胰十二指肠切除术后出血的防治

正胰十二指肠切除术(pancreaticoduodenctomy,PD)目前仍然是治疗壶腹周围癌和胰头癌的主要方法。随着手术技术的改进和围手术期处理的日益完善,手术病死率和并发症发生率已明显降低,但术后出血仍是其主要并发症之一,且往往与胰瘘的发生互为因果,国外报道发生率为2%～18%,病死率高达20%～70%[1]。因此,预防并减少PD术后出血的发生对降低PD术后胰瘘发生率、降低患者和病死率及患者住院医疗费用具有重要意义。我们通过对36例PD手术病例进行回顾性分析,对PD术后出血的病因及防治作一初步探讨。     

胰十二指肠切除术后上消化道出血的防治

近年来 ,胰十二指肠切除术后总的并发症发生率及病死率已有所下降 ,但术后上消化道出血的发生率仍无明显改善 ,并成为胰十二指肠切除术后近期死亡的主要原因[1] 。我院1991年 12月— 2 0 0 1年 12月共行胰十二指肠切除术 36例 ,术后并发上消化道出血 6例 ,死亡 2例。现报告如下。1　临床资料1.1. 　一般资料　本组共行胰十二指肠切除术 36例 ,男 2 8例 ,女 8例 ;年龄 38～ 6 9岁 ,平均 6 0岁 ;疾病种类 :壶腹癌 18例 ,胰头部癌 8例 ,十二指肠乳头癌 8例 ,胰头结核 1例 ,胰十二指肠复合伤 1例 ;病史 3d～ 3个月 ,平均 2 5d ;术前有黄疸2 7例 …     

胰十二指肠切除术后出血的临床分析

目的探讨胰十二指肠切除术后出血的原因及防治方法。方法回顾性分析2000年1月至2012年12月我院192例胰十二指肠切除术患者的临床资料。结果胰十二指肠切除术后出血共20例,发生率为10．4％。其中腹腔出血9例（早期4例,晚期5例）,消化道出血11例（早期4例,晚期7例）。20例患者中死亡6例,死亡率为30％。胰瘘和腹腔感染患者术后出血的发生率较无胰瘘和腹腔感染的患者高（P〈0．05）。结论胰十二指肠切除术后出血的发生率和死亡率仍较高。合理的术中及术后处理,术后预防和控制胰瘘、腹腔感染及应激性溃疡是减少术后出血的关键,应根据出血的部位、时间和严重程度采取相应的止血措施。     

胰十二指肠切除术后早期出血29例分析

目的 探讨胰十二指肠切除术（pancreaticoduodenectomy,PD）后早期出血（early postoperative hemorrhage,EPOH）的原因及治疗策略。方法 回顾性分析2012年1月至2022年3月在锦州医科大学朝阳市中心医院研究生培养基地等4家医疗机构接受PD治疗的312例患者的临床资料,对其术后出血情况以及EPOH的治疗方法进行总结和分析。结果 312例患者中共29例发生EPOH,发生率为9.3%。29例EPOH患者中男16例,女13例;年龄39～71岁,中位年龄61岁;消化道出血2例,腹腔出血27例;轻度出血（A级）15例,中度出血（B级）10例,重度出血（C级）4例;23例经保守治疗治愈,6例行再次手术治疗。29例EPOH患者中再发并发症11例,其中术后晚期出血1例,胰漏6例,胆漏2例,腹腔感染1例,胃排空延迟1例。所有患者术后均痊愈,未出现院内死亡病例。结论 PD后EPOH以腹腔出血为主,A、B级出血经保守治疗多能成功治愈,C级出血则通常需要再次手术治疗。发生EPOH时,针对出血原因及时处理是成功救治的关键。     

胰十二指肠术后出血9例诊疗体会

目的:探讨胰十二指肠切除(PD)术后出血的原因、诊断、治疗及预防。方法:回顾性分析9例PD术的临床资料。术后出血的诊断采用国际胰腺外科研究协作组的胰腺切除术后出血定义及分级标准。结果:9例中早期出血3例,迟发性出血6例;轻度出血2例,重度出血7例;消化道出血7例,腹腔内出血2例;再次手术5例,介入治疗1例,保守治疗3例;病死2例。结论:早期出血应积极急诊手术探查;迟发性出血如保守治疗无效应急诊手术;精细熟练的解剖、严密吻合、术中彻底止血、有效预防吻合口漏等并发症可有效减少术后出血;介入动脉栓塞可用于迟发性出血的诊治。     

胰十二指肠切除术后出血的处理

胰十二指肠切除术是治疗胰头及壶腹部肿瘤的主要措施.此手术风险高,难度大,术后并发症较多[1].在早期并发症中,出血最常见.回顾分析西南医院2004年10月至2006年10月102例胰十二指肠切除术后发生出血8例,现报告如下.     

胰十二指肠切除术后胰瘘出血研究进展

胰十二指肠切除术是腹部外科最大的手术之一,术后并发症发生率居高不下。胰瘘引起的出血是胰十二指肠切除术后最凶险的并发症之一,其发生与胰管直径、胰腺质地、假性动脉瘤、胰肠吻合口瘘及胆肠吻合口瘘等众多因素有关。预防和处理胰瘘出血是胰腺外科的难点,也是胰腺外科医师努力的方向。本文就胰十二指肠切除术后胰瘘出血的危险因素、防治策略现状及研究进展进行综述。     

胰十二指肠切除术后胰瘘出血的研究现状和进展

胰十二指肠切除术是腹部外科最大的手术之一,术后并发症高居不下,其中最凶险的并发症就是胰瘘引起的出血,死亡率高达80%。预防和处理胰瘘出血是胰腺外科的难点,也是胰腺外科医生努力的方向。术后胰瘘出血的发生与胰管直径、胰腺质地、假性动脉瘤、胰肠吻合口瘘及胆肠吻合口瘘等众多因素有关。本文就目前胰十二指肠切除术后胰瘘出血的定义和分级、发生危险因素及预防和治疗策略现状和研究进展做一综述。     

胰十二指肠切除术后腹内出血的防治

胰十二指肠切除术是根治胰头癌、壶腹周围癌、十二指肠癌、胆囊癌和胆总管下端癌等疾病的有效措施，由于切除脏器多，分离创面大，因此，术后并发症发生率高，尤其是腹腔内出血的发生率远高于其他手术.本文回顾性分析1995～2000年9例胰十二指肠切除术后腹内出血的病人，探讨胰十二指肠切除术后腹内出血的原因及防治措施.     

Wilson病脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证Wilson病（WD）脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型。方法 回顾性收集2018年12月～2021年12月就诊于安徽中医药大学第一附属医院脑病科的500例WD脂代谢异常患者的临床资料,并将其分为建模人群和验证人群。在建模人群中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素,并对其建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果 甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B为WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论 本研究所建立的列线图预测模型具有较高的准确性,可方便地用于WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的早期识别和风险预测。     

肺腺癌患者预后预测模型的建立与验证

目的 通过探索影响肺腺癌预后、分期和免疫微环境的标志物来预测患者的生存预后。方法 利用R语言Limma包筛选从UCSC基因组网站上获得的差异表达基因（DEGs）;应用clusterProfiler包进行GO和KEGG通路富集分析。随机拆分样本方法将数据划分为训练集和验证集（比率=0.6∶0.4）。应用LASSO算法和随机森林算法来选择预测因子并构建列线图;研究CACNA2D2和CD79A的免疫浸润与预后的关系并采用ROC曲线和DCA曲线评价列线图的临床应用价值。通过Western印迹法和qRT-PCR实验分析肺腺癌细胞CACNA2D2、CD79A mRNA和蛋白表达水平。采用免疫组织化学染色检测48例肺腺癌患者肿瘤组织CACNA2D2和CD79A表达情况。结果 共 鉴定出42个上调差异基因和19个下调差异基因,只有CACNA2D2和CD79A与肿瘤分期和生存预后高度相关。其中,CD79A的过表达与免疫反应相关。CACNA2D2和CD79A低表达组的肺腺癌患者出现淋巴结转移和较差预后的风险显著增加。构建了基于关键基因的列线图模型,使用ROC曲线和DCA曲线对模型进行验证。实验结果发现肺腺癌细胞与正常支气管上皮细胞相比,CACNA2D2和CD79A表达较低,并且肺腺癌组织CACNA2D2和CD79A阴性更多出现在Ⅲ Ⅳ期患者以及有远处转移的患者,而强阳性更多出现在ⅠⅡ期患者以及未发生远处转移的患者。结论 肿瘤中CACNA2D2和CD79A低表达与肺腺癌患者的肿瘤分期和较差的总生存期相关,CACNA2D2和CD79A可能是肺腺癌的潜在预后标志物和治疗靶点。     

高血压脑出血预后不良风险预测模型的构建与验证

目的探讨高血压脑出血预后不良的相关因素,构建高血压脑出血预后不良风险预测模型,并验证该模型的预测效果。方法回顾性分析同济大学附属第十人民医院神经外科2016年1月—2020年12月收治的高血压脑出血患者531例,按照术后3个月mRS评分分为预后良好组（mRS≤2分）142例,和预后不佳组（mRS＞2分）389例,对两组资料行单因素分析、回归模型筛选高血压脑出血预后不良的独立相关因素,并建立风险预测模型及内部验证。结果基底节出血、顶叶出血、枕叶出血、出血量＞30 mL、偏瘫、意识障碍、头痛、头晕、恶心呕吐、糖尿病、红细胞分布宽度、D-二聚体水平均是高血压脑出血预后不良的影响因素,顶叶出血、出血量＞30 mL、偏瘫、意识障碍、恶心呕吐、D-二聚体水平是高血压脑出血预后不良的独立相关因素;构建高血压脑出血预后不良预测模型,建模组AUC=0.895 0,验证组AUC=0.853 8,模型预测能力较好。结论该研究构建的风险预测模型一致性和预测效果良好,可为临床预测评估高血压脑出血患者预后不良风险提供借鉴,早期实行治疗干预,为临床治疗提供参考。     

预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究

目的:构建并验证个体化预测心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型。方法:纳入2010年1月至2019年12月重庆市中医院心血管内科明确诊断为急性心力衰竭的621名患者作为研究对象,将研究对象随机分为建模组(70%)与验证组(30%)。应用单因素及多因素logistic回归分析建模组数据,分析心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。应用R软件构建心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、NYHA分级、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)均为心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。对该模型进行内部和外部验证,建模组AUC值为0.807(95%CI=0.771～0.843);验证组AUC值为0.798(95%CI=0.757～0.839)。无论是建模组还是验证组,其校准曲线均提示该预测模型具有良好稳定性。结论:该列线图能准确预测心衰患者并发心肾综合征的个体化风险,具有较高的潜在临床应用价值。     

急性ST段抬高型心肌梗死患者院内新发心房颤动的列线图预测模型构建与验证

目的 探究急性ST段抬高型心肌梗死（ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI）患者新发心房颤动（new-onset atrial fibrillation,NOAF）的风险预测模型构建并验证,以便为尽早发现高风险人群、及时采取干预措施提供依据。方法 选取2017年1月至2021年12月在重庆市第四人民医院心血管内科住院的1 080名STEMI患者,其中院内新发房颤患者作为NOAF组（n=87）,从未发生NOAF的STEMI患者中随机抽取一部分作为对照组（n=199）,比较2组患者人口学特征及入院时临床资料,利用LASSO回归模型分析STEMI患者发生院内新发心房颤动的风险因素。对纳入的患者按7∶3的比例划分为模型组及验证组,建立个性化的院内NOAF预测模型并进行验证。结果 LASSO回归结果提示,年龄、入院心率、Killip分级≥II级、右房内径、二尖瓣中度以上反流、氨基末端脑钠肽前体（N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP）为STEMI患者发生院内NOAF的重要预测因素（P<0.05）。利用上述6个预测指标构建列线图模型。模型组曲线下面积（area under the curve,AUC）为 0.842（95%CI=0.780~0.905）,准确度为0.840（95%CI=0.782~0.888）;验证组 AUC 为 0.858（95%CI=0.774~0.943）,准确度为0.826（95%CI=0.729~0.899）。同时,校准曲线提示预测模型的校正能力良好。结论 本研究成功构建了STEMI患者院内发生NOAF风险的预测模型,经相关指标证实该预测模型具有较好的预测效率和临床适用性。利用列线图可方便直观地协助临床医护人员筛选高NOAF风险患者,制定针对性的干预措施,为早期防治和改善预后提供依据。     

川崎病患儿丙种球蛋白耐药列线图模型的构建与验证

目的 基于Lasso回归和列线图构建并验证川崎病患儿对丙种球蛋白耐药的预测模型,以期为临床诊疗提供帮助。方法 回顾性收集2014年7月—2020年7月西南医科大学附属医院收治的474例川崎病患儿的临床资料,采用Lasso回归分析筛选重要的临床因素构建Nomogram模型,通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线、Calibration校准曲线及DCA曲线验证模型的区分度、校准度及临床有效性。结果 共纳入474例患儿资料,其中339例作为训练集,135例作为验证集。Lasso回归分析显示,心脏表现、心外并发症、首剂静脉注射免疫球蛋白使用时间、中性粒细胞比例、红细胞分布宽度-标准差、血小板压积、白蛋白、系统性免疫-炎症指数及C反应蛋白/白蛋白是川崎病患儿丙种球蛋白耐药的预测因素。基于上述预测因素构建Nomogram模型,并分别在训练集与验证集人群中进行验证。训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.784(95%CI:0.701,0.867),当最佳阈值取0.045时,相应的特异性和敏感性分别为0.490(95%CI:0.434,0.546)和0.935(95%CI:0.849,1.000);验证...     

晚期胃癌生存预后因素及列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨新药治疗下晚期胃癌患者生存预后因素,并建立可靠的预测模型。方法 收集我院肿瘤内科2015年1月~2019年12月收治的晚期胃癌（AGC）患者的的临床特征、辅助检查资料、治疗相关资料、疗效评估、疾病转归等相关临床资料,建立数据库,采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析,并根据单因素分析结果、将部分因素纳入多因素Cox回归模型进行分析,筛选出影响AGC患者生存的影响因素。R软件用于分析生存率及通过多因素分析结果建立生存列线图。编制校准曲线和一致性指数(C-index)以确定预测能力和判别能力。通过时间相关的受试者工作特征曲线（ROC）、临床决策曲线分析（DCA）以证实列线图模型的预测能力。结果 单因素分析显示,转移部位数目、接受治疗线数、一线治疗疗效是否达到疾病控制率（DCR）、一线治疗中位无进展生存（PFS）时间,以及一线是否接受手术治疗与AGC患者总生存（OS）显著相关（P<0.05）。多因素Cox回归分析显示,一线是否接受手术治疗、接受治疗线数、一线治疗PFS时间、腹膜转移与晚期胃癌患者OS显著相关,是影响AGC患者OS的独立预后因素（P<0.05）。列线图的C-index为0.785（95%CI,0.744~0.826）。校准曲线也证实了模型与实际生存的一致性。此外,ROC曲线和DCA结果表明该模型对AGC患者OS有较好的预测能力。结论 AGC伴腹膜转移患者生存期较短,而一线治疗PFS时间>7.0月、接受三线及后线治疗与较长的生存期相关;选择性对部分晚期胃癌患者进行含手术的系统治疗方案可改善其生存期。本研究构建的列线图是一个可靠的AGC预后预测模型。     

血小板输注无效列线图预测模型的构建

目的：构建并验证血小板输注无效的列线图模型。方法：选取2019 年1月至12月于温州医科大学附属第二医院育英儿童医院收治的174例血小板输注患者,其中46例血小板输注无效,128例血小板输注有效,收集患者临床资料,包括年龄、性别、多次妊娠、活动性出血、皮肤黏膜出血、脾肿大、发热、ABO血型、输注血小板次数、血小板抗体和血小板计数。采用单因素、多因素Logistic回归分析探讨血小板输注无效的危险因素,构建列线图,并进行验证。结果：多因素Logistic回归分析结果显示：女性（OR =2.43,95%CI =1.08～5.44,P =0.031）、血小板抗体阳性（OR =4.46,95%CI =1.11～17.85,P =0.035）、发热（OR =2.42,95%CI =1.03～5.71,P =0.042）、脾肿大（OR =2.14,95%CI =1.01～5.92,P =0.045）、输注血小板3 次以上（OR =4.90,95%CI =2.10～11.42,P =0.002）是血小板输注无效的危险因素,由此建立列线图模型。模型经内部验证（Bootstrap重抽样500次）后,预测血小板输注无效的ROC曲线下面积为0.858。结论：本研究构建的血小板输注无效列线图预测模型准确性良好,有良好的校准度与区分度。     

新型炎症评分系统与胃癌延迟性术后肠麻痹的关系及预测模型构建

目的 分析胃癌延迟性术后肠麻痹（PPOI）与炎症反应标志物的关系并构建新型炎症评分系统,结合其他临床危险因素构建Nomogram预测模型。方法 选取2019年1月—2021年8月在南昌大学第二附属医院行根治术的299例胃癌患者。分为训练集199例与验证集100例。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析胃癌患者PPOI发生的危险因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）及C反应蛋白与白蛋白比值（CAR）4种炎症反应标志物并获取最佳截断值。根据最佳截断值构建新型炎症评分系统。将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在训练集与验证集数据中进行效能验证。结果 训练集和验证集中无PPOI和PPOI患者的年龄、ASA分级、CCI、肿瘤大小、TNM分期、手术方式、NLR、PLR、LMR及CAR比较,差异均有统计学意义（P <0.05）。NLR、PLR、LMR及CAR的敏感性分别为78.43%、86.27%、68.63%和76.47%,特异性分别为69.59%、61.49%、79.73%和73.65%,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.775、0.776、0.778和0.808,最佳截断值分别为> 2.8、> 113.71、≤ 3.68、> 0.28。年龄≥ 65岁［O^R =4.102（95% CI：1.042,16.149）］、ASA分级Ⅲ、Ⅳ级［O^R =3.061（95% CI：0.885,10.586）］、TNM分期Ⅲ、Ⅳ期［O^R =3.825（95% CI：2.698,6.033）］、开放式手术［O^R =4.063（95% CI：3.263,8.268）］、NLR≥ 2.67［O^R =2.171（95% CI： 1.368,3.445）］及CAR≥ 0.28［O^R =1.028（95% CI：1.011,1.046）］是胃癌患者术后PPOI发生的独立危险因素（P <0.05）。训练组校正曲线分析显示一致性指数（C-index）为0.892,ROC曲线分析结果显示AUC为0.889,当预测PPOI发生风险阈值> 0.185时,Nomogram模型提供显著的临床净收益;验证组校正曲线分析显示C-index为0.817,AUC为0.806,当预测PPOI发生风险阈值> 0.056时,Nomogram模型提供显著的临床净收益。结论 基于NLR-CAR评分构建的Nomogram预测模型能有效地对胃癌患者PPOI发生风险机进行早期识别,为医护人员采取适当干预措施提供理论依据。     

基于多参数建立前列腺癌列线图预测模型及验证的研究

目的 基于单中心数据探讨前列腺癌相关预测因素,建立并验证前列腺癌列线图预测模型.方法 回顾性收集2014年1月至2020年1月邯郸市中心医院行前列腺穿刺活检患者的临床资料,包括年龄(Age)、总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)和前列腺体积(PV)等.资料完整者纳入研究,共697例,中位年龄71岁(40～95岁...