陈可冀院士辨治冠心病医案的数据挖掘

目的：挖掘与总结名老专家陈可冀院士临床辨治冠心病的学术思想和诊疗规律。方法：91例诊断为冠心病经陈可冀院士治疗的患者,将其初诊数据录入数据库,各种名词标准化,利用SQLServer工具对患者的症状、中医诊断、治则、用方、用药等进行统计分析。结果：91例冠心病患者出现证候多为痰瘀互结证、气虚血瘀证、气阴两虚证等。所处方剂多以瓜蒌薤白半夏汤、生脉散、冠心Ⅱ号方、血府逐瘀汤等化裁。用药次数最多的依次是瓜蒌、半夏、薤白、川芎、赤芍、延胡索、红花、丹参等。结论：冠心病实证最常见,多为痰瘀互结证、水与血结证、瘀阻心脉证;其次常见虚实夹杂证,如气虚血瘀证、阴虚阳亢证。临床病例体现了陈可冀院士治疗冠心病“两补”（“补肾”和“补气血”）、“三通”（“芳香温通”、“宣痹通阳”和“活血化瘀”）和“心胃同治”的学术思想。数据挖掘结果客观反映了陈可冀院士注重活血化瘀治法诊疗冠心病的临床特色与经验。     

数据挖掘技术在中医医案领域的应用进展

面对中医日益增多的中医医案,不少学者开始应用数据挖掘技术,以期发现医案中隐藏的知识与规律,并且取得了不少成果,故综述近年来的这方面的学术研究以反映其最新进展。     

应用数据挖掘技术分析古代35则消渴医案辨证论治规律探析

[目的] 分析古代医案中诊治消渴的辨证思维、处方、用药规律。[方法] 使用中医病历采集系统录入35则消渴医案的相关资料信息, 对病案中关键证素信息进行数据预处理与转化, 运用描述性统计方法、聚类分析及关联规则等方法分析辨证论治规律。[结果] 症状出现频次最多的依次为多饮、多食易饥、多尿、消瘦等, 中医常见证型为肺胃热盛、肾阴亏虚、肝肾阴虚等, 常见治法为清肺和胃、清胃养阴、滋补肝肾等, 常用药物为:知母、麦门冬、甘草等, 复杂网络分析图显示知母、熟地黄、生地、甘草、麦门冬为核心处方, 其中最核心药物为知母。聚类分析显示用药的组合可分成4类, 分别为:清热养阴、滋补肝肾、收敛固涩、泻下攻积。[结论] 应用数据挖掘技术能较好地总结诊治消渴症、证、法、药的临床经验。     

吕仁和教授辨治糖尿病周围神经病变经验

糖尿病周围神经病变是糖尿病常见的井发症之一，吕仁和教授在对本病的长期治疗中，摸索出一套行之有效的治疗方法，现将其分期辨治的经验介绍如下。1分期中国中医药学会内科分会消渴病专业委员会制定了消渴病分期标准（见《中国医药杂志》1993年第4期），宗其精神，糖尿病周围神经病变属糖尿病（消渴病）第三期，根据其病情轻重，可将其分为早、中、晚三期。1．1早期糖尿病周围神经病变症状表现为功能代偿，手足麻木，疼痛范围较局限，未影响其生活和工作能力，神经传导速度减慢。1．2中期糖尿病周围神经病变症状范围扩大，部分功能失代偿，…     

李俐教授辨治慢性咳嗽的中医临床经验

慢性咳嗽是呼吸系统常见的临床症状之一,中医在治疗上颇有治疗优势。李俐教授为广州市中医院呼吸科主任,硕士生导师,广东省名中医师承项目指导老师,长期致力于呼吸病临床研究,其治疗慢性咳嗽临证思路清晰,方药运用灵活,注重审证求因,重视调养脏腑,认为慢性咳嗽病机特点为余邪未尽、留滞肺脏,脏腑虚损、虚实夹杂,治疗上注意扶正与祛邪相结合。     

《临证指南医案》湿热证医案辨治特色分析

目的:采用中医传承辅助平台系统(V2.5),统计分析叶天士《临证指南医案》湿热证医案,总结叶天士辨治湿热证的特色.方法:收集《临床指南医案》中167例湿热证相关医案,将医案数据进行规范化处理后录入中医传承辅助平台系统(V2.5),分析其用药规律.结果:收集167首处方,涉及中药163味,出现频次≥30次的药物依次为苦杏...     

数据挖掘技术在中医医案研究中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,     

吕仁和辨治糖尿病医案症状、证候和治则解析

目的 通过对吕仁和治疗糖尿病医案中医辨证要素的统计分析,总结吕仁和教授分期辨治糖尿病的学术思想.方法 128例经吕仁和教授诊治的糖尿病医案,经过“解析和标引”预处理,借助“中医医案数据库”的统计分析功能,将医案分成脾瘅期、消渴期、消瘅期三期,分别统计分析其症状体征、证候和治则.结果 脾瘅期症状以倦怠乏力、口干最突出,气...     

吕仁和教授治疗疑难肾病验案1例

吕仁和教授诊治复杂和疑难疾病甚多,常常取得良好效果.我们随诊中所见1例患有IgA肾病、肾小管-间质损害、高尿酸血症继发肾功能衰竭的复杂病例,经治疗效果明显,特介绍如下.     

从吕仁和教授治疗糖尿病肾病病案中学习合理应用补法

病案郑某,男,87岁。2008年7月21日初诊。2007年诊断为2型糖尿病、糖尿病肾病Ⅳ期、高血压。长期服用西洋参10g、冬虫夏草6g。自觉近     

吕仁和辨治糖尿病医案病因、病机和病位解析

目的通过对吕仁和治疗糖尿病医案中医辨证要素的统计分析,总结吕仁和教授分期辨治糖尿病的学术思想。方法 128例经吕仁和教授诊治的糖尿病医案,经过"解析和标引"的预处理之后,借助"中医医案数据库"的统计分析功能,将医案按照脾瘅期、消渴期、消瘅期三期,分别对其病因、病机、病位进行统计分析。结果劳心、郁火是脾瘅期主要病因,脾、胃、肝、肾是脾瘅期主要病位。过食厚味、怒伤是消渴期重要病因,肝、肾、胃、脾是消渴期主要病位,除肝肾阴虚外,湿热瘀阻、肝郁化热、肠胃积热、阴虚内热、心神不宁等病机在消渴期较突出。年老体衰是消瘅期的重要病因,血瘀阻络是消瘅期最重要的病机,其次为气血不足、阴阳两虚、痰瘀滞络、经脉痹阻,消瘅期病位统计显示此期五脏六腑、经脉均可受累。结论糖尿病三期医案的病因、病机、病位分析内在吻合度良好,且与吕仁和教授糖尿病中医分期理论相符合。     

论中医学数据挖掘的数据预处理

文章介绍了中医学数据的特点,阐述了对中医原始数据进行数据预处理的必要性和中医实验数据结构规范化的方法,以此可以大大提高数据挖掘的效率。     

基于数据挖掘分析名老中医陈意治疗不寐用药组方规律

[目的]探讨陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[方法]收集陈意教授2014至2016年在浙江省中医院诊治不寐的病案,采用SPSS软件、SPSS Clementine12.0 软件、Liquorice软件,以频数分析法、复杂分析网络、聚类分析的方法,对陈意教授治疗不寐的临床用药进行分析,结合临床实践总结陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[结果]陈意教授治疗不寐的高频药物是炒枣仁、五味子、远志筒、丹参、茯苓、淮小麦、甘草、香附、黄连等。根据复杂网络分析,陈意教授治疗不寐核心方为炒枣仁-五味子-远志筒-茯苓-淮小麦-丹参-香附-甘草。高频药物聚类分析的结果是分为五类:第一类为炒枣仁、琥珀、丹参、淮小麦、龙骨、牡蛎、石菖蒲、五味子、郁金、远志筒;第二类为柏子仁、百合、地骨皮、煅龙骨、煅牡蛎、黄柏、麦冬、生地、知母;第三类为柴胡、炒白芍、川芎、当归、甘草、香附、枳壳;第四类为陈皮、茯苓、厚朴、姜半夏、龙齿、吴茱萸;第五类为黄连、黄芩、焦山栀。[结论]通过数据挖掘技术可以分析得出陈意教授治疗不寐临床用药灵活、精准,药必执法,擅于补虚泻实,平衡阴阳,值得深入探讨学习。     

天津中医药大学获批Acupuncture and Herbal Medicine (《针灸和草药》) 中国科技期刊卓越行动计划高起点英文刊项目

近日,根据中国科协、财政部、教育部、科技部、国家新闻出版署、中国科学院、中国工程院《关于组织实施中国科技期刊卓越行动计划有关项目申报的通知》及《中国科技期刊卓越行动计划评审细则》有关规定,经公开申报、资格审查、陈述答辩、专家委员会复核、结果公示,确定中国科技期刊卓越行动计划入选项目共计285项。     

基于数据挖掘的王坤根教授对功能性消化不良证治规律的研究

[目的]利用数据挖掘技术探讨王坤根教授诊治功能性消化不良（FD）的证治规律。[方法]建立王坤根教授2008年8月至2013年12月的门诊医案数据库,对数据规范化处理后进行频数分析、关联规则分析等数据挖掘研究。[结果]符合纳入、排除标准医案共408则,餐后不适综合征是老年组FD患者的主要亚型,上腹痛综合征是非老年组FD患者的主要亚型。王坤根教授FD医案中主要证型依次是：肝气犯胃证、脾虚气滞证、胃气不和证、气滞湿阻证、痰热内扰证。主要方剂依次是：二陈汤、左金丸、四君子汤、四逆散、六君子汤、香苏饮、温胆汤。方证间肝气犯胃证与四逆散、左金丸,脾虚气滞证与四君子汤、二陈汤,胃气不和证与香苏饮、二陈汤,气滞湿阻证与二陈汤、平胃散,痰热内扰证与温胆汤、二陈汤存在较强的关联性。药对间制半夏与陈皮、制半夏与茯苓、黄连与淡吴萸、枳壳与川朴、柴胡与白芍、茯苓与白术、陈皮与苏梗、茯苓与党参、柴胡与郁金存在较强的关联性。[结论]老年组与非老年组FD的发病率及亚型分布存在一定差异;疏肝和胃法、疏肝解郁法、和胃降逆法、行气化湿法、清化痰热法是王坤根教授治疗FD的主要治则。     

关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用

目的：探讨关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用。方法：以小儿肺炎的病案信息为切入点,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析。结果：共获得小儿肺炎诊断记录584条,使用频次超过100次的药物有20种,共获得联合用药关联规则60则。抗炎、祛痰、平喘、止咳、抗感染是肺炎患儿的主要治疗措施。结论：治疗小儿肺炎时最常使用的药物符合小儿肺炎治疗的用药特点,与小儿肺炎治疗的临床指南相符,从而验证了关联规则分析在病案信息挖掘中的有效性。