一般人群睡眠质量和自测健康关系的初步研究

目的 了解一般人群的睡眠质量特点及自测健康状况并探讨睡眠质量和自测健康的关系。方法 采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、自测健康评定量表(SRHMS)评定某市睡眠日咨询活动现场的一般人群(201例)睡眠质量、自测健康状况及相互关系。结果 PSQI测评结果显示一般人群中43.8％(n＝88)的人总分＞7分，存在睡眠质量问题；56．2％(n＝113)的人总分≤7分，睡眠质量较好，两组间PSQI各因子得分、总分均有显著性差异(P＜0．05)；SRHMS测评结果显示存在睡眠质量问题组与无睡眠质量问题组在身体症状和器官功能、心理症状与负向情绪、角色活动、社会资源与社会接触、生理、心理、社会子量表、健康总量表得分具有显著性差异(P＜0．05)。相关分析显示睡眠质量、睡眠时间、睡眠效率与SRHMS中的身体症状与器官功能、生理健康子量表和总量表得分呈显著性负相关(P＜0．01)，安眠药物同身体症状与器官功能、角色活动得分呈显著性负相关(P＜0．01)。结论 睡眠质量对一般人群健康状况具有重要影响，广泛开展睡眠保健知识的健康教育，对促进一般人群生活质量的整体提高具有重要意义。     

一般人群自测健康的研究

目的 了解一般人群的自测健康状况。方法 对３００名一般人群,１００名躯体疾病临床往康复患者和１００精神病康复期患者同时进行自测健康评定量表（ＳＲＨＭＳ）评定。结果 一般人群与躯体疾病临床住康复科患者和精神病康复期患者的自测健康均存在显著性差异。一般人群的自测健康在年龄、家庭人均收入,文化职业等人口学统计因素方面存在差异;而在性别,婚姻,民族和住地等方面不存在差异。结论 自测健康是健康测量的重要方法     

睡眠质量自测法

最近媒体报道称,每年的3月21日是“世界睡眠日”,2011年世界睡眠日的主题是“关注中老年睡眠”。这引起了我的注意。我母亲48岁,身体无其他疾病,但总是自觉睡眠不太好,可也从未看过医生。从我的观察看,她的睡眠也还可以。请问有什么方法可以判断她的睡眠质量呢？     

住院精神分裂症患者自测健康的对照研究

目的：比较住院精神分裂症患者和躯体疾病患者的健康状况,及了解影响精神分裂症患者健康的因素。方法：采用“自测健康评定量表”（SRHMS）对81例慢性精神分裂症康复期患者和82例躯体疾病病人作自我评定,进行对照研究,并对相关因素作多元逐步回归分析。结果：两组间SRHMS总分、心理健康子量表总分比较不存在显著性差异;（P＝0．39）;生理及健康子量表及总分,社会健康子量表总分两组间的差异均有非常显著性差异（P＝0．00）。经多元逐步回归分析,精神分裂症组病程,IPROS总分、服药剂量影响SRHMS的评分。结论：自测健康评定量表是健康测定的一个有效工具,测试结果反映了两组人群实际健康状况。     

深圳特区人群自测健康状况特点的研究

目的了解深圳特区居民自测健康状况的特点。方法采取整群分层随机抽样方法,抽取5940名社区居民,采用自测健康评定量表(SRHMS)进行调查。结果深圳居民自测生理、心理、社会健康3个子量表及SRHMSV1.0总量表的终得分均在70.0~80.0分,其中生理健康子量表的均分较高。生理健康子量表中有7个条目,心理健康子量表中有5个条目,社会健康子量表中有5个条目的终得分<70.0分。结论深圳市社区居民的自测健康状况较好,生理健康问题主要表现在疲劳、胃肠道症状、躯体疼痛、视力、睡眠等;心理健康问题表现在强迫、焦虑、抑郁症状、记忆力和注意力等方面;社会健康问题反映深圳市社区居民参加社团活动、遇到困难的时候寻求帮助和依靠朋友与家庭的情况。     

住院精神分裂症患者自测健康的对照研究

目的比较住院精神分裂症患者和躯体疾病患者的健康状况,及了解影响精神分裂症患者健康的因素。方法采用“自测健康评定量表”(SRHMS)对81例慢性精神分裂症康复期患者和82例躯体疾病病人作自我评定,进行对照研究。并对相关因素作多元逐步回归分析。结果两组间 SRHMS总分、心理健康子量表总分比较不存在显著性差异;(P=0.39);生理及健康子量表及总分、社会健康子量表总分两组间的差异均有非常显著性差异(P=0.00) 。经多元逐步回归分析,精神分裂症组病程、 IPROS总分、服药剂量影响 SRHMS的评分。结论自测健康评定量表是健康测定的一个有效工具,测试结果反映了两组人群实际健康状况。     

深圳特区人群自测健康评定量表评分的性别年龄特征

目的了解深圳市不同性别年龄人群自测健康评定量表(SRHMSV1.0)评分特征。方法应用SRHMSV1.0对深圳市人群5940个个体进行了测试。结果深圳特区男性与女性间SRHMSV1.0总分差异具有显著性[男性(75.45±10.71)分,女性(73.63±11.80)分,t=6.166,P<0.01],男性测试评分高于女性。不同年龄组间SRHMSV1.0总分的得分差异具有显著性(F=141.428,P<0.01),25岁以下人群分值最高,65岁以上较低。结论深圳市不同性别、不同年龄人群的SRHMSV1.0测试评分存在差别,制订SRHMSV1.0的常模应考虑性别年龄因素的影响。     

体力劳动人群睡眠质量状况的研究

目的了解体力劳动人群睡眠质量状况。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表对858名体力劳动人群睡眠质量进行测评,以PSQI总分>7作为判断睡眠质量问题的标准。结果 (1)体力劳动人群睡眠障碍发生率为41.38%。(2)体力劳动人群PSQI总分值为(7.36±3.23)分。(3)年龄≤30岁的体力劳动人群睡眠障碍发生率低于年龄>30岁的体力劳动人群,本科及以上学历的体力劳动人群睡眠障碍发生率要远高于大中专及以下学历的体力劳动人群,已婚的体力劳动人群睡眠障碍发生率高于未婚的体力劳动人群,工龄≥15a的体力劳动人群睡眠障碍发生率远高于工龄<15a的体力劳动人群,睡眠质量差异均有统计学意义(P均<0.01)。不同性别、族别、收入的体力劳动人群睡眠质量差异无统计学意义。结论体力劳动人群睡眠障碍的发生率较高,年龄大、工龄长、学历高、已婚的体力劳动人群睡眠质量不好,应关注和重视体力劳动人群的睡眠质量问题,以使体力劳动人群能够更好地工作和生活。     

深圳特区人群自测健康评定量表评分的性别年龄特征

目的 了解深圳市不同性别年龄人群自测健康评定量表(SRHMS V1.0)评分特征.方法 应用SRHMS V1.0对深圳市人群5940个个体进行了测试.结果 深圳特区男性与女性间SRHMS V1.0总分差异具有显著性[男性:(75.45±10.71)分,女性:(73.63±11.80)分,t=6.166,P＜0.01],男性测试评分高于女性.不同年龄组间SRHMS V1.0总分的得分差异具有显著性(F=141.428,P＜0.01),25岁以下人群分值最高,65岁以上较低.结论 深圳市不同性别、不同年龄人群的SRHMS V1.0测试评分存在差别,制订SRHMS V1.0的常模应考虑性别年龄因素的影响.     

中青年人群睡眠质量对健康相关生命质量的影响

目的:探究中青年人群的睡眠质量和健康相关生命质量(health-related quality of life,HRQoL)特征,并分析睡眠质量对中青年HRQoL的差异性影响。方法:利用横断面现场调查法,收集一般情况调查问卷、匹兹堡睡眠质量指数问卷(Pittsburgh sleep quality index,PSQI...     

自测健康评定量表修订版的信度研究

目的 考评自测健康评定量表修订版（SRHMS V1．0）的信度。方法 应用SRHMS V1.0抽取2000个个体进行现场测试。结果 在高校学员、中医科住院患者、皮肤病患者和军队退休干部中，SRHMSV1．0的重测信度分别为0．799、0．980、0．875和0．915；SRHMS V1．0三个子量表及各维度的重测信度在0．548－0．994之间，均存在密切关联（P＜0．001）。SRHMS V1．0的内部一致性Cronbach a系数为0．9311；三个子量表及各维度的Cronbach a系数在0．6327－0．9113之间。SRHMS V1．0的分半信度Equal-length Spearman-Brown为0．7399，Guttman Split-half为0．7317。结论 SRHMS V1．0是可靠的，具有较好的信度。     

自测健康评定量表修订版的信度研究

目的考评自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)的信度.方法应用SRHMS V1.0抽取2000个个体进行现场测试.结果在高校学员、中医科住院患者、皮肤病患者和军队退休干部中,SRHMSV 1.0的重测信度分别为0.799、0.980、0.875和0.915;SRHMS V1.0三个子量表及各维度的重测信度在0.548～0.994之间,均存在密切关联(P<0.001).SRHMS V1.0的内部一致性Cronbach ɑ系数为0.9311; 三个子量表及各维度的Cronbach ɑ系数在0.6327～0.9113之间.SRHMS V1.0的分半信度Equal-length Spearman-Brown为0.7399,Guttman Split-half为0.7317.结论SRHMS V1.0是可靠的,具有较好的信度.     

某市交通警察心理卫生状况与睡眠质量的相关性研究

目的 了解某市交通警察心理健康状况与睡眠质量的相关性.方法 采用症状自评量表(SCL-90)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评定交通警察的心理健康状况,并调查睡眠质量.结果 1 737名交通警察,SCL-90总分呈阳性(＞160分)者高达50.5％,阳性比例最高为躯体化因子(48.8％);睡眠质量好的警察占64.7％,差的占35.3％.睡眠质量差的交通警察SCL-90总均分和各因子得分均高于睡眠质量好的交通警察,差异有统计学意义(P＜0.001);其中,45％的交通警察主观睡眠质量较差,49.2％入睡时间长,47.2％存在睡眠障碍,25.8％存在日间功能障碍;PSQI各成份与SCL-90各因子间大部分呈正相关(r＞0.3,P＜0.05).结论 交通警察的总体心理健康状况偏差,主要睡眠问题表现为主观睡眠质量较差、入睡时间长和睡眠障碍;睡眠质量与心理状况密切相关,睡眠问题可影响心理健康水平.     

强制戒毒期海洛因依赖者自测健康的对照分析

目的 探讨强制戒毒期海洛因依赖者自测健康状况。方法 对60名强制戒毒者及60名社区人员采用自测健康评定量表（SRHMS）进行评定。结果 强制戒毒患者的SRHMS总分、生理、心理和社会健康因子分均明显低于社区组,两者之间的差异具有非常显著性意义（P＜0．01）。结论 吸毒严重损害人们的生理、心理及社会健康,提示要采取措施加强对该人群的心理行为干预及监督管理。     

强制戒毒期海洛因依赖者自测健康的对照分析

目的探讨强制戒毒期海洛因依赖者自测健康状况.方法对60名强制戒毒者及60名社区人员采用自测健康评定量表(RHM)进行评定.结果强制戒毒者的SRHMS总分、生理、心理和社会健康因子分均明显低于社区组,两者之间的差异具有非常显著性意义(P＜0.01).结论吸毒严重损害人们的生理、心理及社会健康,提示要采取措施加强对该人群的心理行为干预及监督管理.     

护理本科生人格特征与自测健康状况的相关研究

目的 了解护理本科生人格特征与自测健康状况,探讨两者之间的相关性.方法 采用艾森克个性问卷简式量表中国版(EPQ-RSC)和自测健康评定量表(SRHMS1.0)对312名某医学院护理本科学生进行调查.结果 护理本科生社会健康子量表得分和自测健康总分高于一般人群;人格的内外向高于全国常模,掩饰性低于全国常模;人格的内外向和掩饰性与自测健康呈正相关,神经性与自测健康呈负相关;多元回归分析结果 表明,人格的内外向、神经性和掩饰性是影响护理本科学生自测健康状况的主要因素.结论 护理专业学生人格的不同特征与自测健康明显相关.     

不同亚型精神分裂症患者的睡眠质量研究

目的探讨不同亚型精神分裂症患者睡眠质量.方法采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、简明精神状态评定量表(BPRS)分别对37例偏执型、22例青春型和23例单纯型精神分裂症患者的睡眠质量及精神病严重程度进行评定,将评定的结果进行比较.结果偏执型组患者PSQI-Ⅱ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ因子分及总分分别为(2.63±0.61)分、(2.25±0.59)分、(2.49±0.57)分、(2.41±0.56)分、(17.29±2.13)分;青春型组患者PSQI-Ⅱ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ因子分及总分分别为(1.68±0.71)分、(1.93±0.44)分、(1.51±0.89)分、(2.01±0.41)分、(15.3±1.62)分;单纯型组患者PSQI-Ⅱ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ因子分及总分分别为(2.58±0.53)分、(1.16±0.60)分、(2.01±0.68)分、(2.15±0.72)分、(13.5±2.11)分.三组患者PSQIⅡ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ成份及总分间存在差异(P＜0.01或0.05).偏执型组PSQI成份Ⅱ、Ⅵ分值及总分明显高于青春型组(P＜0.01).偏执型组PSQI-V分高于单纯型组(P＜0.05).偏执型组BPRS总分与PSQI总分、PSQI-Ⅱ、Ⅵ分呈正相关关系(r=0.410,0.357,0.714,P＜0.05或0.01);青春型组BPRS总分与PSQI总分、PSQI-Ⅱ、Ⅵ分呈正相关关系(r=0.480,0.334,0.621,P＜0.05或0.01).结论偏执型及青春型精神分裂症患者的睡眠质量明显降低,其疾病严重程度与入睡困难和药物的使用情况更为密切.