居民健康卡进行可信签名的研究及应用

针对居民健康卡植入CA证书后从生产、发放、使用的整个生命周期管理,并结合"中国医科大学第一医院电子认证项目"的实践成果,提出一种医疗数据无纸化解决模型,基于CA认证技术实现知情文书等医疗数据的安全性和无纸化处理的需求。     

传染病医院CA电子签名系统的技术与实施

为推进医院无纸化进程,保证电子病历的法律效力、减少院内感染,本文论述了传染病医院电子签名基本概念与相关技术原理,通过部署数字证书管理、数字签名验证、电子签章和时间戳系统,将电子签名服务与医院各个系统进行安全集成,实现可靠的电子签名。建立医院统一的电子认证服务体系和业务应用安全支撑体系,保证电子病历的真实性、合法性,减少各业务环节医护人员易受感染的环节,对加强医疗管理、提高医疗效率具有重要意义。     

围手术期安全管理研究进展及启示

利用中国知网筛选检索得到39篇利用信息化手段建立健全围手术期安全管理的相关文献,对之进行分析。从手术分级管理、围手术期信息化管理、手术高值耗材管理3方面,介绍医院在信息化建设中实现围手术期安全 管理,进一步落实医疗质量安全核心制度的执行情况,以及保障医疗行为安全的系列举措。指出,围手术期安全管理至关重要,医院利用信息系统建立围手术期安全管理体系,是持续改进医疗质量、提高效率的重要保证     

围术期手术麻醉安全体系的构建

麻醉安全性在增加,但围术期仍存有诸多挑战.“外科手术的围术期医疗模式”新策略的提出,期望有助于提高医疗质量、降低医疗成本.麻醉医师应该主动迎接时代挑战,承担起学科发展的历史使命,通过调整专业定位、规范医疗行为、加强病人安全管理建设,来构建起围术期手术麻醉的安全体系.     

医疗监管综合措施对提高围手术期管理质量的研究和体会

目的:研究医疗监管综合措施对提高围手术期管理质量的影响。方法:随机抽取3家医院手术病历,对围手术期术前、术中、术后3个阶段管理质量缺陷进行干预前、干预中、干预后的调查,评价医疗监管综合措施对围手术期医疗安全、医疗质量的影响。结果:干预后围手术期各阶段缺陷发生率均较干预前下降。结论:医疗监管综合措施对围手术期管理质量的提高有促进作用。     

多学科联合管理在围术期安全管理中的应用实践

目的：讨论分析多学科联合管理在医院围术期安全管理中的实践效果。方法：依据利益相关者理论,组建围术期联合管理团队,制定方案,确定监测指标,通过现状调查发现围术期管理中存在的问题,应用帕累托分析主要问题,对症处理,持续改进。结果：在监测的14个指标中,共11项指标存在缺陷,而手术风险评估不规范、手术医师越级等违规、手术部位标识、手术安全核查等4类缺陷累计构成比73.33%,是影响围术期安全管理的主要因素。结论：通过对症采取有效措施,医院围术期安全管理逐渐规范,但效果不明显。围术期安全管理任重道远,各团队应相互协同,强化落实,持续改进。     

围术期多中心数据中心的设计与应用

基于中国人民解放军总医院、北京大学人民医院等18家医院,以《围术期数据规范》为依据,探索医疗大数据时代围术期多中心数据中心的建设与应用.利用数据摆渡的技术方式,规避了医院安全隐患,实现了各医院围术期医疗数据的整合、共享,形成了患者医疗数据与随访数据结合的完整数据链.     

围术期医疗质量实施标准化量化管理的成效

为探讨围术期医疗质量管理的新方法，介绍我院3年多来围术期医疗质量实施标准化、量化管理的方法和成效，包括制定“围术期医疗质量考核评分表”及其实施过程的动态考核、定期考评反馈等措施。新管理方法的实施有效地提高了围术期医疗质量，进而促进了手术科室及相关科室医疗质量的提高；同时，降低了管理成本，提高了管理效率。     

高龄患者围术期APPLE-MDT系统设计与应用

目的 以患者为中心,以“全人、个体化”诊疗为目标,采用多学科协作围术期全程管理模式,保障高龄手术患者的医疗安全。方法 建设高龄患者围术期APPLE-MDT系统,通过多学科专家评估量表,自动生成评估报告,指导临床医生对患者术前、术中、术后、远期进行有针对性的干预治疗。结果 APPLE-MDT管理模式应用于高龄骨科患者围术期,初步实现人工智能辅助决策,高龄患者例数逐年增加,术前住院日和住院天数减少,术后并发症发生率降低到2.4%,可手术率提高到90%,术后死亡率为0。结论 高龄患者围术期APPLE-MDT系统辅助建立了高龄患者围术期全数据链数据库,构建了高龄患者围术期新路径管理,体现了先进的医疗管理理念,推动了高质量科研产出。     

抓好围术期安全医疗工作

抓好围术期安全医疗工作胡嘉存安全医疗是医院的一项重要工作，而手术病人的医疗安全更是安全医疗的一个重要内容。我院是一所以外科为主的综合性医院，因此加强手术病人的医疗安全管理，确保手术病人的医疗安全就显得更为重要。我们根据多年来的实践，总结出一套手术病人...     

以信息化闭环构建儿童日间手术安全管理体系

针对儿童日间手术关键环节,以质控点为基础,优化管理流程,构建信息化闭环,实现围术期精细化管理。通过对日间手术、术中用药和术中用血的闭环管理,初步建立了儿童日间手术安全管理体系,日间手术质量指标显著改善。认为闭环管理深化了安全管理内涵,提升了医疗质量管理水平,促进了患者安全文化建设。     

FOCUS-PDCA在围手术期患者安全管理中的应用

运用FOCUS-PDCA分析围手术期医疗护理工作的各个环节,查找手术并发症发生原因和影响围手术期患者安全的因素.通过完善和落实围手术期相关管理制度,改进和优化医疗护理流程,建立围手术期专项质量监控网络等,加强围手术期患者安全管理.FOCUS-PDCA应用后,围手术期患者安全管理各项主要指标均显著提升,手术并发症发生率从0.16％下降到0.08％,有效改善了围手术期医疗质量,保障了患者安全.     

医院三甲复审对围手术期管理的改进及意义

在第三周期医院评审期间,通过查找围手术期管理工作中存在的问题,按照《三级综合医院评审标准实施细则》要求,对291例围手术期专项检查中发现的问题进行分析、比较近一年来围手术期管理的缺陷频次,围术期制度执行率提高,各类缺陷的发生率降低并将术后管理转变为术前、术中管理,完善术前准备,知情告知,手术风险评估、安全核查制度落实,对于提高医疗质量,减少不良事件发生有十分重要的意义。     

版式文件技术在区域电子病历平台上的应用研究

目的建设区域化电子病历基础数据平台,实现区域医疗卫生业务协同和居民电子病历网上查询。方法结合电子签章、时间戳、（：A验证等当今最先进的密码和信息安全技术,构建基于版式文件为核心的市级区域电子病历专用文件系统管理平台。结果归纳出适合医疗行业使用的基于电子病历的版式文件和电子签章技术应用的整套解决方案和标准体系。结论项目探索了医疗电子档案的可视化技术与医疗数据挖掘法相结合的新途径。     

强化管理措施 保证围手术期安全

围手术期是外科系统住院病人诊疗活动最重要的时期,也是医疗投入大、诊疗内容多、医疗质量要求高的关键时期。加强这一时期的质量管理,严格落实各项规章制度和有关技术常规,确保围手术期安全,是提高医护质量,增强社会效益、技术效益的重要组成部分。我院在围手术期安全管理中突出了过程管理,强化了防范措施,取得较好的效果。 1 完善术前准备是围手术期安全的基础 1.1 做好手术病人耐受能力的判断 病人全身状况是耐受手术的基本条件。经治医师必须认真询问病史,全面检查,掌握完备的客观资料,实事求是     

数字证书在社区卫生服务信息系统中的应用

随着医疗卫生行业信息化建设的推进,居民健康档案及处方信息等逐步电子化。但也伴随着数据泄密、身份认证及医生签名的真实性等安全问题。本文针对如何确保数字健康档案及电子处方等信息隐私性和责任认定问题,结合北京市社区卫生信息系统试点安全建设项目的具体实施方案,介绍了基于数字证书技术的电子签章系统在社区卫生行业中的具体应用及应用效果。     

医院围术期麻醉专科数据库的建设与思考

目的探索医疗大数据时代围术期麻醉专科方向数据库的建设及应用。方法基于本院基础医疗业务系统,利用Greenplum大数据解决方案,建立围术期麻醉专科数据库,并采用临床数据交换标准协会(Clinical Data Interchange Standards Consortium,CDISC)数据标准,实现数据标准化。结果围术期麻醉专科数据库实现了围术期患者数据整合、治理和质量控制;并完成了专科大数据应用平台的建设。结论围术期麻醉专科数据库将汇集多家医院的围术期医疗数据,有利于促进围术期患者信息资源的分析研究和沟通交流,在科研上发挥出1+1大于2的数据价值效应。     

信息技术在围术期中的应用

为进一步规范围术期管理,强化手术授权、手术安全、合理用药管控,满足单病种手术管理需求,医院整合现有手术管理软件,建立一个相对完善的围术期管理信息化系统,实现手术名称标准化、手术分级、手术授权、切口管理和术中抗生素管理五方面功能。     

基于“三位一体”管理模式的围手术期监管

将精准化、信息化、系统化"三位一体"的管理模式运用到医院围手术期管理中,通过设计系统化的管理方案,制定细化的管理流程与措施,确立围手术期监管的具体指标。依托信息化手段来实现围手术期的精准化管理,从而达到提高医疗服务质量与手术运行效率,保障手术患者安全的管理目标。     

以CEBX技术为基础的区域电子病历平台建设

本文结合电子签章、时间戳、CA验证等当今最先进的密码技术和信息安全技术,设计和构建了市级区域电子病历（EMR）专用管理平台。该项目研究了构建区域电子病历基础数据库的解决方案、标准体系及安全架构,积极探索了医疗电子档案的可视化技术与医疗数据挖掘法相结合的新途径。