柴胡-白芍药对的提取工艺优化

目的:采用星点设计-效应面法优化柴胡-白芍药对超声提取工艺。方法:以乙醇浓度、料液比和提取温度为自变量,柴胡总皂苷和白芍总苷得率为因变量,通过对因变量的总归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面优化最佳工艺条件。结果:确定最佳提取条件为:乙醇浓度77.60%,料液比23.24 m L/g,提取温度75℃,提取时间60 min,提取2次,二项式拟合的负相关系数r=0.9860,工艺验证的总评归一预测值与实测值的偏差为2.68%。结论:采用星点设计-效应面法优化柴胡-白芍药对的超声提取工艺,方法简单,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化川西獐牙菜提取工艺

目的 星点设计-效应面法优化川西獐牙菜的提取工艺.方法 以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,龙胆苦苷收率和浸膏得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取较佳工艺,并进行预测分析.结果 确定最优提取工艺为86%乙醇12.4倍量回流提取3次,每次63 min.结论 星点设计-效应面法优选的川西獐牙菜提取工艺,方法简便,精度更高.     

星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍提取工艺研究

目的:采用星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍最佳水提取工艺。方法:以莫诺苷、马钱苷含量之和与芍药苷的含量为考察指标,单因素考察提取次数对提取工艺的研究,星点设计-效应面法考察加水量和提取时间对提取工艺的影响,对结果进行多元线性回归和二项式拟合,利用效应面法筛选提取工艺,再预测分析。结果:最佳水提取工艺为加水量11. 2倍,提取2次,每次81 min。最佳工艺验证结果与二项式拟合方程预测值偏差均小于1%。结论:采用星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍最佳煎煮提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍提取工艺研究

目的:采用星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍最佳水提取工艺。方法:以莫诺苷、马钱苷含量之和与芍药苷的含量为考察指标,单因素考察提取次数对提取工艺的研究,星点设计-效应面法考察加水量和提取时间对提取工艺的影响,对结果进行多元线性回归和二项式拟合,利用效应面法筛选提取工艺,再预测分析。结果:最佳水提取工艺为加水量11. 2倍,提取2次,每次81 min。最佳工艺验证结果与二项式拟合方程预测值偏差均小于1%。结论:采用星点设计-效应面法优化山茱萸-白芍最佳煎煮提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计法及正交试验设计优化淫羊藿提取工艺的比较研究

目的：采用正交设计与星点设计-效应面法两种试验设计方法优选淫羊藿提取工艺,并对设计方法进行比较.方法：以淫羊藿苷提取量为因变量,乙醇浓度、回流时间和溶剂（倍）量为自变量,优选提取工艺.结果：正交试验设计确定最佳工艺是12倍量60%乙醇回流提取2次,每次3 h.星点设计效应面优化法确定最佳工艺是12倍量50%乙醇回流提取2次,每次160 min.结论：星点设计-效应面法在本提取工艺研究中优于正交试验设计法,为其应用于中药提取工艺优化的可行性提供了依据.     

补骨脂中补骨脂素和异补骨脂素提取工艺研究

目的:采用正交试验设计、星点设计-效应面法优化补骨脂中补骨脂素和异补骨脂素的提取工艺。方法:分别采用正交试验设计与星点设计-效应面法,以乙醇浓度、乙醇用量、提取时间、提取次数为自变量,补骨脂素和异补骨脂素的总提取率作为指标,优化提取工艺。结果:正交试验设计确定的最佳提取工艺为10倍量体积分数60%乙醇回流提取3次,每次1 h;星点设计-效应面法确定的最佳提取工艺为11.15倍量体积分数55.7%的乙醇回流提取3次,每次1.15 h。结论:两种方法优化的提取工艺相似。正交试验设计实验次数少,但精确度不高;星点设计-效应面法实验次数多,但其预测性良好,精确度更高。为得到更高的精确度,并尽量减少实验次数,可将正交试验与星点设计-效应面法联用,优化药物提取工艺。     

星点设计-效应面法优选扶方藤提取工艺研究

目的：优选扶方藤的提取工艺。方法：采用星点设计-效应面法以溶剂量和煎煮时间为自变量,卫矛醇提取量和干浸膏得率为因变量,计算总评归一值,分别进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果：最优提取工艺为溶媒用量12倍,提取时间1．5h,提取2次,提取量预测值与理论值偏差为-5．37％和-4．45％,二项式拟合复相关系（r=0．9463和0．9194）。结论：星点设计-效应面法优选扶方藤的提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化黄芩苷两种提取工艺并比较

目的:对比回流提取法和超声提取法提取黄芩中黄芩苷的效率,并对提取工艺进行优化。方法:以黄芩苷得率为指标,在单因素试验的基础上,采用星点设计-效应面法考察乙醇浓度、液料比、提取时间对黄芩苷得率的影响。结果:回流提取法最佳提取工艺为:乙醇浓度77%、液料比10∶1、提取时间2 h、提取2次,黄芩苷得率12.55%。超声提取法最佳的提取工艺为:乙醇浓度77%、液料比22∶1、提取时间52 min、提取1次,黄芩苷得率8.32%。回流提取法的黄芩苷得率远大于超声提取法,因此回流提取法优于超声提取法。结论:回流提取法简单易操作、成本低,采用星点设计-效应面法优化的黄芩苷提取工艺稳定可行、方法简便、预测性好,可为生产工艺提供参考。     

响应面法优化豆腐柴中总黄酮提取工艺

目的研究豆腐柴中总黄酮的最佳提取工艺及其抗菌作用效果。方法以提取时间、料液比、乙醇浓度分数作为自变量,以豆腐柴中总黄酮（按芦丁计）的提取率作为因变量,采用响应面法优选总黄酮的最佳提取工艺,并采用紫外分光光度法测定豆腐柴中总黄酮的含量。结果确定最优提取工艺为提取时间为25.95 min,料液比为1∶24.05,乙醇浓度为81.89%,提取次数为3次,在此条件下,豆腐柴中总黄酮得率理论上可达0.807%。结论星点设计-效应响应面法优选豆腐柴中总黄酮类的提取工艺,方法简单,结果可靠。     

星点设计-效应面法优选淫羊藿的提取工艺

目的探讨星点设计-效应面法优选淫羊藿的最佳提取工艺。方法以淫羊藿苷提取量为因变量,乙醇浓度、回流时间和溶剂（倍）量为自变量,采用星点设计-效应面法优选提取工艺,并预测分析。结果确定最佳工艺是12倍量50%乙醇回流提取两次,每次200 min。结论星点设计-效应面法优化淫羊藿的提取工艺方法简单准确,预测性好。     

响应面法优化蒙药肋柱花总黄酮超声提取工艺

目的采用单因素试验和响应面法优化肋柱花总黄酮的超声波辅助提取工艺,为肋柱花中黄酮类化合物的开发利用提供理论依据。方法以乙醇溶液为提取溶剂,在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数(X1)、液料比(X2)、超声时间(X3)为自变量,以总黄酮含量(Y)为响应值进行BoxBehnken中心组合试验设计,建立肋柱花总黄酮含量的二次回归方程,得到优化组合条件。结果响应面法分析结果表明,肋柱花总黄酮最佳提取工艺条件为65%乙醇,液料比20 m L/g,提取时间为20 min,在此条件下总黄酮含量为21.26 mg/g,试验结果与模型预测值相符。二项式拟合复相关系数r=0.956 8。结论应用响应面方法优选的肋柱花总黄酮提取工艺稳定、合理、可行。     

响应面法优化藤梨根总生物碱提取工艺

目的：研究藤梨根中总生物碱的最佳提取工艺。方法：采用Box-Behnken中心组合试验设计原理,在单因素试验的基础上,采用三因素三水平的响应曲面分析法对藤梨根中总生物碱提取工艺进行优化。结果：建立了一个总生物碱含量与影响因子的多元二次回归方程,得到总生物碱的最佳提取工艺条件：盐酸浓度为3%,提取时间为40 min,液料比为25∶1,总生物碱含量的预测值为1.17%,实测值为1.14%。结论：方法简便合理、稳定,可预测性较优。     

超声法提取栾树干花中总黄酮的正交实验

目的对超声提取法提取栾树干花中总黄酮的工艺进行优化。方法利用超声法提取栾树干花中的总黄酮,考察乙醇浓度、料液比、超声时间3个因素对总黄酮得率的影响,通过单因素和正交试验确定了提取的最佳工艺条件。结果最佳提取工艺条件为体积分数70%乙醇、料液比1∶30、超声时间90min。结论工艺重现性好,对进一步的研究开发有比较好的参考价值。     

基于遗传算法的土香薷总黄酮提取工艺优化研究

[目的]确定土香薷总黄酮的最优提取工艺。[方法]以乙醇浓度、料液比、提取时间和提取次数为考察因素,以总黄酮含量为目标函数,运用SPSS18.0软件建立其正交试验数据的二次回归模型,并进一步采用遗传算法对其进行优化,确定土香薷总黄酮的最优工艺条件。[结果]建立总黄酮含量（Y）与各因素的二次回归模型为：Y=51.039＋2.164X3X4-0.007X1X2;遗传算法优化后得其最优提取工艺条件为：加药材21倍量浓度为61%的乙醇提取3次,每次2h。;此条件下土香薷总黄酮的平均含量为54.37 mg/g,RSD为1.29%,与预测值（53.71mg/g）基本相近。[结论]所选最优提取条件提取率高、稳定性好,可用于土香薷总黄酮的提取。     

响应面法优化水蜈蚣总黄酮的提取及其抗氧化性研究

[目的]确定水蜈蚣总黄酮乙醇提取的最佳工艺条件及其抗氧化性。[方法]采用响应面法优化乙醇提取水蜈蚣总黄酮的条件。在单因素实验基础上,选取乙醇浓度、提取温度、料液比和提取时间为影响因子,应用Box-Behnken中心组合法进行四因素三水平的试验设计,以水蜈蚣黄酮得率为响应值,进行响应面分析。[结果]乙醇提取水蜈蚣的最佳工艺条件为乙醇浓度60%,提取温度70℃,提取时间5 h,料液比1：40,在优化工艺下,水蜈蚣黄酮的得率达1.969%。实验值与回归模型预测值的相对误差为1.68%。水蜈蚣总黄酮对羟自由基的清除率达25.1%。[结论]基于响应面法分析所得的优化提取工艺条件可靠,水蜈蚣总黄酮对羟自由基的清除作用较好。     

枳椇总黄酮提取工艺的正交设计研究

目的 优选枳椇中总黄酮的最佳提取工艺.方法 采用紫外分光光度法测定枳椇总黄酮的含量,以乙醇浓度,提取时间,料水比例为考察因素,以总黄酮提取率为考察指标,采用L16（34） 正交设计优选最佳提取工艺条件.结果最佳提取工艺为12倍量60%乙醇回流提取2 h.结论本法可为中药枳椇的开发利用提供参考.     

中心组合设计-响应面分析法优选黄芩中黄芩苷的超声提取工艺

目的 优化黄芩中黄芩苷的提取工艺.方法 采用中心组合设计方法,研究乙醇浓度、超声时间、液固比及其交互作用对黄芩苷提取率的影响,应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,并通过岭脊分析得到黄芩苷最佳提取条件.结果 黄芩苷最佳提取条件为：乙醇浓度67％、超声时间57 min、液固比150 mL/g,该条件下提取率为10.05％.结论 超声提取法是一种高效、快速提取黄芩中黄芩苷的方法.     

基于R语言的多目标优化甘草提取物工艺研究

目的优化同时提取甘草中皂苷和总黄酮的工艺条件。方法在单因素试验的基础上,氨浓度(A)、乙醇浓度(B)、回流时间(C)、液料比(D)为自变量,选用响应面法中的中心组合设计(CCD)进行4因素5水平试验,采用紫外分光光度法进行测定,以甘草中皂苷和总黄酮含量作为检测指标,检测波长分别为252 nm和510 nm。运用R语言环境下的熵权法对上述2指标进行权重赋值,建立3层结构的BP神经网络模型,对不同隐层神经元(size)的个数进行模型的测试训练,最后采用R语言的实数编码程序,建立并优化遗传算法数学模型,对提取工艺进行目标寻优,最终得到最佳提取工艺。结果皂苷和总黄酮分别在质量浓度0.008~0.056 g/L和0.024~0.080 g/L与吸光度具有良好的线性关系,方法学考察符合测定要求。选取隐层神经元个数为5的神经网络模型,优化遗传算法的各项参数后对甘草中皂苷和总黄酮进行提取工艺的目标优化,最终得到的最佳提取条件为:氨浓度0.62%,乙醇浓度64%,回流时间1.8 h,液固比12∶1。模型综合评价预测值为191.65,而按照上述最佳提取条件试验所得的平均综合评价值为188.90,两者相对误差为1.43%,证明神经网络和遗传算法具有较好的预测性。结论建立的数学模型寻求同时提取甘草皂苷和总黄酮最佳提取条件是科学可行的,为实现中药化学成分乃至药效物质基础多目标寻优提供了新的参考和思路。     

响应面分析法优化黄芩总黄酮提取工艺的研究

目的优选超声波法提取黄芩总黄酮的工艺条件,为工业化生产黄芩总黄酮提供参考。方法采用超声波法提取黄芩总黄酮,对使用Al（NO3）3-NaNO2显色法测定黄芩总黄酮进行方法学考察;选取乙醇浓度、液固比、提取时间3个影响因素进行BoxBenhnken中心组合设计,利用响应面分析法（RSM）对提取工艺参数进行优化。结果方法学考察结果表明本实验室采用Al（NO3）3-NaNO2显色法测定黄芩总黄酮及超声提取工艺可靠;提取黄芩总黄酮最佳提取工艺为：乙醇浓度60%,液固比40mL/g,提取时间45min;预测值为1.776%,实际得率为1.704%,两者吻合度较高。结论 Box-Benhnken设计结合响应面分析法对黄芩总黄酮提取工艺进行优化既方便又快捷,得出的参数可信度高、实用性好。