体格测量对围绝经期糖尿病患病风险的预测

目的：探讨围绝经期女性人体测量参数对2型糖尿病( T2DM)患病风险的预测价值。方法以2011年1月至2014年12月在广州市妇女儿童医疗中心体检中心参与体检并符合纳入标准的637例围绝经期女性为研究对象,进行T2DM患病筛查,测量身高、体重、腰围( WC )、臀围,计算体质指数( BMI )、腰臀比( WHR )和腰围身高比( WHtR );采用Logistic回归和ROC曲线评估各指标对T2DM患病风险的预测价值。结果有20.3%的调查对象患T2DM;随着BMI(χ2=9.64,P=0.008)、WC(χ2=8.99,P=0.010)、WHR(χ2=18.78,P<0.001)和WHtR(χ2=10.97,P<0.001)反映肥胖程度的增加,T2DM患病率上升,差异均有统计学意义。在控制年龄差异之后的多因素Logistic回归分析结果显示,仅BMI≥28kg/m2( OR=2.61,95%CI：1.22~5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35,95%CI：1.43~3.88)与T2DM的发生相关。 ROC测定结果显示,4项指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不理想,WHR和WHtR相对较好,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64,BMI最差,为0.60。结论腹型肥胖指标WHR和WHtR对围绝经期女性T2DM的预测价值优于BMI和WC,其为该时期女性T2DM高危人群的筛查提供了合适的参数。     

南京市成年人体重指数、腰围、腰臀比、腰高比与高血糖关系的随访研究

目的 探讨南京市成年人BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)与高血糖发病危险的关系.方法 2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查,对无高血糖的人群于2007年7月进行随访.采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用.结果 基线调查时无高血糖者共3727名,3年后共随访3031名,随访率为81.3%.高血糖3年累计发病率为6.7%;男女性发病率差异无统计学意义(6.3%vs.7.0%).经多元线性回归分析,BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位,随访时空腹血糖值分别增加0.015 mmol/L、0.023 mmol/L、1.923 mmol/L、2.382 mmol/L.随着基线肥胖程度的增加,高血糖的发病危险增加.WHtR≥0.5者发生高血糖的风险,男性(OR=1.998,95%C1:1.231～3.212)和女性(OR=1.832,95%CI:1.157～2.902)均高于其他肥胖指标.4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大.结论 BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险;而WHtR会成为预测高血糖的重要指标.     

常熟市≥35岁人群肥胖测量指标与糖尿病患病关系研究

目的 探讨肥胖测量指标BMI(体质指数)、WC(腰围)、WHR(腰臀比)、WHtR(腰身比)与糖尿病患病的关系.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,随机抽取6个乡镇/街道≥35岁的居民11599名进行问卷调查并体检,分析BMI、WC、WHR、WHtR和糖尿病的关系.结果 常熟市≥35岁成人糖尿病患病率12.18％,空腹血糖平均水平为(5.66±1.32)mmol/L.不同BMI、WC、WHR、WHtR组间空腹血糖水平差异均有统计学意义(P值均＜0.05);BMI、WC、WHR、WHtR与空腹血糖水平呈正相关关系;BMI、WC、WHR、WHtR最高分位组糖尿病患病风险分别是最低分位组的4.40、2.50、2.26、2.13倍(P值均＜0.05).BMI、WC、WHR、WHtR每增加1个标准差,糖尿病患病风险分别增加40.0％、50.4％、52.3％、46.2％.结论 肥胖测量指标BMI、WC、WHR、WHtR与糖尿病关系密切,糖尿病患病风险随着肥胖程度的增加而升高,中心性肥胖指标对糖尿病的筛查价值优于BMI.     

不同肥胖指标对中国台湾35～74岁人群高血压的预测价值

目的评价体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）及腰围身高比（WHtR）对中国台湾35～74岁人群高血压的预测价值。方法摘选台湾某健康体检中心2006年35～74岁人群48753人的健检资料,作各肥胖指标及各肥胖指标不同组合对高血压的受试者工作特征曲线（ROC曲线）,通过比较各个ROC曲线下面积（AUC）评价各肥胖指标对高血压的预测价值。结果不论男女,各肥胖指标及其不同组合对高血压的AUC均大于0.5。与BMI、WC及WHR相比,WHtR对高血压的AUC最大（男性0.686,95%CI：0.679～0.694;女性0.759,95%CI：0.751～0.767）,且差异有统计学意义（均有P〈0.001）。男女相比时,女性WHtR对高血压的AUC大于男性。不同肥胖指标相互组合时,BMI、WC、WHR与WHtR组合对高血压的AUC最大（男性0.693,95%CI：0.686～0.701;女性0.770,95%CI：0.762～0.778）。结论 WHtR能较好反映肥胖对中国台湾35～74岁人群尤其是女性人群高血压的影响,可能是预测高血压的理想肥胖指标。     

1661名农村中老年人健康状况调查的分析

目的调查了解农村中老年人的健康状况并对相关测量指标的应用进行分析。方法随机抽取青岛市某农村1661名中老年人（男612人,女1049人）进行体格检查,包括身高、体重、腰围、臀围、血压、血糖、血红蛋白等指标。结果 1661名农村中老年人高血压患病率为63.4%,高血糖检出率为23.8%,贫血患病率为35.3%。中老年女性体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰围/身高比值（WHtR）均高于男性（P〈0.05）,男性腰围/臀围比（WHR）高于女性（P〈0.05）。65岁之前BMI、WC均较高（BMI〉25kg/m^2,WC〉85cm）,65岁以后随年龄升高BMI、WC有逐渐降低的趋势（P〈0.05）。BMI、WC、WHR、WHtR4者与收缩压、舒张压、血糖的正相关系数均为WHtR最大（P〈0.01）。结论农村中老年人高血压、高血糖、贫血患病率均较高,中老年女性超重和肥胖率高于男性,比男性更易发生高血糖,同时45～65岁中老年人超重和肥胖的发生率也较高;WHtR与BMI、WC、WHR、收缩压、舒张压和血糖的相关性均较强,可以作为有效的腹型肥胖指标和预测高血糖与高血压的有效指标。     

不同肥胖指标与脑卒中发生关系

近年的研究中,体质指数(body mass index,BMI)、腰臀比(waist-hip ratio,WHR)、腰围(waist circumference,WC)等肥胖指标已证实与心脑血管疾病有关,但对腰围身高比(waist-height ratio,WHtR)这一指标的研究较少.近年来,WHtR对心脑血管疾病的预测越来越多的受到人们的重视.有研究学者认为,与BMI、WHR、WC相比,WHtR更适合于易发生中心型肥胖的亚洲人[1].为探讨BMI、WHR、WC和WHtR肥胖指标与脑卒中的关系,为脑卒中的干预提供参考依据,于2007年6-8月对北京抽取的10 052名≥20周岁社区居民进行了调查.结果报告如下.     

不同肥胖指标对糖尿病风险预测效果分析

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)4种肥胖指标对预测糖尿病风险的效果。方法利用四川成都市2008年调查5 205名40～70岁人群数据,分析4种指标及身高的相关关系;应用受试者特性曲线(ROC)、Logistic回归分析比较4个指标对糖尿病的预测效果。结果 WHtR与腰围相关性最高(男性r=0.938 4,女性r=0.956 2,P0.05);4个指标中,ROC曲线下面积男性WHR最大,女性WHtR最大(男性c=0.641 5,女性c=0.669 2);Logistic回归分析中,男性WHR,女性WC预测价值最佳(男性OR=3.107,女性OR=2.684),调整4个指标交互作用后,BMI结合WC、WHR、WHtR并不能明显提高模型预测效果。结论本研究人群糖尿病风险模型中,男性选择WHR作为肥胖评定指标,最佳切点为0.90,女性选择WC作为肥胖评定指标,最佳切点为83 cm,但在不同地区和人群的应用需要进一步研究。     

新疆维吾尔自治区3～9岁汉、维吾尔族儿童腰围和腰围身高比分布特征及其作为肥胖筛查指标的探讨

目的 了解新疆维吾尔自治区(新疆)汉、维吾尔(维)族3～9岁儿童腰围(WC)和腰围身高比(WHtR)分布特征,探讨其作为儿童肥胖筛查指标的价值。方法 采用分层整群随机抽样方法,于2014年4月抽取新疆四地区幼儿园和小学一、二年级汉、维族儿童,测量身高、体重及WC;以WC的性别年龄别第80百分位值(P₈₀)以及WHtR≥0.48为参考值,在BMI正常儿童中筛查可能患有腹型肥胖的儿童。结果 共测量3～9岁儿童4 024名,其中汉族2 461名,维族1 563名;汉、维族儿童WC、WHtR P₅₀和P₈₀数值相近,P₉₅相差明显;BMI正常的汉、维族儿童中存在WC≥P₈₀或WHtR≥0.48的儿童:BMI正常的4～岁汉族男童中,WC≥P₈₀的比例为8.0%,4～岁维族女童中该比例为16.3%; <7岁儿童中WHtR≥0.48的比例在10%以上,随着年龄段增长该比例逐渐下降。结论 新疆汉、维族儿童WC和WHtR分布特征相似,WC和WHtR可用于从BMI正常儿童中筛查超重/肥胖儿童,建议在学龄前儿童超重/肥胖筛查时与BMI联合使用。     

中国儿童青少年形体测量学参数调查

目的 测量中国儿童青少年不同性别年龄组身高、腰围(WC)、臀围(HC)、体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)等参数及计算其均数、标准差、百分位数,为进一步确立该人群代谢综合征诊断标准提供依据.方法 2009年10月至2010年10月选择北京、天津、杭州、上海、重庆和南宁市7～16岁中小学生共22 197人[最终入组21 858(男/女:11 460/10 398)人]为调查对象.按标准化方法测定各年龄组儿童身高、体重、HC、WC、BMI和WHtR等数据,并比较不同区(北部、中西部、东部)儿童青少年形体学参数的差异.结果 (1)男女生身高、体重、WC、HC、BMI均随年龄有逐渐上升趋势,而WHR却有逐渐下降趋势(男生7～16岁由0.87逐渐下降至0.81,女生由0.84逐渐下降至0.76).(2)WHtR受年龄影响小.女生基本稳定在0.42～0.43;男生略有波动,≤11周岁基本稳定在0.44-0.45,≥12周岁时逐渐下降(由12周岁时的0.45下降到16周岁的0.42).(3)北部地区(北京、天津)各年龄组平均身高、体重、BMI明显高于中西部地区(重庆、南宁)及东部地区(上海、杭州)(P＜0.001),中西部地区又略高于东部地区(P＜005).结论 中国不同地区6市儿童青少年形体学参数中WHtR不受年龄、性别影响,其变异程度小且相对稳定,可作为反映儿童青少年中心性肥胖的简易指标.     

腹型肥胖与高血压和高血脂及高血糖的相关性

目的 研究腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比值(WHtR)3个腹型肥胖指标与高血糖、高血脂和高血压的相关性,为有效预防相关疾病提供科学依据.方法 于2008年3-5月,从参加延吉市社区健康体检并资料完整的居民中随机整群抽取2个社区的居民,共886例作为研究对象.采用偏相关分析、多元线性回归和二分类非条件logistic回归分析腹型肥胖指标WC、WHR、WHtR与高血压、高血脂、高血糖之间的关系.结果 男性WC、WHR超标率高于女性,差异有统计学意义(P＜0.05).不同性别人群WHtR差异无统计学意义(P＞0.05).WHtR与空腹血糖、收缩压、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇的相关程度(男性分别为0.35、0.31、0.35、-0.28,女性分别为0.36、0.29、0.36、-0.30)均强于WHR、WC,相关性有统计学意义(P＜0.01).男性和女性空腹血糖多元回归模型中均包括WHtR与WHR;男、女舒张压回归模型均有WHtR与WC.logistic回归分析结果显示,WHtR、WHR、WC升高患高血压、高甘油三酯血症、高血糖的危险性增加,其中WHtR作用更强(OR=3.89,95％ CI:3.22～5.65;OR=2.52,95％ CI:1.97～3.05; OR=2.92,95％ CI:2.26～3.68).结论 WHtR、WHR、WC与高血压、高甘油三酯血症、高血糖的发生相关,其中WHtR的相关性更强.     

Optimal cut-offs of five anthropometric indices and their predictive ability of type 2 diabetes in a nationally representative Kenyan study

BackgroundType 2 diabetes (T2D) is one of the top non-communicable diseases in Kenya and prevention strategies are urgently needed. Intervening to reduce obesity is the most common prevention strategy. However, black populations develop T2D at lower obesity levels and it is unclear which anthropometric cut-offs could provide the best predictive ability for T2D risk. This study, therefore, aimed to determine the optimal anthropometric cut-offs and their predictive ability of T2D in Kenya.MethodsThe study included 2159 participants (59% women) aged 35–70 years from the Kenya STEPwise survey conducted in 2014. Five anthropometric indices were used—body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR) and waist divided by height^0.5(WHt.5R). Diabetes was defined as a fasting blood glucose of ≥7.0 mmol/l or a previous diagnosis by a health worker. Optimal anthropometric cut-offs and their receiver operating characteristics, such as the area under the curve (AUC), were computed.ResultsOverall, the optimal cut-off for BMI, WC, WHR, WHtR and WHt.5R were 24.8 kg.m⁻², 90 cm, 0.88, 0.54 and 6.9. On disaggregation by sex, the optimal cut-off for BMI, WC, WHR WHtR and WHt.5R was 27.1 kg.m⁻², 87 cm, 0.85, 0.55 and 6.9 in women, and 24.8 kg.m⁻², 91 cm, 0.88, 0.54 and 6.9 in men. Overall, WC (AUC 0.71 (95% confidence interval 0.65, 0.76)) WHtR (AUC 0.71 (0.66, 0.76)) and WHt.5R (AUC 0.70 (0.65,0.75)) had a better predictive ability for T2D than BMI (AUC 0.68 (0.62, 0.73)).ConclusionsWC, WHtR and WHt.5R were better predictors of T2D than BMI and should be used for risk stratification in Kenya. A WC cut-off of 87cm in women and 91cm in men, a WHtR cut-off of 0.54 or a WHt.5R of 6.9 in both men and women should be used to identify individuals at an elevated risk of T2D.     

体质指数、腰围、腰臀比、腰围身高比与城乡居民血压关系的研究

目的探讨反映肥胖的体格测量指标与血压的关系,并通过肥胖指标预测血压值。方法利用2006年"中国居民健康与营养调查"的数据,对我国九省城乡18～60岁的成年居民6 433人的体质指数(BMI)、腰围、腰臀比、腰围身高比,以及超重率、肥胖率、中心肥胖率、高血压患病率进行横断面分析,同时分析体质指数、腰围、腰臀比、腰围身高比与血压的关系,并通过多元回归方程以肥胖指标预测血压值。结果城市男性居民的平均BMI值、腰围、腰臀比、腰围身高比、收缩压、舒张压均显著高于农村居民(P<0.05)。城市女性居民的平均BMI值、腰围、超重率、肥胖率、中心肥胖率和高血压患病率均低于农村居民,但两者比较差异无显著性(P>0.05)。无论是收缩压还是舒张压,均随着BMI值、腰围、腰臀比和腰围身高比的增加而升高。多元线性回归的结果显示,女性的年龄回归系数要高于男性。男性BMI值每增加0.77、腰围每增加2.43cm、腰臀比每增加2.66%和腰围身高比每增加1.54%,其收缩压升高1mmHg;而女性,相应的值分别为0.75、2.12cm、2.54%和1.53%时,其收缩压升高1mmHg。多元逐步回归方程中,腰围身高比仅和女性舒张压有相关关系。结论肥胖指标与血压之间具有稳定的正向线性关系。腰围身高比对收缩压和舒张压的预测作用并不好于其他反映肥胖的指标。     

人体测量指标预测肥胖儿童非酒精性脂肪肝的研究

目的 研究人体测量指标对儿童肥胖伴非酒精性脂肪肝的预测作用,探讨不同指标筛查非酒精性脂肪肝的切点值。方法 选取自2018年6月—2019年12月在西安交通大学第二附属医院小儿内分泌门诊就诊的94例肥胖儿童为研究对象,进一步分为肥胖伴非酒精性脂肪肝组与肥胖不伴非酒精性脂肪肝组,52例正常儿童为对照组。测量身高(H)、体重(W)、腰围(WC)、臀围(HC)和血甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C);行肝脏B超的检查。计算体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)、腹部体积指数(AVI)、脂质蓄积指数(LAP)和内脏脂肪指数(VAI)等指标。通过绘制人体测量指标的受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估人体测量指标与肥胖儿童非酒精性脂肪肝的相关性,并比较各项人体测量指标的曲线下面积(AUC)确定切点值。结果 肥胖组BMI、WC、WHR、WHtR、AVI、LAP、VAI及TG均高于对照组(t=23.090、21.068、12.547、22.855、17.578、8.159、5.394、6.183,P＜0.001)。肥胖伴非酒精性脂肪肝组BMI、WC、AVI、LAP、VAI均高于肥胖不伴非酒精性脂肪肝组(t=2.180、2.389、2.362、3.643、2.839,P＜0.05)。人体测量指标的ROC曲线下面积按从大到小的顺序依次为 LAP、VAI、 WC、 AVI、 BMI。对肥胖伴非酒精性脂肪肝的联合诊断指标进行筛查效能分析结果显示,LAP+AVI 曲线下面积为0.706(95%CI:0.595~0.817,P＜0.001);AVI+VAI 曲线下面积为0.685(95%CI:0.570~0.800,P＜0.01);BMI+WC 曲线下面积为0.652(95%CI:0.537~0.768,P＜0.05)。联合指标的ROC曲线下面积从大到小为LAP+AVI、AVI+VAI、BMI+WC。结论 LAP联合AVI对儿童肥胖伴非酒精性脂肪肝具有较好的筛查作用。     

腰围、腰围身高比、体重指数预测儿童青少年代谢紊乱的效果比较

目的 探讨腰围(WC)、腰围身高比(WHtR)和体重指数(BMI)预测儿童青少年代谢紊乱的效果,为儿童青少年代谢紊乱的早期预警提供科学依据。方法 选取济南市城区1 170名7~17 岁儿童青少年,利用受试者工作特征曲线(ROC)比较WC、WHtR和BMI预测代谢紊乱的曲线下面积(AUC),采用Logistic回归模型分析WC、WHtR和BMI诊断的肥胖预测儿童青少年代谢紊乱的风险。结果 WC预测4种代谢紊乱(高血糖、高血压、低HDL-C和高TG)中≥1项或≥2项组分的ROC曲线下面积(AUC,95%CI)分别为0.63(0.59~0.66)和0.74(0.69~0.79),WHtR对应值分别为0.62(0.58~0.65)和0.74(0.69~0.79),BMI对应值分别为0.64(0.60~0.67)和0.75(0.70~0.80)。WC诊断的腹型肥胖(WC≥性别和年龄别的P₉₀)预测儿童青少年4种代谢紊乱中的≥1项或≥2项组分的OR(95%CI)值分别为2.88(2.15~3.86)和6.83(4.47~10.44),WHtR诊断的腹型肥胖(WHtR≥0.50)对应的OR(95%CI)值分别为2.63(1.86~3.71)和5.77(3.65~9.13),BMI诊断的肥胖(BMI≥性别和年龄别的肥胖界值) 对应的OR(95%CI)值分别为3.03(2.17~4.23)和6.35(4.03~10.00)。结论 WC、WHtR和BMI均可作为儿童青少年代谢紊乱的重要预测因子,WC、WHtR和BMI预测代谢紊乱的效果相当。考虑到WHtR 界值的简单易记性,WHtR或许可替代WC和BMI作为儿童青少年代谢紊乱的早期预警指标。     

Indirect Predictors of Visceral Adipose Tissue in Women with Polycystic Ovary Syndrome: A Comparison of Methods

Visceral adipose tissue (VAT) accumulation, is a part of a polycystic ovary syndrome (PCOS) phenotype. Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) provides a gold standard measurement of VAT. This study aimed to compare ten different indirect methods of VAT estimation in PCOS women. The study included 154 PCOS and 68 age- and BMI-matched control women. Subjects were divided into age groups: 18–30 y.o. and 30–40 y.o. Analysis included: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), waist/height 0.5 (WHT.5R), visceral adipose index (VAI), lipid accumulation product (LAP), and fat mass index (FMI). VAT accumulation, android-to-gynoid ratio (A/G), and total body fat (TBF) was measured by DXA. ROC analysis revealed that WHtR, WHT.5R, WC, BMI, and LAP demonstrated the highest predictive value in identifying VAT in the PCOS group. Lower cut-off values of BMI (23.43 kg/m²) and WHtR (0.45) were determined in the younger PCOS group and higher thresholds of WHtR (0.52) in the older PCOS group than commonly used. Measuring either: WHtR, WHT.5R, WC, BMI, or LAP, could help identify a subgroup of PCOS patients at high cardiometabolic risk. The current observations reinforce the importance of using special cut-offs to identify VAT, dependent on age and PCOS presence.     

Waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index as indices of cardiometabolic risk among 36,642 Taiwanese adults

Purpose

We aimed to investigate the association of body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR) with cardiometabolic risk.

Methods

In this cross-sectional study, 21,038 men and 15,604 women who participated in a health check-up were included.

Results

In both men and women, the area under the curve (AUC) of WHtR was significantly greater than that of BMI or WC in the prediction of diabetes, hypertension, high total cholesterol, high triglycerides, and low HDL-cholesterol (P < 0.05 for all). The AUC for WHtR in the prediction of metabolic syndrome (MS) was also highest in the women (P < 0.05). After adjustment for potential confounders, the odds ratios and 95% confidence intervals for MS for each standard deviation increase in BMI, WHtR, and WC were 1.47 (1.46–1.49), 1.32 (1.31–1.33), and 1.19 (1.18–1.19), respectively. Finally, patients of either sex with a normal BMI or WC level, but with an elevated WHtR, had higher levels of various cardiometabolic risk factors in comparison with their normal BMI or WC, but low WHtR, counterparts (P < 0.05 for all).

Conclusion

Among Taiwanese adults, a WHtR greater than 0.5 is a simple, yet effective indicator of centralized obesity and associated cardiometabolic risk, even among individuals deemed ‘healthy’ according to BMI and WC.     

Diagnostic value of anthropometric indices for initial stage of atherosclerosis in adult women

Excess body weight is a cardiovascular risk factor. The relationship between anthropometric indices and cardiovascular health is not completely understood. Carotid Intima-Media Thickness (CIMT) is a subclinical marker of atherosclerosis. This study aimed to investigate the best anthropometric obesity indicator for diagnosis of initial stage of atherosclerosis by CIMT. This cross-sectional study included 100 adult women, aged 18-50 years. Anthropometric indices were measured with standard protocol and CIMT was measured by non-invasive ultrasound. Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis was carried out to determine the optimal cut-off values of anthropometric indices, and the best indices for atherosclerosis diagnosis. On ROC curve analysis the suggested appropriate cut-offs of waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), body mass index (BMI) and percentage body fat (%BF) were 96 cm, 0.86, 0.64, 31.29 kg/m2 and 30.42%, respectively. The area under the ROC curve of BMI (AUC=0.74, 95%CI=0.62-0.86) and WHtR (AUC=0.74, 95%CI=0.63-0.85) were greater than other anthropometric indices. The AUC for WHR was the lowest among the studied obesity indices AUC=0.68 (95% CI=0.54-0.81). In our study, WHtR and BMI were the best diagnostic parameters of initial stage of atherosclerosis while WHR was the worst based on AUC.