。     

Fast estimation of Michaelis-Menten constant of arylesterase with a pair of medi-um concentrations of substrate

Objective: To investigate the reliability for fast estimation of Michaelis-Menten constant (Km) with calibra-ted specific activity at only two medium concentrations of substrate by both simulation and experimentation with aryles-terase (ArE)as model. Methods: Initial rates were simulated by randomly inserting uniform absolute error, and the experimental initial rates of ArE were determined by measuring the increaser of product absorbance. Calibrated specific activities at two substrate concentrations were obtained by regression analysis, and Km was calculated according to Michaelis-Menten equation. Results: By simulation with calibrated specific activities at two medium substrate concen-trations, Km could be calculated according to Michaelis-Menten equation with reasonable precision and accuracy. By experimentation with substrates of 2-naphthyl acetate, phenyl acetate, and p-nitrophenyl acetate, there were no differ-ences between the mean and SD of Km of ArE for either substrate by this linear kinetic method and the Lineweaver-Burk plot. Conclusion: This linear kinetic method was reliable for fast estimation of the Km of some specified enzyme on its substrate of lower solubility or lower sensitivity for quantification by common methods.