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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
目的运用中医传承辅助平台软件(V2.5),对中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗偏头痛的方剂进行归纳整理并分析其组方用药规律。方法借助中医传承辅助平台软件,收集中国期刊全文数据库(CNKI)中从2015-01-01~2019-04-30以中医药治疗偏头痛的文献,将收集的方剂经筛选后录入中医传承辅助平台,进行数据处理,对录入系统的治疗偏头痛的方剂进行组方规律的分析研究。结果与结论共筛选出符合要求的498首治疗偏头痛的处方,得到方剂中药物的使用频次、常用药物组合及潜在核心药物组合,演化得到新的处方13首,为深度挖掘中医药治疗偏头痛及新药研发提供参考依据。  相似文献   

2.
目的:基于中医传承辅助平台2.0软件,分析和总结中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗变应性鼻炎的用药规律。方法:收集CNKI中运用中医药方剂治疗变应性鼻炎的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台软件挖掘其中的用药规律。结果:筛选治疗变应性鼻炎方剂182首,涉及中药177种。方中益气固表、祛风通窍药物使用频率最高,出现频率最高的药物组合为黄芪-防风,占总方剂的63.2%。演化得到核心组合22个,新处方11首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的治疗变应性鼻炎的方剂进行分析,得出组方以益气固表、祛风通窍为主,进而揭示组方规律,为临床治疗提供参考。  相似文献   

3.
目的:基于中医传承辅助平台软件(V2.5),归纳分析中医药治疗过敏性哮喘的组方规律。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)中运用中医药治疗过敏性哮喘文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台软件挖掘其中的用药规律。结果:筛选出治疗过敏性哮喘方剂170首,涉及中药239味。分析得出使用频次前五的药物依次为杏仁、甘草、防风、黄芪、白术;使用频次前五的药物组合依次为甘草-杏仁、黄芪-防风、杏仁-地龙、黄芪-白术、白术-茯苓。其中甘草-杏仁为出现频次最高的药物组合,占总方剂的23.5%。进而得到核心组合22个,新处方11首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的治疗过敏性哮喘方剂组方进行分析,得出组方以止咳平喘、抗敏为主,兼以清热利水、补气,进而揭示其组方规律,为临床治疗此证提供理论基础。  相似文献   

4.
目的:分析藏医文献中收载的治疗肝炎的方剂用药规律。方法:从藏医文献中筛选出治疗肝炎的方剂,基于中医传承辅助平台软件(V2.5),采用软件集成的数据挖掘方法,分析藏医治疗肝炎方剂的用药规律。结果:筛选出101首方剂进行分析,确定处方中各藏药的用药频次,演化出核心组合43个,新处方4个。结论:运用中医传承辅助平台对藏医药治疗肝炎方剂进行的用药规律分析及新方发现具有临床指导意义。  相似文献   

5.
目的:基于中医传承辅助平台2.5版,探究中国期刊全文数据库(CNKI)中当代中医使用中药治疗IgA肾病的组方规律。方法:通过收集CNKI中采用中医方剂治疗IgA肾病的相关文献,建立IgA肾病方剂数据库,使用中医传承辅助平台软件,探索用药规律。结果:CNKI中名老中医治疗IgA肾病方剂共118首,包含中药227种。其中以益气健脾、滋阴清热活血药物使用频率最高,出现频率最高的药物组合为黄芪-茯苓。演化得到核心组合14个,新处方7首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的治疗IgA肾病的方剂进行分析,得出组方以清热利咽、滋阴补肾活血为主,同时不忘顾护脾肾。进而揭示组方规律,为临床治疗提供参考。  相似文献   

6.
目的:应用中医传承辅助平台软件,挖掘中文期刊全文数据库(CNKI)中以中药治疗IPF的用药规律。方法:收集CNKI中主治IPF的文献,筛选出符合标准的方剂并建立数据库,运用中医传承辅助平台挖掘其用药规律。结果:分析筛选出的主治IPF的方剂137首,共涉及中药192首,确定方中药物使用的频次,核心组合12个,演化出新处方12个。结论:揭示治疗IPF的处方用药以"补虚""通络"为主,辅以止咳化痰平喘之法,为临床应用提供依据和指导。  相似文献   

7.
目的:应用中医传承辅助平台系统,分析中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗大肠癌方剂的用药规律。方法:收集、筛选及纳入CNKI中中药治疗大肠癌的相关文献,并将其中组方信息录入中医传承辅助平台系统,建立数据库,运用平台中关联规则分析、无监督熵层次聚类等数据挖掘方法,分析治疗大肠癌方剂组方规律。结果:对筛选出的156首组方,279味中药进行分析,其中高频用药为补气类中药,如白术、甘草、黄芪、党参等;高频药对有白术-茯苓、茯苓-薏苡仁、黄芪-茯苓等;进一步聚类分析得到药物核心组合20个、新处方9个。结论:利用中医传承辅助平台分析大肠癌的临床辨治特点以扶正为主,攻补兼施,合用抗癌中药,组方规律分析结果符合临床实际情况,其挖掘的核心组合及新处方可为临床治疗应用提供新思路。  相似文献   

8.
目的:基于中医传承辅助平台软件(V2.5)和Excel软件,归纳分析《中国药典》(2015版)中以中医药治疗跌打损伤的组方规律。方法:统计《中国药典》(2015版)中具有治疗跌打损伤的单味中药和中成药,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台软件和Excel软件挖掘其中的用药规律。结果:筛选治疗跌打损伤中成药方剂29首,涉及中药149种。方中活血化瘀、消肿止痛药物出现频次最高,其中乳香-没药为出现频次最高的药物组合,占总方剂的51.7%。进而得到核心组合3个,新处方3首。结论:通过中医传承辅助平台和Excel软件对《中国药典》(2015版)数据库筛选出的治疗跌打损伤的单味中药以及中成药组方进行分析,得出组方以活血化瘀、消肿止痛为主,进而揭示其组方规律,为临床治疗提供理论基础。  相似文献   

9.
目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,归纳和总结中国期刊全文数据库(CNKI)中用中医药方法治疗慢性心力衰竭的组方规律。方法:收集CNKI中运用中医方剂治疗慢性心力衰竭的文献,筛选其中的方剂运用中医传承辅助平台软件建立方剂数据库,并挖掘其中的用药规律。结果:整理出治疗慢性心力衰竭的方剂101首,共使用中药131种。诸方中以补气温阳、利水消肿、活血化瘀的药物使用频率最高,其中出现次数最多的药物组合是黄芪-葶苈子,出现40次,演化得到核心组合16组,新处方8首。结论:中医治疗慢性心力衰竭以温阳补气、利水消肿、活血化瘀为主,进而揭示组方规律,为临床治疗提供参考依据。  相似文献   

10.
目的基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,归纳和总结中国期刊全文数据库(CNKI)中用中医药方法治疗血栓性浅静脉炎(Superficial Thrombophlebitis,STP)的组方规律。方法收集1979年~2017年CNKI中运用中医方剂治疗血栓性浅静脉炎的文献,筛选其中的方剂运用中医传承辅助平台软件建立方剂数据库,并挖掘其中的用药规律。结果整理出治疗血栓性浅静脉炎的方剂192首,共使用中药200味。诸方中以活血化瘀、清热利湿的药物使用频率最高,其中出现次数最多的药物组合是当归-赤芍,出现43次,演化得到核心组合8组,新处方5首。结论中医治疗血栓性浅静脉炎以清热利湿、活血化瘀为主,进而揭示组方规律,可为临床治疗提供参考依据。  相似文献   

11.
目的:基于中医传承辅助平台(V2.5),分析并总结出中医药治疗痛风性肾病的组方用药规律。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)中运用中药处方治疗痛风性肾病的文献,筛选并录入中药处方,建立数据库,运用中医传承辅助平台,采用软件集成的数据挖掘方法,分析治疗痛风性肾病的处方用药规律。结果:筛选出治疗痛风性肾病处方共166首,涉及中药219味,得出药物用药频次,将支持度设置为24,得出常用药物组合34个,演化出核心组合43个,新处方10首。结论:CNKI中治疗痛风性肾病的处方以健脾益肾、清热祛湿化痰、泄浊化瘀为主。  相似文献   

12.
目的:分析基于中医传承辅助系统治疗桥本甲状腺炎方剂的组方规律。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)中中医药治疗桥本甲状腺炎的文献,将方剂信息录入中医传承辅助平台(V2.5)进行数据处理,对筛选出治疗桥本甲状腺炎的方剂进行组方规律分析。结果:筛选出符合要求的232首治疗桥本甲状腺炎的处方,得到了方剂中药物的证候分析、归经、应用频次、药物之间的关联规则,演化得到用于新方聚类的核心组合22个,新处方11个。结论:利用中医传承辅助系统分析并阐明了治疗桥本甲状腺炎的组方规律,为中医药治疗桥本甲状腺炎的临床应用和新药研发提供参考依据。  相似文献   

13.
目的:应用中医传承辅助系统软件分析治疗口疮外用方剂的组方规律.方法:收集中国中医药数据库检索系统中主治口疮的外用方剂,录入中医传承辅助系统,采用软件集成的数据挖掘方法,分析治疗口疮的外用方剂的组方规律.结果:对筛选出的213首口疮外用方剂进行分析,确定方剂中药物出现的频次,演化得到核心组合27个、新处方7个.结论:中医传承辅助系统软件能很好的应用于方剂用药规律的分析.  相似文献   

14.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析和总结1995—2016年中医药治疗肠道菌群失调症的用药规律,并根据用药规律对新方做出预测。方法:收集中国全文期刊数据库(CNKI)中治疗肠道菌群失调症有效的中医药方剂相关文献,运用中医传承辅助系统软件建立方剂数据库,对用药规律进行统计分析。结果:筛选治疗肠道菌群失调症的方剂148篇,分析得到治疗肠道菌群失调症的32味常用药物,7种常用药对用药模式,16个新方核心组合以及8个新处方。结论:分析显示治疗肠道菌群失调症的药物主要以补气健脾、渗湿利水类药物为常见。通过聚类分析得到的新方,与临床上治疗肠道菌群失调症常用方剂参苓白术散、补中益气汤和健脾渗湿汤等有相似的治疗作用,但同时又参以理气疏肝之药物,以达到舒达肝气、健补脾胃的作用。配伍组合符合补气健脾、渗湿止泻等临床主要治疗思路,有利于指导临床实践,为临床新药的开发和利用奠定的一定的基础。  相似文献   

15.
[目的]基于中医传承辅助平台软件(V2.5),挖掘分析朱良春教授治疗痹证的用药经验。[方法]收集朱良春教授医案57则,共计115首处方,将所得资料导入中医传承辅助平台,分析方药的药物频次、四气、五味、归经、组方规律、新方分析等,对其处方用药经验进行总结。[结果]通过对115首处方进行分析,确定处方中各种药物的使用及药物之间的关联规则,演化得到核心组合2个、新处方2个。[结论]应用中医传承辅助平台深入挖掘朱良春教授治疗胸痹的用药经验,以期用于指导临床。  相似文献   

16.
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析和总结中医药治疗多囊卵巢综合征的用药规律,并根据用药规律对新方剂做出预测。方法:收集中国全文期刊数据库(CNKI)中治疗多囊卵巢综合征的文献并建立方剂数据库,运用中医传承辅助系统软件挖掘其中的用药规律。结果:筛选治疗多囊卵巢综合征的方剂166篇,分析得到治疗多囊卵巢综合征的38味常用药物、11种常用药对用药模式,22个新方核心组合及11个新处方。结论:分析显示治疗多囊卵巢综合征的药物主要以补肾活血化痰类药物为常见。通过聚类分析得到的新方,与临床上治疗多囊卵巢综合征常用方剂桂枝茯苓丸、归芍地黄汤合越鞠丸、加味导痰汤等有相似的治疗作用,但同时又参以补脾疏肝之药物,以补脾虚调达肝气。其配伍组合符合补肾活血、化痰祛瘀等临床主要治疗思路,有利于指导临床实践,为临床新药的开发和利用奠定的一定的基础。  相似文献   

17.
基于中医传承辅助系统的治疗失眠方剂组方规律分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
目的:基于中医传承辅助系统(V1.1)软件,分析《中医方剂大辞典》中收载的所有治疗失眠方剂的组方规律.方法:收集并筛选《中医方剂大辞典》中主治失眠的方剂,逐一录人中医传承辅助系统,采用软件集成的数据挖掘方法,对筛选出治疗失眠的处方进行组方规律分析.结果:筛选出符合要求的438个治疗失眠的处方,确定了处方中药物出现的频次,常用药对及组合,并获得新处方6个.结论:中医传承辅助系统可以用于方剂组方规律分析.  相似文献   

18.
目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,分析刘持年教授治疗青年人高血压的用药经验。方法:收集刘持年教授临证中用于治疗青年人高血压的医案,筛选处方用药,录入中医传承辅助平台软件,进行相应的数据挖掘,分析刘持年教授治疗青年人高血压的用药经验。结果:对筛选出的60首处方进行相关规则分析,挖掘药物的使用频次及药物之间的关联规则,结果得出16个核心组合和8首新处方。结论:刘持年教授治疗青年人高血压注重初期以实为主,渐至虚实互见的病理变化,分清阴虚与阳亢的主次轻重,以清肝泻火、疏肝理气、平肝潜阳等作为处方的主要立法依据,同时注重养肝柔肝,顾护肝阴。中医传承辅助平台对于分析名老中医处方用药规律具有实用性、客观性,对科学全面地总结名老中医的临床经验具有重要的价值。  相似文献   

19.
目的:应用中医传承辅助系统,分析和总结中国期刊全文数据库(CNKI,万方数据库)中中医药治疗儿童抽动障碍(tic disorders,TD)处方进行数据挖掘分析,总结方剂的组方用药规律,为临床治疗TD提供参考依据。方法:检索1998年至2015年CNKI,万方数据库中中医药治疗TD的期刊文献,运用中医传承辅助系统建立中医药治疗TD的方剂数据库,并进行关联规则分析及复杂熵聚类分析,总结分析组方用药规律。结果:共筛选出232首处方,使用频次较高的中药是:钩藤、白芍、僵蚕、甘草、天麻等,药物归经以肝经最多,关联规则分析得到核心处方,通过聚类分析得到7个新方。结论:目前中医药治疗TD以健脾平肝、化痰熄风为主,调肺是关键。中医传承辅助系统对研究中医药治疗TD方剂用药规律具有很大帮助。  相似文献   

20.
基于中医传承辅助系统的治疗中风经方组方规律分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
目的:基于中医传承辅助系统(TCMIS)软件(V1.1),分析治疗中风经方的组方规律.方法:搜集历年文献中所报道的治疗中风的经方,录入中医传承辅助系统(V1.1),采用软件集成的改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析治疗中风经方的组方规律.结果:基于对筛选出的92个治疗中风经方的分析,确定处方中药物出现的频次,演化得到核心组合26个、新处方4个.结论:明确了经方治疗中风的组方规律,表明中医传承辅助系统可实现对方剂数据录入、管理、查询和分析,是一个有价值的中医药研究辅助工具.  相似文献   

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