医疗质量安全监控系统良性互动管理模式探讨

目的探讨良性互动模式在医疗安全监管领域的应用。方法以＂上海市医疗质量安全监控系统＂为基础,采用文献评阅、专家咨询等方法,构建适合医疗安全监管的良性互动模式。结果以监控系统为平台,建立互动机制,拓展互动形式,丰富互动内容。结论基于监控系统的互动管理模式是以信息报告为基础、以分析为核心、以预警为手段、以促进病人安全为目标的多环节、多渠道互动模式,对于医疗安全监管具有促进作用。     

基于大数据的医疗服务模式转型

信息技术的飞速发展,使各医疗卫生服务平台产生的海量数据呈指数级大爆发。大数据技术的开发应用和“互联网＋医疗”战略行动的实施,能从大体量、高复杂的数据中提取堪比石油、黄金的高能资源,加速从医学猜想、发现到医疗实践的转化,催生传统医疗向个性化、远程化、云医院等新兴医疗服务模式转型升级,开拓医疗行业一个新的黄金时代。     

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

论医疗信息数据质量控制

文章介绍了我所在＂诊断相关分类法（ＤＲＧｓ）在北京地区医院管理的可行性研究＂课题中，对１０万份病例数据收集的各个环节所采用的数据质控方法及结果分析；探讨了医疗信息工作中数据质控的重要性及其目前存在的问题；提出了加强病历的标准化、规范化管理，强化医疗信息部门的组织、人员、计算机管理，建立一套严密的数据质控系统等措施。把数据质控工作贯穿于医疗信息工作的全过程，使之形成一种制度化、程序化、规范化的工作，从而进一步提高医疗信息的质量。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

医疗数据统计在医疗质量管理中的应用

为了医疗改革的深化和不断满足人民日益增长的医疗服务的需要，提取大量的医疗数据建立数据仓库，利用先进的软件工具对其数据进行微观、宏观的统计，综合和推理，来发现事物间的相互关系，甚至利用已有的医疗数据对未来的医疗活动进行预测，可以拓展医院信息数字化的应用深度，从而更好地对医疗决策、医疗技术、医疗工作提供支持。     

医疗大数据交互平台数据规范化质控管理方案探讨

目的 研究适用于医疗大数据交互平台的规范化质控管理方案。方法 以质量管理PDCA循环为理论基础,建立统一的交互规则,设计医疗大数据交互平台的质控管理方案。结果 形成包括数据质量管理体系、组织与制度、规范与技术,三位一体的大数据质控体系,确保数据的规范性、完整性和准确性。结论 基于PDCA循环、融合医疗数据统一化交互处理的质控管理方案能够提高大数据交互平台的管理效率,为实现数据的及时共享提供基础和保障。     

大数据在医疗质量管理中的应用研究

在数据驱动决策的时代背景下,将大数据应用于医院医疗质量管理实践的“1+2+4模式”,以质量与安全为核心,从顶层设计、组织平台两方面提供保障,推进决策精细化、监管精确化、诊疗精准化、服务精心化,可提高医疗服务质量,提升医疗服务水平,更好地满足人民群众健康需求     

基于医疗大数据的临床试验创新系统设计与实践

目的 设计并建设基于医疗大数据的临床试验创新系统,为医院临床试验提质加速.方法 基于我院现有的科研大数据平台和临床试验管理信息系统,结合新版GCP和有关文件精神,设计并建立了临床试验创新系统.结果 建立了基于医疗大数据的临床试验创新系统,为临床试验全过程提供数据支撑和智能化管理,可实现临床试验项目管理、受试者管理和数据...     

基于数据库仓库与OLAP技术实现医院医疗数据质量监控

基于满足不断增长的大数据量处理的新需求，本文在医院医疗数据质量监控上引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统，大幅提升数据处理能力的同时，提供旧数据的分析、展示功能，为数据的预防性监控提供依据。本文首先详细论述了多维数据模型设计内容与建立过程，然后以监控漏填“出生地”数据为例，通过OLAP系统详细分析了产生异常数据的原因。     

基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建

目的:构建基于人工智能的数据中心,实现医疗数据的融合、治理及挖掘应用,使其数据归一化,全面提高医疗数据可利用性,建立医院高质量数据资源库.方法:以医院临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心建设为核心,运用自然语言处理、数据分析、挖掘、行为识别(BI)、机器学习等人工智能技术,实现医院各业务流程信息化、标准化、规范化、...     

数据挖掘在医疗质量安全监控系统应用的可行性研究

从理论上对数据挖掘及其在医疗质量安全监控系统中应用的可行性进行分析,分析显示数据挖掘在医疗安全监管领域有应用价值。     

基于平行分析法的医疗工作质量小样本数据分析研究

目的 探讨分析四川省各地市州的医疗工作质量,分析总结各地市州医疗工作质量发展状况,制定相应政策提供科学依据,促进各地市州医疗工作质量的可持续发展.方法 通过文献分析法从工作强度指标、工作效率指标、医疗费用指标3个维度构成的评价指标体系,采用基于自助法(Bootstrap)抽样的平行分析法进行评价.结果 构造主成分综合评...     

大数据理念下居民医疗服务利用监测研究

居民医疗服务利用监测是卫生政策管理与研究的重要内容之一。国家卫生服务调查、居民医保就诊数据等传统的服务利用监测存在成本高、偏倚大,监测指标更新缓慢,无法满足新时期的卫生管理决策等问题。多数据源的数据衔接与再构架为居民服务利用监测提供了新的思路,通过Access数据库管理与Excel的编程技术能够实现不同数据源的对接,同时构架出居民年度医疗服务利用等具体问题的新数据库,从而反映居民的年度服务利用、居民就诊偏好、不合理的服务利用行为等,推动居民医疗服务利用监测研究的发展。     

医学装备质量控制体制建立对提高医疗质量影响的探讨

目的：建立医学装备质量控制体制,消除设备安全隐患。方法：解剖当前医院医学装备质量控制的现状,提出医学装备质量控制体制建立的初步路径。结果：通过医学装备质量控制体制建立,改变医院重使用,重购买,忽视医学装备质量控制的传统模式。结论：医学装备质量控制体制的建立,对提高医疗质量管理水平具有重要的意义。     

建立医疗安全监控系统的可行性分析

在分析各国病人安全报告系统的基础上，探索在上海建立医疗安全监控系统的可行性，同时通过对试运行模式及情况的评价，为后期系统的完善提供改进建议。     

建立医疗安全监控系统的必要性分析

从我国医疗安全所面临的严峻挑战、强制性医疗安全报告系统的特点、国外的经验和现代医疗安全理论观探讨在上海建立医疗安全监控体系的必要。     

构建医学质量控制管理体系的探讨

目的:通过研究国内外构建医疗设备质量控制体系的现状,分析国内该体系实施过程中存在的问题,提出合理的建议,以保障医疗设备质量安全。方法:结合国内质量控制管理体系的运行情况,从加强管理体系信息化、网络化,完善辅助体系建设这二个环节考虑,使医疗设备质量控制体系更加有效地为临床服务。结果:完善医疗设备质量控制体系,加强网络化和人才队伍等辅助体系的建设,确保医疗设备的安全使用,从而保障医院医疗质量安全。结论:建立和完善医疗质量控制体系对设备的质量和医疗安全具有重要的意义,同时也保障了医院经济效益的稳步增长。     

临床医学专业本科生综合素质评价体系研究

目的 探讨临床医学专业本科生综合素质评价体系.方法 根据医学本科生综合素质评价体系的设置原则、医学本科生培养计划和大学生手册等资料,应用层次分析法构建了临床医学专业本科生综合素质评价体系,该体系由思想道德素质、文化素质、身心素质和创新素质4个部分组成,并确定了每个部分具体的评价指标.结果 确定了临床医学专业本科生综合素质评价体系中4个部分的权重及每个部分所包含具体指标的权重,实证分析结果表明临床医学专业本科生综合素质评价体系能够判断不同学生综合素质的差别.结论 临床医学专业本科生综合素质评价体系具有科学性和实用性.     

P质量控制图在医疗安全监控预警系统中的应用研究

目的：探讨P质量控制图在医疗安全监控预警系统中的应用。方法：通过探讨P（NP）-chart的适用条件来模拟医疗安全监控预警系统中的适用指标,为预警信息发布提供预警资料。结果：P图能为医疗安全预警系统提供有效预警信息。结论：P图是医疗安全监控预警系统可采用的预警手段之一。