一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络

提出了一种自组织模糊神经网络（Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN）,采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC（Schwarz&Rissanen Information Criterion）准则设计模糊系统。将本文提出的方法应用于非线性系统的辨识与控制,并讨论了阈值参数对该方法性能的影响。仿真结果表明,本文方法能有效地防止模糊模型过拟合,提高模糊系统的泛化能力,进而提高控制性能。     

一种改进的SOM神经网络在污水处理故障诊断中的应用

自组织映射（SOM）神经网络初始权值的选取对神经网络的性能有重要的影响。采用改进的帝国竞争算法（ⅡCA）优化局部权重失真指数（LWDI）寻优SOM神经网络的初始权值;利用改进后的SOM神经网络（ⅡCA-SOM）对污水处理过程数据进行聚类和故障诊断。实验结果表明,与传统的SOM算法相比,ⅡCA-SOM算法取得了更好的聚类效果,且故障诊断的误诊率更低。     

神经网络多模型软测量技术及应用

基于多模型思想，采用模糊聚类的方法对软测量数据进行了分类，对每类数据基于神经网络(NN)建模，采用RBF神经网络构造了每个数据样本的隶属度，将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的软测量输出，并对某催化重整生产装置催化剂再生器氧含量进行了建模研究，获得了满意的结果。     

基于蚁群聚类算法的模糊神经网络

提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法，神经网络采用RBF网络结点结构，聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类。将上述聚类方法用于模糊神经网络构建中，仿真结果表明具有并行实时性、聚类能力强的特点。     

阴阳自和与机体系统自组织

从系统自组织理论来研究中医阴阳学说的阴阳自和论。阴阳自和论是中医对生命机体自组织现象的认识和概括。阴阳自和在不同条件下可出现阴阳相和、阴阳失和以及阴阳拒和的不同状态,使机体呈现出健康、疾病和死亡。中医防治疾病的要旨在于极力维护、充分利用机体阴阳自和的自组织能力。     

思想政治教育中的被组织与自组织

思想政治教育中的组织方式应该划分为自组织和被组织两种方式 ,思想政治教育中被组织与自组织各具特点且有区别与联系。自组织是思想政治工作在长期演化中选择和形成的优化的进化方式 ;在自组织系统中必然存在着局部被组织的情形 ;思想政治教育中的自组织意味着创新。自组织与被组织的统一是思想政治教育方法的最佳选择。     

自组织理论在护理工作中应用的必要性

笔者以实现生物-心理-社会医学模式,根据应用自组织理论的相关原理,初步探讨其在护理工作中应用的必要性、可能性及应用原则,分析患者的身心关系、内在系统和医院-患者-家属-其他患者及家属所构成的外在系统的良好运行机制的建构,以适应现代医护管理工作的需要。     

RBF神经网络在股市趋势预测中的应用

将RBF神经网络应用在股市趋势预测中，RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法，以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测，结果表明，此种网络具有较好的学习和泛化能力，在股市趋势预测中取得了较好的效果。     

从系统自组织理论看辩证论治

从系统自组织理论角度探讨了辩证论治的科学原理，认为辩证治抓住了本即机体“阴阳自和力”；辩证所包含的辩证病因、病位、病性、病势等因素，实际上辨识的有机体自主性反应、功能性结构导演和性质，以及阴阳自和力的抗邪趋势；论治学中的扶正是增强机体的自我调节能力，祛邪是顺应机体自我调节的“目的性”。与西医的辨病治疗相比，辩证论治显示出巨大的优势和科学性。     

从系统自组织理论看辨证论治

从系统自组织理论角度探讨了辨证论治的科学原理。认为辨证论治抓住了生命之本即机体“阴阳自和力”；辨证所包含的辨病因、病位、病性、病势等因素，实际上辨识的是机体自主性反应、功能性结构异常和性质，以及阴阳自和力的抗邪趋势；论治学中的扶正是增强机体的自我调节能力，祛邪是顺应机体自我调节的“目的性”，与西医的辨病治疗相比，辨证论治显示出巨大的优势和科学性。     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化

讨论了次胜者受罚的竞争学习规则,提出了基于最小二乘（OLS）递推算法,采用改进的Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的QR分解运算。在满足系统测量精度条件下,使用反向优选算法优化RBF网络结构。仿真结果表明,所得算法能有效地解决网络学习隐层单元的确定需要人介入的问题,适用于非线性系统的建模。     

一种基于高斯混合模型的快速水平集图像分割方法

水平集方法(LSM)图像分割的本质是求解一个随时间变化的偏微分方程,而使用变分法求解此水平集方程(LSE)往往要耗费过多的计算时间。为了减少算法的运行时间,提出了一种快速水平集图像分割算法。该算法在模糊聚类水平集方法(FCM-LSM)的基础上使用高斯混合模型(GMM)改造其隶属度损失函数,并利用离散网格Boltzmann方法(LBM)求解水平集方程。实验结果表明:本文提出的算法无论是在执行效率上还是在分割效果上都优于传统方法,证明了算法的可行性。     

基于数据挖掘的针灸治疗神经源性膀胱取穴规律研究*

目的以数据挖掘为手段分析针灸治疗神经源性膀胱的经穴应用规律特点。方法 参考万方（Wanfang Data,WF）、中国知网（China national knowledge,CNKI）、维普（China Secience and Technology Journal,VIP）、PubMed、Medline、Cochrane Library等数据库并从中摘取2008年1月-2019年3月以来针灸治疗神经源性膀胱的临床研究类文献,以数据挖掘的手段对针灸临床取穴规律特点进行分析。结果 按照纳入排除标准最终纳入82篇文献：（1）常用主穴39个：中极（8.9%）、关元（8.8%）、三阴交（8.0%）、次髎（7.8%）,使用频次累及537次;（2）腧穴关联度：中极-关元（56.3%、84%）、次髎-中髎（40.0%、100%）、肾俞-膀胱俞（37.5%、83%）、上髎-下髎（33.8%、93%）;（3）腧穴分布：腰骶部（45.3%）、下腹部（30.9%）、四肢（21.0%）、头面部（2.8%）;（4）常用经脉：足太阳膀胱经（235,43.8%）、任脉（137,25.5%）、足太阴脾经（69,12.8%）;（5）处方多由5～8（51.2%）个腧穴组成;（6）针灸方法以单纯针刺（30.5%）为主。结论 通过数据挖掘技术对近十年临床文献分析,总结出针刺治疗神经源性膀胱以中极、关元、三阴交、次髎最为常用,中极-关元、次髎-中髎、肾俞-膀胱俞、上髎-下髎的关联程度最高,腧穴分布多集中于腰骶部和下腹部,以足太阳膀胱经、足太阴脾经、任脉常见,单纯针刺为主要针灸方法,采用局部（病位）（腰骶部）及远端（四肢）相结合的取穴方式,为针刺治疗神经源性膀胱的临床选经选穴提供相应的循证依据。     

基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析

应用共词聚类方法对从PubMed数据库中下载的相关文献主题词进行聚类,提取高频主题词并生成共现矩阵,依据黏合力计算公式确定各类的中心词,探索消费者健康信息研究热点,包括不同年龄段信息素养调查、消费者网络健康信息、健康促进等方面。     

ACTN3-C1747T、ACE-I/D基因多态性在运动员选才中的应用研究

目的探讨ACTN3-C1747T、ACE-I/D基因多态性在爆发力、耐力型运动员选才中应用的科学性。方法提取30名中国汉族中超联赛足球运动员全血DAN,应用基因测序或琼脂糖凝胶电泳法解析ACTN3-C1747T、ACE-I/D多态位点,χ2检验与60名普通人的对照组进行分析。结果ACTN3-C1747T、ACE-I/D多态位点的基因型分布经χ2检验符合H-W平衡(P>0.05)。运动员组与对照组ACTN3-C1747T多态位点的基因型分布差异具有统计学意义(P<0.05),等位基因分布差异也具有显著统计学意义(P<0.05),短跑运动成绩与基因型显著相关。ACE-I/D多态位点的基因型分布具有变化趋势,长跑运动成绩与基因型有一定的相关性,但不显著。结论我国汉族中超联赛足球运动员的ACTN3-C1747T多态位点的CC基因型和优秀的爆发力素质显著相关,可以作为中国汉族爆发力型运动员的选才分子标记;ACE-(I/D)多态位点的Ⅱ基因型与优秀的耐力素质有一定的相关性,可以作为中国汉族耐力型运动员选才分子标记的参考因子。     

老年人健康状况评价指标体系构建

目的制定一套能够科学、有效评价老年人健康状况的指标。方法采用专家小组讨论、文献复习等方法初拟指标体系框架,通过德尔菲专家咨询法对指标进行筛选、确定,进行实践现场调查对指标体系进行修正。结果确定老年人健康状况评估指标包含一级指标4个,二级指标11个,三级指标37个;指标体系的总体信度为0．741,通过因子分析提取5个公因子,累计贡献率为79．815％,结果效度较好。结论本研究构建的老年人健康状况评价指标结构合理、内容全面,具有较强的科学性和可操作性。     

基于双聚类的药物重定位研究热点分析

以PubMed收录的药物重定位相关文献为数据来源,提取主要主题词进行频次统计,生成高频主题词-论文矩阵进行聚类分析,结果表明当前药物重定位主要研究热点为基于疾病的药物重定位与基于生物信息学的药物重定位两个方面,具体包括5个主题方向。     

模糊聚类分析在勘查奎屯地方性氟中毒地区氟源中的应用

本文使用模糊聚类分析方法探讨了奎屯地区的氟源及其与其他元素空间分布的关系,并进行了地质学及医学上的解释。该区氟的来源主要是由于沉积物中夹带氟元素所致:(1)该区氟中毒病情的严重程度,在重病区与饮水中镁含量低有密切关系,在轻病区则与饮水中钙含量低有密切关系,防治工作中应注意补镁或钙;(2)该区氟中毒的病情程度与饮水的碱性呈正相关,改进膳食及防治过程中应注意之;(3)从129团起向西北方向一带的地下水中深井的含氟量明显高于浅井,这一带居民不宜饮用深井水,同时,也应禁用含氟高的井水灌溉食用的农作物。     

因子分析在分析某医院经营机制转变中的应用

目的:探索某医院在经营机制转变中影响医院医疗服务效益的潜在因素,以及这些潜在因素的发展变化.方法:利用"军卫1号"医院信息管理系统采集该院2000～2003年的医疗统计数据,以每个月为观测单位,派生出反映医疗服务效益的8个医疗终末指标:门急诊人次(万人次/月),住院人次(人次/月),手术人次(人次/月),病床使用率(%),病床周转次数[次/(床·月)],平均住院日,治愈好转率(%)和住院人均费用(元).运用因子分析方法探索影响医疗服务效益的公因子.然后对观测月份进行有序样品聚类,划分出该院不同发展时期,并进行Kruskal-Wallis H检验比较不同发展时期因子得分的变化.结果:影响医院医疗服务效益有两个潜在因素(公因子):医疗规模-效益因子(F1)和医疗质量-效率因子(F2).在医院发展的初始期、启动期、发展期和稳定期中,前者的因子得分逐渐增大,后者的因子得分没有统计学差异.结论:该医院在转变经营机制的4年中,医疗规模-效益逐步提高,医疗质量-效率保持稳定.不同的公因子在事物发展过程中的变化是不同的.