海南省传染病自动预警信息系统响应情况分析

目的分析与评估海南省传染病自动预警信息系统运转情况,进一步提高自动预警系统响应管理水平,科学指导传染病防控工作。方法系统采用移动百分位数法和单病例预警方法进行预警,利用流行病学统计方法对预警信息的响应情况进行分析评价。结果2009~2010年自动预警系统共发出预警信息4 075次,24h处理率为81.35%,平均响应时间为63.56h;各地区预警响应处理情况参差不一,24h处理率达80%以上的地区有15个,其余地区24h处理率在28.24%~79.88%之间。平均响应时间在24h内的地区有8个,其余地区平均响应时间在32.21~546.73h之间;各类传染病24h处理率依次是丙类〉乙类〉甲类,平均响应时间依次是丙类〈乙类〈甲类。结论海南省传染病自动预警信息系统整体运转良好,响应处理和管理水平有待进一步加强。     

传染病分类及预警问题探究

着眼于传染病分类和预警两个问题,分析了国内传染病分类的现有规定及存在的问题,总结出缺少疑似传染病分类带来法律适用上的困难及监测上的不足.探究建立传染病预警的必要性,介绍了国内传染病预警现状及存在的问题.在此基础上提出立法建议,即完善传染病分类、补充新发不明原因"疑似传染病"专章规定;优化直报系统、完善多渠道疫情监测机制...     

海口市传染病自动预警信息系统预警效果分析

目的分析评价传染病自动预警信息系统预警效果,探索影响因素,为提高预警效率提供依据。方法以灵敏度、阳性预测值为传染病暴发事件预警评价指标,预警信号阳性率为单病例预警评价指标,应用描述性方法对2011年海口市预警系统中的数据信息进行分析评价。结果 2011年预警系统发出预警信息921次,有效预警246次,其中传染病暴发事件预警灵敏度为60.00%,阳性预测值为0.46%;单病例预警阳性率为92.07%。结论系统单病例预警成功率高,对预警病种暴发事件高度敏感,但预警准确性低,预警阈值及预警病种设置为主要影响因素。     

基于猩红热的传染病自动预警和人工网络实时时空扫描预警效果评价

目的基于猩红热评价传染病自动预警系统和人工实时预警的效果。方法对传染病自动预警系统及人工实时预警发出的预警情况统计其阳性预测值,进行χ2检验。结果传染病自动预警系统预警阳性预测值为0,人工实时预警阳性预测值66.67%,后者优于前者。结论传染病自动预警系统应根据不同疾病特点,灵活确定首要扫描对象。     

医院感染信息预警监测系统的设计与应用

目的：解决医院感染实时监测问题,实现感染病例智能化识别与预警,提高监测效率,全面提升医院感染防控水平。方法：采用PDCA设计理念,结合实际工作经验,利用计算机网络技术,设计并开发医院感染实时监控系统。结果：实现了住院患者全程监测、疑似病例智能预警,通过建立信息交互平台,使专职人员与临床医护人员共同参与感染诊断,形成完整的医院感染管理网络系统。结论：通过高效预警机制和临床干预——反馈机制,实现了感染防控的“关口前移”,提高了医院感染管理质量、监控水平和工作效率,开创了医院感染防控新模式。     

2008—2012年湖北省十堰市传染病自动预警信息分析

目的分析十堰市传染病自动预警信息现状,为完善自动预警信息系统管理工作提供依据。方法采用描述流行病学方法对十堰市传染病预警信息进行分析。结果十堰市2008—2012年传染病自动预警系统累计发出4822条预警信号,暴发／流行26条,阳性预测值仅为0．54％。现场调查结果为暴发／流行的事件有流行性腮腺炎、流行性感冒和风疹3个病种,主要发生在竹山县。从系统发出预警信号到填报异常信息卡的时间〈24h的占92．0％。结论阳性预测值很低,系统敏感性较高,建议适当调整预警系统参数设置,减轻县区处理预警信息的工作量。     

Influenza early warning model based on Yunqi theory

Objective:To establish an early warning model to simulate the outbreak of influenza based on weather conditions and Yunqi theory,an ancient calendar theory of Chinese medicine(CM).Methods:Tianjin, a northeastern city in China,was chosen as the region of research and applied the influenza-like illness attack rate(ILI)%as the baseline and warning line to determine the severity of influenza epidemic.Then,an influenza early warning model was constructed based on the theory of rough set and support vector machines(RS-SVM), and the relationship between influenza and meteorology was explored through analyzing the monitoring data. Results:The predictive performance of the model was good,which had achieved 81.8%accuracy when grouping the obtained data into three levels that represent no danger,danger of a light epidemic,and danger of a severe epidemic.The test results showed that if the host qi and guest qi were not balanced,this kind of situation was more likely to cause influenza outbreaks.Conclusions:The outbreak of influenza closely relates to temperature, humidity,visibility,and wind speed and is consistent with some part of CM doctrine.The result also indicates that there is some reasonable evidence in the Yunqi theory.     

基于患者安全的高危因子预警系统的研发

目的:研发高危因子预警系统,最大限度地保障患者安全。方法:构建高危因子监控组织架构模式;研发多重化信息安全屏障、三元色警示标识、创新化预警工具、实时化护理安全报告系统。结果:护理不良事件发生率降低、患者及护士满意度提高。结论:高危因子预警系统能够有效地预防和阻滞高危因子,持续改进护理质量,保证患者安全。     

疟疾监测及早期预警系统

对疟疾流行情况进行常年监测是疟疾流行病学研究的基本要求.在此基础上发展的疟疾早期预警系统(MEWS)通过收集、分析各种层次的环境因子以及疟疾流行的资料,如发病率和死亡率,评估危险因素,分析与疟疾传播潜势有关的相关资料如气候和降雨量预报等相互关系,预测疟疾流行区的疟疾流行潜势.     

医院信息系统在传染病疫情管理中的作用

目的：探讨医院信息系统（HIS）在传染病疫情报告与监控中的作用。方法：利用医院现有的HIS系统,建立传染病管理信息平台,进行传染病疫情报告、审核、统计、监控等工作,然后将实施前、后1年的传染病管理质量评价指标进行比较分析。结果：2010年传染病疫情管理的工作效率和质量较2009年显著提高,疫情报告、报卡及时性、报告卡片完整性和卡片准确性与信息系统实施前比较差异有统计学意义（P〈0．05）。结论：加强医院信息化建设对提高传染病管理水平具有重要意义。     

四川省内江市2014-2018年传染病自动预警信息分析

目的了解内江市2014-2018年传染病自动预警系统运行现状,为提高传染病监测预警能力提供依据。方法采用流行病学方法对内江市2014-2018年传染病自动预警信息进行统计分析。结果 2014-2018年传染病自动预警系统共发出预警信号3 262条,预警信号疑似率为0. 37%;阳性率为0. 15%;灵敏度为100. 00%。预警信号季节分布呈单峰型,高峰在5～7月。预警信息涉及病种22种,前5位病种依次为其它感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎和痢疾,占全部预警信号数的86. 73%。预警信号响应率为100. 00%,响应时间中位数为1. 31 h,24 h内响应率为98. 04%。24 h内响应率总体呈上升趋势,差异有统计学意义(F=128. 112,P <0. 05)。结论内江市传染病自动预警系统整体运行良好,预警灵敏度高,但存在预警信号阳性率低等问题,还需合理设置不同病种预警模式和阈值,提高暴发预警的整体效果。     

Bootstrap在流感监测预警中的应用

目的：应用bootstrap方法估计流感样病例（influenza-like illnesses, ILI）发病水平95%置信区间（95%CI）作为预警阈值,评价该方法在ILI预警中的价值。方法：以2005—2014年（除2006、2009年）的周监测数据为基线,采用历史2年流感病毒最高阳性检出率的30%作为流感流行标准,确定2006年和2009年流感流行期金标准,通过回顾性分析,比较bootstrap法、移动平均法和金标流行期的一致性;并以2012—2015年的周监测数据为基线,探讨bootstrap法在实际预警工作中的应用。结果：江苏省ILI流行曲线有2个高峰,冬春季高峰分布于11月—次年2月,夏季高峰分布于6—8月;bootstrap法、移动平均法和金标流行期一致性均较好;与移动平均法相比,bootstrap法对2009年初的流感流行相对更敏感,与金标流行期的一致性相对更高(kappa=0.728)。采用bootstrap法对2016年ILI%开展预警,与金标准结果接近。结论：bootstrap法作为一种不依赖于ILI数据分布的计算密集型方法,可作为传统移动平均控制图预警方法的替代和补充,用于流感流行的监测和预警。     

医院信息系统传染病报告管理功能现状与对策

目的 了解宜春市医疗机构医院信息系统传染病报告管理功能现状并进行分析,为有关部门推进公共卫生信息化建设和管理提供依据。方法 2022年1～3月采取现场调查、函调相结合的方式,调查宜春市各级医疗机构医院信息系统建设及传染病报告管理相关功能建设情况,利用Excel和SPSS 26.0软件对数据进行整理和分析。结果 本研究共调查医疗机构231家,其中一级医疗机构184家（79.65%）、二级及以上医疗机构47家（20.35%）。医疗机构门诊、住院部医院信息系统建设率分别为98.70%和98.27%,防保科工作站、实验室信息系统、影像存储与传输系统建设率分别为98.27%、98.70%和98.27%。但门诊、住院部医院信息系统中具有传染病提示功能和自动生成传报卡功能的医疗机构较少,防保科工作站的传染病报告管理功能也存在不足。实验室信息系统、影像存储与传输系统项目登记完整率仅为17.98%和14.98%,能实现与医院信息系统对接,且进行阳性结果提示的医疗机构也较少。结论 宜春市医疗机构医院信息系统传染病报告管理功能建设参差不齐,需加强传染病报告管理信息化建设水平,进一步完善传染病报告管理相关功能,提高传染病报告质量和工作效率。     

分析医院感染管理科在传染病监控中的作用

目的 分析医院感染管理科在传染病监控中的作用.方法 选取2018年3月至2019年3月本院收治的住院患者70例作为研究对象,随机分为研究组与对照组,每组35例.对照组采用常规管理,研究组实施医院感染管理科传染病监控.比较两组传染病发生率、管理满意度和空气超标率、物体表面超标率、医务人员手超标率及控制效果.结果 研究组传...     

武警某部基层战士常见感染性疾病调查研究

【目的】调查武警某部基层战士常见感染性疾病的发病情况，分析发病特征，为部队更有效地预防感染病提供参考依据。【方法】采用分层整群抽样方法，选取580名武警某部基层战士，对其入伍后常见感染性疾病的发病情况、一般卫生习惯、就诊及防治意愿等内容进行调查。【结果】发病密度较高的感染性疾病是流行性腮腺炎0．76／100人年、其他感染性腹泻0．59／100人年、急性出血性结膜炎0．52／100人年、流行性感冒0．48／100人年、麻疹0．24／100人年、风疹0．21／100人年、水痘0．14／100人年。新入伍战士常见感染性疾病发病密度较高，发病密度随军龄的增加呈下降趋势（P〈0．05）。来源于不同地区的战士发病密度差异有统计学意义（P〈0．05）。不同文化程度人群发病密度无明显差异（P〉0．05）。曾患病人群的就诊率为52．50％，未患病人群有25．72％表示若患感染病则愿意就诊。87．50％表示愿意接种疫苗，6．20％表示若疫苗免费就接种，6．30％表示担心有副作用不接种。84．65％的人有饭前便后洗手的习惯，但能够按5步洗手法洗手的仅占17．14％。【结论】武警新人伍战士常见感染性疾病发病密度较高，是感染性疾病防治的重点人群；被调查对象缺乏对疫苗接种的正确认知，急需加强相关知识普及和教育，提升战士对感染病的认知力，进一步养成良好的卫生习惯。     

图书馆危机信息预警能力的评价

参考企业危机信息预警能力评价的有关资料,从投入大小、环境支撑、管理控制、信息活动4个方面构建评价指标,运用模糊综合评判方法对图书馆危机信息预警能力进行评价,为图书馆采取相应措施,不断提升危机管理能力提供参考。     

大学生抑郁筛查及预警系统的研究进展

抑郁症是最常见的精神疾病之一。大学生处在重要人生阶段,多种因素使得他们成为抑郁症高发人群和自杀高风险人群。抑郁的早发现对于大学生的心理健康的维护有重要意义。传统的量表筛查存在滞后性、被动性和受限性等缺点。随着新媒体、人工智能、大数据等交叉学科技术的应用,通过数据挖掘、机器学习等大数据技术处理多来源的数据,构建大学生心理预警系统;或通过人工神经网络、知识图谱等人工智能技术分析构造抑郁症早期筛查模型,这两种方式有望提高筛查实效,变筛查为预警,尽早发现高危人群,实施心理援助,具有很好的发展前景。但同时,在未来工作中需要注重研究伦理与数据隐私。     

病毒性传染病的防控

目前,传染病仍是人类健康的主要杀手,并已成为各国政治、经济、生活中最不安全的潜在或持续的突发因素。在经济全球化、生态环境恶化、自然灾害频发及不良社会行为等复合因素的作用下,诸如HIV／AIDS、重症急性呼吸系统综合征（SARS）、禽流感、新型甲型H1N1流感、不同型别的诺如病毒感染和手足口病,夹杂登革热、麻疹等接连出现。     

青岛市学校因病缺课症状监测网络直报系统信息的收集特点和预警机制

目的:分析学校症状监测网络直报系统信息的收集特点和预警机制,总结其在传染病防控工作中的独特作用。方法:分析网络直报系统上报数据对学校传染病预防的效果。结果:网络症状信息直报241 411次,因病缺课症状监测预警处置5508起。结论:学校因病缺课症状监测网络直报系统有利于学校传染病的早发现,早处置,早防控,做到了快速、准确收集传染病症状预警信息,动态掌握传染病流行趋势,为后续传染病现场流调工作的顺利进行提供了第一手资料。     

传染病与气象因素的关系研究

研究表明某些传染病的发生同气象因素有一定的关系。本文运用气象流行病学的原理和方法,分析研究有关气候因素与传染病之间的相互关系及气候因素改变对传染病的影响,探讨可用于研究气象因素与传染病之间关系的科学方法,并利用气象因素对传染病发病进行预测预警。揭示传染病的气象流行病学规律对建立疾病早期气象预报预警系统、预测传染病的发病有很大的帮助。采取相应的预防控制措施,科学防治传染病,从而达到减少气象因素对人体健康危害的目的。